Data Penelitian Analisis Hasil Penelitian .1 Pengujian Asumsi Klasik Uji normalitas data

BAB IV ANALISIS HASIL PENELITIAN

4.1 Data Penelitian

Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode analisis statistik dengan menggunakan persamaan regresi sederhana. Analisis data dimulai dengan mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian asumsi klasik dan pengujian menggunakan regresi sederhana. Pengujian asumsi klasik dan regresi sederhana ini dilakukan dengan menggunakan software SPSS versi 18. Berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, diperoleh 18 perusahaan yang memenuhi kriteria dengan 54 unit analisis dan dijadikan sampel dalam penelitian dan diamati selama periode 2007 - 2009. Tabel 4.1 Daftar Sampel Penelitian No Nama Perusahaan Kode 1 PT Bank Central Asia Tbk BBCA 2 PT Bank Bukopin Tbk BBKP 3 PT Bank Negara Indonesia Persero Tbk BBNI 4 PT Bank Nusantara Parahyangan Tbk BBNP 5 PT Bank Rakyat Indonesia Persero Tbk BBRI 6 PT Bank Danamon Tbk BDMN 7 PT Bank Kesawan Tbk BKSW 8 PT Bank Mandiri Persero Tbk BMRI 9 PT Bank Bumi Arta Tbk BNBA 10 PT Bank CIMB Niaga Tbk BNGA 11 PT Bank Permata Tbk BNLI 12 PT Bank Swadesi Tbk BSWD 13 PT Bank Victoria Internasional Tbk BVIC 14 PT Bank Mayapada Tbk MAYA Universitas Sumatera Utara 15 PT Bank Mega Tbk MEGA 16 PT Bank NISP Tbk NISP 17 PT Bank Pan Indonesia Tbk PNBN 18 PT Bank Himpunan Saudara Tbk SDRA 4.2 Analisis Hasil Penelitian 4.2.1 Pengujian Asumsi Klasik Untuk menghasilkan suatu model regresi yang baik, analisis regresi memerlukan pengujian asumsi klasik sebelum melakukan pengujian hipotesis. Apabila terjadi penyimpangan dalam pengujian asumsi klasik perlu dilakukan perbaikan terlebih dahulu.

a. Uji normalitas data

Uji normalitas data bertujuan untuk menguji apakah variabel independen dan variabel dependen berdistribusi normal. Ada dua cara yang bisa digunakan untuk mendeteksi kenormalan residu dari model regresi. Cara pertama yaitu dengan analisis grafik dan yang kedua adalah uji statistik. Kedua cara tersebut akan digunakan dalam penelitian ini. 1 Analisis Grafik Pada analisis grafik akan digunakan histogram dan Normal Probability Plot. Pada histogram, data distribusi nilai residu error menunjukkan distribusi normal apabila grafik berbentuk lonceng. Pada Normal Probability Plot, nilai residu berdistribusi normal Universitas Sumatera Utara apabila sebaran error berupa dot masih berada disekitar garis diagonal. Gambar 4.1 Uji Normalitas 1 Gambar 4.2 Uji Normalitas 2 Universitas Sumatera Utara Dengan melihat tampilan histrogram yang berbentuk lonceng dan Normal Probability Plot yang menunjukkan bahwa dot tersebar disekitar garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. Analisis grafik bisa menimbulkan interpretasi yang berbeda antar pembaca satu dengan pembaca lainnya. Sehingga uji statistik diperlukan untuk memastikan kesalahan interpretasi pembacaan grafik tidak terjadi. 2 Uji Statistik Salah satu pengujian statistik yang bisa dilakukan untuk memastikan bahwa error berdistribusi normal adalah dengan menggunakan uji kolmogrov-smirnov. Jika nilai signifikansi lebih besar dari 0,05 maka dapat disimpulkan bahwa error berdistribusi normal, dan sebaliknya. Hasil uji kolmogrov-smirnov dapat dilihat pada tabel Tabel 4.2 Uji Normalitas Universitas Sumatera Utara Dari tabel diatas dapat terlihat bahwa nilai signifikansi variabel adalah 0,274 lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas.

b. Uji Heteroskedastisistas