Jenis dan Sumber Data Teknik Pengumpulan Data Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis 1.

3.3. Jenis dan Sumber Data

3.3.1. Jenis Data

Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah jenis data sekunder yaitu data yang diperoleh atau dikumpulkan dari instansi-instansi atau lembaga yang ada hubungannya dalam penelitian ini.

3.3.2. Sumber Data

Sumber data yang dipergunakan dalam penelitian ini berasal dari :  Kantor Badan Pusat Statistik BPS cabang Kota Surabaya.  Kantor Dinas Perindustrian dan Perdagangan cabang Kota Surabaya DISPERINDAG.

3.4 Teknik Pengumpulan Data

Pengumpulan data, dalam penelitian ini dilakukan dengan cara : a. Studi kepustakaan Library Research yaitu teknik pengumpulan data dengan telaah atau studi dari berbagai laporan kegiatan penelitian, buku-buku atau literatur- literatur yang berkaitan dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini. b. Studi lapangan Field Research yaitu suatu pengamatan dan pencatatan sistematis dan teratur dilapangan mengenai obyek yang sedang diteliti untuk memperoleh Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. data yang berkaitan dengan permasalahan yang ada dalam penelitian ini. Studi lapangan dilakukan dengan cara :  Dokumentasi, yaitu mencatat dan mengambil data berupa laporan-laporan yang berhubungan dengan masalah yang dibahas dengan menggunakan alat berupa komputer. 3.5. Teknik Analisis Dan Uji Hipotesis 3.5.1. Teknik Analisis Untuk menganalisis pengaruh yang disebutkan dalam hipotesis diatas maka analisa data ini dilakukan dengan menggunakan model regresi linier berganda dengan asumsi BLUE Best Linier Unbiased Estimate untuk mengetahui koefisiensi pada persamaan tersebut betul-betul linier tidak bias. Model ini menunujukkan hubungan spesifik antara variabel- variabel bebas dan terikat. Bentuk perumusannya sebagai berikut : Y = o +  1 X 1 +  2 X 2 +   X 3 +   X 4  + B  X  ..........Gujarati, 1997 : 69. ana Dim : onesia k Rupiah Terhadap Dollar Y = Impor Beras Di Ind X 1 = Jumlah Pendudu X 2 = Produksi Beras X 3 = Harga Beras Lokal X 4 = Kurs Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. X 5 = PDB   = Konstanta  1 ,   ,     B etahui koefisien determinasinya atau R 2 dengan menggunakan R 2 =  = Koefisien Regresi u = Variabel Pengganggu residual Untuk lebih mengetahui apakah suatu model tersebut cukup layak digunakan kedalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas dapat mempengaruhi variabel terikat, maka untuk itu perlu dik rumus : KT Regresi .....................................Gujarati, 1997 : 70. KT Galat Keterangan : inasi. K = Jumlah Kuadrat R 2 = Koefisien Determ J Dimana : JK Regresi = b 1 ∑YiX 1 + b ∑YiX 2 +………. +bn ∑YiXn JK Total = ∑Yi atau ∑Yi 2 - 2   n   Y Jadi R 2 = R 2 = b 1 ΣYίX 1 + b 1 ΣY 1 ΣYίX 3 + b 1 ΣYίX 4 + b 5 ΣYίX 5 ίX 2 + b ΣYί² Karakteristik utama dari R 2 adalah : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. 1. Nilai R 2 non negatif, merupakan rasio dari jumlah kuadrat. 2. a. ka tidak ada b. ntara garis regresi dengan kelompok data hasil dari rvasi. 3.5.2. bas X 1, X 2, X 3, X 4, X 5 terhadap at Y maka digunakan : a. ra F hitung = KT Regresi Batas nilai R 2 adalah 0 R 2 1 Batas nilai R 2 sama atau mendekati 0, ma hubungan antara variabel X dengan variabel Y. Apabila R 2 sama atau mendekati 1, maka terjadi kecocokan sempurna a obse Uji Hipotesis Untuk menguji pengaruh variabel be variabel terik Uji F Uji F dipergunakan untuk menguji pengaruh variabel bebas seca simultan terhadap variabel terikat dengan menggunakan rumus : .......................Gujarati, 1997 : 72. ngan KT Galat Ketera : kebebasan sebesar k, n – k – 1 terangan KT = Kuadrat Tengah Galat = Error = Residual Dengan derajat Ke : lah Parameter Regresi n = Jumlah Sampel k = Jum Dengan ketentuan : Ho :  1 =    3   4  0 Tidak ada penga ruh Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. H i :  1       0 Ada pengaruh Kaidah pengujiannya : 1. empengaruhi terhadap b. ebas berpengaruh terhadap variabel terikat secara simultan. enerimaan Hipotesis Secara Simultan Ho umber : Gujarati, Damodar, 1997, Ekonometrika Dasar, Erlangga, Jakarta, Halaman 73. b. atau t hitung i Gujarati, 1997 : 74. kebebasan sebesar n-k-l Apabila F hitung ≤ F tabel , maka Ho diterima dan Hi ditolak, artinya variabel bebas tidak m variabel terikat. secara simultan. Apabila F hitung F tabel maka Ho ditolak dan Hi diterima, artinya variabel b Gambar 10 : Kurva Distribusi Penolakan P Daer nolakan aan Ho ah pe Daerah penerim F  S Uji t Uji t dipergunakan untuk menguji hubungan antara pengaruh dari masing-masing variabel bebas dan secara parsial atau individu secara terpisah terhadap variabel terikat, dengan dirumuskan : =  ................................... Se  i Dengan derajat Dimana : Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. i = Variabel bebas ke i parameter regresi Se = Standart Error n = Jumlah sampel k = Jumlah Dengan ketentuan : Ho :  i = 0 tidak ada pengaruh i :  i 0 ada pengaruh H Kaidah pengujiannya :  Apabila t ≤ t maka Ho diterima dan Hi ditolak, yang artinya secara parsial hitung tabel, tidak ada pengaruh variabel bebas arsial variabel bebas ada pengaruh dengan olakan Penerimaan Hipotesis Daerah penerimaan Sumber : Gujarati, Damodar, 1997, Ekonometrika Dasar, Erlangga, Jakarta, Halaman 75. dengan variabel terikat.  Apabila t hitung t tabel , maka Ho ditolak dan Hi diterima, yang artinya secara p variabel terikat. Gambar 11 : Kurva Distribusi Pen Secara parsial Ho ditolak Ho ditolak Ho -t  2 ; n-k-l t  2 ; n-k-l Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber. Untuk mengetahui apakah model analisis tersebut layak digunakan dalam pembuktian selanjutnya dan untuk mengetahui sejauh mana variabel bebas mampu menjelaskan variabel terikat maka perlu diketahui nilai adjusted R 2 atau koefisien nilai determinasi dengan menggunakan rumus: Jadi R 2 = JK Regresi ………………......Gujarati, 1997 : 76. JK Total Dimana : R 2 = koefisien determinasi JK total = jumlah kuadrat Karateristik utama dari R 2 adalah : a. Tidak mempunyai nilai negatif b. Nilainya berkisar antara 0 nol dan 1 satu atau 0 R 2 1

3.6. Uji Asumsi Klasik