Pengertian Dilihat dari fungsi dan tujuan usahanya
1. Bank umum yang tercatat di Bursa Efek Indonesia BEI pada tahun
2009-2012. 2.
Bank umum yang memiliki seluruh data lengkap selama periode 2009-2012.
3. Bank umum yang menyampaikan laporan keuangan pada periode
2009-2012 yang telah diaudit oleh akuntan publik ke BAPEPAM maupun BEI.
5.
Jenis Data dan Teknik Pengumpulan Data
Jenis data yang dipakai adalah data sekunder yang berupa data- data laporan keuangan Bank Umum yang terdaftar di Bursa Efek
Indonesia tahun 2009-2012. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan metode dokumentasi. Metode ini dilakukan dengan mencatat
atau mengumpulkan data-data yang di ambil dari
website
resmi Bursa Efek Indonesia yang diakses melalui
www.idx.co.id yang berupa
annual report
bank umum yang listing di bursa Efek Indonesia periode 2009-2012.
6. Teknik Analisis Data
Teknik Analisis data mempergunakan teknik statistikyang mencakup beberapa macam. Tujuan dari analisis ini adalah untuk
mendapatkan informasi yang relevan yang terkandung dalam data tersebut dan menggunakan hasilnya untuk memecahkan masalah.
Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda. Sebelum
analisis regresi linier dilakukan, data diuji dulu dengan uji asumsi klasik untuk memastikan model regresi digunakan tidak terdapat
masalah normalitas, multikolinearitas, keteroskedastisitas, dan autokorelasi. Jika terpenuhi, model analisis tersebut layak
digunakan.
1. Pengujian Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik ini dilakukan agar memperoleh model regresi yang dapat dipertanggungjawabkan. Uji asumsi klasik dalam
penelitian ini menggunakan uji Normalitas, Multikolinearitas, Autokorelasi, dan Heteroskedastisitas.
1. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel dependen dan variabel independen mempunyai
distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Pengujian
nrmalitas dalam penelitian ini menggunakan
one sample kolmogrov-
smirnov test
, variabel-variabel yang mempunyai
asympt
.
Sig
2- Tailed di bawah tingkat signifikansi sebesar 0,05 maka diartikan
bahwa variabel-variabel tersebut memiliki distribusi tidak normal dan sebaliknya Ghozali, 2011. Pengujian normalitas ini dapat
dilakukan melalui analisis grafik dan analisis statistik Ghozali, 2006.
1. Analisis Grafik
Salah satu cara termudah untuk melihat normalitas residual adalah dengan melihat grafik histogram yang membandingkan antara
data observasi dengan distribusi yang mendekati normal. Namun demikian, hanya dengan melihat histogram, hal ini dapat
membingungkan, khususnya untuk jumlah sampel kecil. Metode lain yang dapat digunakan adalah dengan melihat
normal probability plot
yang membandingkan distribusi kumulatif dari distribusi normal. Dasar pengambilan keputusan dari analisis
normal probability plot
adalah sebagai berikut:
1. Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti
arah garis diagonal menunjukkan pola distribusi normal, maka model regresi memenuhi asumsi normalitas.
2. Jika data menyebar jauh dari garis diagonal dan atau tidak
mengikuti arah garis diagonal tidak menunjukkan pola distribusi normal ,maka model regresi tidak memenuhi
asumsi normalitas.
2. Analisis Statistik
Untuk mendeteksi normalitas data dapat pula dilakukan melalui analisis statistik yang salah satunya dapat dilihat melalui
Kolmogrov - Smirnov test
K-S. Uji K-S dilakukan dengan membuat hipotesis: