Saran SIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin Subbasin 3 46 FOMIGd2-3a-54888-15 45.3 0.22 4.78 47 FOMIGd2-3a-54883-8 92.87 0.45 9.79 48 FOMIGd2-3a-54880-3 10.19 0.05 1.07 49 FOMIAo83-2-3c-44673-8 6.8 0.03 0.72 50 FOMIAo83-2-3c-44670-3 20.39 0.1 2.15 51 GRASGd2-3a-54888-15 11.12 0.05 1.17 52 GRASGd2-3a-54883-8 120.05 0.58 12.66 53 GRASGd2-3a-54880-3 15.56 0.08 1.64 54 GRASAo83-2-3c-44673-8 3.33 0.02 0.35 55 GRASAo83-2-3c-44670-3 14.45 0.07 1.52 56 RICEGd2-3a-54888-15 11.11 0.05 1.17 57 RICEGd2-3a-54883-8 93.33 0.45 9.84 58 RICEGd2-3a-54880-3 7.78 0.04 0.82 59 RICEAo83-2-3c-44673-8 87.77 0.42 9.25 60 RICEAo83-2-3c-44670-3 327.76 1.58 34.56 61 URMDGd2-3a-54883-8 64.68 0.31 6.82 62 URMDGd2-3a-54880-3 10.4 0.05 1.1 63 URMDAo83-2-3c-44673-8 4.42 0.02 0.47 64 URMDAo83-2-3c-44670-3 1.1 0.01 0.12 Subbasin 4 65 FOMIGd2-3a-548815-30 19.82 0.1 3 66 FOMIGd2-3a-54888-15 57.13 0.28 8.65 67 FOMIGd2-3a-54883-8 47.8 0.23 7.24 68 FOMIZg6-3a-186030-45 16.79 0.08 2.54 69 FOMIZg6-3a-186015-30 91.12 0.44 13.8 70 FOMIZg6-3a-18608-15 43.16 0.21 6.54 71 FOEBGd2-3a-548815-30 17.56 0.08 2.66 72 FOEBGd2-3a-54888-15 94.81 0.46 14.36 73 FOEBGd2-3a-54883-8 42.14 0.2 6.38 74 FOEBZg6-3a-186045-65 4.62 0.02 0.7 75 FOEBZg6-3a-186030-45 10.39 0.05 1.57 76 FOEBZg6-3a-186015-30 36.93 0.18 5.59 77 FOEBZg6-3a-18608-15 20.77 0.1 3.15 78 GRASGd2-3a-54888-15 28.86 0.14 4.37 79 GRASGd2-3a-54883-8 62.53 0.3 9.47 80 GRASTv38-1bc-45803-8 4.57 0.02 0.69 81 GRASTv38-1bc-45800-3 2.28 0.01 0.35 82 GRASZg6-3a-186030-45 2.28 0.01 0.35 83 GRASZg6-3a-186015-30 3.43 0.02 0.52 84 GRASZg6-3a-18608-15 3.43 0.02 0.52 85 URMDGd2-3a-54888-15 9.47 0.05 1.44 86 URMDGd2-3a-54883-8 35.53 0.17 5.38 87 URMDGd2-3a-54880-3 4.74 0.02 0.72 Subbasin 5 88 FOMIGd2-3a-548815-30 39.42 0.19 2.22 89 FOMIGd2-3a-54888-15 121.65 0.59 6.85 90 FOMIGd2-3a-54883-8 40.55 0.2 2.28 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 91 FOMITv38-1bc-458015-30 9.46 0.05 0.53 92 FOMITv38-1bc-45808-15 8.28 0.04 0.47 93 FOMITv38-1bc-45803-8 47.31 0.23 2.67 94 FOMITv38-1bc-45800-3 5.91 0.03 0.33 95 FOMIZg6-3a-186045-65 37.46 0.18 2.11 96 FOMIZg6-3a-186030-45 77.26 0.37 4.35 97 FOMIZg6-3a-186015-30 182.62 0.88 10.29 98 FOMIZg6-3a-18608-15 119.41 0.58 6.73 99 FOEBGd2-3a-548815-30 12.26 0.06 0.69 100 FOEBGd2-3a-54888-15 55.74 0.27 3.14 101 FOEBGd2-3a-54883-8 14.49 0.07 0.82 102 FOEBTv38-1bc-458045-65 14.01 0.07 0.79 103 FOEBTv38-1bc-458030-45 16.35 0.08 0.92 104 FOEBTv38-1bc-458015-30 24.52 0.12 1.38 105 FOEBTv38-1bc-45808-15 18.68 0.09 1.05 106 FOEBTv38-1bc-45803-8 24.52 0.12 1.38 107 FOEBZg6-3a-186045-65 105.39 0.51 5.94 108 FOEBZg6-3a-186030-45 54.39 0.26 3.06 109 FOEBZg6-3a-186015-30 82.72 0.4 4.66 110 FOEBZg6-3a-18608-15 30.6 0.15 1.72 111 RICEGd2-3a-54888-15 69.61 0.34 3.92 112 RICEGd2-3a-54883-8 150.63 0.73 8.49 113 RICETv38-1bc-45803-8 190.55 0.92 10.73 114 RICETv38-1bc-45800-3 45.1 0.22 2.54 115 RICEAo83-2-3c-44673-8 7.71 0.04 0.43 116 RICEAo83-2-3c-44670-3 77.08 0.37 4.34 117 URMDGd2-3a-54888-15 24.5 0.12 1.38 118 URMDGd2-3a-54883-8 25.66 0.12 1.45 119 URMDTv38-1bc-45803-8 24.52 0.12 1.38 120 URMDTv38-1bc-45800-3 4.46 0.02 0.25 121 URMDZg6-3a-186015-30 2.23 0.01 0.13 122 URMDZg6-3a-18608-15 8.92 0.04 0.5 123 URMDZg6-3a-18603-8 1.11 0.01 0.06 Subbasin 6 124 FOMIKk8-2a-139630-45 46.76 0.23 4.52 125 FOMIKk8-2a-139615-30 125.35 0.6 12.13 126 FOMIKk8-2a-13968-15 30.84 0.15 2.98 127 FOMIZg6-3a-332630-45 4.61 0.02 0.45 128 FOMIZg6-3a-332615-30 22.14 0.11 2.14 129 FOMIZg6-3a-33268-15 11.99 0.06 1.16 130 FOMIZg6-3a-33263-8 2.77 0.01 0.27 131 FOMIAo83-2-3c-446715-30 7.38 0.04 0.71 132 FOMIAo83-2-3c-44678-15 1.85 0.01 0.18 133 FOMIAo83-2-3c-44673-8 1.85 0.01 0.18 134 FOMIAo83-2-3c-44670-3 13.84 0.07 1.34 135 FOEBKk8-2a-139645-65 10.41 0.05 1.01 136 FOEBKk8-2a-139630-45 22.71 0.11 2.2 137 FOEBKk8-2a-139615-30 58.67 0.28 5.68 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 138 FOEBKk8-2a-13968-15 17.03 0.08 1.65 139 FOEBZg6-3a-332630-45 5.57 0.03 0.54 140 FOEBZg6-3a-332615-30 29.68 0.14 2.87 141 FOEBZg6-3a-33268-15 11.13 0.05 1.08 142 FOEBNe60-3b-454565-380 4.46 0.02 0.43 143 FOEBNe60-3b-454545-65 6.24 0.03 0.6 144 FOEBNe60-3b-454530-45 8.92 0.04 0.86 145 FOEBNe60-3b-454515-30 1.78 0.01 0.17 146 FOEBAo83-2-3c-446715-30 20.76 0.1 2.01 147 FOEBAo83-2-3c-44678-15 8.9 0.04 0.86 148 FOEBAo83-2-3c-44673-8 6.92 0.03 0.67 149 SHRBKk8-2a-139630-45 31.34 0.15 3.03 150 SHRBKk8-2a-139615-30 99.07 0.48 9.58 151 SHRBKk8-2a-13968-15 46.5 0.22 4.5 152 SHRBZg6-3a-332630-45 6.55 0.03 0.63 153 SHRBZg6-3a-332615-30 23.4 0.11 2.26 154 SHRBZg6-3a-33268-15 16.85 0.08 1.63 155 SHRBZg6-3a-33263-8 6.55 0.03 0.63 156 SHRBAo83-2-3c-446730-45 0.94 0.09 157 SHRBAo83-2-3c-446715-30 7.49 0.04 0.72 158 SHRBAo83-2-3c-44678-15 4.68 0.02 0.45 159 SHRBAo83-2-3c-44673-8 0.94 0.09 160 SHRBAo83-2-3c-44670-3 1.87 0.01 0.18 161 GRASKk8-2a-139630-45 19.78 0.1 1.91 162 GRASKk8-2a-139615-30 57.46 0.28 5.56 163 GRASKk8-2a-13968-15 31.08 0.15 3.01 164 GRASKk8-2a-13963-8 9.42 0.05 0.91 165 GRASZg6-3a-332630-45 3.69 0.02 0.36 166 GRASZg6-3a-332615-30 13.83 0.07 1.34 167 GRASZg6-3a-33268-15 8.3 0.04 0.8 168 GRASZg6-3a-33263-8 1.84 0.01 0.18 169 GRASNe60-3b-454545-65 2.68 0.01 0.26 170 GRASNe60-3b-454530-45 5.35 0.03 0.52 171 GRASNe60-3b-454515-30 1.78 0.01 0.17 172 GRASAo83-2-3c-446715-30 6.24 0.03 0.6 173 GRASAo83-2-3c-44678-15 1.78 0.01 0.17 174 GRASAo83-2-3c-44670-3 2.68 0.01 0.26 175 CRWOKk8-2a-139630-45 11.5 0.06 1.11 176 CRWOKk8-2a-139615-30 45.05 0.22 4.36 177 CRWOKk8-2a-13968-15 15.34 0.07 1.48 178 CRWOKk8-2a-13963-8 10.54 0.05 1.02 179 CRWOZg6-3a-332630-45 2.92 0.01 0.28 180 CRWOZg6-3a-332615-30 13.62 0.07 1.32 181 CRWOZg6-3a-33268-15 2.92 0.01 0.28 182 CRWOAo83-2-3c-446730-45 0.93 0.09 183 CRWOAo83-2-3c-446715-30 6.48 0.03 0.63 184 CRWOAo83-2-3c-44678-15 1.85 0.01 0.18 185 CRWOAo83-2-3c-44673-8 0.93 0.09 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 186 CRWOAo83-2-3c-44670-3 8.34 0.04 0.81 187 URMDKk8-2a-13963-8 6.24 0.03 0.6 188 URMDKk8-2a-13960-3 0.89 0.09 189 URMDAo83-2-3c-446715-30 1.78 0.01 0.17 190 URMDAo83-2-3c-44678-15 0.89 0.09 191 URMDAo83-2-3c-44673-8 0.89 0.09 192 URMDAo83-2-3c-44670-3 8.03 0.04 0.78 Subbasin 7 193 FOMIGd2-3a-548845-65 33.95 0.16 1.27 194 FOMIGd2-3a-548830-45 97.17 0.47 3.63 195 FOMIGd2-3a-548815-30 280.97 1.36 10.48 196 FOMIGd2-3a-54888-15 114.73 0.55 4.28 197 FOMIGd2-3a-54883-8 49.17 0.24 1.83 198 FOMIZg6-3a-332645-65 37.05 0.18 1.38 199 FOMIZg6-3a-332630-45 43.03 0.21 1.61 200 FOMIZg6-3a-332615-30 114.74 0.55 4.28 201 FOMIZg6-3a-33268-15 20.32 0.1 0.76 202 FOMIZg6-3a-186030-45 59.16 0.29 2.21 203 FOMIZg6-3a-186015-30 169.76 0.82 6.33 204 FOMIZg6-3a-18608-15 115.75 0.56 4.32 205 FOEBGd2-3a-548845-65 16.98 0.08 0.63 206 FOEBGd2-3a-548830-45 33.96 0.16 1.27 207 FOEBGd2-3a-548815-30 62.25 0.3 2.32 208 FOEBGd2-3a-54888-15 114.32 0.55 4.27 209 FOEBGd2-3a-54883-8 71.31 0.34 2.66 210 FOEBGd2-3a-54880-3 15.85 0.08 0.59 211 FOEBVp62-3b-458545-65 10.45 0.05 0.39 212 FOEBVp62-3b-458530-45 32.52 0.16 1.21 213 FOEBVp62-3b-458515-30 26.71 0.13 1 214 FOEBZg6-3a-332665-380 22.48 0.11 0.84 215 FOEBZg6-3a-332645-65 52.82 0.25 1.97 216 FOEBZg6-3a-332630-45 50.57 0.24 1.89 217 FOEBZg6-3a-332615-30 52.82 0.25 1.97 218 FOEBZg6-3a-33268-15 12.36 0.06 0.46 219 FOEBZg6-3a-186045-65 34.06 0.16 1.27 220 FOEBZg6-3a-186030-45 94.24 0.45 3.52 221 FOEBZg6-3a-186015-30 172.58 0.83 6.44 222 FOEBZg6-3a-18608-15 115.81 0.56 4.32 223 FOEBZg6-3a-18603-8 24.98 0.12 0.93 224 SHRBGd2-3a-548845-65 33.28 0.16 1.24 225 SHRBGd2-3a-548830-45 58.87 0.28 2.2 226 SHRBGd2-3a-548815-30 62.71 0.3 2.34 227 SHRBGd2-3a-54888-15 19.2 0.09 0.72 228 SHRBZg6-3a-332645-65 31.6 0.15 1.18 229 SHRBZg6-3a-332630-45 43.76 0.21 1.63 230 SHRBZg6-3a-332615-30 48.62 0.23 1.81 231 SHRBZg6-3a-33268-15 13.37 0.06 0.5 232 SHRBZg6-3a-186045-65 5.24 0.03 0.2 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 233 SHRBZg6-3a-186030-45 20.96 0.1 0.78 234 SHRBZg6-3a-186015-30 30.13 0.15 1.12 235 SHRBZg6-3a-18608-15 