Undifield Modeling Language UML Perancangan Interface

Keterangan: V i = nilai untuk setiap alternatif W j = nilai bobot dari setiap kriteria r ij = nilai rating kinerja ternormalisasi Hasil perhitungan nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif A i merupakan alternatif terbaik.

2.6 Undifield Modeling Language UML

UML adalah sebuah bahasa yang telah menjadi standar dalam industri untuk visualisasi, merancang, dan mendokumentasikan sistem piranti lunak. UML menawarkan sebuah standar unuk merancang model sebuah sistem. Seperti bahasa-bahasa lainnya, UML mendefinisikan notasi dan sintaxsemantic. Notasi UML merupakan sekumpulan bentuk khusus untuk menggambarkan berbagai diagram piranti lunak.setiap bentuk memiliki makna tertentu, dan UML syntax mendefinisikan bagaimana bentuk-bentuk tersebut dapat dikombinasikan. Notasi UML terutama diturunkan dari 3 notasi yang telah ada sebelumnya : Grady Booch OOD Object-Oriented Design, Jim Rumbaugh OMT Object Modeling Technique, dan Ivar Jacobson OOSE Object-Oriented Software Engineering. Dharwiyanti, 2003

2.7 Flowchart

Flowchart adalah penyajian yang sistematis tentang proses dan logika dari kegiatan penanganan informasi atau penggambaran secara grafik dari langkah-langkah dan urutan- urutan prosedur dari suatu program. Flowchart menolong analisis dan programmer untuk memecahkan masalah kedalam segmen-segmen yang lebih kecil dan menolong dalam menganalisis alternatif-alternatif lain dalam pengoperasian. Anharku, 2009 Universitas Sumatera Utara Simbol Keterangan Terminator mulai atau selesai Proses Menyatakan proses terhadap data InputOutput Menerima input atau menampilkan output SeleksiPilihan Memilih aliran berdasarkan syarat Predefined-Data Definisi dari awal dari variable atau data Predefined-Process Lambang fungsi atau sub-program Connector Penghubung Off-page Connector Penghubung halaman pada halaman yang berbeda Arah Aliran Program Gambar 2.1 Simbol Flowchart Universitas Sumatera Utara

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

3. 1 Analisis Sistem

Analisis sistem adalah suatu aktivitas pembahagian sistem kepada beberapa komponen yang membentuk sistem untuk mengkaji bagaimana komponen tersebut berinteraksi dan berfungsi. Adapun tahapan-tahapan yang dilakukan dalam menganalisis sebuah sistem yaitu:

3.1.1 Analisis Masalah

Masalah yang akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana mendapatkan Web Hosting yang sesuai dengan kriteria dengan membandingkan algoritma AHP dan SAW . Salah satu cara menganalisis masalah dalam suatu penelitian adalah dengan menggunakan diagram Ishikawa. Diagram Ishikawa adalah alat yang membantu mengidentifikasi penyebab dari masalah. Pada diagram Ishikawa masalah berada di kanan kepala, penyebab masalah digambarkan sebagai tulang. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.1 Diagram Ishikawa

3.1.2 Analisis Kebutuhan Sistem

Dalam membagun sistem perlu melewati tahapan analisis kebutuhan sistem. Analisis kebutuhan sistem dibagi menjadi 2 bagian yaitu kebutuhan fungsional dan kebutuhan non fungsional. 1. Kebutuhan Fungsional Merupakan persyaratan yang harus dilakukan sistem. Hal yang menjadi kebutuhan fungsional adalah : input, output, proses, stored data, yaitu : a. Menerapkan algoritma AHP dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Web Hosting. b. Menerapkan algoritma SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Web Hosting. c. Menggunakan parameter running time waktu akses dalam millisecond. 2. Kebutuhan Non-fungsional Merupakan persyaratan yang harus ada pada sistem. Hal yang menjadi kebutuhan non- fungsional adalah : a. Hasil Kuisioner Universitas Sumatera Utara Dalam menentukan nilai perbandingan kriteria global dan alternative digunakan hasil kuisioner. b. Menjadi Referensi Diharapkan dapat dijadikan acuan dalam memilih web hosting.

3.1.3 Analisis Proses

Pada sistem ini terdapat 2 proses utama yaitu pemilihan web hosting dengan menerapkan algoritma AHP dan SAW. Analisis Proses Pemecahan Masalah dengan Algoritma AHP 1. Yang menjadi langkah awal dalam penerapan algoritma AHP dalam pemilihan web hosting adalah menentukan kriteria. Yang menjadi kriteria dari penelitian ini adalah : Bandwidth, Location Of Server LOS, Security, Service, Price, Random Access Memory RAM, Processor . Tabel 3.1 Matriks Perbandingan Pasangan Kriteria Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Bandwidth 1 LOS 1 Security 1 Service 1 Price 1 RAM 1 Processor 1 Tabel diatas dibagi menjadi 3 bagian yaitu tabel segitiga atas berwarna putih, orange diagonal elemen dari matriks, dan tabel segitiga bawah berwarna hijau. bagian yang perlu diisi adalah bagian dari elemen segitiga atas, sementara segitiga bawah bernilai kebalikan dari segitiga atas. Jika tabel 3.1 adalah matriks A, elemen a[j,i] dengan i adalah baris dan j adalah kolom maka segitiga bawah diisi dengan menggunakan rumus : a[j,i] = 1 a[i,j] Untuk i ≠ j. Ket : a[i,j] = elemen matriks segitiga atas. Universitas Sumatera Utara a[j,i] = elemen matriks segitiga bawah. i = baris, j = kolom. 2. Langkah selanjutnya, menentukan alternatif. Alternatif yang digunakan pada penelitian ini adalah Softlayer, Site5, Host1plus, Bhost, Netregistry, Nerdster, Rumahweb, Plikhost. Tabel 3.2 Matriks Perbandingan Pasangan Alternatif Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 Site5 1 Host1plus 1 Bhost 1 Netregistry 1 Nerdster 1 Rumahweb 1 Plikhost 1 3. Penetapan bobot kriteria melalui kuisioner. Bobot kuisioner dari responder diolah sehingga diperoleh hasilnya berupa bobot kriteria seperti pada tabel 3.3 : Tabel 3.3 Rangking Kriteria Rangking Kriteria 1 Security 2 RAM 3 Processor 4 Bandwidth 5 Service 6 LOS 7 Price Universitas Sumatera Utara Dari rangking kriteria pada tabel 3.3 data diolah menjadi bobot yang selanjutnya menjadi input dari perbandingan pasangan pairwise comparison pada kriteria. Yaitu membandingkan setiap elemen dengan elemen lainnya pada setiap tingkat hirarki secara berpasangan sehingga didapat nilai tingkat kepentingan elemen dalam bentuk pendapat yang kualitatif. Untuk mengkuantifikasikan pendapat kualitaif tersebut digunakan skala sehingga akan diperoleh nilai pendapat dalam bentuk angka kualitatif. Kriteria Tabel 3.4 Matriks Pembobotan Hirarki untuk Semua Kriteria Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Bandwidth 1 3 1 4 2 5 1 3 1 2 LOS 1 3 1 1 6 1 2 3 1 5 1 4 Security 4 6 1 5 8 2 3 Service 1 2 2 1 5 1 4 1 4 1 3 Price 1 5 1 3 1 8 1 4 1 1 7 1 6 RAM 3 5 1 2 4 7 1 2 Processor 2 4 1 3 3 6 1 2 1 4. Selanjutnya pada tabel 3.4 bobot pada tabel 3.3 disederhanakan Tabel 3.5 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Kriteria Disederhanakan Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Bandwidth 1.000 3.000 0.250 2.000 5.000 0.333 0.5000 LOS 0.333 1.000 0.167 0.500 3.000 0.200 0.25 Security 4.000 6.000 1.000 5.000 8.000 2.000 3.000 Service 0.500 2.000 0.200 1.000 4.000 0.250 0.333 Price 0.200 0.333 0.125 0.250 1.000 0.143 0.1667 RAM 3.000 5.000 0.500 4.000 7.000 1.000 2.000 Processor 2.000 4.000 0.333 3.000 6.000 0.500 1.000 Jumlah 1.033 21.333 2.575 15.750 34.000 4.426 7.250 5. Kemudian normalisasi bobot kriteria. Nilai eigen dihasilkan dari rata-rata bobot relatif untuk setiap baris. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.6 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Kriteria Dinormalkan 6. Selanjutnya nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 11.0330.107 + 21.3330.049 + 2.575 0.350 + 15.7500.071 + 34.0000.026 + 4.4260.237 + 7.2500.159 = 7.3.0 Karena kriteria berordo 7 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 7.340 − 7 6 = 0.057 Jika n = 7, RI = 1.32 maka : CR = 0.057 1.32 = 0.043 CR 0.1000 Konsisten Untuk pengerjaan kriteria dan alternatif yang lainnya sama seperti pengerjaan kriteria. Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Eigen di Normalkan Bandwidth 0.091 0.141 0.097 0.127 0.147 0.075 0.069 0.107 LOS 0.030 0.047 0.065 0.032 0.088 0.045 0.034 0.049 Security 0.363 0.281 0.388 0.317 0.235 0.452 0.414 0.350 Service 0.045 0.094 0.078 0.063 0.118 0.056 0.046 0.071 Price 0.018 0.016 0.049 0.016 0.029 0.032 0.023 0.026 RAM 0.272 0.234 0.194 0.254 0.206 0.226 0.276 0.237 Processor 0.181 0.188 0.129 0.190 0.176 0.113 0.138 0.159 Universitas Sumatera Utara a. Bandwidth Tabel 3.7 Matriks Pembobotan Hirarki Bandwidth Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 6 4 5 9 9 8 2 Site5 1 6 1 1 3 1 2 4 4 3 1 5 Host1plus 1 4 3 1 2 6 6 5 1 3 Bhost 1 5 2 1 2 1 5 5 4 1 4 Netregistry 1 9 1 4 1 6 1 5 1 1 1 2 1 8 Nerdster 1 9 1 4 1 6 1 5 1 1 1 2 1 8 Rumahweb 1 8 1 3 1 5 1 4 2 2 1 1 7 Plikhost 1 2 5 3 4 8 8 7 1 Tabel 3.8 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Bandwidth yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 6.000 4.000 5.000 9.000 9.000 8.000 2.000 Site5 0.167 1.000 0.333 0.500 4.000 4.000 3.000 0.200 Host1plus 0.250 3.000 1.000 2.000 6.000 6.000 5.000 0.333 Bhost 0.200 2.000 0.500 1.000 5.000 5.000 4.000 0.250 Netregistry 0.111 0.250 0.167 0.200 1.000 1.000 0.500 0.125 Nerdster 0.111 0.250 0.167 0.200 1.000 1.000 0.500 0.125 Rumahweb 0.125 0.333 0.200 0.250 2.000 2.000 1.000 0.143 Plikhost 0.500 5.000 3.000 4.000 8.000 8.000 7.000 1.000 Jumlah 2.464 17.833 9.367 13.150 36.000 36.000 29.000 4.176 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.9 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Bandwidth yang Dinormalkan Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 2.4640.351 + 17.8330.071 + 9.367 0.139 + 13.1500.100 + 36.0000.024 + 36.0000.024 + 29.0000.036+ 4.1760.254 = 8.618 Karena alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.618 − 8 7 = 0.088 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.088 1.41 = 0.063 CR 0.1000 Konsisten Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.406 0.336 0.427 0.380 0.250 0.250 0.276 0.479 0.351 Site5 0.068 0.056 0.036 0.038 0.111 0.111 0.103 0.048 0.071 Host1plus 0.101 0.168 0.107 0.152 0.167 0.167 0.172 0.080 0.139 Bhost 0.081 0.112 0.053 0.076 0.139 0.139 0.138 0.060 0.100 Netregistry 0.045 0.014 0.018 0.015 0.028 0.028 0.017 0.030 0.024 Nerdster 0.045 0.014 0.018 0.015 0.028 0.028 0.017 0.030 0.024 Rumahweb 0.051 0.019 0.021 0.019 0.056 0.056 0.034 .034 0.036 Plikhost 0.203 0.280 0.320 0.304 0.222 0.222 0.241 0.239 0.254 Universitas Sumatera Utara b. Location Of Server LOS Tabel 3.10 Matriks Pembobotan Hirarki LOS Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 2 4 6 7 5 5 6 Site5 1 2 1 3 5 6 4 4 5 Host1plus 1 4 1 3 1 3 4 2 2 3 Bhost 1 6 1 5 1 3 1 2 1 2 1 2 1 Netregistry 1 7 1 6 1 4 1 2 1 1 3 1 3 1 2 Nerdster 1 5 1 4 1 2 2 3 1 1 2 Rumahweb 1 5 1 4 1 2 2 3 1 1 2 Plikhost 1 6 1 5 1 3 1 1 2 1 2 1 2 1 Tabel 3.11 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk LOS yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 2.000 4.000 6.000 7.000 5.000 5.000 6.000 Site5 0.500 1.000 3.000 5.000 6.000 4.000 4.000 5.000 Host1plus 0.250 0.333 1.000 3.000 4.000 2.000 2.000 3.000 Bhost 0.167 0.200 0.333 1.000 2.000 0.500 0.500 1.000 Netregistry 0.143 0.167 0.250 0.500 1.000 0.333 0.333 0.500 Nerdster 0.200 0.250 0.500 2.000 3.000 1.000 1.000 2.000 Rumahweb 0.200 0.250 0.500 2.000 3.000 1.000 1.000 2.000 Plikhost 0.167 0.200 0.333 1.000 2.000 0.500 0.500 1.000 Jumlah 2.626 4.400 9.917 20.500 28.000 14.333 14.333 20.500 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.12 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk LOS yang Dinormalkan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.381 0.455 0.403 0.293 0.250 0.349 0.349 0.293 0.346 Site5 0.190 0.227 0.303 0.244 0.214 0.279 0.279 0.244 0.248 Host1plus 0.095 0.076 0.101 0.146 0.143 0.140 0.140 0.146 0.123 Bhost 0.063 0.045 0.034 0.049 0.071 0.035 0.035 0.049 0.048 Netregistry 0.054 0.038 0.025 0.024 0.036 0.023 0.023 0.024 0.031 Nerdster 0.076 0.057 0.050 0.098 0.107 0.070 0.070 0.098 0.078 Rumahweb 0.076 0.057 0.050 0.098 0.107 0.070 0.070 0.098 0.078 Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 2.6260.346 + 4.4000.248 + 9.917 0.123 + 20.5000.048 + 28.0000.031 + 14.3330.078 + 14.3330.078+ 20.5000.048 = 8.286 Karena alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.286 − 8 7 = 0.041 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.041 1.41 = 0.029 CR 0.1000 Konsisten c. Security Tabel 3.13 Matriks Pembobotan Hirarki Security Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 7 6 8 4 5 8 3 Site5 1 7 1 1 2 2 1 4 1 3 2 1 5 Host1plus 1 6 2 1 3 1 3 1 2 3 1 4 Bhost 1 8 1 2 1 3 1 1 5 1 4 1 1 6 Netregistry 1 4 4 3 5 1 2 5 1 2 Nerdster 1 5 3 2 4 1 2 1 4 1 3 Rumahweb 1 8 1 2 1 3 1 1 5 1 4 1 1 6 Plikhost 1 3 5 4 6 2 3 6 1 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.14 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Security yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 7.000 6.000 8.000 4.000 5.000 8.000 3.000 Site5 0.143 1.000 0.500 2.000 0.250 0.333 2.000 0.200 Host1plus 0.167 2.000 1.000 3.000 0.333 0.500 3.000 0.250 Bhost 0.125 0.500 0.333 1.000 0.200 0.250 1.000 0.167 Netregistry 0.250 4.000 3.000 5.000 1.000 2.000 5.000 0.500 Nerdster 0.200 3.000 2.000 4.000 0.500 1.000 4.000 0.333 Rumahweb 0.125 0.500 0.333 1.000 0.200 0.250 1.000 0.167 Plikhost 0.333 5.000 4.000 6.000 2.000 3.000 6.000 1.000 Jumlah 2.343 23.000 17.167 30.000 8.483 12.333 30.000 5.617 Tabel 3.15 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Security yang Dinormalkan Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 2.3430.378 + 23.0000.045 + 17.167 0.068 + 30.0000.029 + 8.4830.145 + 12.3330.100 + 30.0000.29+ 5.6170.206 = 8.455 Karena alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.455 − 8 7 = 0.065 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.065 1.41 = 0.046 CR 0.1000 Konsisten Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.427 0.304 0.350 0.267 0.472 0.405 0.267 0.534 0.378 Site5 0.061 0.043 0.029 0.067 0.029 0.027 0.067 0.036 0.045 Host1plus 0.071 0.087 0.058 0.100 0.039 0.041 0.100 0.045 0.068 Bhost 0.053 0.022 0.019 0.033 0.024 0.020 0.033 0.030 0.029 Netregistry 0.107 0.174 0.175 0.167 0.118 0.162 0.167 0.089 0.145 Nerdster 0.085 0.130 0.117 0.133 0.059 0.081 0.133 0.059 0.100 Rumahweb 0.053 0.022 0.019 0.033 0.024 0.020 0.033 0.030 0.029 Plikhost 0.142 0.217 0.233 0.200 0.236 0.243 0.200 0.178 0.206 Universitas Sumatera Utara d. Service Tabel 3.16 Matriks Pembobotan Hirarki Service Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 1 4 1 2 1 6 2 1 3 3 1 Site5 4 1 3 1 3 5 2 6 4 Host1plus 2 1 3 1 1 5 3 1 2 4 2 Bhost 6 3 5 1 7 4 8 6 Netregistry 1 2 1 5 1 3 1 7 1 1 4 2 1 2 Nerdster 3 1 2 2 1 4 4 1 5 3 Rumahweb 1 3 1 6 1 4 1 8 1 2 1 5 1 1 3 Plikhost 1 1 4 1 2 1 6 2 1 3 3 1 Tabel 3.17 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk service yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 0.250 0.500 0.167 2.000 0.333 3.000 1.000 Site5 4.000 1.000 3.000 0.333 5.000 2.000 6.000 4.000 Host1plus 2.000 0.333 1.000 0.200 3.000 0.500 4.000 2.000 Bhost 6.000 3.000 5.000 1.000 7.000 4.000 8.000 6.000 Netregistry 0.500 0.200 0.333 0.143 1.000 0.250 2.000 0.500 Nerdster 3.000 0.500 2.000 0.250 4.000 1.000 5.000 3.000 Rumahweb 0.333 0.167 0.250 0.125 0.500 0.200 1.000 0.333 Plikhost 1.000 0.250 0.500 0.167 2.000 0.333 3.000 1.000 Jumlah 17.833 5.700 12.583 2.385 24.500 8.617 32.000 17.833 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.18 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Service yang Dinormalkan Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 17.8330.060 + 5.7000.203 + 12.385 0.094 + 2.3850.377 + 24.5000.039 + 8.6170.140 + 32.0000.27+ 17.8330.060 = 8.393 Karena alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.455 − 8 7 = 0.056 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.065 1.41 = 0.040 CR 0.1000 Konsisten Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.056 0.044 0.040 0.070 0.082 0.039 0.094 0.056 0.060 Site5 0.224 0.175 0.238 0.140 0.204 0.232 0.188 0.224 0.203 Host1plus 0.112 0.058 0.079 0.084 0.122 0.058 0.125 0.112 0.094 Bhost 0.336 0.526 0.397 0.419 0.286 0.464 0.250 0.336 0.377 Netregistry 0.028 0.035 0.026 0.060 0.041 0.029 0.063 0.028 0.039 Nerdster 0.168 0.088 0.159 0.105 0.163 0.116 0.156 0.168 0.140 Rumahweb 0.019 0.029 0.020 0.052 0.020 0.023 0.031 0.019 0.027 Plikhost 0.056 0.044 0.040 0.070 0.082 0.039 0.094 0.056 0.060 Universitas Sumatera Utara e. Price Tabel 3.19 Matriks Pembobotan Hirarki Price Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 1 5 1 7 1 8 1 2 1 4 1 6 1 3 Site5 5 1 1 3 1 4 4 2 1 2 3 Host1plus 7 3 1 1 2 6 4 2 5 Bhost 8 4 2 1 7 5 3 6 Netregistry 2 1 4 1 6 1 7 1 1 3 1 5 1 2 Nerdster 4 1 2 1 4 1 5 3 1 1 3 2 Rumahweb 6 2 1 2 1 3 5 3 1 4 Plikhost 3 1 3 1 5 1 6 2 1 2 1 4 1 Tabel 3.20 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Price yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 0.200 0.143 0.125 0.500 0.250 0.167 0.333 Site5 5.000 1.000 0.333 0.250 4.000 2.000 0.500 3.000 Host1plus 7.000 3.000 1.000 0.500 6.000 4.000 2.000 5.000 Bhost 8.000 4.000 2.000 1.000 7.000 5.000 3.000 6.000 Netregistry 2.000 0.250 0.167 0.143 1.000 0.333 0.200 0.500 Nerdster 4.000 0.500 0.250 0.200 3.000 1.000 0.333 2.000 Rumahweb 6.000 2.000 0.500 0.333 5.000 3.000 1.000 4.000 Plikhost 3.000 0.333 0.200 0.167 2.000 0.500 0.250 1.000 Jumlah 36.000 11.283 4.593 2.718 28.500 16.083 7.450 21.833 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.21 Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Price yang Dinormalkan Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 36.0000.024 + 11.2830.108 + 4.5930.227 + 2.7180.327 + 28.5000.034 + 16.0830.073 + 7.4500.157+ 21.8330.050 = 8.423 Karena Alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.423 − 8 7 = 0.060 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.060 1.41 = 0.043 CR 0.1000 Konsisten Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.028 0.018 0.031 0.046 0.018 0.016 0.022 0.015 0.024 Site5 0.139 0.089 0.073 0.092 0.140 0.124 0.067 0.137 0.108 Host1plus 0.194 0.266 0.218 0.184 0.211 0.249 0.268 0.229 0.227 Bhost 0.222 0.355 0.435 0.368 0.246 0.311 0.403 0.275 0.327 Netregistry 0.056 0.022 0.036 0.053 0.035 0.021 0.027 0.023 0.034 Nerdster 0.111 0.044 0.054 0.074 0.105 0.062 0.045 0.092 0.073 Rumahweb 0.167 0.177 0.109 0.123 0.175 0.187 0.134 0.183 0.157 Plikhost 0.083 0.030 0.044 0.061 0.070 0.031 0.034 0.046 0.050 Universitas Sumatera Utara f. RAM Random Access Memories Tabel 3.22 Matriks Pembobotan Hirarki RAM Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 