3 Melakukan transformasi citra Membuat Nilai Indeks dan Transformasi

Bab 8 Pembuat an Indeks dan Transf ormasi Cit ra Sat elit 96 ›ŽŠȱ¢Š—ȱ‹Ž› Š›—ŠȱŽ›Š—ȱǻȱ’—’ǼȱŠŠ•Š‘ȱŠ›ŽŠȱ¢Š—ȱ–Ž–™ž—¢Š’ȱ Śǯȱ tingkat kerapatan vegetasi yang lebih tinggi

8. 3 Melakukan transformasi citra

›Š—œ˜›–Šœ’ȱŒ’›Šȱ¢Š—ȱДЗȱ’™Ž•ГЛ’ȱ™ŠŠȱ‹Š’Š—ȱ’—’ȱŠŠ•Š‘ȱTasseled Cap Transformation ǻǼǯȱȱДЗȱ–Ž—‘Šœ’•”Š—ȱřȱŠŠȱ‹Š›žȱ¢Š—ȱ’œŽ‹žȱŽ—Š—ȱ brightness, greenness , dan Ž—Žœǯ ›’‘—Žœœȱ –Ž—ž—“ž””Š—ȱ —’•Š’ȱ ¢Š—ȱ ’—’ȱ ž—ž”ȱŠŽ›Š‘ȱ¢Š—ȱ’Š”ȱ‹Ž›ŸŽŽŠœ’ǯȱ ›ŽŽ——ŽœœȱœŽ‹Š•’”—¢Šȱ–Ž—ž—“ž””Š—ȱ—’•Š’ȱ ’—’ȱ™ŠŠȱŠŽ›Š‘ȱ¢Š—ȱ‹Ž›ŸŽŽŠœ’ǯȱŽ—Žœœȱ–Ž›ž™Š”Š—ȱ—’•Š’ȱ”ޕޖ‹Š‹Š—ȱ atau kandungan air yang sangat berguna dalam menginterpretasi lahan basah, misalnya gambut, rawa, dan lain-lain. Š–Šȱ‘Š•—¢ŠȱŽ—Š—ȱǰȱȱ’‘’ž—ȱŽ—Š—ȱ–Ž—ž—ДЗȱcommand line ȱ™ŠŠȱǯȱȱ’‹žŠȱŽ—Š—ȱ–Ž—Š•’”Š—ȱ”˜—œŠ—ŠȱŠŠžȱ—’•Š’ȱŽ›Ž—žȱ pada masing-masing kanal citra satelit. Berdasarkan penelitian-penelitian sebelumnya, ditemukan bahwa untuk citra Landsat, konstanta untuk masing –Šœ’—ȱ”Š—Š•ȱ¢Š—ȱ™Š•’—ȱ˜™’–ž–ȱŠŠ•Š‘ȱœŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žDZ Kanal1 Kanal2 Kanal3 Kanal4 Kanal5 Kanal7 Brightness ŖǯřŖřŝ ŖǯŘŝşř ŖǯŚřŚř ŖǯśśŞś ŖǯśŖŞŘ ŖǯŗŞŜř Greenness ȬŖǯŘŞŚŞ ȬŖǯŘŚřś ȬŖǯśŚřŜ ŖǯŝŘŚř ŖǯŖŞŚ ȬŖǯŗŞ Wetness ŖǯŗśŖş Ŗǯŗŝşř ŖǯřŘşş ŖǯřŚŖŜ ȬŖǯŝŗŗŘ ȬŖǯŚśŝŘ Langkah-langkah untuk melakukan Tasseled Cap Transformation TCT adalah œŽ‹ŠŠ’ȱ‹Ž›’”žȱDZ Untuk menghitung nilai ŗǯȱ Brightness , masukkan perintah berikut pada command line ȱȱDZ Brightness= 0.3037band1+0.2793band2+0.4343band3+0.558 5band4+0.5082band5+0.1863band7 Bab 8 Pembuat an Indeks dan Transf ormasi Cit ra Sat elit 97 Gambar 8. 4: Perint ah Menghit ung Bright ness Untuk menghitung nilai Řǯȱ greenness, masukkan formula di bawah ini pada command line ȱDZ Greenness= - 0 . 2 8 4 8 b a n d 1 + - 0 . 2 4 3 5 b a n d 2 + - 0 . 5 4 3 6 b a n d 3 +0.7243band4+0.084band5+-0.18band7 Gambar 8. 5: Perint ah unt uk Menghit ung Greenness Bab 8 Pembuat an Indeks dan Transf ormasi Cit ra Sat elit 98 Untuk menghitung nilai řǯȱ ȱ Ž—Žœœǰ masukkan formula di bawah ini pada command line ȱDZ Wetness= 0.1509band1+0.1793band2+0.3299band3+0.3406band4+ -0.7112band5+-0.4572band7 Gambar 8. 