5.24 0.03 0.2 236 URMDGd2-3a-548815-30 6.92 0.03 0.26 237 URMDGd2-3a-54888-15 31.15 0.15 1.16 238 URMDGd2-3a-54883-8 38.07 0.18 1.42 239 URMDGd2-3a-54880-3 5.77 0.03 0.22 240 URMDAo83-2-3c-44678-15 3.46 0.02 0.13 241 URMDAo83-2-3c-44673-8 9.23 0.04 0.34 242 URMDAo83-2-3c-44670-3 8.07 0.04 0.3 243 URMDZg6-3a-18608-15 27.77 0.13 1.04 244 URMDZg6-3a-18603-8 24.14 0.12 0.9 Subbasin 8 245 FOMIZg6-3a-332630-45 98.66 0.48 3.38 246 FOMIZg6-3a-332615-30 435.63 2.1 14.95 247 FOMIZg6-3a-33268-15 224.22 1.08 7.69 248 FOMIAo83-2-3c-446730-45 38.12 0.18 1.31 249 FOMIAo83-2-3c-446715-30 40.5 0.2 1.39 250 FOMIAo83-2-3c-44678-15 11.91 0.06 0.41 251 FOMIAo83-2-3c-44673-8 10.72 0.05 0.37 252 FOMIAo83-2-3c-44670-3 20.25 0.1 0.69 253 FOEBZg6-3a-332630-45 160.47 0.77 5.51 254 FOEBZg6-3a-332615-30 598.67 2.89 20.54 255 FOEBZg6-3a-33268-15 340.69 1.64 11.69 256 FOEBZg6-3a-33263-8 104.92 0.51 3.6 257 SHRBZg6-3a-332645-65 43.92 0.21 1.51 258 SHRBZg6-3a-332630-45 76.55 0.37 2.63 259 SHRBZg6-3a-332615-30 140.56 0.68 4.82 260 SHRBZg6-3a-33268-15 53.96 0.26 1.85 261 SHRBAo83-2-3c-446745-65 5.15 0.02 0.18 262 SHRBAo83-2-3c-446730-45 20.61 0.1 0.71 263 SHRBAo83-2-3c-446715-30 15.46 0.07 0.53 264 SHRBAo83-2-3c-44678-15 6.44 0.03 0.22 265 CRWOZg6-3a-332645-65 19.91 0.1 0.68 266 CRWOZg6-3a-332630-45 38.72 0.19 1.33 267 CRWOZg6-3a-332615-30 141.61 0.68 4.86 268 CRWOZg6-3a-33268-15 71.91 0.35 2.47 269 CRWOZg6-3a-33263-8 16.59 0.08 0.57 270 CRWOAo83-2-3c-446730-45 33.44 0.16 1.15 271 CRWOAo83-2-3c-446715-30 52.85 0.25 1.81 272 CRWOAo83-2-3c-44678-15 22.65 0.11 0.78 273 CRWOAo83-2-3c-44673-8 6.47 0.03 0.22 274 CRWOAo83-2-3c-44670-3 9.71 0.05 0.33 275 URMDZg6-3a-332615-30 13.58 0.07 0.47 276 URMDZg6-3a-33268-15 10.45 0.05 0.36 277 URMDZg6-3a-33263-8 4.18 0.02 0.14 278 URMDAo83-2-3c-44678-15 2.28 0.01 0.08 279 URMDAo83-2-3c-44673-8 9.12 0.04 0.31 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 280 URMDAo83-2-3c-44670-3 13.67 0.07 0.47 Subbasin 9 281 WETLNe60-3b-45450-3 24.32 0.12 19.84 282 WETLAo83-2-3c-44670-3 2.92 0.01 2.38 283 WETNNe60-3b-45450-3 8.75 0.04 7.14 284 WETNAo83-2-3c-44670-3 6.81 0.03 5.56 285 WETFNe60-3b-45450-3 35.02 0.17 28.57 286 WETFAo83-2-3c-44673-8 0.97 0.79 287 WETFAo83-2-3c-44670-3 17.51 0.08 14.29 288 RICEAo83-2-3c-44670-3 26.26 0.13 21.43 Subbasin 10 289 RICEAo83-2-3c-44673-8 40.6 0.2 10.58 290 RICEAo83-2-3c-44670-3 316.42 1.53 82.45 291 URMDGd2-3a-54883-8 2.67 0.01 0.7 292 URMDTv38-1bc-45803-8 9.36 0.05 2.44 293 URMDAo83-2-3c-44673-8 5.35 0.03 1.39 294 URMDAo83-2-3c-44670-3 9.36 0.05 2.44 Subbasin 11 295 FOMIKk8-2a-139630-45 6.76 0.03 1.24 296 FOMIKk8-2a-139615-30 13.51 0.07 2.47 297 FOMIKk8-2a-13968-15 6.76 0.03 1.24 298 FOMIAo83-2-3c-446715-30 5.98 0.03 1.1 299 FOMIAo83-2-3c-44673-8 10.97 0.05 2.01 300 FOMIAo83-2-3c-44670-3 68.78 0.33 12.6 301 SHRBKk8-2a-139630-45 6.94 0.03 1.27 302 SHRBKk8-2a-139615-30 17.86 0.09 3.27 303 SHRBKk8-2a-13968-15 5.95 0.03 1.09 304 SHRBAo83-2-3c-446745-65 2.8 0.01 0.51 305 SHRBAo83-2-3c-446730-45 5.59 0.03 1.02 306 SHRBAo83-2-3c-446715-30 2.8 0.01 0.51 307 SHRBAo83-2-3c-44678-15 1.86 0.01 0.34 308 SHRBAo83-2-3c-44673-8 1.86 0.01 0.34 309 SHRBAo83-2-3c-44670-3 14.91 0.07 2.73 310 GRASKk8-2a-139615-30 6.52 0.03 1.19 311 GRASKk8-2a-13968-15 1.86 0.01 0.34 312 GRASKk8-2a-13963-8 1.86 0.01 0.34 313 GRASKk8-2a-13960-3 0.93 0.17 314 GRASAo83-2-3c-446730-45 4.8 0.02 0.88 315 GRASAo83-2-3c-446715-30 6.72 0.03 1.23 316 GRASAo83-2-3c-44673-8 9.61 0.05 1.76 317 GRASAo83-2-3c-44670-3 41.3 0.2 7.56 318 CRWOKk8-2a-139630-45 0.93 0.17 319 CRWOKk8-2a-139615-30 3.73 0.02 0.68 320 CRWOKk8-2a-13968-15 4.66 0.02 0.85 321 CRWOKk8-2a-13963-8 1.86 0.01 0.34 322 CRWOAo83-2-3c-446715-30 2.9 0.01 0.53 323 CRWOAo83-2-3c-44673-8 5.8 0.03 1.06 324 CRWOAo83-2-3c-44670-3 42.55 0.21 7.79 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 325 RICEAo83-2-3c-44673-8 9.7 0.05 1.78 326 RICEAo83-2-3c-44670-3 155.23 0.75 28.43 327 URMDKk8-2a-13963-8 2.8 0.01 0.51 328 URMDKk8-2a-13960-3 0.93 0.17 329 URMDAo83-2-3c-44673-8 7.45 0.04 1.37 330 URMDAo83-2-3c-44670-3 60.57 0.29 11.09 Subbasin 12 331 RICEAo83-2-3c-44673-8 38.46 0.19 11.37 332 RICEAo83-2-3c-44670-3 283.32 1.37 83.79 333 URMDGd2-3a-54888-15 3.77 0.02 1.12 334 URMDGd2-3a-54883-8 6.28 0.03 1.86 335 URMDAo83-2-3c-44673-8 1.26 0.01 0.37 336 URMDAo83-2-3c-44670-3 5.03 0.02 1.49 Subbasin 13 337 FOMIZg6-3a-332630-45 32.32 0.16 1.94 338 FOMIZg6-3a-332615-30 53.86 0.26 3.24 339 FOMIZg6-3a-33268-15 21.54 0.1 1.3 340 FOMIZg6-3a-33263-8 6.73 0.03 0.4 341 FOMIAo83-2-3c-446715-30 52.22 0.25 3.14 342 FOMIAo83-2-3c-44678-15 39.85 0.19 2.4 343 FOMIAo83-2-3c-44670-3 148.41 0.72 8.93 344 CRWOZg6-3a-332630-45 7.58 0.04 0.46 345 CRWOZg6-3a-332615-30 16.43 0.08 0.99 346 CRWOZg6-3a-33268-15 3.79 0.02 0.23 347 CRWOAo83-2-3c-446715-30 21.96 0.11 1.32 348 CRWOAo83-2-3c-44670-3 249.79 1.2 15.02 349 RICEAo83-2-3c-44670-3 888.61 4.29 53.44 350 URMDAo83-2-3c-44673-8 23.65 0.11 1.42 351 URMDAo83-2-3c-44670-3 95.92 0.46 5.77 Subbasin 14 352 FOMIZg6-3a-332615-30 126.31 0.61 5.89 353 FOMIZg6-3a-33268-15 39.74 0.19 1.85 354 FOMINe60-3b-454545-65 13.26 0.06 0.62 355 FOMINe60-3b-454530-45 20.63 0.1 0.96 356 FOMINe60-3b-454515-30 39.78 0.19 1.86 357 FOMINe60-3b-45458-15 8.84 0.04 0.41 358 FOMINe60-3b-45450-3 60.41 0.29 2.82 359 FOMIAo83-2-3c-446715-30 116.75 0.56 5.45 360 FOMIAo83-2-3c-44678-15 15.29 0.07 0.71 361 FOMIAo83-2-3c-44670-3 130.65 0.63 6.09 362 FOEBZg6-3a-332630-45 10.89 0.05 0.51 363 FOEBZg6-3a-332615-30 40.83 0.2 1.9 364 FOEBZg6-3a-33268-15 6.81 0.03 0.32 365 FOEBNe60-3b-454565-380 46.54 0.22 2.17 366 FOEBNe60-3b-454545-65 53.81 0.26 2.51 367 FOEBNe60-3b-454530-45 69.81 0.34 3.26 368 FOEBNe60-3b-454515-30 106.18 0.51 4.95 369 FOEBNe60-3b-45458-15 20.36 0.1 0.95 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 370 FOEBAo83-2-3c-446715-30 54.9 0.26 2.56 371 FOEBAo83-2-3c-44678-15 20.59 0.1 0.96 372 FOEBAo83-2-3c-44673-8 12.35 0.06 0.58 373 FOEBAo83-2-3c-44670-3 74.12 0.36 3.46 374 RICENe60-3b-45450-3 157.88 0.76 7.37 375 RICEAo83-2-3c-44670-3 690.05 3.33 32.19 376 URMDNe60-3b-45450-3 17.81 0.09 0.83 377 URMDAo83-2-3c-44678-15 15.52 0.07 0.72 378 URMDAo83-2-3c-44673-8 22.58 0.11 1.05 379 URMDAo83-2-3c-44670-3 150.97 0.73 7.04 Subbasin 15 380 FOMIKk8-2a-139615-30 46.51 0.22 1.72 381 FOMIKk8-2a-13968-15 146.82 0.71 5.43 382 FOMIKk8-2a-13963-8 165.97 0.8 6.14 383 FOMIKk8-2a-13960-3 67.48 0.33 2.5 384 FOMINe60-3b-454530-45 22.57 0.11 0.83 385 FOMINe60-3b-454515-30 84.41 0.41 3.12 386 FOMINe60-3b-45458-15 66.74 0.32 2.47 387 FOMINe60-3b-45453-8 23.56 0.11 0.87 388 FOMINe60-3b-45450-3 34.35 0.17 1.27 389 FOMIAo83-2-3c-446730-45 5.47 0.03 0.2 390 FOMIAo83-2-3c-446715-30 13.68 0.07 0.51 391 FOMIAo83-2-3c-44678-15 10.94 0.05 0.4 392 FOMIAo83-2-3c-44673-8 8.21 0.04 0.3 393 FOMIAo83-2-3c-44670-3 26.45 0.13 0.98 394 FOEBKk8-2a-139615-30 19.63 0.09 0.73 395 FOEBKk8-2a-13968-15 54.23 0.26 2.01 396 FOEBKk8-2a-13963-8 115 0.55 4.25 397 FOEBKk8-2a-13960-3 49.55 0.24 1.83 398 FOEBNe60-3b-454565-380 23.28 0.11 0.86 399 FOEBNe60-3b-454545-65 34.46 0.17 1.27 400 FOEBNe60-3b-454530-45 45.63 0.22 1.69 401 FOEBNe60-3b-454515-30 53.08 0.26 1.96 402 FOEBNe60-3b-45458-15 33.53 0.16 1.24 403 FOEBNe60-3b-45453-8 17.69 0.09 0.65 404 FOEBNe60-3b-45450-3 36.32 0.18 1.34 405 SHRBKk8-2a-139615-30 36.01 0.17 1.33 406 SHRBKk8-2a-13968-15 66.49 0.32 2.46 407 SHRBKk8-2a-13963-8 87.73 0.42 3.24 408 SHRBKk8-2a-13960-3 41.55 0.2 1.54 409 SHRBNe60-3b-454545-65 15.23 0.07 0.56 410 SHRBNe60-3b-454530-45 5.71 0.03 0.21 411 SHRBNe60-3b-454515-30 13.32 0.06 0.49 412 SHRBNe60-3b-45458-15 9.52 0.05 0.35 413 SHRBNe60-3b-45453-8 7.61 0.04 0.28 414 SHRBNe60-3b-45450-3 41.87 0.2 1.55 415 SHRBAo83-2-3c-446730-45 8.52 0.04 0.32 Lampiran 6 Lanjutan No HRU Nama HRU Area [ha] Watershed Subbasin 416 SHRBAo83-2-3c-446715-30 13.25 0.06 0.49 417 SHRBAo83-2-3c-44678-15 8.52 0.04 0.32 418 SHRBAo83-2-3c-44670-3 7.57 0.04 0.28 419 GRASKk8-2a-139615-30 20.46 0.1 0.76 420 GRASKk8-2a-13968-15 49.3 