4 2 4 4 2 4 4 Site5 1 4 1 1 3 1 1 1 3 1 1 Host1plus 1 2 3 1 3 3 1 3 3 Bhost 1 4 1 1 3 1 1 1 3 1 1 Netregistry 1 4 1 1 3 1 1 1 3 1 1 Nerdster 1 2 3 1 3 3 1 3 3 Rumahweb 1 4 1 1 3 1 1 1 3 1 1 Plikhost 1 4 1 1 3 1 1 1 3 1 1 Tabel 3.23 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk RAM yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 4.000 2.000 4.000 4.000 2.000 4.000 4.000 Site5 0.250 1.000 0.333 1.000 1.000 0.333 1.000 1.000 Host1plus 0.500 3.000 1.000 3.000 3.000 1.000 3.000 3.000 Bhost 0.250 1.000 0.333 1.000 1.000 0.333 1.000 1.000 Netregistry 0.250 1.000 0.333 1.000 1.000 0.333 1.000 1.000 Nerdster 0.500 3.000 1.000 3.000 3.000 1.000 3.000 3.000 Rumahweb 0.250 1.000 0.333 1.000 1.000 0.333 1.000 1.000 Plikhost 0.250 1.000 0.333 1.000 1.000 0.333 1.000 1.000 Jumlah 3.250 15.000 5.667 15.000 15.000 5.667 15.000 15.000 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.24 Faktor Pembobotan Hirarki Untuk RAM yang Dinormalkan Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 3.2500.293 + 15.0000.066 + 5.6670.188 + 15.0000.066 + 15.0000.66 + 5.6670.188 + 15.0000.066 + 15.0000.066 = 8.037 Karena Alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.037 − 8 7 = 0.050 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.050 1.41 = 0.040 CR 0.1000 Konsisten Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.308 0.267 0.353 0.267 0.267 0.353 0.267 0.267 0.293 Site5 0.077 0.067 0.059 0.067 0.067 0.059 0.067 0.067 0.066 Host1plus 0.154 0.200 0.176 0.200 0.200 0.176 0.200 0.200 0.188 Bhost 0.077 0.067 0.059 0.067 0.067 0.059 0.067 0.067 0.066 Netregistry 0.077 0.067 0.059 0.067 0.067 0.059 0.067 0.067 0.066 Nerdster 0.154 0.200 0.176 0.200 0.200 0.176 0.200 0.200 0.188 Rumahweb 0.077 0.067 0.059 0.067 0.067 0.059 0.067 0.067 0.066 Plikhost 0.077 0.067 0.059 0.067 0.067 0.059 0.067 0.067 0.066 Universitas Sumatera Utara g. Processor Tabel 3.25 Matriks Pembobotan Hirarki Processor Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1 1 3 1 1 3 1 3 1 6 1 6 1 6 Site5 3 1 3 1 1 1 4 1 4 1 4 Host1plus 1 1 3 1 1 3 1 3 1 6 1 6 1 6 Bhost 3 1 3 1 1 1 4 1 4 1 4 Netregistry 3 1 3 1 1 1 4 1 4 1 4 Nerdster 6 4 6 4 4 1 1 1 Rumahweb 6 4 6 4 4 1 1 1 Plikhost 6 4 6 4 4 1 1 1 Tabel 3.26 Matriks Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Processor yang Disederhanakan Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Softlayer 1.000 0.333 1.000 0.333 0.333 0.167 0.167 0.167 Site5 3.000 1.000 3.000 1.000 1.000 0.250 0.250 0.250 Host1plus 1.000 0.333 1.000 0.333 0.333 0.167 0.167 0.167 Bhost 3.000 1.000 3.000 1.000 1.000 0.250 0.250 0.250 Netregistry 3.000 1.000 3.000 1.000 1.000 0.250 0.250 0.250 Nerdster 6.000 4.000 6.000 4.000 4.000 1.000 1.000 1.000 Rumahweb 6.000 4.000 6.000 4.000 4.000 1.000 1.000 1.000 Plikhost 6.000 4.000 6.000 4.000 4.000 1.000 1.000 1.000 Jumlah 29.000 15.667 29.000 15.667 15.667 4.083 4.083 4.083 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.27 Faktor Pembobotan Hirarki Untuk Processor yang Dinormalkan Nilai eigen maksimum � maksimum yang dapat diperoleh adalah ∶ 29.0000.032 + 15.6670.073 + 29.0000.032 + 15.6670.073 + 15.6670.073 + 4.0830.239 + 4.0830.239 + 4.0830.239 = 8.202 Karena Alternatif berordo 8 maka nilai indeks konsistensi adalah : CI = � −n −1 = 8.202 − 8 7 = 0.029 Jika n = n, RI = 1.41 maka : CR = 0.029 1.41 = 0.020 CR 0.1000 Konsisten Perhitungan Total Rangking Prioritas Global Kriteria dengan alternatif dapat diperoleh dengan cara mengkalikan kriteria dengan vektor prioritas. Dengan demikian diperoleh hubungan antara kriteria dengan alternatif . Alternatif Softlayer Site5 Host1plus Bhost Netregistry Nerdster Rumahweb Plikhost Eigen di Normalkan Softlayer 0.034 0.021 0.034 0.021 0.021 0.041 0.041 0.041 0.032 Site5 0.103 0.064 0.103 0.064 0.064 0.061 0.061 0.061 0.073 Host1plus 0.034 0.021 0.034 0.021 0.021 0.041 0.041 0.041 0.032 Bhost 0.103 0.064 0.103 0.064 0.064 0.061 0.061 0.061 0.073 Netregistry 0.103 0.064 0.103 0.064 0.064 0.061 0.061 0.061 0.073 Nerdster 0.207 0.255 0.207 0.255 0.255 0.245 0.245 0.245 0.239 Rumahweb 0.207 0.255 0.207 0.255 0.255 0.245 0.245 0.245 0.239 Plikhost 0.207 0.255 0.207 0.255 0.255 0.245 0.245 0.245 0.239 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.28 Perhitungan Global KriteriaAlternatif Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Softlayer 0.351 0.346 0.378 0.060 0.024 0.293 0.032 Site5 0.071 0.248 0.045 0.203 0.108 0.066 0.073 Host1plus 0.139 0.123 0.068 0.094 0.227 0.188 0.032 Bost 0.100 0.048 0.029 0.377 0.327 0.066 0.073 Nerdster 0.024 0.031 0.145 0.039 0.034 0.066 0.073 Netregistry 0.024 0.078 0.100 0.140 0.073 0.188 0.239 Rumahweb 0.036 0.078 0.029 0.027 0.157 0.066 0.239 Plikhost 0.254 0.048 0.206 0.060 0.050 0.066 0.239 Softlayer = 0.3510.107 + 0.3460.049 + 0.3780.350 + 0.0600.071 + 0.0240.026 + 0.2930.237 + 0.0320.159 = 0.266 Site5 = 0.071 0.107 + 0.248 0.049 + 0.045 0.350 + 0.203 0.071 + 0.108 0.026 + 0.066 0.237 + 0.073 0.159 = 0.080 Host1plus = 0.139 0.107 + 0.123 0.049 + 0.068 0.350 + 0.094 0.071 + 0.227 0.026 + 0.188 0.237 + 0.032 0.159 = 0.107 Bhost = 0.100 0.107 + 0.048 0.049 + 0.029 0.350 + 0.377 0.071 + 0.327 0.026 + 0.066 0.237 + 0.073 0.159 = 0.086 Netregistry = 0.024 0.107 + 0.031 0.049 + 0.145 0.350 + 0.039 0.071 + 0.034 0.026 + 0.066 0.237 + 0.073 0.159 = 0.086 Nerdster = 0.024 0.107 + 0.078 0.049 + 0.100 0.350 + 0.140 0.071 + 0.073 0.026 + 0.188 0.237 + 0.239 0.159 = 0.136 Rumahweb = 0.036 0.107 + 0.078 0.049 + 0.029 0.350 + 0.027 0.071 + 0.157 0.026 + 0.066 0.237 + 0.239 0.159 = 0.078 Plikhost = 0.254 0.107 + 0.048 0.049 + 0.026 0.350 + 0.060 0.071 + 0.050 0.026 + 0.066 0.237 + 0.239 0.159 = 0.161 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.29 Rangking AHP Aternatif Nilai Ranking Softlayer 0.266 1 Plikhost 0.161 2 Nerdster 0.136 3 Host1plus 0.107 4 Bhost 0.086 5 Netregistry 0.086 6 Site5 0.080 7 Rumahweb 0.078 8 Penyelesaian Masalah dengan Algoritma SAW 1. Menentukan alternatif. Yang menjadi alternatif pada penelitian ini seperti yang ada pada algoritma AHP sebelumnya yakni : Softlayer, Site5, Host1plus, Bhost, Netregistry, Nerdster, Rumahweb dan Plikhost. 2. Tentukan kriteria yang menjadi acuan dalam menentukan keputusan. Yang menjadi kriteria pada penelitian ini adalah : Bandwidth, Location Of Server LOS, Security, Service, Price, Random Access Memories RAM, Processor . Pada kriteria tentukan golongannya apakah termasuk Benefit atau Cost. 3. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan setiap kriteria. Tabel 3.30 Kriteria SAW BenefitCost Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit Benefit 0.107 0.049 0.350 0.071 0.026 0.237 0.159 4. Membuat matrik keputusan X yang dibentuk dari tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria. Universitas Sumatera Utara Tabel 3.31 Bobot Alternatif di Setiap Kriteria Alternatif Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Softlayer 0.351 0.346 0.378 0.060 0.024 0.293 0.032 Site5 0.071 0.248 0.045 0.203 0.108 0.066 0.073 Host1plus 0.139 0.123 0.068 0.094 0.227 0.188 0.032 Bhost 0.100 0.048 0.029 0.377 0.327 0.066 0.073 Netregistry 0.024 0.031 0.145 0.039 0.034 0.066 0.073 Nerdster 0.024 0.078 0.100 0.140 0.073 0.188 0.239 Rumahweb 0.036 0.078 0.029 0.027 0.157 0.066 0.239 Plikhost 0.254 0.048 0.206 0.060 0.050 0.066 0.239 5. Melakukan normalisasi matriks keputusan. = Tabel 3.32 Nilai Alternatif disetiap kriteria yang dinormalkan , � = 0.351 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 1.000 5, � = 0.071 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.204 Alternatif Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor Softlayer 1.000 1.000 1.000 0.159 0.074 1.000 0.133 Site5 0.204 0.715 0.119 0.539 0.329 0.225 0.304 Host1plus 0.397 0.356 0.179 0.249 0.696 0.642 0.133 Bhost 0.285 0.138 0.078 1.000 1.000 0.225 0.304 Netregistry 0.069 0.090 0.383 0.103 0.104 0.225 0.304 Nerdster 0.069 0.226 0.264 0.373 0.225 0.642 1.000 Rumahweb 0.103 0.226 0.078 0.071 0.480 0.225 1.000 Plikhost 0.725 0.138 0.545 0.159 0.152 0.225 1.000 Universitas Sumatera Utara � 1 , � = 0.139 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.397 � , � = 0.100 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.285 � , � = 0.024 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.069 � , � = 0.024 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.069 , � = 0.036 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.103 � , � = 0.254 0.351; 0.071; 0.139; 0.100; 0.024; 0.024; 0.036; 0.036; 0254; 0,056 = 0.725 Untuk LOS, Security, Service, Price, RAM, Processor proses normalisasinya sama, sehingga diperoleh : Penilaian akhir alternatif adalah : = =1 Universitas Sumatera Utara Softlayer = 1.0000.107 + 1.0000.049 + 1.0000.350 + 0.1590.071 + 0.0740.026 + 1.0000.237 + 0.1330.159 = 0.778 Site5 = 0.2040.107 + 0.7150.049 + 0.1190.350 + 0.5390.071 + 0.3290.026 + 0.2250.237 + 0.3040.159 = 0.247 Host1plus = 0.397107 + 0.3560.049 + 0.1790.350 + 0.2490.071 + 0.6960.026 + 0.6420.237 + 0.1330.159 = 0.332 Bhost = 0.285107 + 0.1380.049 + 0.0780.350 + 1.0000.071 + 1.0000.026 + 0.2250.237 + 0.1330.159 = 0.264 Netregistry = 0.069107 + 0.0900.049 + 0.3830.350 + 0.1030.071 + 0.1040.026 + 0.2250.237 + 0.3040.159 = 0.258 Nerdster = 0.069107 + 0.2260.049 + 0.2640.350 + 0.3730.071 + 0.2250.026 + 0.6420.237 + 1.0000.159 = 0.455 Rumahweb = 0.103107 + 0.2260.049 + 0.0780.350 + 0.0710.071 +0.4800.026+0.2250.237 +1.0000.159 = 0.280 Plikhost = 0.725107 + 0.1380.049 + 0.5450.350 + 0.1590.071 + 0.1520.026 + 0.2250.237 + 1.0000.159 = 0.503 Universitas Sumatera Utara Tabel 3.33 Rangking SAW Aternatif Nilai Ranking Softlayer 0.778 1 Plikhost 0.505 2 Nerdster 0.455 3 Host1plus 0.332 4 Rumahweb 0.280 5 Bhost 0.264 6 Netregistry 0.258 7 Site5 0.247 8 Universitas Sumatera Utara

