statistik dari uji Durbin-Watson yang lebih kecil dari 1 atau lebih besar dari 3 diindikasi terjadi autokorelasi. Field 2009:220-221
dalam buku “Discovering Statistics Using SPSS, 3 Edition
” menyatakan sebagai berikut.
“The size of the Durbin-Watson statistic depends upon the number of predictors in the model and the number of observations. For accuracy, you should look up the exact
acceptable values in Durbin and Watsons 1951 original paper. As very conservative
rule of thumb, values less then 1 or greater than 3 are definitely cause for concern;
however, values closer to 2 may stil be problematic depending on your sample and model”.
Tabel 4.5 Uji Autokorelasi
Model Durbin-Watson
1 1.429
Berdasarkan Tabel 4.5, nilai dari statistik Durbin-Watson adalah 1,429. Perhatikan bahwa karena nilai statistik Durbin-Watson terletak di antara 1 dan 3,
maka asumsi non-autokorelasi terpenuhi. Dengan kata lain, tidak terjadi autokorelasi.
4.3 Analisis Koefisien Determinasi
Berdasarkan Tabel 4.6, diketahui nilai adjusted � = 0,505. Nilai tersebut berarti
seluruh variabel bebas, yakni RP, BOPO, PR, dan OC secara simultan mempengaruhi variabel MB sebesar 50,5, sisanya sebesar 49,5 dipengaruhi
oleh faktor-faktor lain.
Tabel 4.6 Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Universitas Sumatera Utara
Model R
R Square Adjusted
� Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .745
a
.555 .505
.083454 1.429
a. Predictors: Constant, Opportunity CostX4, BOPOX2, Resiko PembiayaanX1, Primary RatioX3
b. Dependent Variable: Margin BankY
Nilai adjusted � digunakan sebagai alternatif dari � karena jumlah variabel
penelitian yang digunakan cukup banyak, yakni lebih dari tiga Ghozali, 2013.
4.4 Uji Signifikansi Pengaruh Simultan Uji �
Uji � bertujuan untuk menguji pengaruh variabel bebas secara bersama-sama atau
simultan terhadap variabel tak bebas.
Tabel 4.7 Uji Pengaruh Simultan dengan Uji �
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
.305 4
.076 10.932
.000
a
Residual .244
35 .007
Total .548
39 a. Predictors: Constant, Opportunity CostX4, BOPOX2, Resiko PembiayaanX1, Primary
RatioX3 b. Dependent Variable: Margin BankY
Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai df1 = 4 jumlah variabel bebas sebanyak 4, sementara df2 = 35, dan tingkat signifikansi 5, sehingga
berdasarkan Tabel F tersaji di lampiran, diperoleh nilai F table 2,641. Berdasarkan Tabel 4.7, diketahui nilai F hitung adalah 10,932. Perhatikan bahwa
karena nilai F hitung 10,932 ≥ F tabel 2,641, maka disimpulkan bahwa
pengaruh simultan dari seluruh variabel bebas, yakni RP, BOPO, PR, dan OC signifikan secara statistika terhadap MB.
Universitas Sumatera Utara
4.5 Analisis Regresi Linear Berganda dan Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji t
Tabel 4.8 menyajikan nilai koefisien regresi, serta nilai statistik t untuk pengujian pengaruh secara parsial.
Tabel 4.8 Uji Signifikansi Pengaruh Parsial Uji
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
-.167 .172
-.970 .339
Resiko PembiayaanX1
-.116 .157
-.094 -.740
.464 BOPOX2
.352 .137
.323 2.571
.015 Primary RatioX3
.283 .077
.511 3.685
.001 Opportunity CostX4
.441 .115
.438 3.835
.001
Berdasarkan Tabel 4.8 diperoleh persamaan regresi linear sebagai berikut berikut.
Y = -0,167 -0,116X1 + 0,352X2 + 0,283X3 + 0,441X4 + e
Untuk menghitung nilai t tabel, perlu dihitung terlebih dahulu derajat bebas degree of freedom. Nilai derajat bebas dihitung dengan rumus jumlah
pengamatan – jumlah variabel, yakni 40 – 5 = 35. Sehingga nilai derajat bebas
adalah 35. Berikut disajikan tabel distribusi t.
Tabel 4.9 Distribusi t
Universitas Sumatera Utara
Derajat Bebas Tingkat Signifikansi
T Tabel 35
0.05 2.030108
36 0.05
2.028094 37
0.05 2.026192
38 0.05
2.024394 39
0.05 2.022691
40 0.05
2.021075 41
0.05 2.019541
42 0.05
2.018082 43
0.05 2.016692
44 0.05
2.015368 45
0.05 2.014103
46 0.05
2.012896 47
0.05 2.01174
48 0.05
2.010635 49
0.05 2.009575
50 0.05
2.008559 51
0.05 2.007584
52 0.05
2.006647 53
0.05 2.005746
54 0.05
2.004879 55
0.05 2.004045
Nilai t tabel, dengan derajat bebas 35 adalah 2,030. Berdasarkan Tabel 4.8, disajikan kembali nilai koefisien regresi untuk masing-masing variabel bebas,
besertas interpretasinya Tabel 4.10.
Tabel 4.10 Koefisien Regresi Beserta Interpretasinya
Variabel Koefisien Regresi dan Interpretasi
RP -0,116 bernilai negatif, RP berarti memiliki pengaruh
negatif terhadap MB. RP yang semakin tinggi cenderung memberi dampak penurunan MB.
BOPO 0,352 bernilai positif, BOPO berarti memiliki pengaruh
positif terhadap MB. BOPO yang semakin tinggi cenderung memberi dampak meningkatkan MB.
PR 0,283 bernilai positif, PR berarti memiliki pengaruh
positif terhadap MB. PR yang semakin tinggi cenderung memberi dampak meningkatkan MB.
OC 0,441 bernilai positif, OC berarti memiliki pengaruh
positif terhadap MB. OC yang semakin tinggi cenderung memberi dampak meningkatkan MB.
Universitas Sumatera Utara
4.6 Pembahasan Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan bahwa diketahui variabel faktor
