Tri Adi Putra,2015 ANALISIS AVAILABILITY, PERFORMANCE EFFICIENCY DAN RATE OF QUALITY PRODUCT
SEBAGAI BAHAN PERTIMBANGAN PERENCANAAN PRODUKSI Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
memberikan gambaran yang jelas mengenai suatu objek penelitian, kemudian dilakukan analisa terhadap data tersebut untuk mendapatkan solusi tentang suatu
sistem pemeliharaan mesin yang lebih efisien dalam rangka pencapaian target produksi yang dapat dilakukan perusahaan berdasarkan kesimpulan dan saran
yang di dapat dari penelitian ini. Adapun skema penelitian sebagai berikut:
Penelitian pendahuluan pada Objek Penelitian studi literature, observasi,dokumentasi, wawancara
Identifikasi masalah Pengumpulan data
1. Evaluation Production EquipmentOEE Availability A
Performance Efficiency PE Rate of Quality Product Q
Analisa Hipotesis 2.Peramalan forecasting
Penjualan Produk Produksi Produk
Kesimpulan A, PE, Q, OEE
Gambar 3.1 Alur Penelitian
3.3. Operasionalisasi Variabel
Pada penelitian ini yang menjadi operasionalisasi variabel adalah : 1. Availabilityadalah Rasio operation time terhadap waktu loading time-
nya dimana planned maintenance time tidak termasuk down time Nakajima,1988
2. Availabilityadalah Rasio operation time terhadap waktu loading time- nya dimana planned maintenance time termasuk down time Hansen,
2002 3. Performance Efficiencyadalah merupakan hasil perbandingan
dari netoperation timedenganoperation timeNakajima,1988
Tri Adi Putra,2015 ANALISIS AVAILABILITY, PERFORMANCE EFFICIENCY DAN RATE OF QUALITY PRODUCT
SEBAGAI BAHAN PERTIMBANGAN PERENCANAAN PRODUKSI Universitas Pendidikan Indonesia
| repository.upi.edu
| perpustakaan.upi.edu
4. Rate of Quality Product adalah rasio jumlah produk yang lebih baik terhadap jumlah total produk yang diproses Nakajima,1988
5. OEE adalah hasil perkalian kumulatif Availability, Performance Efficiency dan Rate of Quality Product Nakajima,1988
6.
Perencanaan produksi Production Planning adalah salah satu dari berbagai macam bentuk perencanaan yaitu suatu kegiatan pendahuluan atas
proses produksi yang akan dilaksanakan dalam usaha untuk mencapai tujuan yang diinginkan perusahaan Handoko, 2000.
7.
Peramalan adalah suatu proses memperkirakan secara sistematistentang apa yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi
masa lalu dansekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil Mulyono, 2000
Pada penelitian ini operasionalisasi variabel dapat dilihat pada tabel 3.1 Tabel. 3.1 Operasionalisasi Variabel
Variabel Konsep Empiris
Konsep Analitis Indikator
Ukuran Satuan
Skala pengukuran
Availability Operation time, loading
time, down time per
bulan Rasio
= �
� � �� � � � ��
x 100 Performance
Efficiency Total waktu produksi,
waktu proses aktual, operating time
per bulan
Rasio
=
net operation time x 100 operation time
Rate of Quality
Product Produk baik, produk
reject, total produk per
bulan Rasio
=
� −
� �
� 100 OEE
A, PE, Q per
bulan Rasio
= A x PE x Q Perencanaan
produksi Data 5 tahun terakhir
data per bulan
Interval Penilaian atas evaluasi dan peramalan
Peramalan Data 5 tahun terakhir
data per bulan
Interval Model peramalan yang valid menurut
SPSS 16.0expert modeler dan Nilai RMSE,MAPE dan MAE yang kecil
3.4. Jenis Data, Sumber Data, Teknik Pengumpulan Data 3.4.1. Jenis Data