3.1.4 Pemodelan Sistem

Pada bagian pemodelan sistem, akan dirancang bagaimana nantinya sistem diharapkan bekerja. Pemodelan ini menggunakan UML Unified Modelling Languange . a. Use Case Diagram Use case diagram digunakan untuk menggambarkan kumpulan tindakan yang harus sistem kerjakan dalam kolaborasi dengan satu atau lebih external users dari sistem aktor. Gambar 3.2 Use Case Use case pada gambar 3.1 menjelaskan aksi yang dapat dilakukan oleh user. User dapat , melihat daftar project, dan juga bisa membuat project AHP dan SAW. b. Activity Diagram Activity diagram adalah diagram yang menunjukkan alur dari kontrol atau alur objek dengan menekankan pada urutan dan kondisi dari dari alur. Activity diagram untuk penelitian ini penulis membagi dalam 2 bagian , AHP dan SAW. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.3 activity diagram Untuk AHP Gambar 3.4 activity diagram Untuk SAW Universitas Sumatera Utara c. Sequence Diagram Sequence Diagram ialah interaksi menggambarkan interaksi diantara actor dan sistem dalam scenario use case. Sequence diagram untuk penelitian ini penulis membagi dalam 2 bagian , sequence diagram AHP dan sequence diagram SAW. Gambar 3.5 Sequence Diagram AHP Gambar 3.6 Sequence Diagram SAW d. Flowchart Flowchart membantu menyusun gambaran aliran program sehingga lebih mudah dipahami. Berikut flowchart AHP dan SAW : Universitas Sumatera Utara Gambar 3.7 Flowchat AHP Universitas Sumatera Utara Gambar 3.8 Flowchart SAW

