Pengaruh tingkat keparahan sepsis bakterialis terhadap nilai low density lipoprotein (LDL)

49

Lampiran 1 : Persetujuan Komisi Etik Penelitian

Universitas Sumatera Utara

50

Lampiran 2 : Lembar Penjelasan Kepada Calon Subyek Penelitian

LEMBAR PENJELASAN KEPADA CALON SUBJEK PENELITIAN
Selamat pagi/ siang Bapak/ Ibu, pada hari ini, saya dr. Ernita Sinaga akan
melakukan penelitian yang berjudul “ Pengaruh Tingkat Keparahan Sepsis Bakterialis
Terhadap nilai Low Density Lipoprotein“. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui
bagaimana pengaruh sepsis pada 3 tingkat keparahan yang berbeda yaitu sepsis ( SIRS yang
dibuktikan atau diduga disebabkan oleh kuman ), sepsis berat ( sepsis yang disertai dengan
disfungsi organ , hipoperfusi atau hipotensi termasuk asidosis laktat, oligouria dan penurunan
kesadaran ) dan syok sepsis ( sepsis dengan hipotensi meskipun telah diberikan resusitasi
cairan secara adekuat, bersama dengan disfungsi organ ) yang nantinya jika terdapat
pengaruh yang signifikan , makan nilai LDL dapat dijadikan penanda/marker untuk sepsis
dan menilai bagaimana respon terapi.

Pada Bapak/ Ibu yang bersedia mengikuti penelitian ini nantinya akan
diharuskan mengisi surat persetujuan ikut dalam penelitian, mengikuti wawancara, kemudian
dilakukan pemeriksaan laboratorium berupa pemeriksaan darah sebanyak 10 cc oleh ahlinya
untuk menilai beberapa parameter laboratorium yang diperlukan termasuk darah rutin, kultur
darah dan fokus infeksi, fungsi hati, fungsi ginjal, procalcitonin dan LDL.
Pada pengambilan darah, efek samping dapat berupa lebam hingga infeksi
pada tempat pengambilan . Untuk mengatasi hal tersebut dapat dilakukan dengan kompres
hangat dan pemberian antibiotik.
Adapun keuntungan pada pasien dari penelitian ini adalah untuk menegakkan
diagnosa penyakit sepsis bakterialis dan nilai LDL sebagai marker sepsis.
Segala biaya pemeriksaan laboratorium menjadi tanggung jawab peneliti. Bila
masih terdapat pertanyaan, maka Bapak / Ibu dapat menghubungi saya :
Nama

: dr. Ernita Sinaga

Alamat

: Jl. Pintu Air IV Gg Bancin no 20 Medan


Telepon/HP

: 081375137803

Atas perhatian Bapak/ Ibu, Saudara /I, kami ucapkan terima kasih

( dr. Ernita Sinaga )

Universitas Sumatera Utara

51

Lampiran 3 : Surat Pernyataan Persetujuan ( Informed Consent )

SURAT PERNYATAAN PERSETUJUAN
( INFORMED CONSENT )

Saya yang bertanda tangan dibawah ini :
Nama


:……………………………………………

Alamat

:……………………………………………

Umur

:…………..Tahun

Jenis Kelamin : Laki-laki/ Perempuan

Setelah mendapat penjelasan dari peneliti tentang kebaikan dan keburukan prosedur
penelitian ini, saya menyatakan bersedia ikut serta dalam penelitian tentang “ Pengaruh
Tingkat Keparahan Sepsis Bakterialis Terhadap Nilai Low Density Lipoprotein.” Apabila
sewaktu-waktu saya mengundurkan diri dari penelitian ini, kepada saya tidak dituntut
apapun.
Demikian surat persetujuan bersedia ikut dalam penelitian ini saya buat untuk dapat
dipergunakan seperlunya.


Medan,……………….2017

(…………………………..)