6: Perint ah unt uk Menghit ung Wet ness Š—”Š‘ȱœŽ•Š—“ž—¢ŠȱŠŠ•Š‘ȱ–Ž–‹žŠȱ Śǯȱ Map List dari hasil perhitungan brightness, greenness, dan Ž—ŽœœǯȱPilih File Æ Create Æ Maplist. Gambar 8. 7: Perint ah Membuat Map Li st Bab 8 Pembuat an Indeks dan Transf ormasi Cit ra Sat elit 99 Pilih śǯȱ Visualization , arahkan ke as Color Composite, kemudian masukan —Š–Šȱ”Š—Š•ȱœŽ‹ŠŠ’–Š—Šȱ’ž—“ž””Š—ȱ™ŠŠȱŠ–‹Š›ȱŞǯŜǯ Gambar 8. 8: Menampilkan Hasil Perhit ungan Menggunakan Col or Composi t e Menampilkan peta hasil dengan menekan tombol Ŝǯȱ OK pada Display Option- Map List as Color Composite. Gambar 8. 9: Cont oh Tampilan Col or Composi t e dari Br i ght ness, Gr eenness dan Wet ness Bab 8 Pembuat an Indeks dan Transf ormasi Cit ra Sat elit 100 BAB 9 .ODVLÀNDVLLWUD8QWXN0HPEXDW3HWD Tutupan Lahan 101 Bab ini membahas : •Šœ’ꔊœ’ȱ Œ’›Šȱ œŠŽ•’ȱ –Ž—“Š’ȱ ™ŽŠȱ žž™Š—ȱ •БЗȱ –Ž›ž™Š”Š—ȱ Š™•’”Šœ’ȱ ™Ž—’Ž›ŠŠ—ȱ“Šž‘ȱ¢Š—ȱ™Š•’—ȱ‹Š—¢Š”ȱ’ž—ДЗǯȱ •Šœ’ꔊœ’ tutupan lahan adalah poroses interpretasi dan pemberian label kelas tutupan lahan untuk ’Š™Ȭ’Š™ȱ™’”œŽ•ȱ¢Š—ȱŠŠȱ™ŠŠȱŒ’›ŠȱœŠŽ•’ǯȱ Šœ’•ȱŠ›’ȱ™›˜œŽœȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱŠŠ•Š‘ȱ peta tutupan lahan. Peta tutupan lahan memuat informasi kelas tutupan lahan yang ada di suatu unit area. Tingkat kedetailan informasi peta tutupan •БЗȱ¢Š—ȱ‹’œŠȱ’‘Šœ’•”Š—ȱŠ›’ȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱŒ’›ŠȱœŠŽ•’ȱŠ–ŠȱŽ›Š—ž—ȱ™ŠŠȱ ž“žŠ—ȱžŠ–Šȱ™Ž–‹žŠŠ—ȱ™ŽŠǰȱ›Žœ˜•žœ’ȱŒ’›Šǰȱ™Ž—Ž—ЕЗȱ•ЙЗǰȱ‘Š› Š›Žȱ Š—ȱ”Ž›Š–™’•Š—ȱ™Ž—ž—ŠǯȱދАВȱŒ˜—˜‘ǰȱž—ž”ȱ‹Ž‹Ž›Š™Šȱ˜›Š—’œŠœ’ǰȱ™ŽŠȱ tutupan lahan dengan kelas hutan dan non-hutan sudah dirasa memadai. ”Š—ȱŽŠ™’ȱž—ž”ȱ™Ž—ž—ŠŠ—ȱ•Š’—ǰȱ–’œŠ•—¢Šȱ–Ž—ž”ž›ȱŒŠŠ—Š—ȱ”Š›‹˜—ǰȱ ’‹žž‘”Š—ȱ •Ž‹’‘ȱ Š›’ȱ œŽ”ŽŠ›ȱ ‘žŠ—Ȭ—˜—ȱ ‘žŠ—ǯȱ ދޕž–ȱ –ޕДž”Š—ȱ ”•Šœ’ꔊœ’ǰȱ ‘Ž—Š”—¢Šȱ ’™Š‘Š–’ȱ Ž—Š—ȱ ‹Ž—Š›ȱ ž“žŠ—ȱ ™Ž–‹žŠŠ—ȱ ™ŽŠȱ - Proses pengumpulan data lapangan - Proses pembuatan contoh klasifikasi - Klasifikasi tak terbimbing - Klasifikasi terbimbing DE.ODVLÀNDVLLWUD8QWXN0HPEXDW3HWD7XWXSDQDKDQ 102 tutupan lahan, sumber daya serta kendala-kendala yang ada. Pengenalan lapangan, baik berupa survey lapangan yang bersifat sistematis dengan –Ž—ž—ДЗȱ ȱ–Šž™ž—ȱŠ•Š–ȱ‹Ž—ž”ȱ¢Š—ȱ•Ž‹’‘ȱ”žŠ•’Š’ȱŠ—ȱ‹Ž›ž–™žȱ pada kearifan lokal, tak