4.2.5 Perbandingan Rata-rata Nilai MSE, PSNR, dan Running Time pada
Citra Hasil Reduksi Noise dengan Gaussian Noise
Nilai rata-rata MSE, PSNR, dan running time pada citra hasil reduksi noise dengan Gaussian noise berformat .bmp dan .png dengan persentase noise 15,
20, dan 25 dapat dilihat pada Tabel 4.5 dan Tabel 4.6 berikut.
Tabel 4.5 Nilai Rata-rata MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil
Reduksi Noise dengan Gaussian Noise Berformat BMP
Persentase Noise
MSE PSNR
Running Time
15 4226,81
1,187 4,55
20 4211,75
1,188 5,91
25 2745,68
1,374 5,97
Nilai Rata-rata
3728,08 1,249
5,476
Tabel 4.6 Nilai Rata-rata MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil Reduksi Noise dengan Gaussian Noise Berformat PNG
Persentase Noise
MSE PSNR
Running Time
15 3487,33
1,270 5,99
20 5695,76
1,057 5,93
25 3187,87
1,309 5,53
Nilai Rata-rata
4123,653 1,212
5,822
Universitas Sumatera Utara
Dari Tabel 4.5 dan Tabel 4.6 diatas dapat dilihat bahwa nilai rata-rata MSE pada citra berformat .bmp lebih kecil dari pada citra berformat .png sedangkan pada
nilai rata-rata PSNR citra berformat .bmp lebih besar dari pada citra berformat .png dan Running Time pada citra berformat .bmp lebih kecil dari pada citra
berformat .png. Dapat disimpulkan bahwa Gaussian Noise pada citra berformat .bmp lebih baik dibandingkan dengan Gaussian Noise berformat .png.
4.2.6 Perbandingan Rata-rata Nilai MSE, PSNR, dan Running Time pada
Citra Hasil Reduksi Noise dengan Salt and Pepper Noise
Nilai rata-rata MSE, PSNR, dan running time pada citra hasil reduksi noise dengan Salt and Pepper Noise berformat .bmp dan .png dengan persentase noise
15, 20, dan 25 dapat dilihat pada Tabel 4.7 dan Tabel 4.8 berikut.
Tabel 4.7 Nilai Rata-rata MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil
Reduksi Noise dengan Salt and Pepper Noise Berformat BMP
Persentase Noise
MSE PSNR
Running Time
15 7784,40
0,921 4,55
20 10255,65
0,802 4,56
25 9878,42
0,818 5,63
Nilai Rata-rata
9306,15 0,847
4,91
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.8 Nilai Rata-rata MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil
Reduksi Noise dengan Salt and Pepper Noise Berformat PNG
Persentase Noise
MSE PSNR
Running Time
15 7033,04
0,965 3,73
20 7810,37
0,920 3,78
25 8638,46
0,876 3,78
Nilai Rata-rata
7827,29 0,920
3,77
Dari Tabel 4.7 dan Tabel 4.8 diatas dapat dilihat bahwa nilai rata-rata MSE pada citra berformat .bmp lebih besar dari pada citra berformat .png sedangkan pada
nilai rata-rata PSNR citra berformat .bmp lebih kecil dari pada citra berformat .png dan Running Time pada citra berformat .bmp lebih besar dari pada citra
berformat .png. Dapat disimpulkan bahwa Salt and Pepper Noise pada citra berformat .png lebih baik dibandingkan dengan Salt and Pepper Noise berformat
.bmp.
Tabel 4.9 Nilai Rata-rata MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil
Reduksi Noise dengan Gaussian Noise dan Salt and Pepper Noise pada Citra
Berformat BMP Gaussian
Noise Salt and Pepper
Noise MSE
3728,08 9306,15
PSNR 1,249
0,847
Running Time 5,476
4,917
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.10 Nilai Rata-rata MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil
Reduksi Noise dengan Gaussian Noise dan Salt and Pepper Noise pada Citra
Berformat PNG Gaussian
Noise Salt and Pepper
Noise MSE
4123,65 7827,29
PSNR 1,212
0,920
Running Time 5,822
3,770
Berdasarkan Tabel 4.9 dan Tabel 4.10 dapat disimpulkan bahwa citra hasil reduksi noise Gaussian menghasilkan nilai MSE dan PSNR lebih baik dari pada
citra hasil reduksi noise Salt and Pepper baik itu pada format .bmp maupun .png. Tetapi nilai Running Time pada citra hasil reduksi noise Salt and Pepper lebih
baik dibandingkan citra hasil reduksi Gaussian Noise.
4.2.7 Grafik Nilai MSE, PSNR, dan Running Time pada Citra Hasil Reduksi
Kategori