Universitas Sumatera Utara

52

Lampiran 4 :
Lembar Observasi Pasien
Nama

:

Diagnosa

:

Antibiotik


:

MR : ( Barcode )

Hari ke 1
Vital Sign

LDL

Procalcitonin Pemeriksaan Kultur
Darah
Darah

Kultur
Fokus
infeksi

Procalcitonin Pemeriksaan Kultur
Darah
Darah


Kultur
Fokus
infeksi

HR :
RR :
T :
TD :
S

:

UOP :
Kriteria Sepsis :
Hari ke 3
Vital Sign

LDL


HR :
RR :
T :
TD :
S

:

UOP :

Kriteria Sepsis :

Universitas Sumatera Utara

53

Hari ke 5
Vital Sign

LDL


Procalcitonin Pemeriksaan Kultur
Darah
Darah

Kultur
Fokus
infeksi

HR :
RR :
T :
TD :
S

:

UOP :

Kriteria Sepsis :


Universitas Sumatera Utara

54

LAMPIRAN 5

Kultur Fokus Infeksi * KELOMPOK Crosstabulation
KELOMPOK
SEPSIS
Kultur Fokus Infeksi

Acinetobacter bauman

Count
% within KELOMPOK

acinetobacter deuitr

Count

% within KELOMPOK

batang gram negatif

Count
% within KELOMPOK

BTA +

Count
% within KELOMPOK

BTA ++

Count
% within KELOMPOK

E.coli

Count

% within KELOMPOK

E.Coli + Acinetobact

Count
% within KELOMPOK

E.coli ESBL +

Count
% within KELOMPOK

Enterobacter cloacae

Count
% within KELOMPOK

Enterobacter verogan

Count
% within KELOMPOK

Enterococus faecium

Count
% within KELOMPOK

Enterococus faecium+

Count
% within KELOMPOK

Klebsiella pneumonia

Count
% within KELOMPOK

ochrobactrm anthrop

Count
% within KELOMPOK

Pseudomonas luteola+

Count
% within KELOMPOK

Spingomonas paucimo

Count
% within KELOMPOK

Streptococus p4neumo

Count

NON SEPSIS

Total

4

0

4

13,3%

,0%

6,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

1

3

4

3,3%

10,0%

6,7%

2

0

2

6,7%

,0%

3,3%

3

2

5

10,0%

6,7%

8,3%

2

3

5

6,7%

10,0%

8,3%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

1

0

1

3,3%

,0%

1,7%

6

3

9

20,0%

10,0%

15,0%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

1

0

1

3,3%

,0%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

Universitas Sumatera Utara

55

% within KELOMPOK
Streptococus parasen

Count
% within KELOMPOK

Streptococus saliva

Count
% within KELOMPOK

tidak ada kuman

Count
% within KELOMPOK

tubex +4

Count
% within KELOMPOK

Total

Count
% within KELOMPOK

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

10

7

17

33,3%

23,3%

28,3%

0

1

1

,0%

3,3%

1,7%

30

30

60

100,0%

100,0%

100,0%

Means
Report
KELOMPOK
SEPSIS

Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

30

30

30

30

30

30

20,023333

15,975333

16,826367

77,70

80,17

83,50

20,5099221

18,0320165

20,7267847

33,418

32,284

38,676

18,125000

8,645000

8,850000

73,50

84,00

84,50

Minimum

,7000

,2700

,3100

14

22

17

Maximum

102,0000

89,1000

88,6400

196

173

243

30

30

30

30

30

30

,742667

,483333

,356667

102,23

112,10

114,53

1,2455464

,8087084

,8424444

45,905

48,436

38,580

,255000

,170000

,040000

93,50

106,00

104,00

Minimum

,0400

,0400

,0400

12

13

43

Maximum

5,8700

3,2000

4,0700

239

274

212

60

60

60

60

60

60

10,383000

8,229333

8,591517

89,97

96,13

99,02

17,3792210

14,8714561

16,7472413

41,686

43,872

41,372

2,375000

1,135000

,520000

89,50

95,00

95,00

Minimum

,0400

,0400

,0400

12

13

17

Maximum

102,0000

89,1000

88,6400

239

274

243

N
Mean
Std. Deviation
Median

NON SEPSIS

N
Mean
Std. Deviation
Median

Total

N
Mean
Std. Deviation
Median

LDL1

LDL3

LDL5

Universitas Sumatera Utara

56

Explore
Tests of Normality
a

Kolmogorov-Smirnov
Statistic

df

Shapiro-Wilk

Sig.

Statistic

df

Sig.

Umur

,089

60

,200

*

,978

60

,341

Procalcitonin_1

,276

60

,000

,635

60

,000

Procalcitonin_3

,291

60

,000

,598

60

,000

Procalcitonin_5

,305

60

,000

,583

60

,000

LDL1

,145

60

,003

,932

60

,002

LDL3

,151

60

,002

,919

60

,001

LDL5

,176

60

,000

,923

60

,001

DERAJAT

,307

60

,000

,781

60

,000

SEPSIS
a. Lilliefors Significance Correction
*. This is a lower bound of the true significance.

Mann-Whitney Test
Ranks
KELOMPOK
Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

N

Mean Rank

Sum of Ranks

SEPSIS

30

44,58

1337,50

NON SEPSIS

30

16,42

492,50

Total

60

SEPSIS

30

44,43

1333,00

NON SEPSIS

30

16,57

497,00

Total

60

SEPSIS

30

44,23

1327,00

NON SEPSIS

30

16,77

503,00

Total

60

Test Statistics
Procalcitonin_1
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)

Procalcitonin_3

a

Procalcitonin_5

27,500

32,000

38,000

492,500

497,000

503,000

-6,257

-6,199

-6,162

,000

,000

,000

a. Grouping Variable: KELOMPOK

Universitas Sumatera Utara

57

Mann-Whitney Test
Ranks
KELOMPOK
LDL1

LDL3

LDL5

N

Mean Rank

Sum of Ranks

SEPSIS

30

24,73

742,00

NON SEPSIS

30

36,27

1088,00

Total

60

SEPSIS

30

23,30

699,00

NON SEPSIS

30

37,70

1131,00

Total

60

SEPSIS

30

22,08

662,50

NON SEPSIS

30

38,92

1167,50

Total

60

Test Statistics

a

LDL1

LDL3

LDL5

Mann-Whitney U

277,000

234,000

197,500

Wilcoxon W

742,000

699,000

662,500

-2,559

-3,195

-3,734

,011

,001

,000

Z
Asymp. Sig. (2-tailed)

a. Grouping Variable: KELOMPOK

Crosstabs
Kel Umur * KELOMPOK Crosstabulation
KELOMPOK
SEPSIS
Kel Umur

25 - 35

Count
% within KELOMPOK

36 - 45

Count
% within KELOMPOK

46 - 55

Count
% within KELOMPOK

56 - 65

Count
% within KELOMPOK

> 65

Count
% within KELOMPOK

Total

Count

NON SEPSIS

Total

3

3

6

10,0%

10,0%

10,0%

7

6

13

23,3%

20,0%

21,7%

7

9

16

23,3%

30,0%

26,7%

9

8

17

30,0%

26,7%

28,3%

4

4

8

13,3%

13,3%

13,3%

30

30

60

Universitas Sumatera Utara

58

Kel Umur * KELOMPOK Crosstabulation
KELOMPOK
SEPSIS
Kel Umur

25 - 35

Count
% within KELOMPOK

36 - 45

46 - 55

56 - 65

10,0%

10,0%

10,0%

7

6

13

23,3%

20,0%

21,7%

7

9

16

23,3%

30,0%

26,7%

9

8

17

30,0%

26,7%

28,3%

4

4

8

13,3%

13,3%

13,3%

30

30

60

100,0%

100,0%

100,0%

Count
% within KELOMPOK

Total

6

Count
% within KELOMPOK

> 65

3

Count
% within KELOMPOK

Count
% within KELOMPOK

Total

3

Count
% within KELOMPOK

NON SEPSIS

Chi-Square Tests

Value

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

df
a

4

,984

,987

Likelihood Ratio

,387

4

,984

,987

Fisher's Exact Test

,598

Pearson Chi-Square

,386

Linear-by-Linear

,000

Point Probability

,987

b

1

1,000

1,000

,543

Association
N of Valid Cases

60

a. 4 cells (40,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 3,00.
b. The standardized statistic is ,000.

Crosstab
Count
KELOMPOK
SEPSIS
Jenis kelamin

Total

NON SEPSIS

Total

Pria

14

19

33

Wanita

16

11

27

30

30

60

Universitas Sumatera Utara

,085

59

Chi-Square Tests

Value
Pearson Chi-Square
Continuity Correction
Likelihood Ratio

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

df
a

1

,194

1,077

1

,299

1,692

1

,193

1,684
b

Asymp. Sig. (2-

Fisher's Exact Test
N of Valid Cases

,299

,150

,299

,150

,299

,150

60

a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13,50.
b. Computed only for a 2x2 table
Jenis Bakteri * KELOMPOK Crosstabulation
KELOMPOK
SEPSIS
Jenis Bakteri

Tidak ada Kuman

Count

Gram Positif

9

17

% within Jenis Bakteri

47,1%

52,9%

100,0%

% within KELOMPOK

26,7%

30,0%

28,3%

2

3

5

% within Jenis Bakteri

40,0%

60,0%

100,0%

% within KELOMPOK

6,7%

10,0%

8,3%

15

18

33

% within Jenis Bakteri

45,5%

54,5%

100,0%

% within KELOMPOK

50,0%

60,0%

55,0%

5

0

5

% within Jenis Bakteri

100,0%

,0%

100,0%

% within KELOMPOK

16,7%

,0%

8,3%

30

30

60

% within Jenis Bakteri

50,0%

50,0%

100,0%

% within KELOMPOK

100,0%

100,0%

100,0%

Count

Polimikroba

Count

Total

Total

8

Count

Gram Negatif

NON SEPSIS

Count

Chi-Square Tests

Value

df

Asymp. Sig.

Exact Sig.

Exact Sig.

(2-sided)

(2-sided)

(1-sided)

a

3

,137

,163

Likelihood Ratio

7,465

3

,058

,126

Fisher's Exact Test

5,492

Pearson Chi-Square

Linear-by-Linear

5,532

2,939

b

Point Probability

,146
1

,086

,106

,053

,018

Association
N of Valid Cases

60

a. 4 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,50.

Universitas Sumatera Utara

60

Chi-Square Tests

Value

Asymp. Sig.

Exact Sig.

Exact Sig.

(2-sided)

(2-sided)

(1-sided)

df
a

3

,137

,163

Likelihood Ratio

7,465

3

,058

,126

Fisher's Exact Test

5,492

Pearson Chi-Square

Linear-by-Linear

5,532

2,939

Point Probability

,146

b

1

,086

,106

,053

,018

Association
N of Valid Cases

60

a. 4 cells (50,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 2,50.
b. The standardized statistic is -1,714.
Crosstab
KELOMPOK
SEPSIS
Sumber Infeksi

Paru

Count

Abdomen

16

30

% within Sumber Infeksi

46,7%

53,3%

100,0%

% within KELOMPOK

46,7%

53,3%

50,0%

10

7

17

% within Sumber Infeksi

58,8%

41,2%

100,0%

% within KELOMPOK

33,3%

23,3%

28,3%

5

5

10

% within Sumber Infeksi

50,0%

50,0%

100,0%

% within KELOMPOK

16,7%

16,7%

16,7%

1

2

3

33,3%

66,7%

100,0%

3,3%

6,7%

5,0%

30

30

60

50,0%

50,0%

100,0%

100,0%

100,0%

100,0%

Count

Lain-lain

Count
% within Sumber Infeksi
% within KELOMPOK

Total

Total

14

Count

Saluran Kemih

NON SEPSIS

Count
% within Sumber Infeksi
% within KELOMPOK

Chi-Square Tests

Value

df

Asymp. Sig. (2-

Exact Sig. (2-

Exact Sig. (1-

sided)

sided)

sided)

Pearson Chi-Square

,996

a

3

,802

,791

Likelihood Ratio

1,005

3

,800

,791

Fisher's Exact Test

1,130

Linear-by-Linear

,000

b

Point Probability

,791
1

1,000

1,000

,556

Association
N of Valid Cases

60

Universitas Sumatera Utara

,112

61

a. 2 cells (25,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 1,50.
b. The standardized statistic is ,000.

Nonparametric Correlations
Correlations
DERAJAT
LDL1
Spearman's rho

LDL1

Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)

1,000

-,318

.

N
DERAJAT SEPSIS

SEPSIS

Correlation Coefficient
Sig. (2-tailed)

*

,013
60

60

*

1,000

-,318

,013 .