ternilai harganya dalam memberikan kontribusi pada ™›˜œŽœȱ”•Šœ’ꔊœ’ǯ Š›’ȱ œŽ’ȱ –Ž˜˜•˜’ǰȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ Š™Šȱ ’•Š”ž”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ –Š—žŠ•ȱ –Šž™ž—ȱ Ž—Š—ȱ ŒŠ›Šȱ ’’Š•ǯȱ •Šœ’ꔊœ’ȱ ’’Š•ȱ ž–ž–¢Šȱ Ž›‹Š’ȱ –Ž—“Š’ȱ žŠȱ “Ž—’œȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ ’Š”ȱ Ž›‹’–‹’— ž—œž™Ž›Ÿ’œŽȱ Œ•Šœ’ęŒŠ’˜— Š—ȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ terbimbing œž™Ž›Ÿ’œŽȱ Œ•Šœœ’ęŒŠ’˜— . •Šœ’ꔊœ’ȱ ’Š”ȱ Ž›‹’–‹’—ȱ ŠŠžȱ “žŠȱ disebut clustering ǰȱ ŠŠ•Š‘ȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ ¢Š—ȱ ’•Š”ž”Š—ȱ Š—™Šȱ ŠŠ—¢Šȱ Œ˜—˜‘ȱ ǻœŠ–™•ŽǼȱžž™Š—ȱ•БЗǯȱދЕ’”—¢Šǰȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱŽ›‹’–‹’—ȱŠŠ•Š‘ȱ”•Šœ’ꔊœ’ȱ yang dilakukan dengan terlebih dahulu membuat contoh training sample yang merupakan area yang kita tahu benar tutupan lahannya di lapangan. ’–™ž—Š—ȱŠ›’ȱ›Š’—’—ȱœŠ–™•Žȱ’—’ȱДЗȱ–Ž–‹Ž—ž”ȱciri spektral dari masing- –Šœ’—ȱ ’™Žȱ žž™Š—ȱ •БЗǯȱ Šȱ “žŠȱ –Ž˜Žȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ œŽŽ›‘Š—Šȱ ¢Š—ȱ mennentukan rentang nilai spektral tertentu untuk masing-masing kelas žž™Š—ȱ•БЗǯȱ •Šœ’ꔊœ’ȱœŽ–ŠŒŠ–ȱ’—’ȱ’œŽ‹žȱdensity slicing. Dua metode tersebut diatas memiliki kelebihan dan kekurangannya masing- –Šœ’—ǯȱ™Š‹’•Šȱ ȱ ›Š’—’—ȱ œŠ–™•Žȱ ’Š”ȱ Ž›œŽ’Šȱ Š—ȱ ’Š”ȱ –Ž–ž—”’—”Š—ȱ ž—ž”ȱ ’‹žŠȱ –Š”Šȱ ž—œž™Ž›Ÿ’œŽȱ Œ•Šœœ’ęŒŠ’˜—ȱ ŠŠ•Š‘ȱ ™’•’‘Š—ȱ Ž›‹Š’”ǯȱ ŽŠ—”Š—ȱ“’”Šȱ’–ž—”’—”Š—ȱž—ž”ȱ–Ž—Š–‹’•ȱœŠ–™•Žǰȱ–Š”Šȱž—ДЗ•Š‘ȱ –Ž˜Žȱœž™Ž›Ÿ’œŽȱŒ•Šœœ’ęŒŠ’˜—ǯȱ ŽžŠȱ–Ž˜Žȱ’—’ȱŠ™Šȱ’•Š”ž”Š—ȱŽ—Š—ȱ –Ž—ž—ДЗȱǯ ޕВ—ȱ žŠȱ –Ž˜Žȱ ’ŠŠœǰȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ “žŠȱ Š™Šȱ ’•Š”ž”Š—ȱ œŽŒŠ›Šȱ –Š—žŠ•ȱ Ž—Š—ȱ ŒŠ›Šȱ ’’Šœ’ȱ •ТЛȱ ¢Š—ȱ Ž•Š‘ȱ ’™Ž•ГЛ’ȱ ™ŠŠȱ Š‘Š™ȱ ™Ž•Š’‘Š—ȱ œŽ‹Ž•ž–—¢Šǯȱ ”Š—ȱ ŽŠ™’ȱ ‘Š•ȱ ’—’ȱ “ЛЗȱ ’ž—ДЗȱ ž—ž”ȱ ŠŽ›Š‘ȱ ¢Š—ȱ luas, karena memakan waktu sangat banyak dan sangat tergantung pada œž‹¢Ž”’ꝩœȱ’—’Ÿ’žȱ¢Š—ȱ–Ž—’—Ž›™›ŽŠœ’ǯ Bab ini akan diawali dengan pembahasan akan survey lapangan dan proses ™Ž–Šœž””Š—ȱŠŠȱ¢Š—ȱ’Š–‹’•ȱœŽ•Š–Šȱœž›ŸŽ¢ȱ”ŽȱŠ•Š–ȱ ǯȱ Ž–ž’Š—ȱДЗȱ ’‹Š‘Šœȱ •Š—”Š‘Ȭ•Š—”Š‘ȱ Š•Š–ȱ –ޕДž”Š—ȱ ”•Šœ’ꔊœ’ȱ Š”ȱ Ž›‹’–‹’—ȱ Š—ȱ terbimbing. 6XUYH\DSDQJDQ8QWXN,QYHQWDULVDVL7XWXSDQDKDQ

9. 1. 1 Merencanakan survey