BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
A. Analisis Hasil Penelitian 1. Statistik Deskriptif
Statistik deskriptif akan mengemukakan cara-cara penyajian data hasil penelitian. Penjelasan data disertai dengan nilai minimum, nilai maksimum, mean
dan standar deviasi. Berikut ini tabel Statistik deskriptif bank devisa dan bank non devisa.
Tabel 4.1 Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean
Std. Deviation
CAR Bank Devisa 56
10.36 29.95
15.3920 3.78989
CAR Bank Non Devisa 12
8.02 41.42
16.4783 8.90530
ROA Bank Devisa 56
.09 4.64
1.7934 1.17468
ROA Bank non Devisa 12
-12.90 3.73
-.4500 4.99216
ROE Bank Devisa 56
.37 43.83
15.3118 10.40731
ROE Bank Non Devisa 12
-167.51 21.63
-13.5175 57.70218
LDR Bank Devisa 56
43.60 103.88
74.3100 14.09860
LDR Bank Non Devisa 12
40.22 102.20
72.6992 21.82731
Valid N listwise 12
Hasil olahan spss diolah penulis
Berdasarkan tabel di atas didapatkan nilai rata-rata CAR bank devisa tahun 2007 – 2010 sebesar 15.3920 dan CAR bank non devisa tahun 2007 –
2010 sebesar 16.4783. Dari data ini menunjukkan bahwa CAR bank non devisa lebih baik dibandingkan CAR bank devisa karena angka rasio CAR bank non
devisa 16.4783 lebih besar dibandingkan CAR bank non devisa 15.3920.
Universitas Sumatera Utara
Nilai rata-rata ROA bank devisa tahun 2007 – 2010 sebesar 1.7934 dan ROA bank non devisa tahun 2007 – 2010 sebesar -0.4500. Dari data ini
menunjukkan bahwa ROA bank devisa lebih baik dibandingkan ROA bank non devisa karena angka rasio ROA bank devisa 1.7934 lebih besar dibandingkan
ROA bank non devisa -0.4500. Nilai rata-rata ROE bank devisa tahun 2007 – 2010 sebesar 15.3118
dan ROE bank non devisa tahun 2007 – 2010 sebesar -13.5175. Dari data ini menunjukkan bahwa ROE bank devisa lebih baik dibandingkan ROE bank non
devisa karena angka rasio ROE bank devisa 15.3118 lebih besar dibandingkan ROE bank non devisa -13.5175.
Nilai rata-rata LDR bank devisa tahun 2007 – 2010 sebesar 74.3100 dan LDR bank non devisa tahun 2007 – 2010 sebesar 72.6992. Dari data ini
menunjukkan bahwa LDR bank devisa lebih baik dibandingkan LDR bank non devisa karena angka rasio LDR bank devisa 74.3100 lebih besar dibandingkan
LDR bank non devisa 72.6992.
2. Uji Normalitas Data
Berikut disajikan uji normalitas data untuk CAR, ROA, ROE dan LDR bank devisa dan non devisa dengan uji normalitas one-sample Kolmogorov
Smirnov.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Normalitas CAR dan ROA bank devisa dan bank non devisa
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
CAR Bank Devisa
CAR Bank Non Devisa
ROA Bank Devisa
ROA Bank non Devisa
N 56
12 56
12 Normal Parameters
a,b
Mean 15.3920
16.4783 1.7934
-.4500 Std. Deviation
3.78989 8.90530
1.17468 4.99216
Most Extreme Differences Absolute
.152 .233
.125 .296
Positive .152
.233 .125
.201 Negative
-.092 -.171
-.074 -.296
Kolmogorov-Smirnov Z 1.136
.807 .932
1.026 Asymp. Sig. 2-tailed
.151 .533
.350 .243
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Tabel 4.3 Normalitas ROE dan LDR bank devisa dan bank non devisa
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
ROE Bank Devisa
ROE Bank Non Devisa
LDR Bank Devisa
LDR Bank Non Devisa
N 56
12 56
12 Normal Parameters
a,b
Mean 15.3118
-13.5175 74.3100
72.6992 Std. Deviation
10.40731 57.70218
14.09860 21.82731
Most Extreme Differences
Absolute .085
.349 .066
.196 Positive
.085 .271
.053 .196
Negative -.076
-.349 -.066
-.167 Kolmogorov-Smirnov Z
.636 1.210
.497 .678
Asymp. Sig. 2-tailed .813
.107 .966
.748 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Dari tabel diatas dapat dilihat Asymp. Sig. 2-tailed CAR, ROA, ROE, dan LDR bank devisa dan non devisa lebih besar dari 0.05 sehingga dapat
Universitas Sumatera Utara
disimpulkan bahwa data CAR, ROA, ROE dan LDR masing-masing bank berdistribusi normal.
3. Uji Hipotesis
Setelah melakukan uji normalitas yang menyatakan bahwa data-data yang digunakan adalah normal, maka tahapan berikutnya adalah melakukan
perhitungan uji hipotesis dengan analisis Independent sample t-test dengan menggunakan SPSS versi 18.0. Perhitungan dilakukan dengan menggunakan data
CAR, ROA, ROE dan DR bank devisa dan bank non devisa. Berikut adalah tabel hasil perhitungan dengan menggunakan SPSS versi
18.0 untuk masing-masing variabel :
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Hasil Perhitungan
Independent sample t-test CAR, ROA, ROE Dan LDR Bank Devisa dan Bank Non Devisa
Independent Samples Test
Levenes Test for Equality of
Variances t-test for Equality of Means
F Sig.
t Df
Sig. 2- tailed
Mean Difference
Std. Error Difference
95 Confidence Interval of the
Difference Lower
Upper CAR Equal
variances assumed
7.126 .010 -.680
66 .499
-1.08637 1.59645
-4.27379 2.10105
Equal variances
not assumed -.415 11.867
.686 -1.08637
2.62015 -6.80230
4.62956
ROA Equal variances
assumed 30.663
.000 3.062 66
.003 2.24339
.73257 .78076
3.70602
Equal variances
not assumed 1.548 11.262
.149 2.24339
1.44964 -.93820
5.42498
ROE Equal variances
assumed 39.914
.000 3.568 66
.001 28.82929
8.08000 12.69704
44.96153
Equal variances
not assumed 1.725 11.154
.112 28.82929
16.71514 -7.89870
65.55727
LDR Equal variances
assumed 6.198
.015 .424
66 .673
2.11083 4.97263
-7.81735 12.03901
Equal variances
not assumed .322 13.052
.752 2.11083
6.55052 -12.03495
16.25662
Hasil olahan spss diolah penulis
Universitas Sumatera Utara
B. Pembahasan Hasil Penelitian
Kategori