0.24 1.82 421 GRASKk8-2a-13963-8 91.16 0.44 3.37 422 GRASKk8-2a-13960-3 70.69 0.34 2.61 423 GRASNe60-3b-454545-65 2.9 0.01 0.11 424 GRASNe60-3b-454515-30 3.86 0.02 0.14 425 GRASNe60-3b-45458-15 4.83 0.02 0.18 426 GRASNe60-3b-45453-8 2.9 0.01 0.11 427 GRASNe60-3b-45450-3 36.68 0.18 1.36 428 GRASAo83-2-3c-446730-45 2.79 0.01 0.1 429 GRASAo83-2-3c-446715-30 6.51 0.03 0.24 430 GRASAo83-2-3c-44678-15 2.79 0.01 0.1 431 GRASAo83-2-3c-44673-8 4.65 0.02 0.17 432 GRASAo83-2-3c-44670-3 11.16 0.05 0.41 433 CRWOKk8-2a-139615-30 20.2 0.1 0.75 434 CRWOKk8-2a-13968-15 76.21 0.37 2.82 435 CRWOKk8-2a-13963-8 76.21 0.37 2.82 436 CRWOKk8-2a-13960-3 36.73 0.18 1.36 437 CRWONe60-3b-454545-65 6.6 0.03 0.24 438 CRWONe60-3b-454530-45 10.37 0.05 0.38 439 CRWONe60-3b-454515-30 32.98 0.16 1.22 440 CRWONe60-3b-45458-15 19.79 0.1 0.73 441 CRWONe60-3b-45453-8 11.31 0.05 0.42 442 CRWONe60-3b-45450-3 26.39 0.13 0.98 443 CRWOAo83-2-3c-446730-45 2.75 0.01 0.1 444 CRWOAo83-2-3c-446715-30 7.35 0.04 0.27 445 CRWOAo83-2-3c-44678-15 3.67 0.02 0.14 446 CRWOAo83-2-3c-44673-8 4.59 0.02 0.17 447 CRWOAo83-2-3c-44670-3 33.06 0.16 1.22 448 RICEKk8-2a-13968-15 9.13 0.04 0.34 449 RICEKk8-2a-13963-8 8.22 0.04 0.3 450 RICEKk8-2a-13960-3 64.81 0.31 2.4 451 RICENe60-3b-45450-3 238.44 1.15 8.82 452 RICEAo83-2-3c-44670-3 79.48 0.38 2.94 453 URMDKk8-2a-13968-15 12.38 0.06 0.46 454 URMDKk8-2a-13963-8 18.1 0.09 0.67 455 URMDKk8-2a-13960-3 6.67 0.03 0.25 456 URMDAo83-2-3c-44673-8 0.93 0.03 457 URMDAo83-2-3c-44670-3 13 0.06 0.48 458 URMDZo25-3a-36308-15 1.86 0.01 0.07 459 URMDZo25-3a-36303-8 2.79 0.01 0.1 460 URMDZo25-3a-36300-3 0.93 0.03 Lampiran 7 Data WGN Stasiun Iklim Serang Serang.wgn LATITUDE = 611.00 LONGITUDE =10613.00 ELEV [m] = 40.00 RAIN_YRS = 6.00 19.48 21.98 19.73 20.43 19.65 19.58 19.28 19.31 19.64 19.60 19.02 18.71 16.10 15.57 15.60 16.44 14.85 14.46 13.52 13.84 13.64 14.07 14.26 14.27 2.61 13.19 2.84 2.44 1.39 1.68 0.35 0.40 0.62 0.60 0.85 0.82 2.72 2.22 3.69 3.47 2.47 1.42 0.56 0.51 0.97 0.48 0.36 0.42 176.19147.59103.45 98.15 63.52 69.57 81.48 56.09120.03107.83130.70117.17 13.42 10.03 9.54 6.94 7.84 5.92 5.74 5.20 8.70 8.86 12.01 7.55 3.05 3.20 6.07 4.26 10.65 2.82 4.01 4.97 2.49 4.03 4.82 5.37 0.30 0.27 0.52 0.43 0.57 0.49 0.63 0.63 0.53 0.52 0.37 0.40 0.52 0.40 0.44 0.55 0.61 0.52 0.65 0.63 0.53 0.55 0.49 0.47 12.00 11.20 7.40 8.00 5.40 5.60 4.00 4.00 6.60 6.40 9.00 8.80 46.20 36.40 33.20 25.20 32.20 25.22 25.42 23.12 28.44 40.42 46.48 32.46 12.03 13.36 0.41 10.32 0.57 15.42 17.32 18.11 18.30 20.57 18.94 19.69 19.17 19.23 0.64 19.73 0.65 19.11 18.87 19.06 19.19 19.44 19.40 19.36 4.99 4.51 0.15 4.71 0.13 3.62 4.18 4.32 4.12 4.54 4.62 5.22 Lampiran 8 Data debit simulasi dan observasi tahun 2008 No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 1 1-Jan 39 12.280 15.000 0.250 2 2-Jan 86 12.940 15.000 15.250 3 3-Jan 3 13.110 12.000 13.090 4 4-Jan 87 23.450 30.000 24.410 5 5-Jan 7 23.850 23.000 25.720 6 6-Jan 1 22.450 22.500 20.050 7 7-Jan 1 20.300 20.646 14.800 8 8-Jan 3 17.850 15.690 11.190 9 9-Jan 14.460 0.722 8.643 10 10-Jan 11.630 0.761 6.954 11 11-Jan 9.010 0.794 5.898 12 12-Jan 8.000 0.820 5.264 13 13-Jan 5.330 0.860 4.884 14 14-Jan 15.860 0.890 4.643 15 15-Jan 4 12.610 0.940 4.473 16 16-Jan 12.120 0.945 4.335 17 17-Jan 1 10.220 0.987 4.210 18 18-Jan 1 8.870 1.006 4.091 19 19-Jan 8 8.720 1.825 3.977 20 20-Jan 16 11.960 8.998 3.915 21 21-Jan 8.570 1.338 3.856 22 22-Jan 6.620 1.218 3.795 23 23-Jan 8 5.830 2.255 3.747 24 24-Jan 4.960 1.314 3.697 25 25-Jan 4 4.480 1.317 3.640 26 26-Jan 3.900 1.343 3.574 27 27-Jan 4.010 1.361 3.499 28 28-Jan 4.130 1.378 3.417 29 29-Jan 3.820 1.401 3.330 30 30-Jan 11.920 1.409 3.241 31 31-Jan 11.300 1.420 3.151 32 1-Feb 19 11.610 11.540 3.085 33 2-Feb 23 13.180 19.780 3.638 34 3-Feb 39 14.830 29.550 7.510 35 4-Feb 15.680 2.687 7.904 36 5-Feb 15 14.330 9.128 7.734 37 6-Feb 5 13.510 2.342 7.361 38 7-Feb 7 9.530 2.857 6.989 39 8-Feb 2 8.140 2.319 6.666 40 9-Feb 5 7.220 2.500 6.423 41 10-Feb 4 7.220 2.508 6.252 42 11-Feb 8 8.280 3.704 6.164 43 12-Feb 5 7.160 2.866 6.133 44 13-Feb 6 8.870 3.188 6.154 45 14-Feb 29 11.310 31.590 7.869 46 15-Feb 36 16.040 26.580 11.680 47 16-Feb 15.860 4.192 11.930 48 17-Feb 11 14.810 6.826 11.610 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 49 18-Feb 14.120 3.799 11.070 50 19-Feb 49 13.270 38.930 17.020 51 20-Feb 13.270 5.201 16.120 52 21-Feb 2 12.120 4.272 14.700 53 22-Feb 31 14.460 24.560 15.190 54 23-Feb 8 17.120 6.246 14.220 55 24-Feb 1 17.300 4.788 13.340 56 25-Feb 8 19.720 5.923 12.630 57 26-Feb 9 15.490 6.739 12.080 58 27-Feb 1 17.910 5.186 11.660 59 28-Feb 19 18.850 17.380 11.630 60 29-Feb 7 18.140 6.385 11.510 61 1-Mar 39 21.970 52.930 15.690 62 2-Mar 20.840 6.691 15.510 63 3-Mar 1 18.060 6.038 14.850 64 4-Mar 4 17.500 6.148 14.190 65 5-Mar 4 16.050 6.272 13.630 66 6-Mar 15.390 6.338 13.130 67 7-Mar 12.770 6.402 12.690 68 8-Mar 10.220 6.458 12.280 69 9-Mar 1 7.720 6.508 11.910 70 10-Mar 8.870 6.534 11.560 71 11-Mar 13 8.570 11.430 11.300 72 12-Mar 15 7.020 14.380 11.260 73 13-Mar 6.350 6.992 11.200 74 14-Mar 1 5.450 6.892 11.140 75 15-Mar 5.830 6.907 11.040 76 16-Mar 8 6.220 8.080 10.960 77 17-Mar 6.890 7.028 10.860 78 18-Mar 7.580 7.008 10.720 79 19-Mar 11.160 7.012 10.550 80 20-Mar 39 18.970 52.500 14.090 81 21-Mar 19.720 7.958 13.800 82 22-Mar 4 17.480 7.249 13.280 83 23-Mar 16.570 7.229 12.710 84 24-Mar 1 13.780 7.224 12.140 85 25-Mar 10.680 7.191 11.620 86 26-Mar 8.280 7.176 11.150 87 27-Mar 5.830 7.150 10.740 88 28-Mar 3 6.720 7.123 10.380 89 29-Mar 7.610 7.075 10.050 90 30-Mar 6.470 7.023 9.741 91 31-Mar 6.220 6.971 9.453 92 1-Apr 4.960 6.898 9.179 93 2-Apr 4.320 6.808 8.917 94 3-Apr 4.510 6.742 8.664 95 4-Apr 3.530 6.663 8.421 96 5-Apr 13 3.080 10.290 8.192 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 97 6-Apr 3.530 6.616 7.971 98 7-Apr 5.630 6.459 7.756 99 8-Apr 4.220 6.352 7.547 100 9-Apr 3.920 6.275 7.342 101 10-Apr 2 7.350 6.188 7.142 102 11-Apr 26 6.970 25.600 7.354 103 12-Apr 5 8.140 6.562 7.291 104 13-Apr 4 6.590 6.115 7.230 105 14-Apr 5.630 6.018 7.159 106 15-Apr 5.290 5.924 7.070 107 16-Apr 9 5.870 7.337 6.987 108 17-Apr 5.760 5.824 6.892 109 18-Apr 5.180 5.717 6.782 110 19-Apr 4.530 5.638 6.656 111 20-Apr 6 4.320 5.737 6.519 112 21-Apr 15 11.920 11.910 6.431 113 22-Apr 6 19.650 6.004 6.395 114 23-Apr 1 11.610 5.506 6.369 115 24-Apr 10.110 5.421 6.333 116 25-Apr 8.960 5.334 6.275 117 26-Apr 7.740 5.270 6.193 118 27-Apr 7.290 5.204 6.089 119 28-Apr 5.750 5.126 5.967 120 29-Apr 4.600 5.031 5.832 121 30-Apr 2 4.710 4.969 5.690 122 1-May 4.630 4.911 5.544 123 2-May 5.070 4.829 5.397 124 3-May 4.960 4.770 5.251 125 4-May 4.740 4.690 5.108 126 5-May 7 4.630 4.807 4.971 127 6-May 4.740 4.547 4.837 128 7-May 30 5.750 28.970 5.334 129 8-May 6.680 4.893 5.291 130 9-May 6.100 4.411 5.175 131 10-May 5.400 4.314 5.029 132 11-May 4.740 4.232 4.871 133 12-May 4.220 4.153 4.712 134 13-May 3.820 4.065 4.557 135 14-May 4.510 3.996 4.410 136 15-May 3.720 3.921 4.272 137 16-May 3 3.260 3.855 4.142 138 17-May 2.560 3.776 4.020 139 18-May 2.560 3.696 3.903 140 19-May 2.300 3.603 3.791 141 20-May 1 2.840 3.555 3.683 142 21-May 15 2.840 9.793 3.665 143 22-May 3.260 3.614 3.663 144 23-May 1 3.350 3.413 3.666 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 145 24-May 2.840 3.364 3.661 146 25-May 37 2.840 4.060 6.396 147 26-May 3.530 4.120 6.588 148 27-May 3.530 3.424 6.398 149 28-May 3.080 3.362 6.077 150 29-May 3.000 3.326 5.728 151 30-May 2.560 3.286 5.404 152 31-May 1 2.300 3.234 5.123 153 1-Jun 2.300 3.185 4.885 154 2-Jun 2.300 3.162 4.682 155 3-Jun 2.510 3.097 4.507 156 4-Jun 2.150 3.086 4.353 157 5-Jun 2.090 3.052 4.213 158 6-Jun 4 1.900 3.011 4.084 159 7-Jun 4 1.900 2.963 3.966 160 8-Jun 1.840 2.919 3.854 161 9-Jun 1.780 2.889 3.746 162 10-Jun 2 1.680 2.844 3.642 163 11-Jun 1.680 2.783 3.541 164 12-Jun 1.730 2.718 3.443 165 13-Jun 1.960 2.688 3.348 166 14-Jun 19 2.440 13.370 3.297 167 15-Jun 4 2.670 2.879 3.259 