60
4. Kriteria Goodness of Fit
Berikut tabel IV.7 menjelaskan kriteria goodness of fit yang harus dipenuhi.
Tabel IV.7 Goodness-of-fit Indicies
Goodness-of-fit Indicies Cut-off Value
x
2
- Chi Square Probabilitas
df CMINdf
GFI AGFI
TLI CFI
RMSEA RMR
NFI Diharapkan kecil
0,05 positif
2 3 0,9
≥ 0,90 ≥ 0,90
≥ 0,90 ≤ 0,08
0.03 0.90
Sebelum melakukan pengujian hipotesis, langkah pertama adalah menilai kesesuaian goodness of fit. Hasil evaluasi nilai goodness of fit dari
model penelitian yang dilakukan dapat dilihat pada tabel IV.8 berikut ini:
Tabel IV.8 Hasil
Goodness-of-Fit Model Goodness of Fit
indeks Nilai yang
Diharapkan Hasil
Keterangan
x
2
- Chi Square Probabilitas
df CMINdf
RMR GFI
AGFI TLI
CFI RMSEA
NFI Diharapkan kecil
0,05 Positif
2 3 0,03
≥ 0,90 ≥ 0,90
≥ 0,90 ≥ 0,90
0,08 0.90
287,880 0,000
125 2,303
0,032 0,867
0,818 0,921
0,937 0,081
0.895 -
Buruk Baik
Marginal Buruk
Marginal Marginal
Baik Baik
Buruk Marginal
Sumber: Data primer yang diolah, 2009
61 Pada tabel IV.8 dapat dilihat bahwa chi-square yang bernilai
287,880 dengan degree of freedom 125 adalah signifikan secara statistik pada level signifikansi 0,000. Probalitas sebesar 0,000 lebih kecil dari
0,05, hal ini merupakan indikasi yang buruk. Dengan demikian, terdapat perbedaan antara matrik kovarian sampel dengan matrik kovarian populasi
yang diamati. Nilai RMR sebesar 0,032 merupakan indikasi yang buruk. Nilai GFI sebesar 0,867 merupakan indikasi yang marginal. Sementara
nilai AGFI sebesar 0,818 merupakan indikasi yang marginal. Nilai TLI sebesar 0,923 merupakan indikasi baik. Nilai CFI sebesar 0,937
merupakan indikasi baik. Nilai RMSEA sebesar 0,081 merupakan indikasi yang buruk Sebagai tambahan dari indeks parsimony fit measures didapat
nilai CMINdf sebesar 2,303 merupakan indikasi yang baik karena mempunyai nilai yang kurang dari 3.
Dari keseluruhan pengukuran goodness of fit tersebut di atas mengindikasikan bahwa model yang diajukan dalam penelitian ini belum
dapat diterima. Karena model yang diajukan dalam penelitian ini belum dapat diterima, maka peneliti mempertimbangkan untuk melakukan
modifikasi model untuk membentuk model alternatif yang mempunyai goodness of fit yang lebih baik.
5. Modifikasi Model