Lanjutan No
Variabel Penelitian Indikator
Nomor Pertanyaan
4
Pembelajaran kanji dengan menggunakan
Multimedia Power Point. -Kemudahan dalam mempelajari
kanji dengan menggunakan Multimedia Power Point
-Ketertarikan mempelajari kanji dengan menggunakan
Multimedia Power Point. -Multimedia Power Point dapat
membantu mengingat kanji 8
9 10
3.7 Teknik Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini adalah hasil post-test dari kelas eksperimen dan kelas kontrol. Selain itu, data diperoleh dari angket yang
diberikan kepada siswa. Berikut ini langkah-langkah pengumpulan data yang dilakukan peneliti:
1. Membuat kisi-kisi instrumen
2. Membuat materi untuk post-test
3. Membuat Rencana Pelaksanaan Pembelajaran RPP
4. Membuat angket
5. Melakukan post-test dengan instrumen yang telah diujicobakan dan layak
untuk digunakan. 6.
Memberikan angket kepada siswa mengenai pembelajaran kanji dasar menggunakan Multimedia Power Point.
3.8 Teknik Pengolahan Data
Dalam penelitian eksperimental data - data yang telah terkumpul diolah dengan menggunakan statistik komparansionl. Menurut Dedi Sutedi, 2009:192
statistik komparansional digunakan untuk menguji hipotesis yang menyatakan ada
tidaknya perbedaan dua variabel atau lebih yang sedang diteliti. Salah satu rumusan statistik yang bisa dignakan untuk mecarai ada-tidaknya perbedaan yang
signifikan antara variabel yang diteliti tadi, yaitu dengan menggunakan uji t test uji t table. Berikut ini langkah-langkah mengelola data untuk mencari t hitung
menurut Sudjiono, 1991:297-299 : a.
Tabel persiapan perhitungannya
Tabel 3.3 Persiapan Perhitungan
b. Mencari mean kedua variabel dengan rumus berikut
c. Mencari standar deviasi dari variabel X dan Y dengan rumus berikut
d. Mencari standar error mean kedua variabel tersebut dengan rumus berikut
\\ No
X Y
X y
x
2
y
2
∑ M
= Ɖ
= Ɖ
= Ɖ
= Ɖ
= − 1
= − 1
e. Mencari standar error perbedaan mean X dan Y dengan rumus berikut.
f. Mencari nilai t
hitung
dengan rumus berikut
g. Memberikan interpretasi terhadap t
hitung
tersebut. h.
Menguji kebenaran kedua hipotesis tersebut dengan cara membandingkan besarnya t
hitung
dengan t
tabel
, dengan terlebih dahulu menetapkan derajat kebebasan degrees of freedom, dengan menggunakan df atau db ini maka
diperoleh nilai ttabel pada taraf signifikan 5 atau 1. Apabila nilai t hitung lebih kecil atau sama dengan nilai t
tabel
t
hitung
≤t
tabel
maka Ho diterima dan Hk ditolak. Apabila nilai t
hitung
lebih besar dari nilai t
tabel
t
hitung
≥t
tabel
maka Ho ditolak dan Hk diterima. Sedangkan pengolahan data hasil angket dilakukan dengan perhitungan
sebagai berikut:
Keterangan : persentase frekuensi dari setiap jawaban responden.
f : frekuensi setiap jawaban dari responden.
N : jumlah responden.
= +
= −
= 100
Penafsiran data angket dalam persentasi diklasifikasikan sebagai berikut :
Tabel 3.4 Penafsiran Data Angket
Interval Prosentase Keterangan
0,00 01,00-05,00
06,00-25,00 26,00-49,00
50,00 51,00-75,00
76,00-95,00 96,00-99,00
100 Tidak seorangpun
Hampir tidak ada Sebagian kecil
Hampir setengahnya Setengahnya
Lebih dari setengahnya Sebagian besar
Hampir seluruhnya Seluruhnya
3.9 Rancangan Instrumen
