BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN
4.1 Data Penelitian
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan persamaan regresi sederhana. Analisis data
dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik dan pengujian menggunakan regresi sederhana.
Pengujian asumsi klasik dan regresi sederhana ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 18. Berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan,
diperoleh 18 perusahaan yang memenuhi kriteria dengan 54 unit analisis dan dijadikan sampel dalam penelitian dan diamati selama periode 2007 - 2009.
Tabel 4.1 Daftar Sampel Penelitian
No Nama Perusahaan
Kode
1 PT Bank Central Asia Tbk
BBCA 2
PT Bank Bukopin Tbk BBKP
3 PT Bank Negara Indonesia Persero Tbk
BBNI 4
PT Bank Nusantara Parahyangan Tbk BBNP
5 PT Bank Rakyat Indonesia Persero Tbk
BBRI 6
PT Bank Danamon Tbk BDMN
7 PT Bank Kesawan Tbk
BKSW 8
PT Bank Mandiri Persero Tbk BMRI
9 PT Bank Bumi Arta Tbk
BNBA 10 PT Bank CIMB Niaga Tbk
BNGA 11 PT Bank Permata Tbk
BNLI 12 PT Bank Swadesi Tbk
BSWD 13 PT Bank Victoria Internasional Tbk
BVIC 14 PT Bank Mayapada Tbk
MAYA
Universitas Sumatera Utara
15 PT Bank Mega Tbk MEGA
16 PT Bank NISP Tbk NISP
17 PT Bank Pan Indonesia Tbk PNBN
18 PT Bank Himpunan Saudara Tbk SDRA
4.2 Analisis Hasil Penelitian 4.2.1 Pengujian Asumsi Klasik
Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian
hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu.
a. Uji normalitas data
Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah variabel independen dan variabel dependen berdistribusi normal. Ada dua cara
yang bisa digunakan untuk mendeteksi kenormalan residu dari model regresi. Cara pertama yaitu dengan analisis grafik dan yang kedua adalah
uji statistik. Kedua cara tersebut akan digunakan dalam penelitian ini. 1
Analisis Grafik Pada analisis grafik akan digunakan histogram dan Normal
Probability Plot. Pada histogram, data distribusi nilai residu error menunjukkan distribusi normal apabila grafik berbentuk lonceng.
Pada Normal Probability Plot, nilai residu berdistribusi normal
Universitas Sumatera Utara
apabila sebaran error berupa dot masih berada disekitar garis diagonal.
Gambar 4.1 Uji Normalitas 1
Gambar 4.2 Uji Normalitas 2
Universitas Sumatera Utara
Dengan melihat tampilan histrogram yang berbentuk lonceng dan Normal Probability Plot yang menunjukkan bahwa dot tersebar
disekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.
Analisis grafik bisa menimbulkan interpretasi yang berbeda antar pembaca satu dengan pembaca lainnya. Sehingga uji statistik
diperlukan untuk memastikan kesalahan interpretasi pembacaan grafik tidak terjadi.
2 Uji Statistik
Salah satu pengujian statistik yang bisa dilakukan untuk memastikan bahwa error berdistribusi normal adalah dengan
menggunakan uji kolmogrov-smirnov. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa error berdistribusi
normal, dan sebaliknya. Hasil uji kolmogrov-smirnov dapat dilihat pada tabel
Tabel 4.2 Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel diatas dapat terlihat bahwa nilai signifikansi variabel adalah 0,274 lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa
model regresi memenuhi asumsi normalitas.
b. Uji Heteroskedastisistas