3.2 Perancangan Interface

a. Page Login Page Login adalah page yang pertama kali muncul saat mengakses aplikasi ini. Pada page ini terdapat form yang berisi Nama dan sandi yang harus di isi oleh user. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.9 Rancangan Tampilan Page Login Keterangan : 1. Judul dari aplikasi. 2. Textfield yang merupakan nama dari pengguna aplikasi. 3. Textfield yang merupakan sandi yang digunakan untuk mengakses aplikasi. 4. Button untuk memproses form login. Gambar 3.10 Rancangan Tampilan Page Utama Judul 1 Nama Sandi Submit 2 3 4 Judul Beranda Daftar Projek AHP SAW Logout 5 6 4 3 1 2 Universitas Sumatera Utara Keterangan : 1. Menu Beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Daftar Projek adalah menu untuk melihat projek yang sudah dibuat. 3. AHP adalah menu yang memproses bobot dengan menerapkan algoritma AHP. 4. SAW adalah menu yang memproses bobot dengan menerapkan algoritma SAW. 5. Logout adalah menu untuk keluar dari aplikasi. 6. Judul Aplikasi. Ketika user memilih menu daftar projek maka page selanjutnya yang akan ditampilkan adalah page daftar projek . Gambar 3.11 Rancangan Tampilan Menu Daftar Projek Judul Id Projek Judul Projek di Postkan Oleh: Proses Hapus 11 6 8 7 9 10 Home Daftar Projek AHP SAW Logout 5 4 3 1 2 Universitas Sumatera Utara Keterangan : 1. Menu beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Daftar Projek adalah menu untuk melihat projek yang sudah dibuat. 3. AHP adalah menu yang memproses bobot dengan menerapkan algoritma AHP. 4. SAW adalah menu yang memproses bobot dengan menerapkan algoritma SAW. 5. Keluar adalah menu untuk keluar dari aplikasi. 6. Id Projek adalah menu yang menampilkan id dari projek 7. Judul projek adalah menu yang menampilkan judul dari projek. 8. Dipostkan oleh : adalah menu yang menampilkan nama dari pengguna. 9. Proses adalah menu yang menampilkan proses dari projek. 10. Hapus adalah menu yang digunakan untuk menghapus projek. 11. Judul aplikasi Ketika user memilih menu AHP page yang ditampilkan: Gambar 3.12 Rancangan Tampilan AHP Beranda Daftar Projek AHP SAW Keluar Judul 1 2 3 4 5 6 Nama Projek Submit 8 7 Universitas Sumatera Utara Keterangan : 1. Menu beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Daftar Projek adalah menu untuk melihat projek yang sudah dibuat. 3. AHP adalah menu yang memproses bobot dengan menerapkan algoritma AHP. 4. SAW adalah menu yang memproses bobot dengan menerapkan algoritma SAW. 5. Logout adalah menu untuk keluar dari aplikasi. 6. Judul aplikasi. 7. Nama projek adalah textfield yang digunakan untuk mengisi nama dari projek AHP. 8. Submit adalah button yang digunakan untuk memproses nama projek. Ketika user mengklik button tambah maka page yag selanjutnya di load adalah page Kriteria AHP . Gambar 3.13 Rancangan Tampilan Kriteria AHP Beranda Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor SAW 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Submit 11 12 10 Universitas Sumatera Utara Keterangan: 1. Beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Kriteria adalah menu untuk menampilkan page kriteria. 3. Bandwidth adalah menu untuk menampilkan page Bandwidth. 4. LOS adalah menu untuk menampilkan page LOS. 5. Security adalah menu untuk menampilkan page Security. 6. Service adalah menu untuk menampilkan page Service. 7. Price adalah menu untuk menampilkan page Price. 8. RAM adalah menu untuk menampilkan page RAM. 9. Processor adalah menu untuk menampilkan page Processor. 10. SAW adalah menu untuk meload page SAW. 11. Matriks perbandingan pasangan Kriteria. 12. Submit adalah button yang digunakan untuk memproses form Kriteria. Ketika user mengklik button tambah maka page yang selanjutnya ditampilkan adalah page alternatif dimana terbagi kedalam beberapa page yaitu : Bandwidth, LOS, Security, Service, Price, RAM, Processor . Universitas Sumatera Utara Gambar 3.14 Rancangan Tampilan Alternatif AHP Keterangan : 1. Beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Kriteria adalah menu untuk meload page kriteria. 3. Bandwidth adalah menu untuk meload page Bandwidth. 4. LOS adalah menu untuk meload page LOS. 5. Security adalah menu untuk meload page Security. 6. Service adalah menu untuk meload page Service. 7. Price adalah menu untuk meload page Price. 8. RAM adalah menu untuk meload page RAM. 9. Processor adalah menu untuk meload page Processor. 10. SAW adalah menu untuk meload page SAW. 11. Matriks perbandingan pasangan Alternatif. 12. Submit adalah button yang digunakan untuk memproses form Alternatif. Beranda Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor SAW 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Submit 11 12 10 Universitas Sumatera Utara Setelah semua alternatatif terisi langkah selanjutnya yang ditampilkan adalah page SAW. Gambar 3.15 Page SAW Beranda Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor SAW 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Submit 13 10 Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor SAW Benefitcost 11 12 Universitas Sumatera Utara Keterangan : 1. Beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Kriteria adalah menu untuk meload page kriteria. 3. Bandwidth adalah menu untuk meload page Bandwidth. 4. LOS adalah menu untuk meload page LOS. 5. Security adalah menu untuk meload page Security. 6. Service adalah menu untuk meload page Service. 7. Price adalah menu untuk meload page Price. 8. RAM adalah menu untuk meload page RAM. 9. Processor adalah menu untuk meload page Processor. 10. SAW adalah menu untuk meload page SAW. 11. Adalah tabel yang berisi vektor eigen dari kriteria. 12. Matriks yang berisi vektor eigen dari Alternatif. 13. Submit adalah button yang digunakan untuk memproses page SAW. Ketika button submit di klik maka page selajutnya yang akan ditampilkan adalah page normalisasi SAW. Gambar 3.16 Tampilan Normalisasi SAW Beranda Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor SAW 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Simpan 11 12 10 Universitas Sumatera Utara Keterangan : 1. Beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Kriteria adalah menu untuk meload page kriteria. 3. Bandwidth adalah menu untuk meload page Bandwidth. 4. LOS adalah menu untuk meload page LOS. 5. Security adalah menu untuk meload page Security. 6. Service adalah menu untuk meload page Service. 7. Price adalah menu untuk meload page Price. 8. RAM adalah menu untuk meload page RAM. 9. Processor adalah menu untuk meload page Processor. 10. SAW adalah menu untuk meload page SAW. 11. Matriks normalisasi dari SAW. 12. Simpan adalah button yang digunakan untuk Menyimpan projek. Setelah disimpan selanjutnya user bisa melihat kembali projek atau keluar dari aplikasi. Gambar 3.16 adalah rancangan tampilan untuk menampilkan data yang sudah disimpan. Universitas Sumatera Utara Gambar 3.17 Tampilan Data yang sudah disimpan Keterangan : 1. Beranda adalah menu untuk kembali ke menu utama. 2. Kriteria adalah menu untuk meload page kriteria. 3. Bandwidth adalah menu untuk meload page Bandwidth. 4. LOS adalah menu untuk meload page LOS. 5. Security adalah menu untuk meload page Security. 6. Service adalah menu untuk meload page Service. 7. Price adalah menu untuk meload page Price. 8. RAM adalah menu untuk meload page RAM. 9. Processor adalah menu untuk meload page Processor. 10. SAW adalah menu untuk meload page SAW. 11. Tabel yang berisi hasil dari proses AHP dan SAW. 12. Button yang digunakan untuk Menampilkan page yang selanjutnya. Beranda Kriteria Bandwidth LOS Security Service Price RAM Processor SAW 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Submit 11 12 10 Universitas Sumatera Utara BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

4.1 Implementasi Sistem

Dokumen yang terkait

Perbandingan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dalam Menentukan Perusahaan Asuransi Terbaik

30 185 145

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

9 64 118

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

0 0 14

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

0 0 2

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

0 0 6

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

0 0 15

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

0 0 2

Implementasi Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) Dan Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Pemilihan Operator Seluler Terbaik

0 0 1

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Keputusan dan Pengambilan Keputusan 2.1.1 Definisi - Implementasi Perbandingan Algoritma Analytic Hierarchy Process (AHP) dengan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dalam Pemilihan Website Hosting

0 0 11

IMPLEMENTASI PERBANDINGAN ALGORITMA ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMILIHAN WEBSITE HOSTING SKRIPSI PUSPITA TRI UTAMI 121421101

0 0 12