Statistika (Prof. Djemari)

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA

PROGRAM PASCASARJANA
Alamat: Karangmalang Yogyakarta – 55281
Telepon : 0274 – 586168 Psw. 229, 550836
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

SILABUS
Program Studi
Mata kuliah
Kode
SKS
Semester
Dosen
I.

:
:
:
:

:
:

Penelitian dan Evaluasi Pendidikan (PEP)
Statistika
PAS303
3
Gasal (# ) tahun 2009
Prof. Djemari Mardapi, Ph.D

Deskripsi Mata Kuliah
Pada mata kuliah ini dibahas tentang peranan statistika dalam bidang
penelitian, teori peluang, karakteristik distribusi statistika dan distribusi
sampling yang banyak digunakan: Binomial, Normal, Chi-kuadraad,
student-t, dan Fisher. Statistika deskriptif dan statistika inferensial untuk
pengujian hipotesis. Berbagai teknik analisis data: analisis korelasi,
regresi, analisis varians, analisis kovarians, penggunaan beberapa statistik
nonparameterik. Pembahasan meliputi konsep dasar, aplikasi, interpretasi
hasil analisis data dengan menggunakan paket program SPSS.

II.

Kompetensi Mata Kuliah

III.

Kompetensi lulusan yang diharapkan:
1. Mengidentifikasi
konsep
dasar
statistik
parametrik
dan
nonparametrik
2. Membandingkan statistik deskriptif dan inferensial.
3. Membuat distribusi frekuensi.
4. Membuat berbagai jenis grafik
5. Menggunakan distribusi binomial, khi-kuadrad, normal, t, dan
Fisher untuk pengujian hipotesis
6. Memilih teknik statistik yang tepat untuk suatu permasalahan

penelitian.
7. Menganalisis data dengan statistik anava, korelasi, analisis
regresi, dan anakova.
8. Menggunakan paket program SPSS untuk menganalis data;
Skema
Kerja
9. Menafsirkan
hasil analisis data.

1

No
1

Topik
Distribusi diskrit

Sumber Bacaan
Olson

Uji beda dua
kelompok
(Tugas 3)

Uraian
Distribusi Binomial: Teori
peluang, rerata, simpangan
baku, pembacaan tabel, dan
penggunaan distribusi
binomial
Distribusi frekuensi, tendensi
sentral, rerata, median, mode,
kuantil, persentil, grafik
histogram, poligon, stem and
leaf, skor baku
Distribusi sampling, kesalahan
tipe I, tipe II, dan daya
statistik, contoh pengujian
hipotesis univariat.
Kelompok independen dan

dependen dengan distribusi t
dan asumsinya.

2

Distribusi Normal
(Tugas 1)

3

Statistik
inferensial
(Tugas 2)

4

5

Uji beda lebih dan
dua kelompok

Analisis varians
asumsi, uji lanjut

Glass
& Hopkins

6

Uji beda, lanjutan

Glass
& Hopkins

7

Teknik korelasi,

Rancangan faktorial, utama,
efek sederhana,

penggunaannya.
Produk momen, rank order,
point biserial, penggunaannya

8

Regresi linear
(Tugas 4)

Asumsi, bobot regresi,
pengujian hipotesis, outlier

Glass
& Hopkins

9

Ujian
midsemester

10

Regresi ganda

Glass
& Hopkins

11

Regresi ganda
(Lanjutan)
(Tugas 5)

Ganda, parsial,
penggunaannya dan
interpretasi hasil, metode
forward, backward, stepwise,
pengujian hipotesis,
penggunaannya
Regresi skor mentah dan skor

baku, peran tiap ubahan

12

Praktek
penggunaan Paket
Program SPSS

Olson

Glass
& Hopkins
Hinkle&Jurs

Glass
& Hopkins

Glass
& Hopkins

Analisis varians dan regresi

2

IV.

13

Nonparametrik

Asosiasi, goodness of fit, uji
independen, koefisien kon
tingensi, penghitungan dan
interpretasi.
Uji median, uji MannWitney, Kruskal-Walles

Hinkle
& Jurs

14

Nonparametrik
lanjutan
Tugas akhir

15

Analisis kovarians

Asumsi, penghitungan, uji
persyaratan analisis

Glass
& Hopkins

16

Analisis kovarians

Penggunaanya dan penafsiran
hasil

Glass
& Hopkins

Penilaian
Tugas mingguan 5 buah
Tugas akhir
Ujiansisipan
Ujianakhir
Partisipasi kelas
Total

V.

Hinkle
& Jurs

: 25
: 15
: 25
: 30
: 5
:100

Buku Bacaan
Hinkle, D. L., Wiersma, W., & Jurs, S. G. (1979). Applied statistics for the
behavioral sciences: Boston: Hoghton Mifflin Company.
Glass, Gene. V., & Hopkins, Kenneth. D. (1984). Statistical methods in
education and psychology. Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice
Hall, Inc.
Olson, C. L. (1987). Statistics. Making sense of data. London: Allyn and
Bacon, Inc.

Dmr082609

3

4