KETERBATASAN PENELITIAN PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP PENGUNGKAPAN AKUNTANSI KARBON (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2015)
DAFTAR PUSTAKA
Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika BMKG. 2012. Buku Informasi Perubahan
Iklim Dan
Kualitas Udara
Di Indonesia.www.bmkg.go.idBMKG_PusatDataDokumenDokumen_Bu
ku_Informasi_Perubahan_Iklim_dan_Kualitas_Udara.PDF. Diakses
tanggal 04 April 2013. Choi, Bo Bae, Doowon Lee dan Jim Psaros.2013. “An Analysis of Australian
Company Carbon Emission Disclosure.” Pasific Accounting Review Vol. 25 No.1, 2013 pp. 58-79
Cho, J.Y and K. Jung. 1991. Earnings Response Coefficient: A Sythesis of Theory and Empirical Evidence. Journal of Accounting Literature. 10:
85-116. Cooper, S.,Graham Pearce. 2011. Climate change performance measurement,
control and accountability in English local authority areas. Accounting, Auditing Accountability Journal, Vol. 24 Iss: 8 pp. 1097
– 1118 http:dx.doi.org10.110809513571111184779
Fahrizqi, Anggara. 2010. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengungkapan Corporate Social Responseibility CSR Dalam Laporan Tahunan
Perusahaan Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Dalam Bursa Efek Indonesia. Skripsi Universitas Diponegoro.
Green House Gas GHG Protocol. 2011. Corporate Value Chain Scope 3 Accounting
and Reporting
Standard. www.ghgprotocol.orgfilesghgppublic......standard.pdf. Diakses tanggal
07 Mei 2013. Ireland, Philip. 2012
.“Climate change adaptation Business-as-usual aid and development or an emerging discourse for change?
”. International Journal of Development Issues Vol. 11 No. 2, 2012pp. 92-110.
Ismail, T., Ewing Y. I dan Fachlia Ulmi. 2011. Pengaruh Eco-Control Terhadap Kinerja Ekonomi Dengan Kinerja Lingkungan Sebagai Variabel
InterveningPenelitian Empiris pada Perusahaan
Manufaktur di Propinsi Banten .
Simposium Nasional Akuntansi
XI
V
Aceh 2011.
Kementerian Lingkungan Hidup Indonesia, 2010. Buku informasi Status Lingkungan Hidup Indonesia SLHI. Pages 56-62
Ki-Hoon Lee. 2012 . “Carbon accounting for supply chain management in the
automobile industry ”. Journal of Cleaner Production 36 2012 83e93
.
Luo, Le, Qingliang Tang, Yi-chen Lan. 2013. “Comparison of Propensity for
Carbon Disclosure between Deve loping and Developed Countries.”
Accounting Research Journal Vol. 26 No. 1, 2013 pp. 6-34. Martinov, N., Bennie. 2011.
“Greenhouse gas emissions reporting and assurance: reflections on t
he current state”. Sustainability Accounting, Management and Policy Journal, Vol. 3 No. 2, 2012 pp. 244-251.
Matsumura, E. M., Rachna Prakash, dan Sandra C. Vera-Muñoz. 2011. CarbonEmissions and Firm Value.
http:ssrn.comabstract=1688738 Nazaruddin, Ietje dan Agus Tri Basuki, 2016, Analisis Statistik dengan SPSS,
Edisi Pertama, Cetakan Kedua, Danisa Media, Yogyakarta. Nazir, Moh. 2003. Metode Penelitian. PT Ghalia Indonesia.Jakarta.
Pradini, Harlinda Siska. 2013. “The Analysis of Information Content towards
Greenhouse Gas Emissions Disclosure in Indonesia Companies ”. Skripsi
S1 Undip. Pradipta, Dyah Hayu dan Anna Purwaningsih. 2012. Pengaruh Luas
Pengungkapan Tanggung Jawab Sosial Dan Lingkungan Perusahaan Terhadap Earnings Responsee Coefficient ERC, Dengan Ukuran
Perusahaan Dan Leverage Sebagai Variabel Kontrol. Simposium Nasional Akuntansi XV 2012.
Rankin, M., Carolyn Windsor, dan Dina Wahyuni. 2011 . “An investigation of
voluntary corporate greenhouse gas emissions reporting in a market governance sys
tem : Australian evidence”. Accounting, auditing accountability journal, 24 8, 1037-1070: ISSN 0951-3574.
Saleh, R. 2004. Studi Empiris Ketepatan Waktu Pelaporan Keuangan Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Jakarta. Simposium Nasional
Akuntansi VII Denpasar 2004. Saraswati, Rara dan Basuki Hadiprajitno. 2012. Pengaruh Corporate
GovernancePada Hubungan Corporate Social Responseibility Dan Nilai Perusahaan Manufaktur Yang Terdaftar Di BEI. Jurnal Akuntansi
Auditing Volume 9No.1November 2012: 1-96.
Siska, Harlinda. 2013. Rekonstruksi Dan Aktualisasi Isu Perubahan Iklim Melalui Pengungkapan Neraca Karbon. LKTI Universitas Andalas.
