penyampaian laporan keuangan adalah PT. Bumi Serpong Damai, Tbk, PT. Cowell Development, Tbk, PT. Ciputra Property, Tbk, PT.
Duta Graha Indah, Tbk, PT. Indika Energy, Tbk, dan PT. Jaya Konstruksi Manggala Pratama, Tbk sedangkan sisanya tidak tepat
waktu dalam penyampaian laporan keuangan
4.3. Analisis dan Uji Hipotesis
4.3.1. Regresi Logistik
Dari hasil penelitian variabel opini auditor semua perusahaan sampel mendapatkan opini yang sama yaitu wajar tanpa pengecualian
dengan skor 5, sehingga variabel ini dikeluarkan dan tidak dapat diproses dalam regresi logistik.
Berdasarkan hasil analisis regresi logistik, maka diperoleh hasil sebagai berikut :
Tabel 4.8
: Model Regresi Logistik
Variables in the Equation
-1,557 18,717
,007 1
,934 ,211
-,175 ,208
,713 1
,398 ,839
,041 ,151
,074 1
,786 1,042
,006 ,037
,028 1
,868 1,006
1,002 1,134
,781 1
,377 2,724
-1,866 4,355
,184 1
,668 ,155
Profitabilitas Rasio_Gearing
Ukuran_Perusahaa Kepemilikan_Publik
Reputasi_Auditor Constant
Step 1
a
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Variables entered on step 1: Profitabilitas, Rasio_Gearing, Ukuran_Perusahaan, Kepe Publik, Reputasi_Auditor.
a.
Sumber : Lampiran 2
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Berdasarkan tabel hasil model regresi logistik maka dihasilkan persamaan sebagai berikut:
Ln = -1,866 - 1,557 X
1
- 0,175 X
2
+ 0,041 X
3
+ 0,006 X
4
+ 1,002 X
5
+ e Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut:
β
1
= -1,557 Koefisien regresi logistik variabel profitabilitas sebesar
-1,557 secara statistik tidak signifikan dengan tingkat signifikansi 0,934. Tanda negatif menunjukkan terjadinya perubahan yang
berlawanan arah dari variabel profitabilitas terhadap ketepatan waktu penyampaian laporan keuangan, yang berarti apabila variabel
profitabilitas mengalami peningkatan sebesar 1 satuan maka log probabilitas variabel ketepatan waktu akan mengalami penurunan
sebesar 1,557 demikian sebaliknya apabila variabel profitabilitas mengalami penurunan 1 satuan maka log probabilitas variabel
ketepatan waktu akan mengalami peningkatan sebesar 1,557 dengan asumsi bahwa variabel-variabel lain adalah konstan.
β
2
= - 0,175 Koefisien regresi logistik variabel rasio gearing sebesar
-0,175 secara statistik tidak signifikan dengan tingkat signifikansi 0,398. Tanda negatif menunjukkan terjadinya perubahan yang
berlawanan arah dari variabel rasio gearing terhadap variabel ketepatan waktu, yang berarti apabila variabel rasio gearing
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
mengalami peningkatan 1 satuan maka log probabilitas variabel ketepatan waktu akan mengalami penurunan sebesar 0,175 demikian
sebaliknya apabila variabel rasio gearing mengalami penurunan sebesar 1 satuan maka log probabilitas variabel ketepatan waktu akan
mengalami peningkatan sebesar 0,175 dengan asumsi bahwa variabel- variabel lain konstan.
β
3
= 0,041 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel
ukuran perusahaan sebesar 0,041 dan mempunyai koefisien regresi positif secara statistik tidak signifikan dengan tingkat signifikansi
0,786. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel ukuran
perusahaan sebesar 1 satuan dapat meningkatkan log probabilitas variabel ketepatan waktu sebesar 0,041 dan sebaliknya apabila terjadi
peurunan pada variabel ukuran perusahaan sebesar 1 satuan dapat menurunkan pula log probabilitas variabel ketepatan waktu sebesar
0,041 dengan asumsi bahwa variabel-variabel yang lain adalah konstan.
β
4
= 0,006 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel
kepemilikan publik sebesar 0,006 dan mempunyai koefisien regresi positif secara statistik tidak signifikan dengan tingkat signifikansi
0,868. Hal ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel kepemilikan publik sebesar 1 satuan dapat meningkatkan log probabilitas variabel
ketepatan waktu sebesar 0,006 dan sebaliknya apabila terjadi peurunan pada variabel kepemilikan publik sebesar 1 satuan dapat
menurunkan pula log probabilitas variabel ketepatan waktu sebesar 0,006 dengan asumsi bahwa variabel-variabel yang lain adalah
konstan. β
5
= 1,002 Menunjukkan besarnya nilai koefisien regresi untuk variabel
reputasi KAP sebesar 1,002 dan mempunyai koefisien regresi positif secara statistik tidak signifikan dengan tingkat signifikansi 0,377. Hal
ini menunjukkan terjadinya perubahan yang searah dengan variabel terikat. Jadi setiap ada kenaikan pada variabel reputasi KAP sebesar 1
satuan dapat meningkatkan log probabilitas variabel ketepatan waktu sebesar 1,002 dan sebaliknya apabila terjadi peurunan pada variabel
reputasi KAP sebesar 1 satuan dapat menurunkan pula log probabilitas variabel ketepatan waktu sebesar 1,002 dengan asumsi bahwa
variabel-variabel yang lain adalah konstan.
4.3.2. Menilai Model Fit
