asumsi bahwa pola data pada masa lalu itu akan berulang lagi pada waktu yang akan datang. Hasil pengolahan data masa lalu akan menjadi tolak ukur perusahaan
untuk membuat perencanaan langkah langkah yang akan diambil oleh perusahaan. Tujuan peramalan adalah mengurangi rentang ketidakpastian dimana
pendapat pribadi judgement manajemen yang harus diambil. Tujuan ini mengarah kepada dua aturan utama yang harus diperhatikan pada proses
peramalan: 1.
Peramalan harus secara teknik benar dan menghasilkan peramalan cukup akurat dalam memenuhi kebutuhan perusahaan.
2. Prosedur peramalan dan hasilnya harus secara efektif disajikan kepada
manajemen sehingga peramalan dapat dipakai dalam proses pengambilan keputusan demi keuntungan perusahaan dan hasilnya juga harus dijustifikasi
berbasis biaya manfaat. Pertimbangan yang terakhir seringkali disalah-artikan dan dapat membuat
frustasi forecaster peramal professional. Namun jika ramalan akan digunakan untuk keuntungan perusahaan, maka mereka yang mempunyai wewenang harus
memanfaatkannya. Makridarkis, et al 1999, menyatakan bahwa terdapat beberapa faktor
penting yang harus dipertimbangkan dalam peramalan mencangkup : 1.
Jarak ke masa depan yang harus diramal. 2.
Tenggang waktu yang tersedia untuk mengambil keputusan. 3.
Tingkat akurasi yang diperlukan. 4.
Kualitas data yang tersedia untuk analisis. 5.
Sifat hubungan yang tercangkup dalam masalah peramalan. 6.
Biaya dan keuntungan yang berkaitan dengan masalah peramalan.
2.7. Tahapan Peramalan
Menurut Hanke et, al. 2003, semua prosedur formal peramalan melibatkan penarikan pengalaman masa lalu kedalam ketidak-pastian masa depan. Jadi,
semua prosedur menggunakan asumsi bahwa kondisi dimana hasil dari data masa lalu tidak berbeda dengan kondisi masa depan, kecuali pada variabel-variabel
yang secara eksplisit dikenali oleh model peramalan.
Pengenalan terhadap operasi teknik peramalan pada data menghasilkan kejadian historis mengarah ke identifikasi lima tahapan proses peramalan sebagai
berikut: 1.
Pengumpulan data 2.
Pemadatan atau pengurangan data 3.
Penyusunan model dan evaluasi 4.
Ekstrapolasi model peramalan aktual 5.
Evaluasi peramalan Tahap 1, pengumpulan data, menyarankan pentingnya perolehan data yang
sesuai dan meyakinkan peramalannya. Tahap ini sering kali merupakan bagian paling menantang dari keseluruhan proses peramalan dan paling sulit untuk
dimonitor karena serangkaian tahapan dapat dilakukan pada data dalam menentukan kesesuaiannya dengan masalah. Koleksi dan masalah pengendalian
mutu biasanya dipenuhi kalau diperlukan untuk mendapatkan data terkait didalam suatu organisasi.
Tahap 2, pemadatan dan pengurangan data, seringkali diperlukan karena mungkin saja terjadi kelebihan data dalam proses peramalan atau sebaliknya
terlalu sedikit. Beberapa data mungkin tidak relevan dengan masalah dan dapat mengurangi keakuratan peramalan.
Tahap 3, penyusunan dan evaluasi model, meliputi pencocokan data terkumpul kedalam model yang sesuai dalam hal meminimasi kesalahan
peramalan. Model yang lebih sederhana, lebih baik keadaannya dalam hal diterimanya proses peramalan oleh manajer yang harus membuat keputusan
perusahaan. Seringkali harus diseimbangkan antara pendekatan peramalan canggih yang hasilnya sedikit lebih akurat dengan pendekatan sederhana yang
lebih mudah dipahami serta mendapatkan dukungan dan tentunya secara aktif digunakan oleh pengambil keputusan perusahaan. Jelasnya, pendapat pribadi
dilibatkan dalam proses pemilihan. Tahap 4, ekstrapolasi model peramalan aktual, terdiri dari model
peramalan aktual yang dihasilkan begitu data yang sesuai telah terkumpul dan kemungkinan dikurangi dan model peramalan yang sesuai juga sudah dipilih.
Seringkali peramalan untuk periode yang baru lewat dibandingkan dengan nilai
historis aktual telah diketahui digunakan untuk memeriksa keakuratan proses peramalan.
Tahap 5, evaluasi peramalan, melibatkan membandingkan nilai peramalan dengan nilai historis aktual. Dalam proses ini beberapa nilai data terkini kemudian
diambilkan dari himpunan data yang sedang dianalisa. Setelah model peramalan selesai, peramalan dilakukan untuk beberapa periode tersebut dan dibandingkan
dengan nilai-nilai historis yang diketahui. Beberapa prosedur peramalan menjumlahkan nilai absolut dari kesalahan dan hasil penjumlahannya dilaporkan,
atau dibagi dengan jumlah perlakuan peramalan sehingga menghasilkan rata-rata kesalahan peramalan.
2.8. Pendekatan Dalam Peramalan