Solomon, J.F, et al. 2011. “Private climate change reporting: an emerging
discourse of riskand opportunity? ”. Accounting, Auditing
Accountability Journal,
Vol. 24
Iss: 8
pp. 1119
– 1148
http:dx.doi.org10.110809513571111184788
Sudaryanto. 2011. Pengaruh Kinerja Lingkungan Terhadap Kinerja Finansial Perusahaan Dengan Corporate Social Responseibility CSR Disclosure
Sebagai Variabel Intervening. Skripsi Universitas Diponegoro. Suratno, I. B., Darsono dan Siti Mutmainah. 2006. Pengaruh Environmental
Performance TerhadapEnvironmental Disclosure Dan Economic Performance Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang
Terdaftar di Bursa Efek Jakarta Periode 2001-2004. Simposium Nasional Akuntansi IX Padang 2009.
Tran, J., Oliver Okafor, Irene M. Herremans. 2011 . “GAAP for GHG Emissions
Accounting: How Consistent are GHG Emissions Reported Among Different Channels?”.
http:ssrn.com Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 17 Tahun 2004 tentang Pengesahan
Kyoto Protocol to the United Nations Framework Convention On Climate Change Protokol Kyoto atas Konvensi Kerangka Kerja
Perserikatan Bangsa-Bangsa tentang Perubahan Iklim.
United Nations. 1998. Kyoto Protocol To The United Nations Framework Convention
On Climate
Change. http:unfcc.intresourcedocsconvkpkpeng.pdf
. Diakses tanggal 04 April 2013.
Wijayanti, F. T., Sutaryo dan Muhammad Agung Prabowo. 2011. Pengaruh Corporate
Social Responibility
Terhadap Kinerja
Keuangan Perusahaan. Simposium Nasional Akuntansi XIV Aceh 2011
LAMPIRAN 1
Data Variabel Kinerja Keuangan No.
Perusahaan NP
ERC KK X
1 ADES
0,8100 -0,2500
0,9300 2
DVLA 0,8100
-0,2500 0,9300
3 ERTX
1,5700 0,7000
1,0400 4
GJTL 1,5700
0,8800 1,5700
5 ALKA
0,8300 0,8800
0,9300 6
ALMI 1,5700
1,5700 1,5700
7 AMFG
1,5700 0,8800
1,5700 8
APLI 0,5400
-0,2200 0,3600
9 ARNA
1,5700 -0,3400
1,5700 10
BATA 0,8100
-0,4200 0,9300
11 BTON
0,5500 -0,1500
0,4300 12
CINT 0,8100
-0,2400 0,6900
13 CPIN
1,5700 1,5700
1,5700 14
DUTI 0,5300
-0,2900 0,2800
15 FPNI
1,5600 -1,0400
0,9300 16
INAI 0,7400
-0,3800 0,4800
17 INCI
0,4500 1,5700
0,9300 18
INTP 1,5700
-0,5300 1,1900
19 IPOL
1,5700 1,5500
1,5500 20
ITMA 1,5700
-0,8100 0,9300
21 JECC
0,2000 -1,0400
-0,8200 22
JPFA 1,5700
1,5700 1,0400
23 JPRS
0,3200 -0,9500
-0,3500 24
KBLI 0,5700
-0,7900 -0,3500
25 KDSI
0,6400 -0,6800
-0,0600 26
KIAS 1,5700
1,2700 1,0400
27 KICI
0,5100 -0,8200
-0,4800 28
KLBF 1,5700
0,8500 1,5700
29 KRAS
1,5700 1,5000
1,0400 30
MERK 1,3700
-0,7600 -0,3500
31 MLIA
1,5700 -1,0200
-0,3500 32
MRAT 0,4000
-0,8600 -0,6400
33 NIKL
1,5700 1,5000
1,0500 34
PICO 0,6200
0,4600 0,8800
35 PBRX
0,8400 0,8500
0,8800 36
PYFA 0,6400
0,8500 0,8800
37 SCCO
0,7400 -0,4300
0,4300 38
PSAB 1,5700
1,5700 1,5700
39 PTSN
1,5700 0,8500
1,0400 40
LMPI 0,5700
0,2000 0,7000
41 LMSH
0,5200 0,8500
0,2400 42
MAIV 1,5700
-0,7400 -0,3500
43 SIDO
1,2500 0,0300
0,8800 44
SMBR 1,5700
-0,1000 -0,3500
45 SMCB
1,5700 1,5700
1,5700 46
SMGR 1,5700
1,5700 1,0400
47 SMSM
1,2900 -0,2800
1,2600 48
SRSN 0,6900
0,0000 0,6900
49 STAR
1,5700 1,5700
1,0400 50
TBMS 1,5700
1,5700 1,2900
51 TOTO
1,2800 0,6400
1,3300 52
TRIS 0,7700
0,6400 1,0400
53 TRST
1,5700 0,8500
0,4700 54
TSPC 1,0000
-0,2000 0,9400
55 ALTO
0,8600 -0,3800
0,6500 56
CEKA 0,7000
0,6400 0,6400
57 DAJK
0,2000 -0,4400
-0,2700 58
DLTA 1,3400
-0,8700 1,2500
59 FASW
1,5700 1,5700
1,5700 60
GGRM 1,5700
1,5700 1,5700
61 KAEF
1,5700 1,4600
1,5700 62
KBRI 0,7500
-0,3100 0,5600
63 LPIN
0,7800 -0,2800
0,6100
Data Nilai Perusahaan
No. Perusahaan MVE
Total Hutang Total Aset
