68
menunjukkan tidak ada variabel bebas yang memiliki nilai tolerance kurang dari 0,10. Berdasarkan kriteria pengujian multikolinearitas, maka dapat disimpulkan
bahwa dalam model regresi tidak ada multikolinieritas antara variabel bebas
4.1.5.3. Uji Heterokesdastisitas
Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan kepengamatan yang lain. Jika
variance dari residual dari satu pengamatan ke pengamatan lain tetap disebut homokedasitas. Dasar analisisnya adalah jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang
ada membentuk pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar kemudian menyempit, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Pengujian ini
dapat dilihat melalui grafik scatter plot seperti pada gambar 4.2 berikut: Gambar 4.2 Grafik Scatterplot
69
Grafik scatter plot di atas menunjukkan bahwa pola yang terbentuk berupa titik menyebar di atas dan di tengah angka 0 nol pada sumbu Y. Dengan demikian
dapat disimpulkan bahwa pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas. Selain dengan mengamati grafik scatterplot uji heterokedastisitas juga dapat dilakukan
dengan uji Glejser. Uji Glejser yaitu pengujian dengan meregresikan nilai absolut residual terhadap variabel independen. Output dari uji Glejser tampak dalam tabel
4.10.
Tabel 4.10 Hasil Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 7345.437
2611.834 2.812
.008 ROA
67.657 186.899
.070 .362
.719 DER
-452.483 1626.786
-.079 -.278
.782 PBV
327.443 477.157
.221 .686
.496 a. Dependent Variable: Abs_res
Hasil output SPSS menunjukan dengan jelas bahwa tidak ada satupun varabel independen yang signifikan secara statitisik memepengaruhi variabel dependen
Abs_res, Hal ini terlihat dari probabilitas signifikansinya yang derada diatas tingkat 5, jadi dapat disimpulkan model regresi tidak mengandung adanya
heterokedastisitas.
70
Setelah melalui tahap pengujian asumsi klasik, dapat diketahui bahwa model regresi telah memenuhi asumsi normalitas uji normalitas, tidak adanya autokorelasi,
tidak ada multikolinearitas uji multikolinearitas, tidak membentuk pola uji heterokedastisitas dan sehingga persamaan regresi tersebut BLUE Best Linier
Unbias Estimator dan dapat digunakan untuk melakukan estimasi.
4.1.6. Uji Hipotesis
