Teknik Pengambilan Sampel Metode Pengumpulan Data 1 Kuesioner Teknik Analisis a. Analisis Inferensial

H7 H6 H5 H4 H3 H2 H1 Core Service Quality X1 Peripheral Service Quality X2 Citra Destinasi X3 Kepuasan Y1 Minat Loyalitas Y2 Permodelan Sumber : Hyun Kim Duck and Nancy Lough 2008, Margee Hume and Gillian Sullivan Mort 2010, dikembangkan dalam penelitian ini BAB III METODE PENELITIAN

3.1 Jenis Dan Sumber Data

Sumber data terdiri atas : 1. Data Primer Data Primer Merupakan sumber data penelitian yang di peroleh secara langsung dari sumber asli yaitu berupa kuesioner. 2. Data Sekunder Data sekunder merupakan sumber data penelitian yang di peroleh peneliti secara tidak langsung yaitu berupa data pengunjung.

a. Populasi Dan Sampel

Populasi dari penelitian ini adalah pengunjung wahana Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini Rembang. Penentuan jumlah sampel untuk analisis Structur Equation Modeling menggunakan rumus Ferdinand,2005: Jumlah Sampel = jumlah indikator x 5 sampai 10 Karena dalam penelitian ini terdapat 17 indikator, maka jumlah sampel yang digunakan adalah : Sampel minimum = 17 X 5 = 85 responden. Sampel maksimum = 17 X 10 = 170 responden.

b. Teknik Pengambilan Sampel

Sedangkan tenik pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan tehnik Non probability sampling, dengan menggunakan metode Purposive Sampling. Dalam metode ini, setiap orang 9 mempunyai kesempatan yang sama dengan yang lainnya untuk dipilih menjadi anggota sampel melalui pertimbangan tertentu. 3.3. Metode Pengumpulan Data 3.3.1 Kuesioner Kuesioner yang disebar kepada para pengunjung Dampo Awang Beach Taman Rekreasi Pantai Kartini Rembang untuk mendapatkan jawaban atas pernyataan pernyataan yang mewakili pendapat responden.

3.4 Teknik Analisis a. Analisis Inferensial

Adapun teknis analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Analisis factor confirmatory pada SEM yang digunakan mengkonfirmasi faktor-faktor yang paling dominan dalam satu kelompok variabel. Pada penelitian ini analisis faktor konfirmatory digunakan untuk uji indikator yang membentuk variabel-variabel penelitian, yaitu Kepuasan Konsumen, Core Service Quality, Peripheral Service Quality dan Minat Loyalitas. 2. Regresssion Weight pada SEM yang digunakan untuk meneliti seberapa besar pengaruh antar variabel-variabel. Pada penelitian ini digunakan untuk menguji hipotesis. Untuk membuat permodelan SEM yang lengkap perlu dilakukan langkah-langkah berikut ini Ferdinand,2005: 1. Pengembangan model berbasis teori Dalam pengembangan model teoritis diperlukan pencarian atau pengembangan sebuah model yang mempunyai justifikasi yang kuat untuk model yang dikembangkan. Penggunaan SEM untuk mengkonfirmasi model teoritis melalui data empiris. 2. Pengembangan diagram alur Path Diagram 3. Mengubah alur diagram kedalam persamaan model structural dan model pengukuran. Tabel 3.2 Persamaan Pengukuran measurement model Konsep Eksogenus Model Pengukuran Konsep Endogenus Model Pengukuran X4 : ƛ4 Core Service Quality + e4 X5 : ƛ5 Core Service Quality + e5 X6 : ƛ6 Core Service Quality + e6 X7 : ƛ7 Core Service Quality + e7 X8 : ƛ8 Core Service Quality + e8 X9 : ƛ9 Peripheral Service Quality + e9 X10 : 1 ƛ 0 Peripheral Service Quality + e10 X11 : 1 ƛ 1 Peripheral Service Quality + e11 X1 : 1 K ƛ epuasa Konsumen + e1 X2 : 1 K ƛ epuasan Konsumen + e2 X3 : 1 K ƛ epuasan Konsumen + e3 X15 : ƛ15 Minat Loyalitas + e15 X16 : ƛ16 Minat Loyalitas + e16 10 X12 : 1 ƛ 2 Citra Destinasi + e12 X13 : 1 ƛ 3 Citra Destinasi + e13 X14 : 1 ƛ 4 Citra Destinasi + e14 X17 : ƛ17 Minat Loyalitas + e17 Tabel 3.3 Persamaan Struktural 4. Meneliti munculnya masalah identifikasi pada Model Struktural Masalah identifikasi pada prinsipnya adalah masalah mengenai ketidak mampuan dari model yang dikembangkan untuk menghasilkan estimasi yang unik. 5. Evaluasi kriteria Goodness of Fit Tabel 3.4 Tabel Goodness of Fit Index Goodness of Fit Index Cut of Value Chi Square Diharapkan kecil p0,005p0,10 Significant Probability ≥ 0.05 CMINDF ≤ 3.00 GFI ≥ 0.90 AGFI ≥ 0.90 TLI ≥ 0.90 CFI ≥ 0.95 RMSEA ≤ 0.08 11 Kepuasan Konsumen KK = Y1 = β 1 Core Service Quality + β 2 Peripheral Service Quality + Z1 Minat Loyalitas ML = Y2 = = β 1 Core Service Quality + β 2 Peripheral Service Quality + β 3 Citra Destinasi + Z2

BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

4.1 Tehnik Analisis A. Analisis Faktor Konfirmatory Confimatory Factor Analysis