168 16-Jun 1 2.670 2.701 3.225 169 17-Jun 2.440 2.624 3.187 170 18-Jun 2.290 2.583 3.143 171 19-Jun 2.920 2.531 3.090 172 20-Jun 14 2.920 7.308 3.037 173 21-Jun 2.220 2.626 2.977 174 22-Jun 2.090 2.454 2.911 175 23-Jun 2.020 2.481 2.842 176 24-Jun 2.220 2.429 2.770 177 25-Jun 6 1.870 2.551 2.698 178 26-Jun 1.870 2.365 2.627 179 27-Jun 1.870 2.311 2.556 180 28-Jun 2.730 2.261 2.486 181 29-Jun 2.140 2.217 2.416 182 30-Jun 0.970 2.164 2.349 183 1-Jul 1.390 2.088 2.282 184 2-Jul 0.2 1.390 2.092 2.218 185 3-Jul 2.080 2.017 2.154 186 4-Jul 1.390 1.995 2.092 187 5-Jul 1.390 1.949 2.032 188 6-Jul 1.390 1.956 1.975 189 7-Jul 1.430 1.904 1.920 190 8-Jul 1.470 1.828 1.867 191 9-Jul 2.160 1.819 1.816 192 10-Jul 1.430 1.798 1.767 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 193 11-Jul 1.390 1.720 1.719 194 12-Jul 1.390 1.699 1.673 195 13-Jul 1.390 1.675 1.628 196 14-Jul 1.390 1.636 1.584 197 15-Jul 1.410 1.619 1.542 198 16-Jul 1.430 1.578 1.501 199 17-Jul 2.080 1.531 1.461 200 18-Jul 1.390 1.463 1.422 201 19-Jul 1.390 1.369 1.384 202 20-Jul 1.390 1.290 1.348 203 21-Jul 1.470 1.253 1.312 204 22-Jul 1.040 1.223 1.278 205 23-Jul 1.040 1.119 1.244 206 24-Jul 1.040 1.051 1.211 207 25-Jul 1.040 0.980 1.180 208 26-Jul 1.040 1.019 1.149 209 27-Jul 1.040 0.984 1.119 210 28-Jul 1.040 0.844 1.090 211 29-Jul 1.040 0.767 1.061 212 30-Jul 1.040 0.768 1.032 213 31-Jul 1.390 0.723 1.005 214 1-Aug 0.690 0.722 0.979 215 2-Aug 1.390 0.716 0.953 216 3-Aug 19 1.410 4.868 0.940 217 4-Aug 1.470 0.714 0.926 218 5-Aug 1.410 0.541 0.911 219 6-Aug 1.390 0.498 0.894 220 7-Aug 1.390 0.489 0.875 221 8-Aug 1.390 0.482 0.854 222 9-Aug 1.390 0.456 0.832 223 10-Aug 1.390 0.437 0.809 224 11-Aug 1.390 0.387 0.786 225 12-Aug 1.390 0.391 0.764 226 13-Aug 1.390 0.381 0.741 227 14-Aug 1.410 0.377 0.720 228 15-Aug 1.390 0.364 0.700 229 16-Aug 6 1.580 0.371 0.682 230 17-Aug 1.580 0.355 0.666 231 18-Aug 1.470 0.353 0.649 232 19-Aug 1.470 0.319 0.633 233 20-Aug 3 2.370 0.339 0.617 234 21-Aug 1.150 0.298 0.602 235 22-Aug 1.040 0.275 0.586 236 23-Aug 0.890 0.279 0.571 237 24-Aug 0.890 0.272 0.556 238 25-Aug 0.890 0.281 0.541 239 26-Aug 1.090 0.262 0.526 240 27-Aug 0.510 0.253 0.512 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 241 28-Aug 0.700 0.233 0.498 242 29-Aug 3 0.900 0.235 0.486 243 30-Aug 8 0.900 0.354 0.477 244 31-Aug 34 1.200 24.480 0.495 245 1-Sep 1.360 0.690 0.514 246 2-Sep 1.900 0.258 0.529 247 3-Sep 1.600 0.240 0.535 248 4-Sep 1.390 0.229 0.533 249 5-Sep 1.390 0.236 0.524 250 6-Sep 1.390 0.223 0.509 251 7-Sep 1.200 0.213 0.491 252 8-Sep 1.090 0.217 0.472 253 9-Sep 1.580 0.209 0.452 254 10-Sep 1.730 0.194 0.433 255 11-Sep 2 2.420 0.180 0.415 256 12-Sep 4 1.580 0.187 0.400 257 13-Sep 1.680 0.160 0.386 258 14-Sep 1.900 0.155 0.373 259 15-Sep 1 1.900 0.142 0.361 260 16-Sep 1.730 0.154 0.349 261 17-Sep 1.580 0.121 0.337 262 18-Sep 2.280 0.118 0.326 263 19-Sep 1.040 0.134 0.316 264 20-Sep 0.890 0.118 0.306 265 21-Sep 0.890 0.125 0.296 266 22-Sep 0.890 0.084 0.287 267 23-Sep 0.890 0.101 0.279 268 24-Sep 0.850 0.118 0.271 269 25-Sep 23 0.770 9.551 0.276 270 26-Sep 0.770 0.312 0.281 271 27-Sep 0.770 0.151 0.285 272 28-Sep 0.770 0.131 0.286 273 29-Sep 0.770 0.117 0.284 274 30-Sep 3 0.770 0.122 0.279 275 1-Oct 1.470 0.101 0.273 276 2-Oct 1.580 0.071 0.265 277 3-Oct 1.040 0.056 0.256 278 4-Oct 2 1.040 0.106 0.248 279 5-Oct 1.040 0.051 0.239 280 6-Oct 2.320 0.043 0.230 281 7-Oct 1.730 0.031 0.221 282 8-Oct 1.580 0.039 0.213 283 9-Oct 2.320 0.040 0.206 284 10-Oct 1.580 0.029 0.199 285 11-Oct 5 1.500 0.082 0.195 286 12-Oct 1 1.470 0.074 0.191 287 13-Oct 1.410 0.039 0.186 288 14-Oct 1.390 0.031 0.182 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 289 15-Oct 1.390 0.053 0.178 290 16-Oct 2.080 0.025 0.173 291 17-Oct 0.690 0.043 0.168 292 18-Oct 0.690 0.026 0.164 293 19-Oct 0.690 0.011 0.159 294 20-Oct 1.200 0.022 0.154 295 21-Oct 1.600 0.008 0.150 296 22-Oct 5 1.600 0.036 0.148 297 23-Oct 3.030 0.027 0.145 298 24-Oct 1 5.770 0.048 0.144 299 25-Oct 4.710 0.030 0.141 300 26-Oct 39 3.830 26.370 0.166 301 27-Oct 6 4.320 0.547 3.194 302 28-Oct 3.120 0.115 3.219 303 29-Oct 12 3.350 1.952 3.243 304 30-Oct 3.260 0.132 3.258 305 31-Oct 2.750 0.076 3.264 306 1-Nov 3.520 0.094 3.262 307 2-Nov 1 2.510 0.112 2.255 308 3-Nov 3.080 0.084 0.243 309 4-Nov 12 1.610 1.773 0.236 310 5-Nov 3.220 0.105 0.227 311 6-Nov 1 2.930 0.086 0.218 312 7-Nov 11 2.650 1.537 0.215 313 8-Nov 30 3.260 25.240 0.251 314 9-Nov 3.720 0.629 0.288 315 10-Nov 3.940 0.226 0.318 316 11-Nov 36 3.120 37.200 0.405 317 12-Nov 3.170 0.970 0.486 318 13-Nov 3.080 0.380 0.541 319 14-Nov 3.860 0.382 0.565 320 15-Nov 2 3.720 0.408 0.562 321 16-Nov 3.820 0.397 0.539 322 17-Nov 5 2.840 0.465 0.509 323 18-Nov 16 3.420 7.617 0.486 324 19-Nov 1 5.410 0.639 0.463 325 20-Nov 20 6.400 13.640 0.473 326 21-Nov 6.350 0.896 0.493 327 22-Nov 5.170 0.726 0.514 328 23-Nov 4.370 0.733 0.529 329 24-Nov 94 7.740 57.100 12.570 330 25-Nov 7 7.020 4.242 12.830 331 26-Nov 1 8.570 1.239 11.490 332 27-Nov 8 7.860 2.327 9.710 333 28-Nov 6.750 1.336 7.921 334 29-Nov 5.200 1.353 6.390 335 30-Nov 4.240 1.414 5.199 336 1-Dec 19 7.580 12.060 4.379 Lampiran 8 Lanjutan No Hari Hujan Observasi Hasil SWAT SWAT editor 2008 337 2-Dec 7.400 1.756 3.790 338 3-Dec 4.740 1.629 3.377 339 4-Dec 4.010 1.683 3.086 340 5-Dec 12 2.920 4.796 2.880 341 6-Dec 2.150 1.849 2.725 342 7-Dec 2.590 1.814 2.601 343 8-Dec 1.580 1.828 2.496 344 9-Dec 1.540 1.851 2.403 345 10-Dec 3 2.840 1.899 2.318 346 11-Dec 10 9.250 3.606 2.244 347 12-Dec 19 9.120 13.300 2.203 348 13-Dec 7.090 2.267 2.158 349 14-Dec 3 4.220 2.100 2.109 350 15-Dec 9 11.610 3.671 2.066 351 16-Dec 13.020 2.163 12.020 352 17-Dec 10.460 2.163 7.973 353 18-Dec 8.570 2.183 6.922 354 19-Dec 3 7.160 2.211 6.870 355 20-Dec 6.490 2.182 5.816 356 21-Dec 6.220 2.200 5.762 357 22-Dec 5.330 2.195 5.707 358 23-Dec 18 14.120 10.290 10.664 359 24-Dec 11 11.960 5.188 10.632 360 25-Dec 11.960 2.325 10.599 361 26-Dec 13 18.220 6.745 10.575 362 27-Dec 18.410 2.419 10.548 363 28-Dec 16.940 2.341 10.516 364 29-Dec 3 16.040 2.356 12.481 365 30-Dec 2 15.680 2.326 12.443 366 31-Dec 15.320 2.326 0.323 ABSTRACT FADLI IRSYAD. Analysis of Cidanau River Discharge using SWAT Application. Supervised by BUDI INDRA SETIAWAN, SATYANTO KRIDO SAPTOMO, and HERRY SUHARDIYANTO. Fulfilling water demand is one important effort in water resource management. The water demand always increases in line with the growths of population, industry and business, but the water availability is ascertained to satisfy those needs continuously. Therefore, it is necessary to analyze water availability in a specified watershed integrated with various aspects in hydrology. The objective of this study was to determine water availability in Cidanau watershed by analysing the relationship of rainfall and river discharge using the Soil and Water Assesment Tool SWAT. The watershed is located in Banten Province and covering 22 620 ha. Input data were Digital Elevation Models, land use, and soil map. The procedures were including collection and process of climate data, trend analysis of water availability, determination of dry periods, discharge measurements, discharge analysis and calibration using SWAT. The results showed that water demand would reach 2.854 m 3 s in 2020 while the estimated of average discharge was 5.282 m 3 s, and the minimum discharge was 0.5 to 1 m 3 s. Dry periods occurred from May to October with the average of 171 days per year. SWAT has generated 461 HRU that described the spatial condition of the whole watershed. Calculated discharges with SWAT compared to the measured discharges having The Nash-Sutcliffe Index of 0.534, and correlation coefficient of 0.68. Since this study used limited data then further studies should be continued by collecting more data of discharges and climates. Keyword : Soil and Water Assessment Tool, Cidanau Watershed, GIS, Rating Curve, Water Availability

I. PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Perubahan tata guna lahan yang terjadi pada suatu kawasan menyebabkan terjadinya perubahan kondisi kawasan catchment area dan dapat menyebabkan perubahan aliran permukaan. Hal ini berpengaruh terhadap kondisi debit sungai di outlet sub DAS dan DAS tersebut. Perubahan tata guna lahan merupakan penyebab utama tingginya runoff dibandingkan dengan faktor lainnya. Apabila suatu hutan yang berada dalam suatu daerah aliran sungai diubah menjadi pemukiman, maka debit puncak sungai akan meningkat antara 6 sampai 20 kali. Angka tersebut tergantung dari jenis hutan dan jenis pemukiman Kodoatie et al. 2008. Kebutuhan air secara terus menerus akan meningkat seiring berjalannya waktu searah dengan pertumbuhan penduduk, industri dan dunia usaha. Peningkatan tersebut dikarenakan meningkatnya kebutuhan pada berbagai sektor baik untuk domestik, industri, pertanian, energi dan lainnya. Namun ketersediaan air belum dapat dipastikan untuk memenuhi kebutuhan tersebut secara berkesinambungan. Meskipun kebutuhan tersebut tercukupi untuk saat ini, namun untuk masa mendatang ketersedian air menjadi faktor penentu dalam pendistribusian air dan dapat berakibat terjadinya krisis air. Proses hidrologi yang terjadi di suatu wilayah merupakan faktor penting dalam menentukan besarnya debit aliran pada outlet sungai seperti curah hujan, infiltrasi, limpasan, evapotranspirasi, retensi permukaan, dan air tanah. Selanjutnya faktor kemiringan lahan, jenis tanah dan vegetasi di atasnya sangat berperan dalam menentukan besarnya limpasan yang terjadi dan air yang dapat disimpan ke dalam tanah melalui proses infiltrasi. Jika limpasan yang terjadi saat hujan kecil dan infiltrasi air ke dalam tanah besar, maka air terlebih dahulu disimpan di dalam tanah sehingga akan meningkatkan ketersediaan air tanah. Peranan pengelolaan sumber daya air harus dapat melihat potensigambaran kedepan tentang ketersediaan air untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Jika kebutuhan tersebut tidak dapat dipenuhi, maka perlu dilakukan upaya untuk memenuhinya, salah satunya dengan mengoptimalkan parameter-parameter yang berpengaruh terhadap fluktuasi debit sungai. Pengelolaan yang kurang tepat menyebabkan ketidakseimbangan antara ketersediaan air yang cenderung menurun dengan kebutuhan air yang terus meningkat. Perlu adanya upaya pemenuhan kebutuhan air dengan melakukan pengelolaan terpadu terhadap sumber daya air. Salah satu upaya mengoptimalkan ketersediaan air adalah dengan meningkatkan kemampuan penyimpanan air pada daerah tersebut, sehingga air hujan yang turun tidak mengalir langsung ke laut dalam bentuk runoff. Daerah Aliran Sungai DAS Cidanau merupakan salah satu DAS yang terdapat di Provinsi Banten, dengan luasan 22620 ha. Air Sungai Cidanau dimanfaatkan untuk berbagai kepentingan, baik untuk pertanian, perikanan, industri dan kebutuhan domestik. Pengelolaan sumber daya air dari Sungai Cidanau harus dapat memenuhi berbagai kebutuhan air baku tanpa merusak sungai itu sendiri. Penelitian analisis debit pernah dilakukan oleh Sutoyo 2005 yang memprediksikan akan terjadi kecenderungan penurunan ketersedian air pada DAS Cidanau menjelang tahun 2025 akibat dari peningkatan jumlah penduduk dan industri. Debit air minimum dari DAS Cidanau masih berada dibawah kisaran kebutuhan air, namun debit air maksimum yang terjadi jauh di atas kebutuhan air. Penelitian tersebut dilakukan dengan pendekatan model tangki. Analisis debit Sungai Cidanau dilakukan dengan menganalisis data GIS Geographic Information System yang didapat dari citra satelit. Analisis debit dengan pengolahan data GIS telah banyak dilakukan baik sekala nasional maupun internasional, khususnya dengan aplikasi Soil and Water Assessment Tool SWAT. Data GIS dianalisis dengan menggunakan aplikasi opensource sofware MapWindow Interface for SWAT MWSWAT. Aplikasi tersebut dapat menghitung besarnya debit dari suatu aliran sungai, sedimentasi, transpor bahan kimia dari lahan pertanian dan kegunaan lainnya dalam pengelolaan suatu DAS pada periode waktu tertentu.

