51
f. Penilaian: penyekoran dilakukan tiga orang, satu orang pencatat, satu orang pemegang stopwacth, dan satu orang mengamati bola masuk kesasaran. Bola
yang masuk sasaran daerah 30 cm persegi beri nilai 5. Bola yang masuk sasaran daerah 60 cm persegi beri nilai 3. Bola yang masuk sasaran sisanya
beri nilai 1. Bola pertama dari testi tidak dicatat atau tidak dihitung. Pencatat menjumlahkan skor setiap rally selama 30 detik. Jumlah skor yang tertinggi
dari rally selama 30 detik yang dipakai.
E. Teknik Analisis Data
Data yang diperoleh dari penelitian ini dilanjutkan dengan menganalisis data kemudian ditarik kesimpulan dengan menggunakan statistik parametrik.
Adapun teknik analisis data meliputi:
1. Uji Prasyarat
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah distribusi datanya menyimpang atau tidak dari distribusi normal. Data yang baik dan layak
untuk membuktikan model-model penelitian tersebut adalah data yang memiliki distribusi normal. Konsep dasar dari uji normalitas Kolmogorov
Smirnov adalah membandingkan distribusi data yang akan diuji normalitasnya dengan distribusi normal baku. Kelebihan dari uji ini adalah
sederhana dan tidak menimbulkan perbedaan persepsi di antara satu pengamat dengan pengamat yang lain, yang sering terjadi pada uji
normalitas dengan menggunakan grafik. Uji normalitas ini dianalisis dengan bantuan program SPSS.
52
Keterangan: X
2
: Chi-kuadrat O
i
: Frekuensi pengamatan E
i
: Frekuensi yang diharapkan k
: banyaknya interval Sumber: Sutrisno Hadi, 1991: 4
b. Uji Linearitas
Uji linieritas regresi bertujuan untuk menguji kekeliruan eksperimen atau alat eksperimen dan menguji model linier yang telah diambil. Hal ini
dimaksudkan untuk menguji apakah korelasi antara variabel predictor dengan criterium berbentuk linier atau tidak. Apabila nilai signifikansi
tersebut lebih besar dari 0,050, sehingga dapat disimpulkan bahwa pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen bersifat
linier. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan bantuan program SPSS 16.
Kererangan: �
: Nilai garis regresi
N :
Cacah kasus jumlah respnden m
: Cacah predictor jumlah predictorvariabel
R :
Koefisien korelasi antara kriterium dengan prediktor :
Rerata kuadrat garis regresi :
Rerata kuadrat garis residu. Sumber: Sutrisno Hadi, 1991: 4
�
��
= � − � −
� − =
�
��
�
�
53
2. Uji Hipotesis
Uji korelasi digunakan untuk mengetahui hubungan antara masing- masing variabel bebas terhadap variabel terikat menggunakan rumus person
product moment. r
xy
=
2 2
2 2
. .