TobinsQ 1
ADES 598745252000
402760903 1376278237
435,3393 2
DVLA 1456000000000
293785055 1241239780
1173,2574 3
ERTX 144735726600
487624450400 720674349600
0,8775 4
GJTL 1846944000000
12115363000000 17509505000000
0,7974 5
ALKA 74626763085
82596104000 144628405000
1,0871 6
ALMI 121968000000
1623926585475 2189037586057
0,7976 7
AMFG 2842700000000
880052000000 4270275000000
0,8718 8
APLI 97500000000
87059306497 308620387248
0,5980 9
ARNA 3620002500000
536050998398 1430779475454
2,9047 10
BATA 1170000000000
248070766000 795257974000
1,7832 11
BTON 78300000000
34011648533 183116245288
0,6133 12
CINT 338000000000
67734182851 382807494765
1,0599 13
CPIN 42634800000000
12123488000000 24684915000000
2,2183 14
DUTI 128147291424
33187031327 274483110371
0,5878 15
FPNI 512110088000
1863784800 3170581600
162,1071 16
INAI 128304000000
1090438393880 1330259296537
0,9162 17
INCI 55215844580
10050376983 136142063219
0,4794 18
INTP 82183497680175
3772410000000 27638360000000
3,1100 19
IPOL 463923324648
538223944000 519055818400
1,9307 20
ITMA 472600000000
1573388664800 380786400
5373,0613 21
JECC 204120000000
990707822 1358464081
150,9872 22
JPFA 6769432047850
5719015000000 374111000000
33,3817 23
JPRS 90000000000
30806011707 363265042157
0,3326 24
KBLI 476860977733
524437909934 1551799840976
0,6453 25
KDSI 77355000000
798172379792 1177093668866
0,7438 26
KIAS 1343619000000
310906059952 2124390696519
0,7788 27
KICI 34500000000
40460281468 133831888816
0,5601 28
KLBF 61875161185200
2758131396170 13696417381439
4,7190 29
KRAS 4622075000000
26030944000 50349158400
92,3175 30
MERK 3035200000000
168103536000 641646818000
4,9923 31
MLIA 681345000000
810334571 1328752541
513,3803 32
MRAT 89024000000
120064018299 497090038108
0,4206 33
NIKL 126167500000
1037016333600 1546599670400
0,7521 34
PICO 72752000000
358697326131 605788310444
0,7122 35
PBRX 3627845542160
3086988112000 6022681419200
1,1149 36
PYFA 59928960000
58729478032 159951537229
0,7418 37
SCCO 765798165000
850791824810 1773144328632
0,9117 38
PSAB 134770680036
15747466669600 3161935209600
5,0229 39
PTSN 136401496000
196500089600 863811248
385,3870 40
LMPI 113962496597
391881675091 793093512600
0,6378 41
LMSH 55200000000
21341373897 133782751041
0,5721 42
MAIV 3414093750000
2413482767 3962068064
862,3040 43
SIDO 8250000000000
197797000000 2796111000000
3,0213 44
SMBR 28627644435000
319316349 3268667933
8758,2968 45
SMCB 7624585500000
8871708000000 17321565000000
0,9524 46
SMGR 67619328000000
10712320531000 38153118932000
2,0531 47
SMSM 6852823773600
779860000000 2220108000000
3,4380
48 SRSN
240000030100 233993478000
574073314000 0,8257
49 STAR
240000030100 239344544398
729020553284 0,6575
50 TBMS
3317600005500 1778033576800
1482817465600 3,4365
51 TOTO
7172400000000 947997940099
2439540859205 3,3287
52 TRIS
313633897500 245138356170
574346433075 0,9729
53 TRST
870480000000 1400438809900
3357359499954 0,6764
54 TSPC
7875000000000 1947588124083
6284729099203 1,5629
55 ALTO
710621601950 673255888637
1180228072164 1,1726
56 CEKA
401625000000 845932695663
1485826210015 0,8396
57 DAJK
400000000000 1224872919
1997766867000 0,2008
58 DLTA
4163427060000 188700435000
1038321916000 4,1915
59 FASW
2577004338480 4548288087745
6993634266969 1,0188
60 GGRM
105824840000000 25497504000000
63505413000000 2,0679
61 KAEF
4831980000000 1374127253841
3236224076311 1,9177
62 KBRI
434399786700 934677601389
1455931208462 0,9403
63 LPIN
114218750000 207564071081
324054785283 0,9930
Data Earnings Response Coefficient No.
