Uji Regresi Berganda Metode Analisi Data

Nilai probabilitas dari uji t dapat dilihat dari hasil pengolahan dari program SPPS pada table COEFFICIENT kolom sig atau significance Ghozali,2011:98.

3.6.2 Uji Simultan Uji F

Uji simultan ini menggunakan uji F untuk mengetahui apakah semua variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Pembuktian dilakukan dengan cara membandingkan antara nilai signifikansinya dengan nilai F hitung yang terdapat pada table analisis varian. Jika nilai signifikansinya dibawah 0,05 maka keputusan menolak hipotesis nol H dan menerima hipotesis alternative H a artinya secara statistic data yang digunakan untuk membuktikan bahwa semua variabel bebes berpengaruh terhadap variabel terikat. Pengambilan keputusan didasarkan nilai probabilitas yang didapatkan dari hasil pengolahan data melalui program SPSS sebagai berikut: H = Variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen . H a = Variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen. Dasar pengambilan keputusan: a. Jika probabilitas 0,05 maka H diterima b. Jika probabilitas 0,05 maka H ditolak Nilai probabilitas dari uji F dapat dilihat dari hasil pengolahan dari program SPPS pada tabel ANOVA kolom sig atau significance Ghozali,2011:98. 3.7 Uji Koefisien Determinasi 3.7.1 Koefisien Determinasi Simultan R2 Koefisien determinasi R2 pada intinya mengukur seberapaa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen sangat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah variabel independen yang dimasukkan kedalam model. Oleh karena itu menggunakan nilai Adjusted R² karena nilai Adjusted R² dapat naik atau turn apabila satu variabel independen ditambahkan kedalam model.