N

60

60

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

DERAJAT SEPSIS
Cumulative
Frequency
Valid

Percent

Valid Percent

Percent

RINGAN

15

50,0

50,0

50,0

BERAT

13

43,3

43,3

93,3

SYOK

2

6,7

6,7

100,0

Total

30

100,0

100,0

Kelompok bakteri Gram positif
Report
KELOMPOK
SEPSIS

Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

2

2

2

2

2

2

Median

20,755000

19,950000

19,450000

17,50

13,50

10,00

Mean

20,755000

19,950000

19,450000

17,50

13,50

10,00

24,2466915

11,1015765

7,4246212

10,607

3,536

4,243

3

3

3

3

3

3

N

Std. Deviation

LDL1

LDI3

LDL5

NON

N

SEPSIS

Median

,060000

,180000

,060000

20,00

12,00

21,00

Mean

,376667

,136667

,180000

32,33

32,33

45,67

,5658916

,0838650

,2253886

Std. Deviation

23,116 36,964 43,593

Universitas Sumatera Utara

62

Total

N

5

5

5

5

5

5

Median

1,030000

,190000

,440000

20,00

12,00

20,00

Mean

8,528000

8,062000

7,888000

26,40

24,80

31,40

16,4838882

12,1895537

11,1895719

Std. Deviation

19,008 28,155 36,555

Mann-Whitney Test
Ranks
KELOMPOK
LDL1

LDL3

LDL5

Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

N

Mean Rank

Sum of Ranks

SEPSIS

2

2,50

5,00

NON SEPSIS

3

3,33

10,00

Total

5

SEPSIS

2

3,00

6,00

NON SEPSIS

3

3,00

9,00

Total

5

SEPSIS

2

1,50

3,00

NON SEPSIS

3

4,00

12,00

Total

5

SEPSIS

2

4,50

9,00

NON SEPSIS

3

2,00

6,00

Total

5

SEPSIS

2

4,50

9,00

NON SEPSIS

3

2,00

6,00

Total

5

SEPSIS

2

4,50

9,00

NON SEPSIS

3

2,00

6,00

Total

5

Test Statistics
LDL1

LDL3

LDL5

b

Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

Mann-Whitney U

2,000

3,000

,000

,000

,000

,000

Wilcoxon W

5,000

9,000

3,000

6,000

6,000

6,000

Z

-,577

,000

-1,732

-1,732

-1,732

-1,732

,564

1,000

,083

,083

,083

,083

a

a

a

a

a

Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

,800

1,000

,200

,200

,200

,200

a

a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: KELOMPOK

Universitas Sumatera Utara

63

Kelompok bakteri Gram negatif
Report
KELOMPOK
SEPSIS

Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

15

15

15

15

15

15

8,300000

6,370000

3,211000

89,00

93,00

92,00

16,355333

8,994000

12,406067

80,53

85,27

85,33

14,6149746

9,2158550

22,6923917

20,089

18,588

16,229

18

18

18

18

18

18

Median

,325000

,050000

,040000

93,00

99,00

102,50

Mean

,585000

,373889

,313889

96,72

101,72

109,00

,8321924

,6898605

,5854223

42,156

37,145

30,277

33

33

33

33

33

33

Median

1,260000

,670000

,520000

91,00

97,00

95,00

Mean

7,753333

4,292121

5,810333

89,36

94,24

98,24

12,5461450

7,5106153

16,2128449

34,463

30,877

27,303

N
Median
Mean
Std. Deviation

NON SEPSIS

N

Std. Deviation
Total

N

Std. Deviation

LDL1

LDL3

LDL5

Mann-Whitney Test
Ranks
KELOMPOK
Procalcitonin_1

Procalcitonin_3

Procalcitonin_5

LDL1

LDL3

LDL5

N

Mean Rank

Sum of Ranks

SEPSIS

15

25,57

383,50

NON SEPSIS

18

9,86

177,50

Total

33

SEPSIS

15

25,27

379,00

NON SEPSIS

18

10,11

182,00

Total

33

SEPSIS

15

25,00

375,00

NON SEPSIS

18

10,33

186,00

Total

33

SEPSIS

15

14,70

220,50

NON SEPSIS

18

18,92

340,50

Total

33

SEPSIS

15

13,80

207,00

NON SEPSIS

18

19,67

354,00

Total

33

SEPSIS

15

12,17

182,50

NON SEPSIS

18

21,03

378,50

Total

33

Universitas Sumatera Utara

64

Test Statistics
Procalcitonin_1 Procalcitonin_3
Mann-Whitney U
Wilcoxon W
Z
Asymp. Sig. (2-tailed)
Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)]

b

Procalcitonin_5

LDL1

LDL3

LDL5

6,500

11,000

15,000

100,500

87,000

62,500

177,500

182,000

186,000

220,500

207,000

182,500

-4,654

-4,529

-4,400

-1,249

-1,739

-2,623

,000

,000

,000

,212

,082

,009

a

a

a

a

a

,000

,000

,000

,215

,086

,007

a. Not corrected for ties.
b. Grouping Variable: KELOMPOK

Universitas Sumatera Utara

a

65

Lampiran 6

DAFTAR RIWAYAT HIDUP

I. Identitas
Nama
Tempat/Tanggal Lahir
Suku/Bangsa
Agama
Alamat

: dr. Ernita Sinaga
: Medan, 07 November 1983
: Batak / Indonesia
: Kristen Protestan
: Jl. Pintu Air IV Gg Bancin No 20 Medan

