Analisis Regresi Linier Sederhana

= 12 1,516,596,722,335,310E + 21 − 14,055,877,2994,009,572,447 16 59,266,928,055,588,100,000 − 14,055,877,299 2 = 3.17436E + 19 − 5.63581E + 19 7.11203E + 20 − 1.97567E + 20 = −2.46145E + 19 5.13635E + 20 = −0.04792203 Perhitungan dengan menggunakan SPSS Versi 13 for windows didapatkan hasil sebagai berikut : Coefficientsa a Dependent Variable: Pelunasan Tunggakan Tabel 4.4 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 390263218.687 147032134.937 2.654 .024 Surat Paksa -.048 .066 -.223 -.724 .485 a. Dependent Variable: Pelunasan Tunggakan Dari perhitungan dengan menggunakan rumus regresi linier sederhana maupun dengan penggunaan program SPSS Ver. 13 for windows tersebut diatas. Diperoleh nilai a = 390263218.7 sedangkan untuk nilai b = −0.04792203 . Maka didapatkan persamaan regresinya sebagai berikut : Y = 390263218.7 - �. � �� � X Untuk nilai : a = 390263218.7 Adalah konstanta, yang artinya menunjukan Pelunasan tunggakan pajak sebagai variabel Y dimana pada saat Penagihan dengan Surat Paksa nol atau disaat X = 0 atau tidak berubah adalah 390263218.7. b = −0.04792203 Adalah setiap terjadi kenaikan pada Penagihan pajak dengan Surat Paksa maka Pelunasan Tunggakan Pajak akan mengalami penurunan sebesar 0.04792203 x pada KPP Pratama Bandung Cicadas.

2. Analisis Korelasi Product Moment

Untuk mengetahui hubungan Penagihan Tunggakan Pajak dengan Surat Paksa sebagai variabel X dengan Pelunasan Tunggakan Pajak sebagai variabel Y pada KPP Pratama Bandung Cicadas adalah sebagai berikut : Perhitungan dengan menggunakan rumus korelasi sebagai berikut :                  2 2 2 2 y y n x x n y x xy n r            Didapatkan :                  2 2 09 + 4.01E 18 + 3.31E 12 10 + 1.41E 19 + 5.93E 12 09 + 4.01E 10 + 1.41E 18 + 2.65E 12     r    19 + 1.60766E 19 + 3.97389E 20 + 1.97567E 20 + 7.11203E 19 + 5.63581E 20 + 3.17436E     r � = −2.46144E + 20 5.13635E + 20 2.36622E + 19 40 + 1.21538E 20 + 2.46144E -  r � = −2.46144E + 20 1.10244E + 20 3 -0.2232721  r � = −0,223 Perhitungan dengan menggunakan SPSS Versi 13 for windows didapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 4.5 Correlations Surat Paksa Pelunasan Tunggakan Surat Paksa Pearson Correlation 1 -.223 Sig. 1-tailed .485 N 12 12 Pelunasan Tunggakan Pearson Correlation -.223 1 Sig. 1-tailed .485 N 12 12