Perusahaan ARi,t
AR i,t-5 AR i,t+5
CAR 1
ADES -0,267
-0,0011 -0,007
-0,2589 2
DVLA -0,2359
-0,044 -0,007
-0,2587 3
ERTX 0,4234
-0,0011 0,004
0,8438 4
GJTL -0,6332
-0,4225 -0,4082
-1,1688 5
ALKA 1,2641
-0,0695 -0,0554
1,2011 6
ALMI -0,1885
-0,0011 0,0134
-0,2278 7
AMFG -0,2664
-0,0011 0,0081
-0,6074 8
APLI -0,1915
-0,0011 -0,007
-0,2202 9
ARNA -0,2027
-0,0945 -0,0532
-0,3569 10
BATA -0,4305
0,0009 -0,003
-0,4522 11
BTON -0,1907
-0,0064 -0,0124
-0,1495 12
CINT -0,1996
-0,036 -0,053
-0,2411 13
CPIN -0,0715
-0,0011 -0,007
-0,0891 14
DUTI -0,3173
0,0061 0,0255
-0,3028 15
FPNI -0,9259
-0,7634 -0,007
-1,685 16
INAI -0,2285
-0,1913 0,0229
-0,3952 17
INCI 0,0058
263,1165 -0,997
263,1294 18
INTP 0,152
-0,7953 -0,007
-0,5804 19
IPOL 0,2763
45,6432 -0,0229
46,0652 20
ITMA -0,1122
-0,9402 -0,9092
-1,0555 21
JECC -0,3845
7,8721 -0,007
7,4947 22
JPFA -0,0052
-0,9924 -0,007
-0,9906 23
JPRS -0,4307
-0,9152 0,1781
-1,4 24
KBLI -0,3368
-0,6906 -0,0236
-1,0076 25
KDSI -0,5093
-0,2178 -0,0239
-0,8027 26
KIAS -0,1491
3,2678 -0,007
3,1892 27
KICI -0,4805
-0,3764 0,118
-1,082 28
KLBF -0,3929
1,6262 -0,1051
1,1369 29
KRAS -0,0723
14,0544 -0,0661
13,5017 30
MERK -0,2839
-0,6678 -0,011
-0,9453 31
MLIA -0,4011
-0,924 -0,0035
-1,6264 32
MRAT -0,0242
-0,7204 -0,007
-1,1632 33
NIKL -0,4109
1,4499 0,026
1,006 34
PICO -0,632
1,2789 -0,007
0,4897 35
PBRX -0,2052
28,1004 -0,007
27,8898 36
PYFA 0,1037
1,5689 -0,007
1,6797 37
SCCO -0,1755
-0,302 -0,007
-0,4547 38
PSAB -0,0621
-0,9709 0,0501
-0,9986
39 PTSN
-0,4368 -0,005
-0,0221 -0,7821
40 LMPI
-0,0993 0,2731
-0,0213 0,2051
41 LMSH
-0,3595 0,0171
-0,007 -0,3228
42 MAIV
-0,916 -0,0011
-0,007 -0,9193
43 SIDO
-0,0052 0,0258
-0,0143 0,0342
44 SMBR
-0,1035 -0,0103
-0,0346 -0,1044
45 SMCB
-0,2414 -0,0045
0,0207 -0,2336
46 SMGR
-0,5498 -0,0345
-0,002 -0,606
47 SMSM
-0,3015 0,0194
-0,0048 -0,2859
48 SRSN
-0,0031 -0,0116
-0,0123 -0,0022
49 STAR
-0,0052 -0,0011
-0,007 0,0039
50 TBMS
-0,0052 -0,0011
-0,007 -0,0003
51 TOTO
0,7317 -0,0011
-0,007 0,7374
52 TRIS
0,7433 0,0025
-0,0214 0,7485
53 TRST
-0,1625 -0,0044
-0,0037 -0,1646
54 TSPC
-0,1894 -0,0138
-0,0227 -0,2014
55 ALTO
-0,3944 -0,013
-0,007 -0,4048
56 CEKA
-0,0819 -0,0072
-0,0131 -0,099
57 DAJK
-0,5552 -0,0011
-0,007 -0,4759
58 DLTA
-0,7269 -0,0822
-0,0375 -1,183
59 FASW
-0,9918 -0,0011
-0,007 -0,9862
60 GGRM
-0,3749 -0,0011
-0,007 -0,4669
61 KAEF
-0,0991 9,1679
-0,0131 9,0759
62 KBRI
-0,0052 -0,0011
-0,007 -0,3201
63 LPIN
-0,1382 -0,1007
0,113 -0,2888
Data Variabel Pengungkapan Akuntansi Karbon Y
No. Perusahaan
Beban Lisrik LOG
1 ADES
4563000000 9,659250469
2 DVLA
11921094 7,076316112
3 ERTX
12555588000 10,09883706
4 GJTL
45729000000 10,6601917
5 ALKA
15212037 7,182187373
6 ALMI
101530129539 11,00659494
7 AMFG
18743000000 10,27283911
8 APLI
1257923385 9,099654191
9 ARNA
42118525492 10,62447316
10 BATA
12493720 7,096691769
11 BTON
49873712 7,697871693
12 CINT
314500000 8,49762065
13 CPIN
123236000000 11,09073759
14 DUTI
64160683 7,807268978
15 FPNI
6789807000 9,83185743
16 INAI
3127886906 9,495251042
17 INCI
166609619 8,221700071
18 INTP
32089890000 10,50636823
19 IPOL
14096508800 10,14911157
20 ITMA
57392000 7,758851359
21 JECC
1700271 6,230518148
22 JPFA
15134000000 10,17995373
23 JPRS
252845952 8,402856005
24 KBLI
2050000000 9,311753861
25 KDSI
1821263873 9,260372873
26 KIAS
15808639051 10,19889448
27 KICI
254833185 8,406255982
28 KLBF
28244264863 10,45093028
29 KRAS
23567891000 10,37232072
30 MERK
5219800650 9,717653917
31 MLIA
137438330 8,138107869
32 MRAT
863799508 8,936412952
33 NIKL
57602609600 10,76044216
34 PICO
6326549102 9,801166883
35 PBRX
3140988000 9,497066277
36 PYFA
3393998842 9,53071169
37 SCCO
457910964 8,660781042
38 PSAB
83578636800 10,92209528
39 PTSN
12317152800 10,09051033
40 LMPI
852396172 8,930641491
41 LMSH
435289176 8,638777868
42 MAIV
8614467 6,935228412
43 SIDO
2189000000 9,340245762
44 SMBR
16044748 7,2053329
45 SMCB
90573000000 10,95699875
46 SMGR
25340595000 10,40381681
47 SMSM
4697000000 9,67182056
48 SRSN
2144416000 9,331309039
49 STAR
11307767611 10,05337687
50 TBMS
72524896800 10,86048712
51 TOTO
2934944924 9,467599956
52 TRIS
237014376 8,374774689
53 TRST
21970907619 10,341848
54 TSPC
4695156077 9,671650034
55 ALTO
459128925 8,661934654
56 CEKA
2335177364 9,368319872
57 DAJK
458220000 8,661074041
58 DLTA
992723000 8,996828084
59 FASW
724034064654 11,859759
60 GGRM
172033000000 11,23561176
61 KAEF
47837980769 10,67977284
62 KBRI
22504028 7,35226026
63 LPIN
691873561 8,840026735
Data Pendukung ERC
LAMPIRAN 2 HASIL OUTPUT
1. Statistik deskriptif
Descriptive Statistics
N Minimum
Maximum Mean
Std. Deviation KK
63 -1.07
8758.19 291.5943
1289.29044 PAK
63 6.23
11.86 9.3419
1.25013 Valid N listwise
63
2. Uji normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 63
Normal Parameters
a,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.18164922
Most Extreme Differences Absolute
.078 Positive
.049 Negative
-.078 Test Statistic
.078 Asymp. Sig. 2-tailed
.200
c,d
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction. d. This is a lower bound of the true significance.
3. multikolinearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
9.434 .154
61.285 .000
KK .000
.000 -.326
-2.697 .009
1.000 1.000
a. Dependent Variable: PAK
Nilai VIF 10
4. Uji autokorelasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .326
a
.107 .092
1.19130 2.091
a. Predictors: Constant, KK b. Dependent Variable: PAK
5. Uji heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
.962 .091
10.615 .000
KK -5.891
.000 -.109
-.853 .397
1.000 1.000
a. Dependent Variable: ABS_RES
6. Koefisien determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate Durbin-Watson
1 .326
a
.107 .092
1.19130 2.091
a. Predictors: Constant, KK b. Dependent Variable: PAK
7. Uji F
ANOVA
a
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
10.325 1
10.325 7.275
.009
b
Residual 86.570
61 1.419
Total 96.895
62 a. Dependent Variable: PAK
b. Predictors: Constant, KK
8. Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
Collinearity Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
9.434 .154
61.285 .000
KK .000
.000 -.326
-2.697 .009
1.000 1.000
a. Dependent Variable: PAK
PENGARUH KINERJA KEUANGAN TERHADAP PENGUNGKAPAN AKUNTANSI KARBON
Studi pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI tahun 2015
Meliza Andriani Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
ABSTRACT
The research aims to examine the effect of financial performane, firm value, and earnings response coefficient on the disclosure of carbon accounting
at manufacturing companies listed in Indonesia Stock Exchange. The sample was taken by using purposive sampling method. There was 63 companies in 2015
which fulfilled criterion as the research sample. This research used multiple linear regression analysis for testing the influence of independent variables on
dependent variables. The result of this study showed that financial performance, firm value, and earnings response coefficient significantly influence to the extend
of the disclosure of carbon accounting. This research can be expected to give
Awareness Development Companys strategy carbon accounting disclosure. Keywords: Accounting Carbon, financial performance,
PENDAHULUAN
Indonesia merupakan negara yang kaya akan sumber daya alam SDA dan sumber daya manusia SDM. SDA yang melimpah dimanfaatkan oleh
berbagai pihak dalam aktivitasnya sehingga kehidupan manusia terus berkembang dan meningkat. Namun keberadaan SDA yang melimpah
semakin lama menjadi tereksploitasi oleh tindakan manusia yang tamak.
1
Pemanfaatan SDA tidak lagi diimbangi oleh pelestarian sehingga berbagai permasalahan mulai terjadi di lingkungan alam.
Berdasarkan data statistik tahun 2016 fenomena lingkungan hidup saat ini makin memprihatinkan, Indonesia mengalami permasalahan pencemaran
lingkungan berupa pencemaran udara, air dan tanah. Pencemaran lingkungan yang terjadi di Indonesia sama halnya seperti yang terjadi di
beberapa negara. Pencemaran yang terjadi sebagian besar terjadi karena aktivitas produksi dan konsumsi oleh masyarakat. Oleh karena itu, tidak
dapat dipungkiri jika pencemaran lingkungan yang terjadi lebih disebabkan oleh aktivitas industri yang kurang terkontrol. Aktivitas industri dapat
menyebabkan kerusakan lingkungan hidup apabila perusahaan tidak mempunyai kesadaran terhadap pentingnya lingkungan sekitar dan
lingkungan hidup terhadap keberlangsungan perusahaan. Hal tersebut seperti yang diungkapkan oleh Suratno bahwa masalah ini tidak terjadi jika
para manajer perusahaan memegang komitmen pada pemenuhan tanggung jawab sosial terhadap kebersihan dan kesehatan lingkungan Suratno, 2006.
