Gambar 5. Diagram Lingkaran Demografi Responden Berdasarkan Lama Penggunaan Online banking
4. Deskripsi Responden Berdasarkan Jenis Online banking yang Digunakan
Deskripsi data responden berdasarkan jenis online banking yang digunakan dapat dilihat pada tabel 16 berikut:
Tabel 16. Demografi Responden Berdasarkan Jenis Online banking
yang Digunakan
Jenis Online banking
Frekuensi Presentase
ATM 139
71,28 Internet Banking
21 10,77
Mobile Banking 7
3,59 SMS Banking
26 13,33
Phone Banking 2
1,03 Jumlah
195 100.00
Sumber: data primer yang diolah Data tersebut menunjukkan bahwa 139 responden 71,28
pernah menggunakan ATM, 21 responden 10,77 menggunakan internet banking, 26 responden 13,33 menggunakan sms banking, 7
responden 3,59 menggunakan mobile banking, dan 2 responden
1,03 menggunakan phone banking. Hal tersebut digambarkan dalam diagram berikut:
Gambar 6. Diagram Lingkaran Demografi Responden Berdasarkan Jenis Online banking yang Digunakan
B. Hasil Penelitian
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Persepsi Kebermanfaatan, Keamanan, Kepercayaan, dan Persepsi
Kemudahan Penggunaan terhadap Penggunaan Online Banking pada mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta. Dalam
penelitian ini data yang digunakan adalah data primer yang diperoleh dengan metode survei dan teknik pengumpulan datanya menggunakan
angketkuesioner. Deskripsi hasil penelitian untuk setiap variabel dapat dilihat di bawah ini:
1. Deskripsi Variabel Penelitian
a. Penggunaan Online banking Variabel penggunaan online banking diukur menggunakan
kuesioner yang terdiri dari 8 item pernyataan yang diberikan kepada 139 responden mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri
Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan skala Likert dengan lima alternatif jawaban. Hasil analisis deskriptif pada variabel
penggunaan online banking dengan menggunakan SPSS 16.0 for Windows diperoleh nilai minimum sebesar 16; nilai maksimum
sebesar 40; nilai mean sebesar 28,05; dan deviasi standar sebesar 3,98.
Untuk menyusun distribusi frekuensi variabel Penggunaan Online banking dapat dengan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Menghitung Jumlah Kelas Interval Jumlah kelas interval K = 1 + 3,3 log n
= 1 + 3,3 log 139 = 1 + 3,3 2,143015
= 8,071949 dibulatkan menjadi 8
2. Menghitung Rentang Data Rentang Data R
= Data tertinggi – Data terendah = 40 – 16
= 24
3. Menghitung Panjang Kelas Panjang Kelas P
=
= 248
=
3 Dari hasil perhitungan tersebut dapat dibuat tabel tentang
distribusi frekuensi sebagai berikut:
Tabel 17. Distribusi Frekuensi Penggunaan Online banking
Kelas Interval Frekuensi
Persentase
16 -
18 3
2 19
- 21
5 4
22 -
24 18
13 25
- 27
25 18
28 - 30 49
35 31
- 33
34 24
34 -
36 3
2 37
- 39
1 1
40 -
42 1
1 Jumlah
139 100
Sumber: Data primer yang diolah Histogram dari distribusi frekuensi variabel penggunaan
online banking sebagai berikut:
Gambar 7. Histogram Distribusi Frekuensi Penggunaan Online banking
Berdasarkan tabel dan histogram di atas menunjukkan Penggunaan Online banking pada mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi
Universitas Negeri Yogyakarta paling banyak terletak di antara
interval 28 – 30 sebanyak 49 orang 35, dan yang paling sedikit terletak di antara interval 37 – 39 dan 40
– 42
sebanyak 1 orang 1.
Pengkategorian data pada penggunaan online banking dibuat berdasarkan mean dan deviasi standar. Identifikasi dikelompokkan
dalam kategori normal sebagai berikut: Tinggi = {Mi + 1Sdi}
Sedang = {Mi – 1Sdi} sd {Mi+1Sdi} Rendah = {Mi – 1Sdi}
Sedangkan untuk mengetahui mean ideal dan deviasi standar ideal, digunakan rumus sebagai berikut:
Mean Ideal Mi =
Skor Tertinggi + Skor Terendah =
40 + 16 =
56 = 28 Standar Deviasi Ideal Sdi =
Skor Tertinggi - Skor Terendah =
40-16 =
24 = 4 Tinggi = X {Mi + 1Sdi}
= X {28 + 14} = X {28 + 4}
= X 32 Sedang = {Mi – 1Sdi}
≤ X ≤ {Mi+1Sdi} = {28 – 14}
≤ X ≤ {28+14} = {28 - 4}
≤ X ≤{28 + 4} = 24
≤ X ≤ 32 Rendah = X {Mi – 1Sdi}
= X {28 – 14} = X {28 – 4}
= X 24
Mengacu pada penghitungan kategorisasi yang telah dihitung tersebut, maka distribusi kategori kecenderungan Penggunaan
Online banking dapat dilihat pada tabel berikut ini: Tabel 18. Kategorisasi Penggunaan Online banking
Kategori Interval Skor
Frekuensi Persentase
Tinggi X 32
5 3
Sedang 24
≤ X ≤ 32 116
84 Rendah
X 24 18
13 Jumlah
139 100
Sumber: Data primer yang telah diolah, 2014. Berdasarkan tabel 18, menunjukkan bahwa sebagian besar
penggunaan online banking pada mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta dalam kategori sedang, yaitu
ditunjukkan dari penilaian responden sebanyak 116 orang 84, kategori tinggi sebanyak 5 orang 3 dan kategori rendah
sebanyak 18 orang 13. Hasil deskriptif tersebut dapat juga disajikan dalam bentuk diagram seperti berikut:
Gambar 8. Diagram Penggunaan Online banking
