belakang. Kemudian sebanyak 42,42 mahasiswa PKK S1 Tata Busana memilih berhaktidak berhak, tertutup bagian depan. Sebanyak 45,45 mahasiswa PKK S1
berhaktidak berhak. Sebanyak 0 mahasiswa PKK S1 Tata Busana memakai model sepatu yang tidak muncul satupun dari deskriptor.
4.1.2 Uji Normalitas
Salah satu syarat yang harus dipenuhi dalam analisis regresi adalah data dan model regresi berdistribusi normal. Kenormalan data dapat dilihat dari uji
normalitas Kolmogorov-Smirnov
dari masing-masing
variabel Santoso
1999:311. Data analisis dengan bantuan komputer program SPSS 16. Dasar pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas. Jika probabilitas 0,05 maka
data penelitian berdistribusi normal. Hasil uji normalitas selengkapnya dapat dilihat dari output SPSS 16 seperti pada tabel berikut.
Tabel 4.11. One-Sample Kolmogrov-Smirnov Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
66 66
66 24.5455
15.5152 21.3485
3.70522 3.26870
2.14471 .128
.123 .163
.104 .123
.099 -.128
-.114 -.163
1.038 1.001
1.322 .231
.269 .061
N Mean
Std. Dev iat ion Normal Parameters
a,b
Absolute Positiv e
Negativ e Most Extreme
Dif f erences Kolmogorov -Smirnov Z
Asy mp. Sig. 2-tailed Pengetahuan
Busana Pengetahuan
Etika Busana Penampilan
mahasiswa
Test distribution is Normal. a.
Calculated f rom data. b.
Terlihat dari tabel tersebut pada baris asymp. Sig untuk dua sisi diperoleh nilai signifikansi variabel pengetahuan busana sebesar 0,231, variabel
pengetahuan etika busana diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,269 dan variabel penampilan mahasiswa diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,061. Nilai
signifikansi dari masing-masing variabel 0,05 yang berarti bahwa Ha diterima atau data dari masing-masing berdistribusi normal.
4.1.3 Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Dalam rangka menguji hipotesis dalam penelitian ini digunakan analisis regresi berganda. Berdasarkan hasil perhitungan analisis regresi berganda dengan
menggunakan program komputasi SPSS 15 diperoleh hasil seperti pada tabel 4.5 berikut ini.
Tabel 4.12 Analisis Regresi Linier Berganda
Coefficients
a
11.751 1.126
10.439 .000
.162 .091
.280 1.877
.040 .362
.103 .551
3.497 .001
Constant Pengetahuan Busana
Pengetahuan Etika Busana
Model 1
B Std. Error
Unstandardized Coeff icients
Beta Standardized
Coeff icients t
Sig.
Dependent Variable: Penampilan mahasiswa a.
Berdasarkan tabel 4.5 menunjukkan bahwa koefisien regresi yang diperoleh yaitu : Y = 11,751 + 0,162 X
1
+ 0,362 X2. Persamaan regresi tersebut mempunyai makna bahwa pada persamaan tersebut diperoleh koefisien regresi
bertanda positif + artinya kenaikan variabel independen akan diikuti oleh kenaikan variabel dependen. Dengan demikian dapat dijelaskan bahwa jika
variabel pengetahuan busana dan pengetahuan etika busana meningkat masing- masing satu point, maka akan diikuti dengan meningkatnya variabel penampilan
mahasiswa, dan sebaliknya jika variabel pengetahuan busana dan pengetahuan etika busana menurun masing-masing satu point, maka akan diikuti dengan
menurunnya variabel penampilan mahasiswa.
4.2 Pengujian Hipotesis
