Latar Belakang Aplikasi Rantai Markov Multivariat Pada Network Genetik

BAB 1 PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Dengan berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi yang sangat cepat dan pesat ilmu statistik memegang peranan penting dalam kehidupan. Ilmu ini mampu membantu meningkatkan kreatifitas dan produktifitas manusia. Pada era globalisasi ini ilmu ini perlu diterapkan dengan cara yang lebih sederhana sehingga mudah digunakan dalam pengambilan keputusan. Salah satu bagian dari statistika adalah rantai markov markov chain. Rantai markov merupakan suatu proses stokastik yang digunakan untuk pembuatan model dengan bermacam-macam sistem. Rantai markov ini, salah satunya digunakan untuk membantu meramalkan kejadian-kejadian pada masa yang akan datang dengan pengambilan keputusan. Rantai markov Markov Chain adalah suatu teknik matematika yang biasa digunakan untuk pembuatan model modeling bermacam-macam sistem dan proses bisnis. Teknik ini dapat memperkirakan perubahan-perubahan pada waktu yang akan datang dalam variabel-variabel dinamis pada waktu yang lalu. Teknik ini dapat juga digunakan untuk menganalisis kejadian-kejadian pada waktu mendatang secara matematis. Penerapan rantai markov mula-mula digunakan untuk menganalisis dan memperkirakan perilaku partikel-partikel gas dalam suatu wadah tertutup serta meramalkan keadaan cuaca. Sebagai suatu peralatan riset operasi dalam pengambilan keputusan manajerial. Proses markov telah banyak diterapkan untuk menganalisis tentang perpindahan merek brands switching dalam pemasaran, perhitungan Nova Anggriya : Aplikasi Rantai Markov Multivariat Pada Network Genetik, 2009. rekening, jasa persewaan mobil, perencanaan penjualan, masalah-masalah persediaan, pemeliharaan mesin, antrian, perubahan harga pasar saham, dan administrasi rumah sakit. Analisis rantai markov adalah suatu teknik probabilitas yang menganalisis pergerakan probabilitas dari satu kondisi ke kondisi yang lainnya. Rantai markov ini dikenalkan oleh Andrei A. Markov, ahli matematika dari rusia yang lahir tahun 1856 Ching dan Ng, 2006. Analisis markov hampir sama dengan decision analysis, bedanya adalah analisis rantai markov tidak memberikan keputusan rekomendasi, melainkan hanya informasi probabilitas mengenai situasi keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan. Dengan demikian, analisis rantai markov bukanlah teknik optimisasi, tetapi adalah teknik deskriptif yang menghasilkan informasi probabilitas dimasa mendatang. Matriks adalah suatu susunan bilangan berbentuk segiempat. Bilangan- bilangan dalam susunan itu disebut anggota matriks tersebut.Anton Howord, 2000:45. Ordo suatu matriks dinyatakan dengan jumlah baris dan kolom yang terkandung dalam matriks tersebut. Matriks yang berorde mn, dengan m menyatakan jumlah baris dan n menyatakan jumlah kolom. Di mana baris dalam matriks merupakan unit pengamatan atau subyek sedangkan kolom merupakan variabel yang diukur untuk setiap unit. Multivariat untuk menyelesaikan masalah atau problema yang berkaitan tiga variable atau lebih. Teknik analisis statistik yang melakukan sekelompok variabel kriteria yang saling berkorelasi sebagai satu sistem yang memperhitungkan korelasi antar variabel –variabel tersebut. Analisis multivariat merupakan salah satu jenis analisis statistik yang digunakan untuk menganalisis data yang terdiri dari banyak peubah bebas independent variabel dan juga banyak peubah tak bebas dependent variabel. Data multivariat adalah data yang dikumpulkan dari dua atau lebih observasi dengan mengukur observasi tersebut dengan beberapa karakteristik. 1. Univariat meliputi satu variabel kriteria yang tergolong dalam himpunan data tunggal Nova Anggriya : Aplikasi Rantai Markov Multivariat Pada Network Genetik, 2009. 2. Bivariat pasangan variabel acak dua variabel saling berkaitan 3. Multivariat terdiri dari beberapa variabel kriteria. Jaringan kerja model network adalah suatu diagram yang digunakan untuk membantu menyelesaikan masalah matematika yang cukup rumit agar menjadi lebih sederhana dan mudah diamati. Masalah-masalah yang dapat diatasi dengan network antara lain masalah penjadwalan network planing, masalah transportasi, masalah penggantian peralatan, dan masalah lintasan terpendek. Genetik merupakan ilmu tentang pewarisan sifat individu kepada keturunannya, berkaitan dengan gen atau faktor keturunannya. Jadi network genetik merupakan tingkat hubungan fungsional untuk setiap kejadian pada waktu tertentu. Untuk menyelesaikan suatu persoalan dalam pengambilan keputusan ada tidaknya hubungan antara kondisi satu dengan kondisi lain dengan menggunakan aplikasi rantai markov multivariat pada network genetik.

1.2 Perumusan Masalah