Laju Transisi Rantai Markov

4. Absorbing state State disebut absorbing state jika atau equivalen dengan untuk semua ≠ . Suatu state dikatakan absorbing state jika pada saat masuk ke state maka dari state tidak akan bisa bertransisi ke state lainnya. Berdasarkan gambar 1 dan 2 maka state 3 adalah absorbing state. 5. Reccurent State dikatakan recurrent jika 6. Transient Suatu state dikatakan transient jika peluang pindah dimulai dari state dan akan kembali lagi ke statae untuk pertama kalinya dalam satu waktu adalah tidak pasti atau dinotasikan dengan . Peluang pindah dari state ke state dalam n waktu dinyatakan dengan yaitu : ≠ | Sehingga untuk state transient Ross, 2010.

2.17 Counting Process

Stokastik proses dikatakan counting proses jika menjelaskan total banyaknya kejadian yang terjadi pada waktu . Dengan harus memenuhi: i ii merupakan bilangan bulat positif iii Jika maka iv Untuk , sama dengan banyaknya kejadian yang terjadi dalam selang [ ] Ross, 2010.

2.18 Multivariate Counting Process

Suatu Multivariate Counting Process adalah stokastik proses dengan transisi dari ke yang merupakan kejadian counting pada saat dengan ≠ . Parameter waktu diasumsikan berbeda-beda dalam interval berhingga, yang umumnya yaitu [ ]. Diasumsikan bahwa setiap proses mempunyai transisi sebesar 1 dan tidak ada dua kejadian yang dapat terjadi secara simultan. Pembangun waktu dalam multivariate counting process ditentukan oleh intensity process , yang diberikan sebagai berikut: misalkan interval waktu kecil dengan panjang disekitar [ ] , maka adalah peluang bersyarat bahwa bertransisi pada diberikan semua kejadian sebelum waktu . Jika dimisalkan adalah increment dari pada dan misalkan merupakan semua yang telah terjadi sampai waktu tetapi tidak termasuk , sehingga { | Misalkan merupakan survival time. Dan adalah indicator function. Untuk survival time didefinisikan: Sehingga dapat didefinisikan bahwa; | Dengan adalah laju kematian dari state kestate . Dari 2.4 dan 2.5 diperoleh bahwa multivariate counting process [ [ ]] mempunyai intensity process dengan komponen yang didefinisikan:

2.19 Martingale

Stokastik proses dikatakan martingale proses jika: [ | ] Increment dari pada interval kecil yang panjangnya disekitar waktu adalah variabel. Oleh karena itu dapat didefinisikan: { | Ini berimplikasi bahwa jika didefinisikan stokastik proses ≠ dengan increment: Pada dan diasumsikan , maka