3.3. Teknik Pengumpulan Data 3.3.1.
Jenis Data
Seluruh data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data sekunder. Data sekunder merupakan data yang diperoleh atau
dikumpulkan oleh orang yang melakukan penelitian dari sumber–sumber yang telah ada.. berupa neraca per 31 desember 2006–31 desember 2008,
laporan laba rugi untuk periode yang berakhir 31 desember 2006– 31 desember 2008 dan catatan atas laporan keuangan tahunan untuk
periode yang berakhir 31 desember 2006–31 desember 2008 perusahaan otomotif yang terdaftar di BEI.
3.3.2. Sumber Data
Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini diperoleh dari Indonesian Capital Market Directory, juga dari perpustakaan Bursa Efek
Indonesia BEI. Data yang diperlukan dalam penelitian ini berupa data total aktiva total asset, laba bersih setelah pajak earning after tax,
penjualan bersih net sales, harga penutupan saham, dan jumlah saham yang beredar.
3.3.3. Pengumpulan data
Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini
adalah dengan menggunakan metode dokumentasi. Pengumpulan data dilakukan dengan jalan mencatat dokumen-dokumen yang ada di BEI yang
berhubungan dengan data yang diperlukan dalam penelitian ini.
3.4. Teknik Analisis dan Uji Hipotesis
3.4.1. Regresi Logistik
Analisis Regresi logistik digunakan untuk melihat pengaruh sejumlah variabel independen x
1
, x
2
, … , x
k
terhadap variabel dependen y yang berupa variabel kategorik binomial, multinomial atau ordinal atau
juga memprediksi nilai suatu variabel dependen y yang berupa variabel kategorik berdasarkan nilai variabel-variabel independen x
1
, x
2
, … , x
k
. SPSS menyediakan tiga prosedur regresi logistik yaitu :
1. Regresi Logistik Biner, adalah regresi logistik di mana variabel dependennya berupa variabel biner. Contohnya adalah : sukses–gagal,
ya-tidak, benar-salah, hidup-mati, pria-wanita dan seterusnya. 2. Regresi Logistik Multinomial, adalah regresi logistik di mana variabel
dependennya berupa variabel kategorik yang terdiri dari dua nilai seperti : merah, biru, kuning, Kristen, Islam dan seterusnya.
3. Regresi Logistik Ordinal, adalah regresi logistik di mana variabel dependennya berupa variabel dengan skala ordinal seperti : sangat
setuju, setuju, netral, tak setuju, sangat tidak setuju. Model logit yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah
Regresi Logistik Biner dengan bentuk sebagai berikut. Logit
π
j
=Ln
j j
π π
− 1
= β +
1
β x
1 j
+
2
β + x
2 j
+ … +
k
β x
k
Dimana : β
= konstanta
1
β
= koefisien x i = predikator ke-i
π
= probabilitas Tahap pengujian yang akan dilakukan dalam penelitian ini adalah
sebagai berikut : 1. Menentukan Hipotesis H
H = tidak terdapat pengaruh antara X
1
,X
2
,X
3
terhadap Y. Hi = Terdapat pengaruh antara X
1
,X
2
,X
3
terhadap Y. 2. Menentukan kriteria penerimaaan atau penolakan H
dimana akan didasarkan pada signifikansi probabilitas.
• Jika probabilitas 0,05 H diterima
• Jika probabilitas 0,05 H ditolak
Untuk pengujian analisis dengan statistik deskriptif digunakan program Microsoft Excel untuk menghitung rata-rata dan distribusi
frekuensi dari masing-masing variabel independen. Sedangkan untuk pengujian hipotesis dengan statistik inference yaitu multivariate
digunakan program statistik SPSS 16 for windows.
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