1.2 Tujuan

Penelitian ini bertujuan untuk: 1. Menduga kecenderungan perubahan ketersediaan air baku DAS Cidanau 2. Mengidentifikasi parameter SWAT untuk DAS Cidanau. 3. Menganalisis hubungan curah hujan dengan debit Sungai Cidanau menggunakan SWAT

II. TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Siklus Hidrologi

Siklus hidrologi dapat digambarkan sebagai proses sirkulasi air dari lahan, tanaman, sungai, danau, laut serta badan air lainnya yang ada di permukaan bumi menuju atmosfer akibat penguapan serta turunnya kembali air tersebut baik dalam bentuk hujan, salju dan lainnya yang terus berulang. Tahapan pertama dari daur hidrologi adalah penguapan air. Uap ini dibawa di atas daratan oleh massa udara yang bergerak. Bila didinginkan hingga titik embunnya, maka uap tersebut akan membeku menjadi butiran air membentuk awan atau kabut. Butiran-butiran air kecil itu akan berkembang cukup besar untuk dapat jatuh ke permukaan bumi sebagai hujan. Siklus hidrologi adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan distribusi dan pergerakan air di bumi. Hal tersebut merupakan suatu sistem operasi dinamis dan proses interaktif yang mengendalikan kerangka berfikir pada studi teoritis di bidang hidrologi. Selanjutnya, kenyataan bahwa pada sistem sirkulasi faktor keseimbangan harus diperhitungkan dalam penerapannya di semua aspek hidrologi Waston and Burnett 1995. Hujan yang jatuh ke bumi secara langsung menjadi aliran permukaan maupun tidak langsung melalui vegetasi atau media lainnya, akan membentuk siklus aliran air mulai dari tempat yang tinggi gunung, pegunungan menuju ke tempat yang rendah baik di permukaan tanah maupun di dalam tanah yang berakhir di laut Kodoatie et al. 2008. Selama siklus, presipitasi yang turun ke bumi akan mengalami beberapa proses diantaranya aliran interception aliran pada batang, ranting pohon, sebagian lainnya yang jatuh di permukaan tanah akan meresapkan ke dalam tanah dalam bentuk-bentuk infiltrasi, perkolasi, kapiler dan sisanya akan menjadi aliran permukaan runoff. Air yang masuk ke dalam tanah akan mengisi pori-pori tanah dan akan membentuk suatu aliran air di dalam tanah. Menurut Kodoatie et al 2008 Aliran air tanah dapat dibedakan menjadi aliran tanah dangkal, aliran tanah dalam, aliran tanah antara dan aliran tanah dasar base flow. Disebut aliran dasar karena aliran ini merupakan aliran yang mengisi sistem jaringan sungai. Skema siklus hidrologi dapat dilihat pada Gambar 1. Gambar 1 Skema siklus hidrologi Neitsch et al. 2010 Aliran permukaan terdiri dari dua jenis. Stream flow untuk aliran air yang berada dalam sungai atau saluran, dan surface runoff overland flow untuk aliran yang mengalir di atas permukaan tanah Arsyad 2006. Akibat panas matahari air di permukaan bumi juga akan berubah wujudnya menjadi gasuap dalam bentuk evaporasi dan bila melalui tanaman disebut transpirasi. Proses pengambilan air oleh akar tanaman kemudian terjadinya penguapan dari dalam tanaman disebut sebagai evapotranspirasi Kodoatie et al. 2008. Waston and Burnett 1995, secara skematis siklus hidrologi dapat ditunjukkan pada beberapa proses utama yang terlibat dalam gerakan air di dalam siklus yaitu: - Evaporasi dari permukaan badan air, khususnya di laut - Evapotranspirasi kombinasi dari transpirasi tanaman dan evaporasi permukaan - Presipitasi baik dalam bentuk hujan dan salju - Infiltrasi ke dalam tanah dan bebatuan yang berkontribusi terhadap sistem air - Runoff yang terjadi di permukaan menuju badan air dipermukaan tanah seperti sungai dan danau - Pengisian kembali dari akuifer dan sungai ke laut, reservoir dimana siklus akan dimulai kembali Perubahan tata guna lahan merupakan penyebab utama banjir tingginya runoff dibandingkan dengan faktor lainnya. Apabila suatu hutan yang berada dalam suatu daerah aliran sungai diubah menjadi pemukiman, maka debit puncak sungai akan meningkat antara 6 sampai 20 kali. Angka tersebut tergantung dari jenis hutan dan jenis pemukiman Kodoatie et al. 2008. Selanjutnya, faktor penutupan lahan vegetasi cukup signifikan dalam pengurangan ataupun peningkatan aliran permukaan. Hutan yang lebat mempunyai tingkat penutup lahan yang tinggi, sehingga apabila hujan turun, faktor penutupan lahan ini akan memperlambat kecepatan aliran permukaan, bahkan bisa terjadi kecepatan mendekati nol.

2.2 Daerah Aliran Sungai

Daerah Aliran Sungai DAS secara umum didefinisikan sebagai suatu hamparan wilayahkawasan yang dibatasi oleh keadaan topografi punggung bukit yang menerima, mengumpulkan air hujan, sedimen dan unsur hara serta mengalirkannya melalui anak-anak sungai dan keluar pada sungai utama menuju laut. Keberadaan DAS berdasarkan Peraturan Pemerintah No. 33 Tahun 1970 tentang Perencanaan Hutan yakni dibatasi sebagai suatu daerah tertentu yang bentuk dan sifat alamnya sedemikian rupa sehingga merupakan suatu kesatuan dengan sungai dan anak sungainya yang melalui daerah tersebut dalam fungsi untuk menampung air yang berasal dari curah hujan dan sumber air lainnya, penyimpanannya serta pengalirannya dihimpun dan ditata berdasarkan hukum alam sekelilingnya demi keseimbangan daerah tersebut. Ketersediaan air pada suatu Daerah Aliran Sungai DAS dipengaruhi oleh beberapa faktor diantaranya iklim, proses hidrologi, kondisi topografi dan geologi tanahnya, jenis vegetasi yang ada di atasnya. Ketersediaan air yang tersedia pada suatu DAS adalah debit aliran minimum yang dapat tersedia pada setiap saat meskipun pada musim kemarau yang ditinjau pada keluaran outlet daerah tersebut. Menurut Seyhan 1977, faktor-faktor yang mempengaruhi besarnya runoff antara lain: 1. Besarnya presipitasi 2. Besarnya evapotranspirasi 3. Faktor DAS yang meliputi ukuran dan bentuk DAS, topografi, jenis tanah dan penggunaan lahan Menurut Arsyad 2006, Kemiringan lahan sangat erat hubungannya dengan besarnya erosi. Semakin besar kemiringan lereng, peresapan air hujan ke dalam tanah menjadi lebih kecil sehingga limpasan permukaan dan erosi menjadi lebih besar. Kecuraman suatu lereng dapat dikelompokan juga sebagai berikut : - A = 0 sampai 3 datar - B ≥ 3 sampai 8 landai atau berombak - C ≥ 8 sampai 15 agak miring atau bergelombang - D ≥15 sampai 30 - E ≥ 30 sampai 45 Agak curam atau bergunung - F ≥ 45 sampai 65 curam - G ≥ 65 sangat curam Pada suatu DAS pengamatan data debit maksimum yang terjadi di outlet suatu sungai diperlukan untuk melihat peluang terjadinya banjir, sementara debit aliran rendah base flow diperlukan untuk merancang kebutuhan air minimum yang dapat terpenuhi terutama pada musim kemarau, sedangkan debit aliran rata- rata tahunan dapat memberikan gambaran potensi sumber daya air yang dapat dimanfaatkan dari suatu daerah aliran sungai.