. Y
Y N
X X
N Y
X XY
N
Keterangan: X
= Variabel Prediktor Y
= Variabel Kriterium N
= Jumlah pasangan skor Σxy = Jumlah skor kali x dan y
Σx = Jumlah skor x Σy = Jumlah skor y
Σx
2
= Jumlah kuadrat skor x Σy
2
= Jumlah kuadrat skor y Σx
2
= Kuadrat jumlah skor x Σy
2
= Kuadrat jumlah skor y Sutrisno Hadi, 1991: 5
Untuk menguji apakah harga R tersebut signifikan atau tidak dilakukan analisis varian garis regresi Sutrisno Hadi, 1991: 26 dengan rumus sebagai
berikut: F =
2 2
1 1
R m
m N
R
Keterangan : F
: Harga F N
: Cacah kasus M
: Cacah prediktor R
: Koefisien korelasi antara kriterium dengan predictor Sumber: Sutrisno Hadi, 1991: 5
54
Harga F tersebut kemudian dikonsultasikan dengan harga F
tabel
dengan derajat kebebasan N-m-1 pada taraf signifikansi 5. Apabila harga F
hitung
lebih besar atau sama dengan harga F
tabel
, maka ada hubungan yang signifikan antara variabel terikat dengan masing-masing variabel bebasnya. Setelah diketahui
nilai koefisien korelasinya, kemudian dicari determinasinya R = r
2
x 100
Sutrisno Hadi, 1991: 5. Setelah dikethaui ada tidaknya hubungan antar variabel bebas dengan
variabel terikat, langkah berikutnya adalah mencari besarnya masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk menghitungnya perlu dicari
besarnya sumbangan relatif dan sumbangan efektif masing-masing variabel yang akan menggunakan cara dan rumus seperti yang dikemukakan oleh
Sutrisno Hadi 1991, sebagai berikut. a. Rumus Sumbangan Relatif SR
=
=
=
=
55
b. Rumus Sumbangan Efektif SE 1 Prediktor X
1
= 2 Prediktor X
2
= 3 Prediktor X
3
= 4 Prediktor X
4
= Keterangan:
SE1 = Sumbangan efektif prediktor 1
SE2 = Sumbangan efektif prediktor 2
SE3 = Sumbangan efektif prediktor 3
SE4 = Sumbangan efektif prediktor 4
56
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
1. Deskripsi Data Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Mei sampai dengan Juni 2016, yang bertempat di klub
PTM TT 27 Yogyakarta dan lapangan Pancasila UGM. Data dalam penelitian ini terdiri atas kelincahan, koordinasi mata tangan,
kecepatan, power lengan, dan ketepatan pukulan forehand drive. Data hasil penelitian disajikan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 1 . Data Hasil Penelitian
No Kelincahan Koordinasi
Mata Tangan Kecepatan
Power Lengan
Forehand Drive
1 16.0
8.0 8.37
3.15 46.7
2 15.0
9.0 8.32
3.2 48.6
3
16.0 10.0
8.11 3.55
52.6
4 20.0
15.0 7.56
4.55 65.3
5 16.0
9.0 8.94
3.1 45.3
6
17.0 11.0
8.12 4.4
48.6
7 16.0
9.0 8.21
4.1 47.3
8 14.0
10.0 7.84
4.1 50.7
9
16.0 12.0
8.25 3.4
47.3
10
16.0 10.0
8.68 3.2
39.3
11 17.0
12.0 7.84
4.5 58.02
12 18.0
7.0 7.22
3.05 40.6
13
17.0 10.0
7.96 3.1
41.3
14 13.0
8.0 8.67
3.05 39.6
15 16.0
7.0 8.84
3.1 31.3
16
15.0 13.0
8.34 3.25
48.6
17 22.0
16.0 7.13
5.1 77.3
18 17.0
10.0 8.48
4.1 43.6
19
20.0 14.0
7.62 4.5
65.6
20
18.0 13.0
7.97 4.45
64.3
21 15.0
11.0 8.23
4.4 52.3
57
Hasil analisis deskriptif statistik masing-masing variabel disajikan pada tabel sebagai berikut:
Tabel 2. Deskriptif Statisik
Statisik Kelincahan
Koordinasi Mata
Tangan Kecepat
an Power
Lenga
n Ketepat
an Forehan
d Drive
N 21
21 21
21 21
Mean 16.6667
10.6667 8.1286
3.7786 50.2010
Median 16.0000
10.0000 8.2100
3.5500 48.6000
Mode 16.00
10.00 7.84
3.10
a
48.60 Std.
Deviation 2.08167
2.49666 .48382
.66700 10.80285 Minimum
13.00 7.00
7.13 3.05
31.30 Maximum
22.00 16.00
8.94 5.10
77.30 Sum
350.00 224.00
170.70 79.35
1054.22
2. Hasil Uji Prasyarat
