Tabel 5.7 Hasil Analisis Deskriptif
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation KINERJA
102 28
38 34.53
2.224 MODAL_USAHA
102 30
40 34.11
2.312 KARAKTERISTIK_W
102 34
49 43.44
2.774 TEKNOLOGI_INFORMASI
102 28
40 34.87
2.687 Valid N listwise
102
Sumber: Lampiran data diolah 2016
2. Uji Asumsi Klasik
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan metode uji One-Sample Kolmogrof-Smirnov KS.
Hasil uji normalitas disajikan pada Tabel 5.8 berikut:
Tabel 5.8 Hasil Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Sumber: Data primer diolah 2016
Berdasarkan Tabel tersebut menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig 2-Tailed
adalah sebesar 0,862 yang berarti lebih besar dari alpha 0,05, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Unstandardized Residual
N 102
.0000000 1.53989214
0.060 0.060
-0.055 0.602
Normal Parametersa,b Most Extreme Differences
Mean Std. Deviation
Absolute Positive
Negative
Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed
0.862
b. Uji Heteroskesdastisitas
Model penelitian yang baik dalam suatu penelitian adalah model homoskedasitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas, yaitu variance dari
residual satu pengamatan ke pengamatan lain adalah tetap. Uji heteroskesdastisitas dalam penelitian ini menggunakan uji Spearman
. Hasil uji
heteroskesdastisitas model regresi disajikan pada Tabel berikut ini:
Tabel 5.9 Hasil Uji Heteroskesdastisitas
Correlations
MU KW
TI Unstandardized
Residual MU
Correlation Coefficient 1.000
0.455 0.142
-0.007 Sig. 2-tailed
. 0.000
0.156 0.947
N 102
102 0102
102 KW
Correlation Coefficient 0.455
1.000 0.495
0.020 Sig. 2-tailed
0.000 .
0.000 0.838
N 102
102 102
102 TI
Correlation Coefficient 0.142
0.495 1.000
0.030 Sig. 2-tailed
0.156 .000
. 0.765
N 102
102 102
102 Unstandar
dized Residual
Correlation Coefficient -0.007
0.020 0.030
1.000 Sig. 2-tailed
0.947 0.838
0.765 .
N 102
102 102
102
Sumber : Data primer diolah pada 2015
Berdasarkan Tabel 5.9. menunjukkan bahwa tidak ada satupun variabel bebas yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel terikat, hal ini
terlihat dari nilai Sig. 2-tailed 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak terjadi heteroskesdastisitas.
c. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dalam penelitian ini dapat dilihat pada nilai tolerance atau Variance Inflation Factor VIF. Apabila nilai tolerance 0,1 dan nilai
VIF 10 maka tidak terjadi multikolinieritas. Hasil uji multikolinieritas regresi model penelitian disajikan pada Tabel berikut ini:
Tabel 5.10 Hasil Uji Multikolinieritas
Sumber : Data primer diolah pada 2016
Berdasarkan Tabel 5.10. menunjukkan bahwa variabel modal usaha, karakteristik wirausaha, teknologi informasi, terhadap kinerja UKM memiliki
nilai VIF 10 dan nilai Tolerance 0,1 maka tidak mengandung multikolinieritas.
D. Hasil Analisis Regresi
