Kesimpulan Saran KESIMPULAN DAN SARAN

Bab 5 KESIMPULAN DAN SARAN

5.1 Kesimpulan

Berdasarkan hasil dari penelitian dan evaluasi dari bab sebelumnya, maka didapatkan kesimpulan sebagai berikut. 1. Jaringan saraf tiruan tanpa supervisi yaitu metode Kohonen dan metode ART1 dapat melakukan pembelajaran dan pengenalan pola tanda tangan. 2. Proses pelatihan metode Kohonen dengan topologi randtop, fungsi jarak dist, laju pemahaman 0.5 dan iterasi maksimum 1000 menghasilkan waktu 68.0842 detik. Untuk proses pelatihan metode ART1 dengan pelatihan cepat fast learning parameter vigilance 0.5 dan iterasi maksimum 1000 menghasilkan waktu 6.83757 detik. Berdasarkan hasil pelatihan tersebut, dapat disimpulkan bahwa proses pelatihan metode ART1 lebih cepat dibandingkan proses pelatihan metode Kohonen. 3. Metode Kohonen dan metode ART1 dapat mengenali citra yang telah dilatih dengan tepat. Pengujian menggunakan metode Kohonen dan ART1 dalam mengenali citra yang telah dilatih dengan persentase akurasi 100. 4. Pengujian citra yang tidak dilatih menggunakan metode Kohonen memiliki persentase akurasi 63.75 dengan rata – rata waktu pengujian adalah 0.000319295 detik sedangkan pengujian citra yang tidak dilatih menggunakan metode ART1 memiliki persentase akurasi 47.5 dengan rata – rata waktu pengujian adalah 0.000410643 detik. Berdasarkan hasil tersebut, pengujian menggunakan metode Kohonen dalam mengenali citra yang tidak dilatih lebih tepat dibandingkan menggunakan metode ART1. Dalam proses pengujian Universitas Sumatera Utara tersebut, waktu pada proses pengujian metode Kohonen lebih cepat dibandingkan waktu pada proses pengujian dengan metode ART1.

5.2 Saran

Untuk melakukan pengembangan dalam penelitian ini, penulis memberikan saran sebagai berikut. 1. Diharapkan pengembangan sistem dengan prapengolahan citra dan ekstraksi fitur yang lebih kompleks, contohnya : proses filtering pada citra dan ekstraksi fitur menggunakan tapis gabor. 2. Metode dapat dibandingkan dengan metode lain seperti perbandingan metode Kohonen dan Neocognitron. 3. Dapat digunakan pengembangan metode ART seperti ART1 dengan pelatihan lambat slow learning dan ART2 dalam mengenali pola tanda tangan. 4. Diharapkan pengembangan sistem dengan analisis dalam fungsi topologi, fungsi jarak dan jarak sekitar neuron pemenang dalam metode Kohonen. 5. Untuk pengembangan selanjutnya, diharapkan sistem dapat mengenali pola lainnya selain pola tanda tangan. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI