8
Tabel 6 Uji Heteroskedastisitas Variabel Bebas
Sig.
Keterangan
Fasilitas X
1
0,305 Homoskedastisitas
Pemahaman X
2
0,468 Homoskedastisitas
Minat X
3
0,102 Homoskedastisitas
Sikap X
4
0,490 Homoskedastisitas
Pengalaman X
5
0,584 Homoskedastisitas
Kemudahan X
6
0,523 Homoskedastisitas
Kemanfaatan X
7
0,964 Homoskedastisitas
Peraturan X
8
0,270 Homoskedastisitas
Pelatihan X
9
0,690 Homoskedastisitas
Sumber: Data primer diolah. Berdasarkan Tabel di atas diketahui bahwa signifikansi hasil korelasi
semua variabel independen lebih besar dari 0,05 sehingga dapat disimpulkan bahwa pada model regresi yang digunakan tidak terjadi heteroskedastisitas.
4.5 Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menentukan apakah data terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data
normal atau mendekati normal. Metode yang dapat digunakan untuk menguji normalitas adalah salah satunya dengan menggunakan uji Kolmogorov Smirnov
terhadap nilai residual hasil persamaan regresi. Bila probabilitas hasil uji Kolmogorov Smirnov lebih besar dari 0,05 maka asumsi normalitas terpenuhi.[16]
Tabel 7 Hasil Uji Normalitas Statistik Uji
Nilai sig.
Kolmogorov-Smirnov Z 0,200
Sumber: Data primer diolah. Berdasarkan hasil pengujian normalitas pada diketahui bahwa nilai
signifikansi residual regresi yang terbentuk lebih besar dari probabilitas 5 0,05 sehingga dapat dikatakan bahwa asumsi normalitas tersebut terpenuhi.
4.6 Hasil Uji Regresi
Hasil analisis regresi berganda dengan sembilan variabel independen yaitu Fasilitas X
1
, Pemahaman X
2
, Minat X
3
, Sikap X
4
, Pengalaman X
5
, Kemudahan X
6
, Kemanfaatan X
7
, Peraturan X
8
, Pelatihan X
9
, dan satu variabel dependen yaitu Pemanfaatan Y. Berdasarkan hasil pengolahan data
dengan menggunakan software SPSS versi 22 didapatkan ringkasan seperti pada Tabel berikut:
9
Tabel 8 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel Bebas
Unstandardized Coefficients B
Standardized Coefficients
β
t
Sig.
Constant -1,940
-3,293 0,002
Fasilitas X
1
0,195 0,208
2,823 0,006
Pemahaman X
2
0,254 0,234
3,072 0,003
Minat X
3
0,120 0,155
2,158 0,035
Sikap X
4
0,241 0,276
2,873 0,006
Pengalaman X
5
0,038 0,030
0,411 0,683
Kemudahan X
6
0,246 0,181
2,291 0,026
Kemanfaatan X
7
0,243 0,189
2,336 0,023
Peraturan X
8
0,096 0,123
1,620 0,111
Pelatihan X
9
0,062 0,061
0,856 0,396
T tabel R
R Square Adjusted R Square
F hitung F tabel
Sign. F
α =
= =
= =
= =
= 2,001
0,859 0,738
0,698 18,492
2,04 0,000
0,05
Sumber: Data primer diolah. Persamaan model regresi berdasarkan tabel hasil analisis di atas adalah :
Y = -1,940 + 0,195X
1
+ 0,254X
2
+ 0,120X
3
+ 0,241X
4
+ 0,038X
5
+ 0,246X
6
+ 0,243X
7
+ 0,096X
8
+ 0,062X
9
+ e
4.7 Koefisien Determinasi