2.3 Kebutuhan Air

Kebutuhan air suatu kota besarnya sebanding dengan jumlah penduduk dan pola konsumsi air perkapita, sehingga perkembangan jumlah penduduk di kota tersebut sangat menentukan tingkat kebutuhan air di masa mendatang. Kebutuan air penduduk diperuntukkan bagi pemenuhan keperluan minum, masak, mencuci, dan lain-lain. Kebutuhan air untuk idustri bergantung pada jenis industri, jumlah pegawai, lamanya jam kerja dan faktor lainnya. Kebutuhan air bersih untuk industri di perkotaan dapat dikategorikan menjadi tiga jenis berdasrkan pemakaiannya, masing-masing untuk industri besar 151 – 350 m 3 hari, industri sedang 51 – 150 m 3 hari, dan industri kecil 5 – 50 m 3 hari Purwanto 1995, dalam Sutoyo. 2005. Kebutuhan air di suatu kawasan berkaitan erat dengan ketersediaannya. Jika kebutuhan lebih besar dari air yang tersedia maka dapat terjadi krisis air di wilayah tersebut dan perlu dilakukan berbagai upaya guna memenuhi kebutuhan tersebut. Air dari Sungai Cidanau dijadikan sebagai sumber air baku bagi Kota Cilegon dan sekitarnya. Diharapkan ketersediaannya dapat memenuhi kebutuhan air tersebut. Kebutuhan air Kota Cilegon pada tahun 2010 adalah 1 102 literdetik dan selanjutnya akan meningkat secara bertahap. Peningkatan kebutuhan air dikarenakan adanya penambahan industri yang ada di Kota Cilegon. Pola kenaikan kebutuhan tersebut bersifat linier dalam dua tahapan, untuk tahapan pertama dimulai dari tahun 2014-2017 dan tahap kedua 2018-2022 hal ini dapat dilihat pada Gambar 2.

2.4 Soil and Water Assessment Tool SWAT Models

SWAT adalah singkatan dari Soil and Water Assessment Tool, merupakan suatu model analisis sungai atau DAS, yang dikembangkan oleh Dr Jeff Arnold untuk USDA, Agricultural Research Service ARS. SWAT dikembangkan untuk memprediksi dampak praktek pengelolaan lahan terhadap air, sedimen dan hasil kimia pertanian di daerah aliran sungai besar dengan tipe tanah bervariasi, penggunaan lahan dan manajemennya selama jangka waktu yang lama Neitsch et al. 2004. Gambar 2 Kebutuhan air baku Sumber : KTI Menurut Neitsch et al. 2005, model SWAT berbasis fisik dengan memasukkan persamaan regresi untuk menggambarkan hubungan antara variabel input dan output, SWAT membutuhkan informasi spesifik tentang cuaca, sifat tanah, topografi, vegetasi, dan praktek-praktek pengelolaan lahan yang terjadi di DAS. Proses secara fisik terkait dengan pergerakan air, transpor sedimen dan lainnya. SWAT dapat digunakan untuk studi proses yang lebih khusus seperti transportasi bakteri, sedimen, dan unsur hara. Simulasi untuk DAS yang sangat besar atau berbagai strategi pengelolaannya dapat dilakukan tanpa investasi waktu atau uang yang besar, serta memungkinkan pengguna untuk mempelajari dampak jangka panjang. Program SWAT dijalankan menggunakan aplikasi MapWindows GIS 4.7 SR 4.7.5 sebagai tools tambahan pada menu-bar plug-in, yang dapat mengolah data Geographic Information System GIS sehingga mendapatkan output sesuai dengan yang diinginkan. MapWindows merupakan salah satu aplikasi GIS yang open-source tool. MapWindow GIS meliputi standar visualisasi fitur data serta dapat merubah atribut tabel .dbf, shapefile editing, dan mengkonversi data. MapWindows juga mendukung puluhan format GIS yang standar, termasuk shapefile, GeoTIFF, ESRI ArcInfo grid ASCII dan biner Watry et al. 2006. Siklus hidrologi yang disimulasikan dalam SWAT berdasarkan pada persamaan water balance : 500 1000 1500 2000 2500 3000 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 K e b u tu h a n lt r d tk Tahun = + ∑ − − − − 2-1 Dimana : SW t = Kadar air tanah akhir pada mm H 2 O SW o = Kadar air tanah mula-mula pada hari ke-i mm H 2 O T = Waktu hari R day = Jumlah presipitasi pada hari ke- i mm H 2 O Q surf = Jumlah surface runoff pada hari ke-i mm H 2 O E a = Jumlah evapotranspirasi pada hari ke-i mm H 2 O W seep = Jumlah air yang masuk ke dalam vadose zone dari profil tanah pada hari ke-i mm H 2 O Q gw = Jumlah air yang kembali menjadi aliran pada hari ke-i mm H 2 O Parameter input faktor iklim yang digunakan dalam SWAT adalah curah hujan harian, suhu udara maksimum dan minimum, data radiasi matahari, kelembaban relatif, dan data kecepatan angin, yang dapat diambil dari catatan pengukuran atau data observasi. Kelembaban relatif dan kecepatan angin diperlukan jika menggunakan Penman-Monteith Monteith 1965 dalam menghitung evapotranspirasi yang terjadi. Input suhu maksimum dan minimum yang digunakan untuk memperhitungkan suhu tanah dan air harian. 2.4.1 Runoff SWAT menyediakan dua metode untuk memperkirakan limpasan permukaan yakni dengan metode SCS curve number procedure SCS 1972 dan metode infiltrasi Green Ampt 1911. Persamaan SCS adalah model empiris yang mulai umum digunakan pada tahun 1950-an yang melibatkan hubungan antara hujan dan limpasan yang terjadi pada daerah aliran sungai pedesaan di seluruh Amerika Serikat. Model ini dikembangkan untuk memberikan dasar dalam memperkirakan jumlah limpasan dari berbagai penggunaan lahan dan jenis- jenis tanah. Persamaan SCS Curve Number adalah: = 2-2 Dimana Q surf adalah akumulasi dari runoff ketika hujan mm H 2 O, R day adalah tinggi curah hujan dalam satu hari mm H 2 O, I a adalah inisial abstraksi termasuk simpanan permukaan, intersepsi, infiltrasi mm H 2 O, dan S adalah parameter retensi mm H 2 O. Parameter retensi nilainya bervariasi dikarenakan perubahan tanah, penggunaan lahan, manajemen dan lereng dan terutama karena perubahan kadar air tanah. Parameter retensi didefinisikan sebagai: = 25.4 − 10 2-3 Dimana CN adalah nomor curva untuk hari tersebut dapat dilihat pada Gambar 3. Nilai I a yang biasanya digunakan sebesar 0.2 S, sehingga persamaan 2-2 menjadi: = . . 2-4 Metode Green Ampt dikembangkan untuk memprediksi besarnya infiltrasi dengan asumsi kelebihan air di permukaan sepanjang waktu Green Ampt 1911. Persamaan ini mengasumsikan bahwa profil tanah homogen dan distribusi kelembaban tanah sebelumnya seragam. Laju infiltrasi Green-Ampt Mein-Larson didefinisikan sebagai: , = 1 + , 2-5 Dimana f inf adalah laju infiltrasi pada saat t mmjam, K e adalah konduktivitas hidrolik efektif mmjam, ψ wf adalah matrik potensial saat pemb asahan mm, θ v adalah perubahan volume kadar air tanah selama proses pembasahan mmmm dan F inf adalah jumlah infiltrasi pada saat t mmH 2 O. Perubahan volumetrik dari kadar air tanah selama proses pembasahan dapat dihitung setiap harinya dengan : = 1 − . 0.95. 2-6 Dimana Δ adalah perubahan volumetrik dari kadar air mmmm, SW adalah kadar air tanah dari seluruh profil tidak termasuk jumlah air di profil pada saat titik layu mmH 2 O, FC adalah jumlah air pada profil tanah pada saat kapasitas lapang mmH 2 O dan φ soil adalah porositas tanah mmmm. Gambar 3 Hubungan antara runoff terhadap curah hujan pada metode SCS curve number SCS 1972 2.4.2 Evapotranspirasi Analisis SWAT pada penentuan besarnya evapotranspirasi ditentukan dengan tiga metode yaitu metode Penman-Monteith , metode Priestley and Taylor 1972, serta metode Hargreaves 1975. Data kecepatan angin diperlukan oleh SWAT jika Metode Penman- Monteith persamaan 2-7 digunakan untuk memperkirakan evapotranspirasi potensial. SWAT mengasumsikan informasi kecepatan angin berada pada posisi 1.7 meter di atas permukaan tanah. Kelembaban relatif diperlukan oleh SWAT jika metode Penman-Monteith atau persamaan Priestley-Taylor persamaan 2-8 digunakan untuk menghitung evapotranspirasi potensial. Hal ini juga digunakan untuk menghitung tekanan uap air minimum pada pertumbuhan tanaman. Pada persamaan Penman-Monteith pengaruh jumlah uap air diudara diperhitungkan dalam menentukan evaporasi permukaan. Penman-Monteith dan Priestley-Taylor memerlukan tekanan uap aktual, yang dihitung dari kelembaban relatif. = ∆ ∆ ⁄ 2-7 Dimana : E = Laju evaporasi m s -1 λE = Panas laten akibat densitas sinar matahari MJ m -2 d -1 Δ = kemiringan pada kurva tekanan uap air jenuh-temperatur, dedT kPa o C -1 H net = Radiasi yang mengenai permukaan W m -2 G = Kerapatan fluks panas ke tanah MJ m -2 d -1 c p = Kapasitas panas spesifik dari audara J kg -1 K -1 ρ air = Densitas udara kg m -3 = Tingkat tekanan uap air jenuh di udara pada ketinggian z kPa e z = Tekanan uap air di udara pada ketinggia z kPa r c = Resistensi dari kanopi tanaman s m -1 g s = Difusi resistensi lapisan udara atau aerodynamic resistances m -1 γ = Konstanta Psychrometri γ ≈ 66 Pa K -1 Priestley dan Taylor 1972 mengembangkan sebuah versi sederhana dari kombinasi persamaan untuk penggunaan di permukaan lahan basah. Komponen aerodinamik dihilangkan dan komponen energi dikalikan dengan suatu koefisien, α pet = 1,28 ketika lingkungannya basah atau di bawah kondisi lembab. = Δ Δ − 2-8 Dimana λ adalah panas laten penguapan MJ kg -1 , E o adalah evapotranspirasi potensial mm d -1 , α pet adalah koefisien, ∆ adalah kemiringan pada kurva tekanan uap udara jenuh dan suhu, dedT kPa ° C- 1 , adalah psychrometric KPa ° C -1 , H net adalah radiasi bersih MJ m -2 d -1 , dan G adalah kerapatan fluks panas di tanah MJ m -2 d -1 . Metode Hargreaves yang digunakan dalam SWAT diterbitkan pada tahun 1985 Hargreaves et al., 1985. dalam Neitsch et al., 2005: = 0.0023 − . . + 17.8 2-9 Dimana λ adalah panas laten penguapan MJ kg -1 , E o adalah evapotranspirasi potensial mm d -1 , H o adalah extraterrestrial radiasi MJ m -2 d - 1 , T mx adalah suhu udara maksimum pada hari tersebut o C, T mn adalah suhu udara minimum o C, adalah suhu rata-rata 1 hari o C. 2.4.3 Perkolasi Perkolasi dihitung untuk setiap lapisan tanah dalam profil. Air akan meresap jika kadar air melebihi kadar air kapasitas lapangan untuk lapisan tersebut dan lapisan dibawahnya tidak dalam keadaan jenuh.Volume air yang tersedia untuk perkolasi ke dalam lapisan tanah dihitung dengan persamaan: , = − jika SW ly FC ly 2-10 SW ly,excess = 0 jika SW ly ≤ FC ly 2-11 SW ly,excess adalah volume air yang dapat dialirkan di lapisan tanah pada hari tertentu mm H 2 O, SW ly adalah kadar air dari lapisan tanah pada hari tertentu mm H 2 O dan FC ly adalah kadar air dari lapisan tanah pada kapasitas lapang mm H 2 O. Jumlah air yang bergerak dari satu lapisan ke lapisan dibawahnya dihitung dengan menggunakan metode storage routing. Persamaan yang digunakan untuk menghitung jumlah air yang merembes ke lapisan berikutnya adalah: , = , 1 − Δ 2-12 dimana W perc,ly adalah jumlah air meresap ke lapisan tanah dibawahnya pada hari tertentu mm H 2 O, SW ly, excess adalah volume air yang dialirkan di lapisan tanah pada hari tertentu mm H 2 O, ∆t adalah panjang dari selang waktu jam, dan TT perc adalah waktu perjalanan untuk perkolasi jam. 2.4.4 Ground Water Akuifer dangkal memberikan kontribusi aliran dasar ke saluran utama atau mencapai subbasin. Aliran dasar base flow yang akan masuk sebagai debit jika jumlah air yang disimpan dalam akuifer dangkal melebihi nilai ambang batas yang ditentukan. Respon aliran air tanah pada kondisi steady untuk mengisi debit adalah Hooghoudt, 1940: = ℎ 2-13 Dimana Q gw adalah aliran air tanah, atau base flow, ke saluran utama pada hari i mm H 2 O, K sat adalah konduktivitas hidrolik dari aquifer mmday, L gw adalah jarak dari dari punggung bukit atau subbasin sistem air tanah ke saluran utama m, dan h wtbl adalah tinggi muka air tanah m.

