Reza Monanda Berutu : PENGARUH APBD Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Dairi, 2009. 2
∂ ∂
LX LY
1 1
2 2
k n
R k
R F
statistik
− −
− =
Artinya jika terjadi kenaikan pada LX
2
Pengeluaran pembangunan maka LY pertumbuhan ekonomiPDRB akan
mengalami kenaikan, ceteris paribus.
3.4.1. Uji Kesesuaian
1. Koefisien Determinasi R Square
Koefisien Determinasi yang dinotasikan R
2
, merupakan suatu ukuran yang penting dalam regresi karena dapat menginformasikan baik atau tidaknya model
regresi yang diestimasi. Nilai koefisien determinasi mencerminkan seberapa besar variasi dari variable terikat dapat diterangkan oleh variabel bebasnya. Bila R
2
= 0 artinya, variasi dari variabel terikat dapat diterangkan oleh variabel bebasnya.
2. Uji F-Statistik
Uji F-Statistik ini dilakukan untuk melihat seberapa besar pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Nilai F-statistik dapat diperoleh dengan
rumus:
Dimana: R
2
= Koefisien Determinasi k
= Jumlah Variabel Bebas n
= Jumlah Sampel Untuk pengujian ini digunakan hipotesa sebagai berikut:
H :
1
=
2
=
3
= 0 H
a
:
1
=
2
=
3
≠ 0
Reza Monanda Berutu : PENGARUH APBD Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Dairi, 2009.
Sbi b
bi t
statistik
− =
Ho Diterima Ha Diterima
Gambar 3.1 Uji F-Statistik
47
Pengujian ini dilakukan untuk membandingkan nilai F-hitung dengan F-tabel. Dengan kriteria sebagai berikut:
H
o
diterima jika F
statistik
F
tabel
Artinya variabel bebas tidak mempengaruhi variabel terikat. H
a
diterima jika F
statistik
F
tabel
Artinya variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
3. Uji t-Statistik
Uji t merupakan suatu pengujian untuk mengetahui apakah masing-masing koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel terikat dengan
menganggap variabel bebas lainnya konstan. Nilai t
statistik
dapat diperoleh dengan rumus:
Dimana: bi = Koefisien variabel bebas ke-i
Reza Monanda Berutu : PENGARUH APBD Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Dairi, 2009.
Ha Diterima Ho Diterima
Ho Diterima Ha Diterima
Gambar 3.2 Uji t-Statistik
48
b = Nilai hipotesis nol
Sbi = Simpangan baku dari variabel bebas ke-i Dalam hal ini digunakan hipotesis sebagai berikut:
H :
i
= 0 H
a
:
i
≠ 0 Dengan kriteria sebagai berikut:
H
o
diterima jika t
statistik
t
tabel
Artinya variabel bebas tidak mempengaruhi variabel terikat. H
a
diterima jika t
statistik
t
tabel
Artinya variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
3.4.2. Uji Asumsi Klasik 1.
