4.2.2 Uji korelasi parsial
Dalam penelitian ini, menunjukan bagaimana mengukur keeratan hubungan antara pasokan gas dan penjualan gas tersebut. Korelasi parsial adalah
korelasi antara satu variabel bebas dengan variabel terikat dengan dengan variabel bebas lainnya bersifat tetap.
Tabel 4. Hasil analisis korelasi parsial
Analisis korelasi parsial Covariance Analysis: Ordinary
Date: 061011 Time: 13:48 Sample: 2005M01 2009M09
Included observations: 57 Correlation
Probability PENJUALAN
PASOKAN PENJUALAN
1.000000 -----
PASOKAN 0.802378
1.000000 0.0000
-----
Berdasarkan hasil analisis korelasi parsial di atas dapat disimpulkan bahwa hubungan variable anatara penjualan dengan pasokan sebesar 0.802378 dengan
Nilai-P 0.000ALPHA 1 Persen Artinya hubungan antara penjualan dengan pasokan sangat kuat dan searah, jika pasokan meningkat maka penjualan
meningkat.
.4.2.3 Uji Kaulitas Grenger
Uji ini pada intinya mengindikasikan apakah suatu variable mempunyai hubungan dua arah, atau hanya satu arah saja, dan uji Kausalitas Granger yang
dilihat adalah pengaruh masa lalu terhadap kondisi sekarang, sehingga data yang digunakan adalah data time series. Uji Kausalitas Granger digunakan untuk
mengetahui hubungan antara variabel satu dengan variabel lainnya saling mempengaruhi. Berkaitan dengan uji ini, tahap awal yang harus dilakukan adalah
menentukan panjang lag optimal dengan menggunakan kriteria likehood Ratio LR kemudian mengestimasinya. Penggunaan lag optimum pada uji kausalitas
Granger adalah satu karena data stasioner pada tingkat first difference. Setelah di dapat hasil uji kausalitas Granger, maka untuk menentukan signifikan tidaknya
antar variabel adalah dengan membandingkan F hitung dengan F tabel. Jika F hitung lebih besar dari F tabel maka signifikan, begitupun sebaliknya.
Tabel 5. Hasil uji kausalitas Grenger
Pairwise Granger Causality Tests Date: 061011 Time: 13:49
Sample: 2005M01 2009M09 Lags: 1
Null Hypothesis: Obs
F-Statistic Prob.
PASOKAN does not Granger Cause PENJUALAN 56
2.35442 0.1309
PENJUALAN does not Granger Cause PASOKAN 0.05907
0.8089
Dalam tabel 5 berdasarkan uji kausalitas Granger menunjukan bahwa pada lag 1 variabel-variabel yang digunakan yaitu Pasokan tidak berpengaruh
signifikan terhadap penjualan karena probabilitas lebih kecil daripada nilai kriti
snya yaitu α= 1 persen, sedangkan variabel Penjualan tidak signifikan berpengaruh
terhadap Pasokan yaitu α= 8 persen.Berdasarkan uji kaulitas Granger kedua hipotesis memiliki nilai-P alpha 5 persen artinya tidak ada
hubungan sebab akibat antara pasokan dan penjualan.
4.2.4 Uji lag optimum
Kategori