commit to user 67
Berdasar hasil pengolahan diketahui bahwa nilai F hitung sebesar 214,6196 lebih besar dari F tabel sebesar 3,44dengan probabilitas
sebesar 0,0000lebih kecil dari 0,05. Hal ini berarti bahwa variabel jumlah pedagang adegan, jumlah pedagang kios, jumlah pedagang los
dan hari aktivitas secara bersama-sama berpengaruh secara signifikan terhadap penerimaan retribusi pasar.
b. Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi yang dinotasikan dengan R
2
merupakan suatu ukuran yang penting dalam regresi, karena digunakan untuk mengetahui
berapa persen perubahan variasi variabel independen dapat menjelaskan perubahan variabel dependennya, atau dengan kata lain, angka tersebut
dapat mengukur seberapa dekatkah garis regresi yang terestimasi dengan data sesungguhnya. Nilai koefisien determinasi ini mencerminkan
seberapa besar variasi dari variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen. Nilai R
2
dari pengolahan data yang telah dilakukan pada tabel 4.12, diketahui bahwa nilai R
2
sebesar 0,9501 hal ini menunjukkan bahwa variasi variabel Jumlah Pedagang Adegan, Jumlah
Pedagang Kios, Jumlah Pedagang Los dan Hari Aktifitas hanya mampu menjelaskan sebesar 95,02 terhadap variasi variabel penerimaan
Retribusi Pasar, sedangkan sisanya 4,98 dijelaskan oleh variasi variabel lain diluar model penelitian ini.
commit to user 68
a. Uji t
Uji t adalah uji secara individual semua koefisien regresi yang bertujuan untuk mengetahui besarnya pengaruh dari masing-masing variabel
independen terhadap variabel dependen.Kriteria pengujian adalah sebagai berikut :
1 jika t hitung lebih kecil dari t tabel pada tingkat signifikasi 5 , maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya variabel independen tidak
mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. 2 jika t hitunglebih besar dari t tabel pada tingkat signifikasi 5 , maka
Ho ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.
Hasil pengujian terhadap koefisien regresi masing-masing variabel bebas dengan
α = 5 diperoleh hasil sebagai berikut :apabila variabel independen nol maka penerimaan retribusi Pasar bertambah senilai
8,19 per tahun. Variabel Jumlah Pedagang Adegan X
1
mempunyai koefisien sebesar 0,0650dengan taraf signifikansi sebesar 0,2460 lebih
besar dari 0,05 artinya variabel Jumlah Pedagang Adegan tidakberpengaruh secara signifikan terhadap penerimaan Retribusi Pasar.
Variabel Jumlah Pedagang Kios X
2
mempunyai koefisien sebesar 0,2466 dengan taraf signifikansisebesar 0,0003 lebih kecil dari 0,05,
artinya variabel Jumlah Pedagang Kios mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan retribusi pasar.Variabel
commit to user 69
JumlahPedagang Los X
3
mempunyai koefisien sebesar 0,4864 dengan taraf signifikansi sebesar 0,0000 lebih kecil dari 0,05, artinya variabel
Jumlah Pedagang Los mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan retribusi Pasar. Variabel Hari aktifitas X
4
mempunyai koefisien sebesar1,0616 dengan taraf signifikansi sebesar 0,0000 lebih
kecil dari 0,05, artinya variabel hari aktifitas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap penerimaan Retribusi Pasar. Variabel yang dominan
adalah variabel Jumlah Pedagang Los dan Hari Aktifitas dengan
koefisien terbesar yaitu 0,0000.
Berikut ini adalah hasil pengujian parameter individual dengan tingkat signifikasi
α=0,05 : 1
Koefisien regresi dari Jumlah Pedagang Adegan mempunyai nilait- hitung sebesar 1,1753 lebih kecil dari t-tabel sebesar 2,132dimana
nilai probabilitas sebesar 0,0003 lebih kecil dari 0,05 maka Ho diterima dan Ha ditolak, artinya variabel independen tidak
mempengaruhi variabel dependen secara signifikan pada tingkat signifikasi
α=0,05. Dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, maka secara individu variabel Jumlah Pedagang
Adegan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Penerimaan Retribusi Pasar.
commit to user 70
-2,132t hitung=1,1753 2,132
Gambar 4.3. Uji kriteria jumlah pedagang adegan.
2 Koefisien regresi dari Jumlah Pedagang Kios mempunyai nilait-
hitung sebesar 3,8813lebih besar dari t-tabel senilai2,132dimana nilai probabilitas sebesar 0,0003 lebih kecil dari 0,05 maka Ho
ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan pada tingkat signifikasi
α=0,05,dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, maka secara individu variabel Jumlah Pedagang Kios berpengaruh
signifikan terhadap Penerimaan Retribusi Pasar.
-2,1322,132t htng=3,8813
Gambar 4.4. Uji Kriteria jumlah pedagang kios.
Ho ditolak Hoditolak
Ho ditolak Hoditolak
Ho diterima
Ho diterima
commit to user 71
3 Koefisien regresi dari Jumlah Pedagang Los mempunyai nilai t -
hitung sebesar5,4944lebih besar dari t tabel sebesar 2,132dimana nilai probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari 0,05 maka Ho
ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan pada tingkat signifikasi
α=0,05. Dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, maka secara individu variabel Jumlah Pedagang Los berpengaruh
signifikan terhadap Penerimaan Retribusi Pasar.
-2,1322,132t htng
=
5,4944
Gambar 4.5. Uji Kriteria jumlah pedagang los. 4
Koefisien regresi dari Hari Aktifitas mempunyai nilai t - hitung sebesar 5,5410 lebih besar dari t-tabel sebesar 2,132dimana nilai
probabilitas sebesar 0,0000 lebih kecil dari 0,05maka Ho ditolak dan Ha diterima, artinya variabel independen mempengaruhi variabel
dependen secara signifikan pada tingkat signifikasi α=0,05. Dengan
menganggap variabel independen lainnya konstan, maka secara
Ho ditolak Hoditolak
Ho diterima
commit to user 72
individu variabel Hari Aktivitas berpengaruh secara signifikan terhadap Penerimaan Retribusi Pasar.
-2,1322,132t htng=5,5410
Gambar 4.6. Uji kriteria hari aktifitas.
4.4. Pembahasan
