4.4. Analisis Regresi Linear Sederhana
Analisis regresi linear sederhana ditujukan untuk menentukan hubungan linear antar beberapa variabel bebas dengan variabel terikat. Analisis regresi
linear sederhana menggunakan bantuan program SPSS versi 16.00. for windows. Penelitian analisis regresi linear dilakukan dengan metode enter.
Tabel 4.10
Variables EnteredRemoved
b
Model Variables Entered Variables Removed
Method 1
KepuasanKerja
a
. Enter a. All requested variables entered.
b. Dependent Variable: Komitmen
Tabel 4.10 menjelaskan bahwa pada variabel entered removed terlihat bahwa variabel yang dimasukkan entered adalah kepuasan kerja X. Analisis
regresi sederhana dirumuskan sebagai berikut: Y = a + bX
Sebelum nilai a konstanta, nilai b dimasukkan ke dalam persamaan, terlebih dahulu dilakukan analisis determinan dan uji t dari hasil pengolahan
regresi linear sederhana.
Universitas Sumatera Utara
4.5. Uji Asumsi Klasik
4.5.1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi berdistribusi normal. Uji normalitas dapat dilihat dari output SPSS dengan
menggunakan pendekatan grafik dan pendekatan Kolmogrov-Smirnov.
a. Pendekatan grafik
Pengujian normalitas dengan pendekatan grafik dapat dilihat dari pola- pola titik pada PP Plot. Apabila titik pada PP Plot mengikuti garis diagonal, dapat
dikatakan bahwa gais berdistribusi normal. Hasil pengujian normalitas dari penelitian dapat dilihat pada gambar 4.1 berikut :
Gambar 4.1
Sumber : Hasil Pengolahan data dengan SPSS 16.0 2012
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 4.1 menunjukkan grafik plot terlihat titik-titik mengikuti data di sepanjang garis diagonal sehingga dapat disimpulkan bahwa data penelitian
berdistribusi normal.
Gambar 4.2
Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 16.0 2012
Pada gambar 4.2 grafik histogram terlihat bahwa data berdistribusi normal. Hal ini ditunjukkan oleh distribusi data tersebut berbentuk lonceng dan tidak
menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Untuk memastikan data berdistribusi normal atau tidak, maka dilakukan uji Kolmogrof-Smirnov.
b. Pendekatan Kolmogrof-Smirnov
Keputusan yang diambil dari uji kolmogrov smirnov adalah jika nilai Asymp.Sign 2-tailed di atas nilai signifikan 5 atau sig 0,05 artinya variabel
Universitas Sumatera Utara
residual berdistribusi normal. Uji Kolmogrov- Smirnov dapat dilihat pada tabel 4.11 :
Tabel 4.11
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 53
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.97530918
Most Extreme Differences Absolute
.074 Positive
.070 Negative
-.074 Kolmogorov-Smirnov Z
.536 Asymp. Sig. 2-tailed
.936 a. Test distribution is Normal.
Sumber ; Hasil Pengolahan Data Dengan SPSS 16.0 2012
Tabel 4.11 menunjukkan nilai asymp.sig.. 2-tailed sebesar 0,936 lebih besar dari nilai signifikan 5. Hal ini menunjukkan bahwa residual berdistribusi normal.
4.5. Uji Hipotesis 4.5.1
Kategori