Permasalahan lingkungan terkait dengan perubahan cuaca yang ekstrim seperti disebutkan oleh Badan Meteorologi Klimatologi dan
Geofisika BMKG bahwa dalam kurun waktu 25 tahun terakhir, peningkatan suhu semakin tajam yaitu sebesar 0,18
o
Cdekade. Peningkatan suhu yang terjadi lebih disebabkan oleh peningkatan emisi Gas Rumah Kaca
GRK. Gas rumah kaca yang paling dominan adalah Karbondioksida CO
2
, Metana CH
4
, Dinitrogen Oksida N
2
O, dan Halocarbon kelompok
2
gas yang mengadung Flour, Chlor, dan Brom BMKG, 2012. Keberadaan GRK di atmosfer yang terus meningkat akan berdampak buruk untuk
kehidupan di bumi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, komposisi GRK di atmosfer dapat dikurangi dengan pertukaran karbon melalui hutan
konservasi. Penghijauan dan pelestarian hutan harus terus digalakkan agar kehidupan di bumi menjadi lebih baik dan terhindar dari permasalahan
lingkungan. Pengurangan terhadap emisi GRK merupakan salah satu wujud dari
tanggung jawab sosial perusahaan yang sebagaimana wajib dilakukan sesuai dengan Undang-Undang Perseroan Terbatas No. 40 Pasal 74 tahun 2007.
Ayat 1 Undang-Undang tersebut menyatakan bahwa perseroan yang menjalankan kegiatan usahanya di bidang danatau berkaitan dengan sumber
daya alam wajib melakukan tanggung jawab sosial dan lingkungan TJSL. Namun tidak semua perusahaan mematuhi peraturan ini mengingat masih
banyak terjadi kerusakan lingkungan hidup. Kesadaran perusahaan terhadap pelaksanaan tanggung jawab sosial
dan lingkungan atau perlakuan dalam akuntansi manajemen lingkungan yang masih rendah disebabkan pengaruh negatif yang terjadi antara kinerja
lingkungan perusahaan yang direfleksikan dengan emisi karbon terhadap kinerja perusahaan yang direfleksikan dengan nilai perusahaan Matsumura,
2012. Dengan adanya pengaruh negatif tersebut mengindikasikan bahwa kinerja lingkungan ternyata kurang memberikan timbal balik terhadap
kinerja keuangan perusahaan. Selain itu, karakteristik investor yang tidak
3
memiliki kesadaran terhadap dampak lingkungan menjadi alasan lain dalam menilai kebermanfaatan kinerja lingkungan.
Penelitian mengenai kinerja lingkungan yang direfleksikan melalui akuntansi karbon ternyata belum banyak diteliti di Indonesia. Selain itu,
belum adanya penelitian mengenai pengungkapan emisi GRK melalui perhitungan karbon terhadap kinerja keuangan perusahaan manufaktur di
Indonesia menjadi alasan lain melakukan penelitian ini. Adapun penelitian ini yaitu mengenai pengaruh akuntansi karbon sebagai kinerja lingkungan
terhadap kinerja keuangan perusahaan. Akuntansi karbon merupakan proses perhitungan dan pengukuran
langsung terhadap emisi karbon. Data yang dikumpulkan berkaitan dengan tingkat kegiatan yang menghasilkan emisi gas rumah kaca. Dua jenis faktor
emisi yang digunakan untuk mengkonversi data aktivitas energi menjadi data emisi adalah dengan faktor emisi pembakaran dan faktor emisi siklus
hidup. Faktor emisi pembakaran hanya menyertakan emisi yang terjadi dari pembakaran bahan bakar, sedangkan faktor emisi siklus hidup mencakup
semua emisi yang terjadi dalam siklus hidup bahan bakar seperti emisi dari ekstraksi, pengolahan, dan transportasi bahan bakar Green House Gas
GHG Protocol, 2011. Di Indonesia, penerapan akuntansi karbon masih jarang dilakukan
oleh perusahaan-perusahaan, terutama perusahaan industri. Masih minim penerapan akuntansi karbon ini disebabkan belum adanya fasilitas
4
pengukuran, format pelaporan baku serta belum adanya insentif maupun disinsentif yang diberikan pada penerapan akuntansi karbon. Siska, 2013.
Resiko karbon yaitu terkait dengan emisi dari listrik yang dibeli dan digunakan dari pemasok atas seluruh rantai pasokan. Untuk mengatasi
resiko karbon, perusahaan sering mencoba strategi mitigasi yang akan menanggapi masalah lingkungan melalui perbaikan dalam desain, akuisisi,
produksi, distribusi, penggunaan kembali, dan pembuangan limbah. Dalam rangka mengukur dan melaporkan dampak lingkungan atas resiko karbon,
akuntansi manajemen lingkungan dan keberlanjutan merupakan sarana yang dapat membantu perusahaan dalam mengkontrol lingkungan dan
penghematan biaya melalui efisiensi ekologi sehingga dapat memantau resiko karbon dalam operasi bisnis Carter 2011 dalam Ki-Hoon Lee 2012.
Pengukuran resiko karbon dalam akuntansi manajemen lingkungan dan keberlanjutan adalah berdasarkan pemakaian listrik untuk aktivitas bisnis
perusahaan. Melalui akuntansi manajemen lingkungan dan keberlanjutan,
diharapkan perusahaan dapat membantu pemerintah dalam pelestarian lingkungan hidup dan pengendalian emisi karbon yang dihasilkan
perusahaan dalam operasi bisnis. Sehingga berbagai aktivitas ini diharapkan akan memberikan sinyal positif terhadap aktivitas keuangan perusahaan.
Berdasarkan latar belakang penelitian ini, maka penulis mengangkat judul
“PENGARUH KINERJA
KEUANGAN TERHADAP
PENGUNGKAPAN AKUNTANSI KARBON”.
5
Penulis mengangkat judul di atas berdasarkan penelitian-penelitian terdahulu dengan melakukan pengambilan setiap variabel yang dibutuhkan.