III. METODOLOGI PENELITIAN

Analisis debit Sungai Cidanau dilakukan untuk mendapatkan ketersediaan air pada DAS Cidanau. Hal ini dilakukan untuk menggambarkan perubahan yang terjadi pada jumlah air yang tersedia terkait jumlah, ruang, dan waktu pada DAS Cidanau. Adapun langkah yang akan dilakukan meliputi : i pengumpulan dan pengolahan data iklim, ii analisis kecenderungan ketersediaan air, iii penentuan hari kering DAS Cidanau, iv penghitungan debit Sungai Cidanau, v analisis debit sungai cidanau menggunakan MWSWAT, vi kalibrasi data debit Sungai Cidanau, vii mendapatkan hubungan curah hujan dengan debit Sungai Cidanau.

3.1 Waktu dan Tempat

Penelitian ini dilakukan di kawasan DAS Cidanau dengan titik outlet bangunan mercu weir Rumah Pompa I PT KTI. Pengolahan data dilakukan di Laboratorium Sumber Daya Air, IPB, Dramaga, Bogor. Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan November 2010 sampai dengan Maret 2011.

3.2 Alat dan Bahan

Alat yang digunakan pada penelitian ini antara lain: - Seperangkat komputer dengan menggunakan aplikasi Microsoft Office 2007, open sources software MapWindows GIS 4.7 SR 4.7.5 dari www.mapwindow.org. - Echosounder untuk mengukur kedalam air sungai. - Currentmeter digunakan untuk mengukur kecepatan aliran sungai - Water Level Logger untuk mengukur perubahan ketinggian muka air sungai setiap 30 menit. - Alat pendukung lainnya berupa Theodolite T200, pita ukur, tali tambang, dan perahu.

3.3 Pengumpulan dan Analisis Data

Pengumpulan data mencakup data primer dan skunder. Data yang dibutuhkan pada penelitian ini antara lain: - Debit Sungai Cidanau tahun 1996-2010 dari PT Karakatau Tirta Industri PT KTI. - Kebutuhan air penduduk dan industri dari PT Krakatau Tirta Industri. - Data klimatologi Stasiun Iklim Serang 1996-2010 - Data global Digital Elevation Mode DEM untuk wilayah Cidanau dengan resolusi 30 x 30 m yang berasal dari http:dds.cr.usgs.govsrtmversion2_1SRTM3Eurasia - Data global dari Landuse http:waterbase.org skala 1:250 000, tanah http:waterbase.org skala 1:250 000, dan data iklim global - Peta Landuse olahan citra satelit pada DAS Cidanau tahun 2006, 2008 dan 2010 skala 1: 25 000. - Peta Tanah DAS Cidanau tahun 20082009 Analisis data mencakup rata-rata curah hujan wilayah, evapotranspirasi, infiltrasi. Selanjutnya dilakukan analisis SWAT dengan menggunakan aplikasi MapWindows untuk menghitung debit Sungai Cidanau. Pada aplikasi SWAT input data yang diperlukan disesuaikan dengan metode yang akan digunakan dalam menentukan parameter output nantinya. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 1.

3.4 Analisis Kecenderungan Ketersediaan Air

Data hasil pengukuran debit Sungai Cidanau harian telah dikumpulkan oleh PT. Krakatau Tirta Industri secara intensif menggunakan AWLR sejak tahun 1996. Ketersediaan air Sungai Cidanau diproyeksikan berdasarkan data histori debit sungai dengan menggunakan model populasi populer yang dikenal sebagai model Verhulst Persamaan 3-1 Burghes dan Borrie 1981. Secara umum model ini menunjukkan kurva sigmoid dari waktu ke waktu dengan nilai batasan pada waktu tak terbatas. Tabel 1 Output, metode, dan input data yang diperlukan Output Metode Data yang dibutuhkan Surface run off SCS 1972 - Hujan - Porositas tanah - Kadar air tanah - Infiltrasi - Retensi tanah - Kadar air saat kapasitas lapang - Kadar air saat titik layu permanen - Kemiringan lahan - Kadar air tanah rata-rata - data tanah dan tata guna lahan Green and Ampt 1911 - Hujan - Potensial matriks tanah - Perubahan volume kadar air - Kemiringan lahan - Konduktivitas hidrolik tanah - Kadar air saat kapasitas lapang - Kadar air saat titik layu permanen - Koefisien kekasaran meanning - Data tanah dan tata guna lahan Evapotranspirasi Penman-Monteith 1965 - Kelembaban relatif - Radiasi matahari - Suhu rata-rata, max, minimum - Kecepatan angin - Tekanan atmosfer - Jenis tata guna lahan Priestley and Taylor 1972 - Radiasi matahari - Kelembaban relatif - Suhu rata-rata, max, minimum - Jenis tata guna lahan Hargreaves et al. 1985 - Suhu rata-rata, max, minimum - Radiasi matahari - Jenis tata guna lahan Perkolasi Neitsch et al. 2005 - Konduktivitas hidrolik - Hujan - Kadar air saat kapasitas lapang - Kadar air saat titik layu permanen - Jenis tanah Ground water Arnold et al. 1993 - Hujan - Konduktivitas hidrolik tanah - Topografi - Muka air tanah - Tanah Arah perubahan ketersediaan air dapat dihitung dengan menggunakan analisis kecenderungan perubahan iklim pada DAS Cidanau yang sebelumnya telah diteliti oleh Setiawan et al 2009. = ∞ 1 + ∞ − 1 . exp − 3-1 Hasil proyeksi ini hanya untuk melihat gambaran ketersediaan air secara statistik, namun pada kondisi di alam sering terjadi deviasi dari hasil proyeksi yang dilakukan.

3.5 Penentuan Hari Kering DAS Cidanau

Penentuan awal musim kemarau dan lamanya dilakukan dengan menganalisis fungsi kumulatif dari curah hujan dalam satu tahun. Data curah hujan yang terjadi dari tahun 1989 sampai 2010 disusun secara kumulatif untuk setiap tahunnya. Pola sebaran dari penjumlahan hujan setiap harinya akan menbentuk suatu fungsi polinomial. Dari fungsi polinomial tersebut, dapat diperoleh persamaan untuk fungsi hujan kumulatif sebagai berikut: Hujan t = a 5 . x 5 + a 4 . x 4 + a 3 . x 3 + a 2 . x 2 + a 1 . x + c 3-2 Persamaan hujan kumulatif di atas memiliki tingkat kecondongan Slope dalam satu tahun. Nilai Slope yang besar menandakan perubahan hujan dari hari satu hari berikutnya relatif tinggi. Slope inilah yang menjadi batasan dalam menentukan kapan terjadinya musim kering dan musim hujan. Awal musim kering ditandai jika H’t ≤ Slope yang berarti rata-rata hujan harian pada saat tersebut lebih kecil atau sama dengan batasan hari basah pada tahun tersebut, maka dapat dikatakan pada saat tersebut adalah awal hari kering. Nilai t menerangkan hari dalam julian days. Awal musim hujan ditandai dengan nilai H’t ≥ Slope yang berarti curah hujan harian rata-rata melebihi dari batasan hari kering. Puncak hari kering merupakan titik balik dari kondisi kering ke basah, maka untuk mendapatkan titik balik dari fungsi Ht diperoleh dengan turunan keduanya H”t = 0.