Uji Korelasi. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

155 digunakan dengan metode Pearson Product Moment yang diolah melalui SPSS 14.0 For Windows : Tabel 4.27 Nilai Korelasi Pearson Product Moment Correlations Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Dengan demikian korelasi yang menunjukkan hubungan antara kualitas software SAP dengan Produktivitas Kerja Karyawan adalah 0,762 atau 762 . Berdasarkan kriteria koefisien korelasi menurut Sugiyono2008: 250 pada tabel 4.28, maka angka tersebut menunjukkan korelasi yang sedang dan searah serta signifikan 0,01. Searah artinya jika pelaksanaan kualitas softaware SAP semakin baik maka akan semakin baik pula tingkat produktivitas kerja karyawan, atau sebaliknya semakin turun kualitas softaware SAP yang disajikan maka akan semakin kecil pula tingkat produktivitas kerja karyawan yang diberikan. Dan berikut adalah hasil perhitungan korelasi Pearson Product Moment : total_x total_y Kualitas Software SAP Pearson Correlation 1 .762 Sig. 2-tailed . .000 N 45 45 Produktivitas kerja Pearson Correlation .762 1 Sig. 2-tailed .000 . N 45 45 156 Untuk mengetahui lebih jelas tingkat hubungan antara kualitas software SAP terhadap produktivitas kerja karyawan, menurut Sugiyono 2008 : 250 dapat dilihat pada tabel di bawah ini : Tabel 4.28 Interprestasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 0,20 – 0,399 0,40 – 0,599 0,60 – 0,799 0,80 – 1,000 Sangat Rendah Rendah Sedang Kuat Sangat Kuat Sumber: Sugiyono, 2008 : 250

4.2.2. Uji Regresi.

Untuk uji regresi dengan mengunakan program SPSS 14.0 For Windows maka akan dihasilkan output sebagai berikut : 157 Tabel 4.29 Regresi Linear Sederhana Coefficientsa Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 20.015 1.590 12.587 .000 Kualitas software SAP .265 .034 .762 7.726 .000 a Dependent Variable: produktivitas kerja Uji regresi sebesar 0,265 mempunyai arti bahwa setiap kenaikan untuk kualitas software SAP, maka produktivitas kerja karyawan akan meningkat sebesar 0,265. Selain menggunakan spss juga kita bisa menggunakan persamaan Dengan menggunakan rumus 3.5 sebagai berikut : Y = a + bx................................................................................................................1. Berdasarkan output SPSS diperoleh nilai a = 20,015 dan b = 0,265 dimana a dihitung menggunakan rumus 2. dan b dihitung dengan rumus 3. berikut : a = ..............................................................................................................2. b = .....................................................................................................3