Uji Asumsi Klasik Uji Prasayarat Analisis

Persamaan tersebut menunjukkan bahwa konstanta sebesar 22,180; hal ini menunjukkan bahwa apabila variabel independen X 1 dianggap nol, maka nilai variabel Penggunaan Online banking Y adalah sebesar 22,180 satuan. Koefisien regresi X 1 sebesar 0,147 menunjukkan bahwa setiap kenaikan Persepsi Kebermanfaatan sebesar 1 satuan akan menaikkan Penggunaan Online banking sebesar 0,147 satuan. Berdasar dari hasil tersebut menunjukkan arah model regresi ini adalah positif. b Koefisien Determinasi Berdasarakan hasil dari tabel 30 nilai koefisien korelasi r bernilai positif sebesar 0,273 dan R square R 2 yang diperoleh bernilai 0,074 7,4. Hal ini berarti Persepsi Kebermanfaatan memiliki pengaruh positif dan mempengaruhi 7,4 perubahan pada Penggunaan Online banking, sedangkan sisanya sebesar 92,6 dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini. c Pengujian signifikansi regresi sederhana Pengujian signifikansi bertujuan untuk mengetahui signifikansi Persepsi Kebermanfaatan terhadap Penggunaan Online banking. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh nilai signifikansi 0,001 dan nilai t hitung 3,317. Oleh karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 0,0010,05, nilai t hitung lebih besar dari t tabel 1,6559 df = n-2=139-2=137, dan koefisien korelasi r memiliki arah positif sebesar 0,273 maka hipotesis pertama yang menyatakan ”Terdapat pengaruh positif persepsi kebermanfaatan terhadap penggunaan online banking pada mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta” didukung. 2 Keamanan Untuk menguji pengaruh keamanan terhadap penggunaan online banking pada mahasiswa S1 Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Yogyakarta dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 31. Hasil Analisis Regresi Sederhana Keamanan terhadap Penggunaan Online banking Variabel Konstanta Koefisien Regresi t hitung Sig Keamanan 18,548 0,425 3,230 0,002 r : 0,266 R square: 0,071 Sumber: Data primer yang telah diolah. Lampiran 11. Hal 184 a Persamaan Garis Regresi Berdasarkan hasil analisis regresi tersebut dapat diketahui persamaan regresi satu prediktor sebagai berikut: Y = 18,548 + 0,425X 2 Persamaan tersebut menunjukkan bahwa konstanta sebesar 18,548; hal ini menunjukkan bahwa apabila variabel independen X 2 dianggap nol, maka nilai variabel Penggunaan Online banking Y adalah sebesar 18,548 satuan. Koefisien regresi X 2 sebesar 0,425 menunjukkan bahwa setiap kenaikan Keamanan sebesar 1 satuan akan menaikkan Penggunaan Online banking sebesar 0,425 satuan. Berdasar dari hasil tersebut menunjukkan arah model regresi ini adalah positif. b Koefisien Determinasi Berdasarakan hasil dari tabel 31 nilai koefisien korelasi r sebesar 0,266 dan nilai R square R 2 yang diperoleh bernilai 0,071 7,1. Hal ini berarti Keamanan memiliki arah hubungan yang positif dan mempengaruhi 7,1 perubahan pada Penggunaan Online banking, sedangkan sisanya sebesar 92,9 dipengaruhi oleh variabel lain di luar penelitian ini. c Pengujian signifikansi regresi sederhana Pengujian signifikansi bertujuan untuk mengetahui signifikansi Keamanan terhadap Penggunaan Online banking. Berdasarkan hasil pengujian diperoleh nilai signifikansi 0,002 dan nilai t hitung 3,230. Oleh karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 0,0020,05, nilai t hitung lebih besar dari t tabel 1,6559 df = n-2=139-2=137, dan koefisien korelasi memiliki arah positif sebesar 0,266 maka hipotesis kedua yang menyatakan ”Terdapat pengaruh positif keamanan terhadap penggunaan online