Pada penelitian Matsumura 2011 dengan judul “Voluntary Disclosures and the Firm-Value Effects of Carbon Emissions” dimana tingkat emisi
karbon sebagai variabel independen dan nilai perusahaan sebagai variabel dependen. Serta Ki Hoon Lee 2012 meneliti peran dan kegunaan eco-
control terhadap kinerja karbon. Dari kedua penelitian tersebut, penulis menambah variabel kinerja keuangan di dalam penelitian ini dengan alasan
belum adanya penelitian mengenai pengaruh kinerja keuangan terhadap pengungkapan akuntansi karbon.
Berdasarkan uraian latar belakang tersebut, adapun rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu apakah kinerja keuangan berpengaruh positif
terhadap pengungkapan akuntansi karbon? Dengan begitu maka tujuan penelitian ini yaitu untuk menguji apakah kinerja keuangan berpengaruh
positif terhadap pengungkapan akuntansi karbon.
LANDASAN PUSTAKA DAN PENURUNAN HIPOTESIS 1 Environmental Management Accounting EMA
Environmental Management Accounting merupakan salah satu bidang disiplin ilmu akuntansi yang aktivitasnya bertujuan
memberikan informasi pada manajemen atas pengelolaan lingkungan
6
dan dampaknya terhadap biaya produksi. EMA diharapkan akan menjadi salah satu rangkaian sistem yang bertujuan untuk mengukur
kinerja suatu perusahaan. Sehingga tercapai model pengukuran kinerja yang seimbang antara ukuran financial profit dengan kinerja
pengelolaan lingkungan. Kinerja keuangan dan kinerja lingkungan merupakan indikator penting untuk mengendalikan dan menjadi
pedoman dalam pencapaian tujuan Rossje, 2006 dalam Fahrizqi 2010.
2 Teori Stakeholder
Teori stakeholder adalah teori yang menggambarkan kepada pihak mana saja stakeholder perusahaan bertanggungjawab
Freeman, 2001 dalam Fahrizqi, 2010. Perusahaan harus menjaga hubungan dengan stakeholdernya dengan mengakomodasi keinginan
dan kebutuhan stakeholdernya, terutama stakeholder yang mempunyai power terhadap ketersediaan sumber daya yang digunakan untuk
aktivitas operasional perusahaan, misal tenaga kerja, pasar atas produk perusahaan dan lain-lain Chariri dan Ghozali, 2007. Salah satu
strategi untuk menjaga hubungan dengan para stakeholder perusahaan adalah dengan melaksanakan berbagai kegiatan sosial yang akan
memberikan berbagai manfaat kepada semua stakeholder. Adapun aktivitas sosial dalam hal ini adalah melakukan pengungkapan
terhadap emisi karbon perusahaan sebagai wujud dari kepedulian perusahaan terhadap lingkungan hidup dan sosial. Hubungan yang
7
baik dengan stakeholder akan memberikan dampak baik bagi perusahaan dalam menjaga keberlanjutan perusahaan.
3 Teori Legitimasi
Legitimasi perusahaan dapat ditingkatkan melalui tanggung jawab sosial perusahaan CSR untuk mendapatkan nilai positif
masyarakat demi meningkatkan reputasi perusahaan O’Donovan 2002 dalam Saraswati, 2012. Dengan demikian dapat diartikan bahwa
legitimasi merupakan sistem pengelolaan perusahaan berorientasi dan berpihak pada masyarakat, maka dari itu operasi perusahaan harus
selaras dengan harapan masyarakat agar memberikan suatu nilai tambah baik bagi perusahaan, masyarakat maupun pemerintah.
4 Teori Kepatuhan
Kepatuhan perusahaan dapat dilihat dari kegiatan yang dilakukan, dalam hal ini meliputi kepatuhan terhadap hukum yang
berlaku di Indonesia. Wujud dari kepatuhan tersebut seperti tanggung jawab sosial perusahaan terhadap lingkungan dalam mengatasi
limbahpencemaran lingkungan yang diakibatkan oleh aktivitas bisnis perusahaan. Sehingga akan terjadi pengurangan emisi karbon di udara.
Hipotesis Penelitian
Kinerja keuangan perusahaan dapat diukur dari laporan keuangan yang dikeluarkan secara periodik yang memberikan suatu
gambaran tentang posisi keuangan perusahaan. Informasi yang terkandung dalam laporan keuangan digunakan oleh investor untuk
8
memperoleh perkiraan tentang laba dan dividen di masa mendatang serta resiko atas penilaian tersebut. Shareholder dan investor
memandang bahwa kinerja keuangan perusahaan yang baik adalah dengan adanya grafik peningkatan laba dan dividen di masa depan.
