Menghitung jumlah kuadrat residu JK Koefisien Korelasi

Hera Roslina, 2013 Kontribusi Pembelajaran Pkn Terhadap Sikap Empati Siswa Studi Kasus di SMP Negeri 1 Pangandaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu X = Subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. Dengan ketentuan: X b Y N X b Y a       Sedangkan b dicari dengan menggunakan rumus:   2 2 . X X N Y X XY N b         Selanjutnya model persamaan tersebut dilakukan uji linearitas dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Menyusun tabel kelompok data variabel X dan variabel Y. 2. Menghitung jumlah kuadrat regresi JK Reg[a] dengan rumus: JK Reg[a] =   n Y 2  3. Menghitung jumlah kuadrat regresi JK Reg[b\a] dengan rumus: JK Reg[b\a] =              n Y X XY b . .

4. Menghitung jumlah kuadrat residu JK

res dengan rumus: JK res = g[a] a b g JK JK Y Re ] \ [ Re 2    5. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi a RJK Reg[a] dengan rumus: RJK Reg[a] = JK Reg[a] 6. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat regresi ba RJK Reg[b\a] dengan rumus: RJK Reg[b\a] = JK Reg[b\a] 7. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat residu RJK Res dengan rumus: RJK Res = 2 Re  n JK s 8. Menghitung jumlah kuadrat error JK E dengan rumus: JK E =             k n Y Y 2 2 Hera Roslina, 2013 Kontribusi Pembelajaran Pkn Terhadap Sikap Empati Siswa Studi Kasus di SMP Negeri 1 Pangandaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Untuk menghitung JK E urutkan data x mulai dari data yang paling kecil sampai data yang paling besar berikut disertai pasangannya. 9. Menghitung jumlah kuadrat tuna cocok JK TC dengan rumus: JK TC = JK Res –JK E 10. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK TC dengan rumus: RJK TC = 2  k JK TC 11. Menghitung rata-rata jumlah kuadrat error RJK E dengan rumus: RJK E = k n JK E  12. Mencari nilai F hitung dengan rumus: F hitung = E TC RJK RJK 13. Mencari nilai F tabel pada taraf signifikansi 95 atau  = 5 menggunakan rumus: F tabel = F 1- α db TC, db  dimana db TC = k-2 dan db E = n-k 14. Membandingkan nilai uji F hitung dengan nilai F tabel . 15. Membuat kesimpulan. a. Jika F hitung F tabel maka data dinyatakan berpola linier. b. Jika F hitung ≥ F tabel maka data dinyatakan tidak berpola linear

3. Koefisien Korelasi

Korelasi adalah perhitungan statistic yang berusaha mencari hubungan antara satu variabel atau beberapa variabel ylain yang diasumsikan memiliki hubungan logis serta memerlukan pengujian ilmiah Danial dan Warsiah, 2009:118. Adapun rumus korelasi Spearman Nazir, 2005:453 adalah sebagai berikut: Hera Roslina, 2013 Kontribusi Pembelajaran Pkn Terhadap Sikap Empati Siswa Studi Kasus di SMP Negeri 1 Pangandaran Universitas Pendidikan Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu Keterangan: dı : beda antara 2 pemgamatan berpasangan N : total pengamatan ρ : koefisien korelasi Spearman Besarnya hubungan kedua variabel dapat diketahui dengan menggunakan ketentuan yang dikemukakan oleh Gulford Subino, 1982:66 sebagai berikut: Tabel 3.11 Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi

4. Koefisien Determinasi