II. Keluarga
Status
Suami
Jumlah anak

: Menikah
: Mayor (Inf) Aryanto Rolando
: 2 orang

III.Pendidikan
SD Negeri Medan, Tamat Tahun 1995
SLTP Putri Cahaya Medan, Tamat Tahun 1998
SMUN 1 Medan , Tamat Tahun 2001
Pendidikan Dokter dan Profesi Dokter Umum- Fakultas Kedokteran Universitas
Methodist Indonesia, Tamat Tahun 2008
Pendidikan Profesi Dokter Spesialis I Ilmu Penyakit Dalam - Fakultas Kedokteran
Universitas Sumatera Utara Tahun 2012 – sekarang.
IV. Riwayat Pekerjaan
Dokter Jaga RS Efarina Etaham 2009
Dokter PTT Kabupaten Nias 2010- 2012.
Dokter residen SMF.I.Penyakit Dalam RSUD Hadrianus Sinaga, Samosir
V. Perkumpulan Profesi
Anggota IDI Kota Medan
Peserta Pendidikan Dokter Spesialis Penyakit Dalam
VI. Journal Reading
1. Diabetic foot risk factors in type 2 diabetes patients: a cross-sectional case control
study
2. Impact of Thyroid Dysfunction on Antioxidant Capacity, Superoxide Dismutase and
Catalase Activity
3. Dietary guideline adherence for gastroesophageal reflux disease

Universitas Sumatera Utara

66

4. The role of hepatitis B surface antigen quantification in predicting HBsAg loss and
HBV relapse after discontinuation of lamivudine treatment
5. Genetic risk factors in patients with deep venous thrombosis, a retrospective case
control study on Iranian population
6. The Role of Mesenchymal Stem Cells in Diabetes Mellitus Effect of Change in Body
Weight on Incident Diabetes Mellitus in Patients With Stable Coronary Artery
Disease Treated With Atorvastatin (from the Treating to New Targets Study)
7. Impact of the Albumin to Creatinine Ratio and the Coronary Artery State on Vascular
Events
8. Association between Kidney Function and Framingham Global Cardiovascular
Disease Risk Score: A Chinese Longitudinal Study
9. Development and Standardization of a Furosemide Stress Test to Predict the Severity
of Acute Kidney Injury
10. Role of Antibiotics and Infection-Host Interactions in the Prevalence of Respiratory
Atopy: Experience and Perspective 2014 MERS-CoV Outbreak in Jeddah. A Link to
Health Care Facilities
11. Gastro-esophageal reflux disease and exacerbations in chronic obstructive pulmonary
disease
12. Antidepressant use and functional limitations in U.S. older adults
13. Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus Pneumonia What is the Optimal
Duration of Treatment?
14. Increased cefepime MIC for enterobacteriacae clinical isolates

15. Tulisan
1. Diagnosis Sindrom Cushing dengan Uji Supresi Deksametason
2. Hubungan antara fungsi ginjal dengan framingham global cardiovascular risk
score
3. Anti Phospolipid Syndrome
4. Hematothorax
5. Pengaturan pola makan pada pasien psikosomatis
6. Skleroderma
7. CML Fase Krisis Blast dengan Febril Neutropeni
8. Penyakit Jantung Thyroid
9. Hormon Estrogen pada lansia
10. Diare Kronis
11. Penatalaksanaan limfoma hodgkin dan non hodgkin
12. Pengaruh LDL terhadap sepsis bakterialis
13. Laporan kasus nasional : Abses Ginjal, KOPAPDI XVI Bandung 2015
14. Laporan kasus nasional : Cysta Ductus Choledocus (Todani Tipe IV), KONAS
Banda Hepatopancreatobilier Update I, Medan 2016

Universitas Sumatera Utara