19
BAB III DATA DAN METODOLOGI PENELITIAN
3.1 Tahapan Penelitian
Proses penelitian dilakukan dengan tahapan-tahapan seperti pada Gambar 7.
Mulai
Studi Literatur
Pengumpulan Data
Data SOI Data Hujan
Gambar 7 Diagram Alir Penelitian
Pemilihan Peubah prediktor untuk prediksi total hujan di musim hujan
Hasil
Dokumentasi dan Pelaporan Selesai
Pembuatan Model dengan JST Pengolahan Data
Pelatihan dan Pengujian Model Dataset untuk pelatihan dan pengujian model
Pembuatan Model dengan SVR Pengolahan Data
Pelatihan dan Pengujian Model
Hasil Analisis dan Evaluasi Kinerja Model
3.2 Data Penelitian
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder curah hujan dari Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika BMKG dan Data SOI dari
website Badan Meteorologi Pemerintah Australia sebagai berikut :. a.
Data curah hujan terdiri dari data total hujan pada musim hujan, awal musim hujan dan panjang musim hujan dari lima wilayah hujan di Kabupaten
Indramayu. Data-data tersebut merupakan hasil pengolahan perhitungan dari data curah hujan dasarian. Data total hujan pada musim hujan akan
digunakan sebagai target prediksi, sedangkan data panjang musim hujan dan awal musim hujan digunakan sebagai bagian dari peubah prediktor.
b. Data SOI digunakan sebagai peubah prediktor untuk menangkap pengaruh
iklim global terhadap fenomena curah hujan di Kabupaten Indramayu. Data SOI bulanan dapat diperoleh dari website Badan Meteorologi Pemerintah
Australia pada alamat http:www.bom.gov.au.
3.3 Praproses Pengolahan Data
Model dibuat untuk diterapkan pada dataset yang merupakan rata-rata dari 5 lima wilayah. Analisa data awal dilakukan untuk menentukan peubah-peubah
yang akan digunakan sebagai prediktor dengan melihat koefisien korelasi antara nilai Total Hujan di Musim Hujan THMH dengan nilai-nilai Awal Musim Hujan
AMH, Panjang Musim Hujan PMH, nilai SOI bulan Agustus sd Desember pada tahun yang sama serta nilai SOI pada bulan Januari hingga Juli pada tahun
berikutnya.
3.4 Pembuatan Model untuk Percobaan
Model yang digunakan untuk percobaan adalah Jaringan Saraf Tiruan JST dan Support Vector Regression SVR. JST yang dibuat adalah JST
Kategori