Kinerja keuangan sangat penting untuk diukur atau dinilai, karena bertujuan untuk memotivasi karyawan untuk mencapai sasaran
organisasi dan mematuhi standar perilaku yang telah ditetapkan sebelum nya agar menghasilkan tindakan dan hasil yang diinginkan
Sudaryanto, 2011. Perusahaan dengan kemampuan kinerja keuangan lebih baik,
semakin besar kemungkinan untuk berusaha mengurangi emisi dari aktivitas perusahaan mereka. Kemampuan kinerja keuangan meliputi
berbagai inisiatif perusahaan untuk berkontribusi dalam upaya penurunan emisi atau dalam hal ini emisi karbon seperti penggantian
mesin-mesin yang lebih ramah lingkungan, ataupun tindakan lingkungan lainnya seperti aksi penanaman pohon untuk
meningkatkan penyerapan CO
2
Pradini, 2013. Pengungkapan kinerja perusahaan merupakan good news bagi
pelaku pasar dan stakeholder. Selain informasi keuangan, perusahaan perlu mengungkapkan berbagai non-keuangan seperti informasi
kinerja lingkungan dan sosial perusahaan agar perusahaan dikatakan memiliki tanggung jawab sosial yang baik. Perusahaan yang
mengungkapkan akuntansi karbon diharapkan dapat memperoleh
9
legitimasi sosial dan dapat menjaga keberlanjutan perusahaan melalui kinerja keuangannya. Sehingga dengan melakukan pengungkapan
akuntansi karbon diharapkan perusahaan mendapatkan respon dari stakeholder. Dengan demikian dapat ditarik hipotesis ke pertama yaitu
H : Kinerja keuangan berpengaruh positif terhadap pengungkapan
akuntansi karbon.
METODE PENELITIAN
Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif-deskriptif. Penelitian kuantitatif dilakukan dengan pengolahan data-data
kuantitatif angka-angka. Sedangkan tujuan deskriptif ini adalah untuk membuat deskripsi, gambaran atau lukisan secara sistematis,
faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antara fenomena yang diselidiki Nazir, 2003. Sehingga penelitian
kuantitatif-deskriptif ini dapat diartikan sebagai jenis penelitian dengan mengolah data yang berupa angka kemudian
diinterpretasikan melalui deskripsi atau gambaran yang akurat dan sistematis mengenai fenomena yang diteliti.
Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur di Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sampel yang
dipilih adalah perusahaan manufaktur yang listing di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2015.
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa laporan tahunan perusahaan yang diterbitkan di
10
Bursa Efek Indonesia dan data penggunaan listrik perusahaan manufaktur mulai tahun 2015. Sumber data tersebut diperoleh dari
situs resmi Bursa Efek Indonesia www.idx.co.id
.
Pengukuran Variabel Variabel Dependen
Variabel dependen dalam penelitian ini adalah pengungkapan akuntansi karbon. Akuntansi karbon merupakan jejak emisi karbon
secara rinci. Menurut GHG Protocol, perhitungan jejak karbon ini dapat dilakukan melalui faktor emisi siklus hidup yang tidak hanya
mencakup emisi yang terjadi dari pembakaran bahan bakar, tetapi semua emisi lain yang terjadi dalam siklus hidup bahan bakar seperti
emisi dari ekstraksi, pengolahan, dan transportasi bahan bakar. Akan tetapi, pengungkapan akuntansi karbon yang dilakukan perusahaan di
Indonesia belum memenuhi kriteria seperti standar perhitungan tersebut. Sehingga pengungkapan akuntansi karbon tercermin melalui
aktivitas penilaian yang dihitung berdasarkan total penggunaan listrik. Pengukuran pengungkapan akuntansi karbon ini menggunakan
KWh listrik yang dikonsumsi Ki Hoon Lee, 2012. Adapun pengukuran listrik dari KWh dikonversikan kedalam nilai Rupiah
sehingga dapat dengan mudah diperhitungkan terhadap kinerja keuangan perusahaan. Namun penelitian ini mengambil data beban
operasional atau beban akrual yang ada didalam laporan keuangan tahunan.
11
Variabel Independen
Variabel independen dalam penelitian ini adalah kinerja keuangan. Dimana kinerja keuangan ini dinilai dari nilai perusahaan
dan earnings response coefficient. Untuk mengetahui kinerja keuangan yaitu dengan menjumlahkan nilai perusahaan dengan
Earnings Response Coefficient. Adapun nilai perusahaan diproksikan dengan Tobin’s Q yang dihitung dengan rumus sebagai berikut:
Keterangan : MVE
= closing price x q shares Dimana closing price yang digunakan adalah akhir tahun Quarted 4.
DEBT = Total Hutang
TA = Total Aset
Cho dan Jung 1991 mengklasifikasi pendekatan teoritis ERC menjadi dua kelompok yaitu 1 model penilaian yang didasarkan pada
informasi ekonomi information economics based valuation model seperti dikembangkan oleh Holthausen dan Verrechia 1988 dan Lev 1989
yang menunjukkan bahwa kekuatan respon investor terhadap sinyal informasi laba ERC merupakan fungsi dari ketidakpastian di masa
mendatang. Semakin besar noise dalam system pelaporan perusahaan semakin rendah kualitas laba, semakin kecil ERC dan 2 model
penilaian yang didasarkan pada time series laba time series based
12
valuation model seperti dikembangkan oleh Beaver, Lambert dan Morse 1980.
CARi-5,+5 = t=-5∑+5 Arit Dimana :
CARi-5,+5 : abnormal return kumulatif perusahaan i selama periode pengamatan kurang lebih 5 hari dari
tanggal publikasi laporan keuangan. 5 hari sebelum, 1 hari tanggal publikasi dan 5 hari
setelah tanggal penyerahan laporan keuangan ke Bapepam
ARit : abnormal return perusahaan i pada hari t
Uji Kualitas Instrumen Data 1 Statistik Deskriptif
Statistik Deskriptif memberikan gambaran atau pemaparan suatu data atau dalam bentuk tabel yang meliputi ukuran
perumusan data mean dan ukuran penyebaran data seperti standar deviasi, minimum, maksimum, dan range Ghozali,
2009 dalam Saraswati,
2012
.