Teori Statistika dan Sampling(Prof. Djemari, Ph.D).doc
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
PROGRAM PASCASARJANA
Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281
Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------SILABUS
Program Studi
Mata kuliah
Kode
SKS
Semester
Mata kuliah Prasyarat
Dosen
I.
: Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)
: Teori Statistika dan Sampling
: PEP 351
:3
: Gasal (#1)
: Statistik, Desain dan Analisis Eksperimen,
Analisis Regresi
: Prof. Djemari Mardapi, Ph.D
Deskripsi Mata Kuliah
Dalam mata kuliah ini akan dibahas teori peluang, distribusi peluang
diskrit dan kontinu: distribusi binomial, Gauss, Poisson, logistik,
multivariat; Teori distribusi sampling, metode estimasi, berbagai metode
pemilihan sampel beserta kesalahan sampel untuk sampel dengan ukuran
yang tetap dan yang proporsional; Sumber kesalahan pada penelitian
survei dan besarnya kesalahan dengan model matematika, dan metode
optimalisasi ukuran sampel.
II.
Standar Kompetensi
Standar kompetensi peserta didik yang lulus mata kuliah ini adalah:
1. Mendeskripsikan karakteristik beberapa distribusi peluang
2. Menghitung besarnya parameter dan statistik.
3. Menentukan bentuk distribusi sampling untuk pengujian hipotesis
4. Menggunakan distribusi diskrit dan kuntinu untuk berbagai penelitian
5. Merancang cara pemilihan sampel yang tepat untuk suatu penelitian
6. Menentukan ukuran cuplikan untuk penelitian eksprimen dan survei.
III.
Bentuk Kegiatan Pembelajaran
1
Kegiatan pembelajaran pada mata kuliah ini adalah mendengarkan
ceramah, tanya jawab, diskusi, mengerjakan tugas-tugas rumah, dan
tugas projek. Selain itu mahasiswa melakukan praktek merancang suatu
penelitian, yang meliputi penentuan cara pemilihan sampel dan ukuran
sampel, dan penentuan distribusi sampling yang tepat untuk menguji
hipotesis.
IV.
Sumber Acuan
Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral
sciences. New York: Academic Press.
Freund’s, John. E.. (2004). Mathematical Statistics. Upper Sadle River
New
Jersey: Prentice-Hall.
Scheaffer, R. L., Mendenhaall, W., & Ut, Lyman.(1990). Elementary
survey sampling. 3rd. ed. Boston: PWS-KENT Publishing Company.
V.
Kegiatan dan Materi Perkuliahan
Pertemua
n Ke
1
2
3
4
5
Kegiatan
Ceramah dan
Tanya jawab
Ceramah dan
tanya jawab.
Tugas 1
Ceramah dan
tanya jawab
Ceramah dan
tanya jawab.
Tugas 2.
Ceramah dan
tanya jawab.
Tugas 3
6
Ceramah dan
tanya
jawab.
7
Ceramah dan
tanya
jawab.
Pokok bahasan/ Subpokok
Bahasan
Metode Kombinasi dan Koefisien
Binomial
Teori peluang: peluang suatu kejadian,
aturan peluang, peluang kondisional,
teorema Bayes’
Distribusi peluang dan kepadatan
peluang: variabel random, distribusi
peluang, variabel random kontinu,
fungsi kepadatan peluang.
Lanjutan: distribusi multivariat,
distribusi marginal, distribusi
kondisional.
Ekspektasi matematik:
Variabel random, moments, teorema
Chebyshev’s, moment generating
functions
Distribusi peluang: Distribusi
diskrit, Binomial,
hipergeometrik, Poisson, dan
multinomial
Distribusi peluang: Uniform,normal,
Bivariate normal, aplikasi
Acuan
Freund’s
Ditto
Ditto
Ditto
Ditto
Ditto
Ditto
2
8
Ceramah dan
tanya jawab
Distribusi sampling: distribusi
Chi-square, distribusi t, distribusi F
9
Tes midsemester
Ceramah dan
tanya jawab
Estimasi point dan estimasi interval.
10
11
12
Ceramah dan
Tanya jawab.
Tugas 5.
Ditto
13
Ditto. Tugas 6.
14
Ditto. Tugas 7.
Ditto
15
Ditto. Tugas
Projek
VI.
Glass &
Hopkins
Pengujian hipotesis: Hipotesis statistik,
Lemma Neyman
Pearson, power function,
Populasi dan sampel: distribusi
sampling, karaktristik estimasi
parameter, kriteria rancangan sampel
Sampling random sederhana: dist.
Sampling, variasi estimasi parameter,
reliabilitas estimasi,dan ukuran sampel
Ditto
Sampling sistematik: Dist. Sampling,
varians estimasi, ukuran sampel.
Sampling stratifikasi: karakt.
Strata, estimasi parameter,
dist.Sampling, estimasi simpangan
baku, ukuran cuplikan
Sampling satu-tingkat, dan multi
tingkat: estimasi paramater, distr.
Sampling, ukuran cuplikan.
Sampling cluster: estimasi
Parameter, dist. Sampling, ukuran
cuplikan, reliabilitas.
Ditto
Scheaffer,
et al..
Ditto
Ditto
Tugas
Mahasiswa yang mengikuti mata kuliah ini harus mengerjakan 7 tugas rumah
yang berupa penyelesaian soal-soal aplikasi dan satu tugas projek, yaitu
menggunakan data lapangan.
VII.
Penilaian
Tugas mingguan 7 buah
Tugas projek
Mid semester
Semester
Partisipasi kelas
: 20 point
: 15 point
: 25 point
: 35 point
: 5 point
3
_________________________________
Total
: 100 point
Dmr082409
4
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA
PROGRAM PASCASARJANA
Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281
Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------SILABUS
Program Studi
Mata kuliah
Kode
SKS
Semester
Mata kuliah Prasyarat
Dosen
I.
: Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)
: Teori Statistika dan Sampling
: PEP 351
:3
: Gasal (#1)
: Statistik, Desain dan Analisis Eksperimen,
Analisis Regresi
: Prof. Djemari Mardapi, Ph.D
Deskripsi Mata Kuliah
Dalam mata kuliah ini akan dibahas teori peluang, distribusi peluang
diskrit dan kontinu: distribusi binomial, Gauss, Poisson, logistik,
multivariat; Teori distribusi sampling, metode estimasi, berbagai metode
pemilihan sampel beserta kesalahan sampel untuk sampel dengan ukuran
yang tetap dan yang proporsional; Sumber kesalahan pada penelitian
survei dan besarnya kesalahan dengan model matematika, dan metode
optimalisasi ukuran sampel.
II.
Standar Kompetensi
Standar kompetensi peserta didik yang lulus mata kuliah ini adalah:
1. Mendeskripsikan karakteristik beberapa distribusi peluang
2. Menghitung besarnya parameter dan statistik.
3. Menentukan bentuk distribusi sampling untuk pengujian hipotesis
4. Menggunakan distribusi diskrit dan kuntinu untuk berbagai penelitian
5. Merancang cara pemilihan sampel yang tepat untuk suatu penelitian
6. Menentukan ukuran cuplikan untuk penelitian eksprimen dan survei.
III.
Bentuk Kegiatan Pembelajaran
1
Kegiatan pembelajaran pada mata kuliah ini adalah mendengarkan
ceramah, tanya jawab, diskusi, mengerjakan tugas-tugas rumah, dan
tugas projek. Selain itu mahasiswa melakukan praktek merancang suatu
penelitian, yang meliputi penentuan cara pemilihan sampel dan ukuran
sampel, dan penentuan distribusi sampling yang tepat untuk menguji
hipotesis.
IV.
Sumber Acuan
Cohen, J. (1977). Statistical power analysis for the behavioral
sciences. New York: Academic Press.
Freund’s, John. E.. (2004). Mathematical Statistics. Upper Sadle River
New
Jersey: Prentice-Hall.
Scheaffer, R. L., Mendenhaall, W., & Ut, Lyman.(1990). Elementary
survey sampling. 3rd. ed. Boston: PWS-KENT Publishing Company.
V.
Kegiatan dan Materi Perkuliahan
Pertemua
n Ke
1
2
3
4
5
Kegiatan
Ceramah dan
Tanya jawab
Ceramah dan
tanya jawab.
Tugas 1
Ceramah dan
tanya jawab
Ceramah dan
tanya jawab.
Tugas 2.
Ceramah dan
tanya jawab.
Tugas 3
6
Ceramah dan
tanya
jawab.
7
Ceramah dan
tanya
jawab.
Pokok bahasan/ Subpokok
Bahasan
Metode Kombinasi dan Koefisien
Binomial
Teori peluang: peluang suatu kejadian,
aturan peluang, peluang kondisional,
teorema Bayes’
Distribusi peluang dan kepadatan
peluang: variabel random, distribusi
peluang, variabel random kontinu,
fungsi kepadatan peluang.
Lanjutan: distribusi multivariat,
distribusi marginal, distribusi
kondisional.
Ekspektasi matematik:
Variabel random, moments, teorema
Chebyshev’s, moment generating
functions
Distribusi peluang: Distribusi
diskrit, Binomial,
hipergeometrik, Poisson, dan
multinomial
Distribusi peluang: Uniform,normal,
Bivariate normal, aplikasi
Acuan
Freund’s
Ditto
Ditto
Ditto
Ditto
Ditto
Ditto
2
8
Ceramah dan
tanya jawab
Distribusi sampling: distribusi
Chi-square, distribusi t, distribusi F
9
Tes midsemester
Ceramah dan
tanya jawab
Estimasi point dan estimasi interval.
10
11
12
Ceramah dan
Tanya jawab.
Tugas 5.
Ditto
13
Ditto. Tugas 6.
14
Ditto. Tugas 7.
Ditto
15
Ditto. Tugas
Projek
VI.
Glass &
Hopkins
Pengujian hipotesis: Hipotesis statistik,
Lemma Neyman
Pearson, power function,
Populasi dan sampel: distribusi
sampling, karaktristik estimasi
parameter, kriteria rancangan sampel
Sampling random sederhana: dist.
Sampling, variasi estimasi parameter,
reliabilitas estimasi,dan ukuran sampel
Ditto
Sampling sistematik: Dist. Sampling,
varians estimasi, ukuran sampel.
Sampling stratifikasi: karakt.
Strata, estimasi parameter,
dist.Sampling, estimasi simpangan
baku, ukuran cuplikan
Sampling satu-tingkat, dan multi
tingkat: estimasi paramater, distr.
Sampling, ukuran cuplikan.
Sampling cluster: estimasi
Parameter, dist. Sampling, ukuran
cuplikan, reliabilitas.
Ditto
Scheaffer,
et al..
Ditto
Ditto
Tugas
Mahasiswa yang mengikuti mata kuliah ini harus mengerjakan 7 tugas rumah
yang berupa penyelesaian soal-soal aplikasi dan satu tugas projek, yaitu
menggunakan data lapangan.
VII.
Penilaian
Tugas mingguan 7 buah
Tugas projek
Mid semester
Semester
Partisipasi kelas
: 20 point
: 15 point
: 25 point
: 35 point
: 5 point
3
_________________________________
Total
: 100 point
Dmr082409
4