Pengaruh ekstrak daun sirih merah (Piper crocatum linn.) terhadap penurunan kadar gula darah pada tikus putih jantan dengan metode uji toleransi glukosa - Widya Mandala Catholic University Surabaya Repository
LAMPIRAN A RANGKUMAN RUMUS ANAVA
N = jumlah subyek = P x n P = jumlah perlakuan n = banyaknya ulangan 2
2
JJK = jumlah kuadrat total =
tot Y ij =
( )
N2 J = kuadrat jumlah seluruh nilai pengamatan
2
(Y ij) = jumlah kuadrat seluruh nilai pengamatan 2 2 Ji
J
JK(Py) = jumlah kuadrat perlakuan antar kelompok =
= n N
JK(Ey) = jumlah kuadrat perlakuan dalam kelompok = JK – JK(Py)
tot
db(Py) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = P -1 db(Ey) = derajat bebas perlakuan antar kelompok = N – P db = derajat bebas total = N – 1
tot JK ( Py )
RJK(Py) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =
db ( Py )
JK ( Py )
RJK(Ey) = mean kuadrat perlakuan antar kelompok =
db ( Ey )
RJK Py ( )
F hitung =
RJK Ey ( )
F hitung = harga F yang diperoleh
LAMPIRAN B HASIL PERHITUNGAN Hasil Perhitungan Penetapan Susut Pengeringan Serbuk Replikasi Hasil susut pengeringan
1 8,6 % 2 8,2 % 3 8,6 %
8 + , + 6 % 8 , 2 % 8 , 6 %
Rata-rata :
=
8 ,
47 %3 Hasil Perhitungan Penetapan Kadar Abu
W W W % (krus Rata- No (bahan) (krus + abu) Kadar kosong) rata (gram) (gram) Abu (gram)
1 21,3787 2,0282 21,5596 8,92 2 21,3601 2,0148 21,5479 9,32 9,22% 3 21,1931 2,0084 21,3824 9,43
I. Kadar abu :(berat kurs + serbuk) – berat kurs kosong
x
berat serbuk
− 21 , 3787 21 , 5596
: = x 100 % 8 , 92 %
2 , 0148
II. Kadar abu :(berat kurs + serbuk) – berat kurs kosong
x
berat serbuk
21 , 3601 21 , 5479 − : x 100 % = 9 , 32 %
2 , 0148 III Kadar abu : (berat kurs + serbuk) – berat kurs kosong
x
berat serbuk
21 , 3824 − 21 , 1931 : x 100 % = 9 , 43 %
2 , 0084
Rata-rata kadar abu =9,22 %
Hasil Perhitungan Randemen Ekstrak
berat ekstrak kental
x
berat serbuk − 42 , 5804
20 , 8964
= x 100 % =
7 , 228 % 300
Hasil Perhitungan Kadar Sari Larut Etanol Berat cawan
+ekstrak Berat cawan
No Berat ekstraksetelah kosong
diuapkan
1 54,9673 54,6358 5,0209 2 53,7286 53,3734 5,0373 3 55,9857 55,5893 5,0121
I. Kadar sari larut etanol = (berat cawan + ekstrak)-(berat cawan kosong)
x
berat ekstrak
54 , 9673 − 54 , 6358 = x 100 % = 6 , 60 %
5 , 0209
II. Kadar sari larut etanol = (berat cawan + ekstrak)-(berat cawan kosong)
x
berat ekstrak
53 , 7286 − 53 , 3734 = x 100 % = 7 , 05 %
5 , 0373 III Kadar sari larut etanol = (berat cawan + ekstrak)-(berat cawan kosong)
x
berat ekstrak
55 , 9857 −
55 , 5893
= x 100 % = 7 , 91 %5 , 0121
Rata-rata kadar sari larut etanol = 7,18%
Hasil Perhitungan Harga Rf pada Pemeriksaan secara KLT
dengan Pelarut = butanon : asam asetat : air (3: 1: 1)
Pengamatan Rf Warna
UV 366 1.Ekstrak 0,91 Kuning Tua
2.Rutin 0,71 Kuning
Contoh perhitungan :Rf : jarak yang ditempuh oleh zat
jarak yang ditempuh oleh fase gerak 7 ,
3 Pada 366 nm = 1. = =
Rf , 9125
8 5 , 7 2. = =
Rf , 7125
8
5 ,
2
79
79
76
85
82
87
82
82
79
81
74 Mean 77,4 79,2 80 81,8 79,6 Ji 387 396 400 409 398 1990
Ji
149769 156816 160000 167281 158404 792270 Y
78
2
iJ 30049 31410 32050 33535 31726 158770 Y
2
iJ = 158770 J = Ji = 1990
( ) = − = = = 366
25 1990 158770 2 2 2 N J
Y iJ JK tot ( )
50
25 1990
5 792270 2 2 2
= − = − =
N J n Ji
Py JK
76
82
12
3 P 1.
4
50 = = =
dbPy JKPy RJKPy
8 ,
15
20 316
= = =
dbEy JKEy RJKEy
LAMPIRAN C
PERHITUNGAN ANAVA DAN HSD
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah Puasa(menit ke- 0)
No. Tikus
Kadar Glukosa Darah
Jumlah K E1 E
2
E2.
85
3.
4.
5.
72
76
74
82
83
74
78
83
81
80
316 ) 50 366 ( ) ( = − = − = Py JK JK Ey JK tot dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 dbT = Kn-1 = 25-1 = 24 dbEy = 24 – 4 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel
Py
4 50 12,5 0,7911 2,87 Ey 20 316 15,8
Total 24 366 Kesimpulan : F hitung < F tabel
Maka Ho diterima dan Ha ditolak, dengan demikian tidak ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol. Hal ini menunjukkan bahwa hewan coba yang digunakan dalam penelitian telah homogen.
364
iJ = 371500 J = Ji = 3040
Mean 135,6 122,2 119,8 117,4 113 Ji 678 611 599 587 565 3040
Ji
2
459684 373321 358801 344569 319225 1855600 Y
2
iJ 91996 74769 71895 68945 63895 371500 Y
2
( ) = − = = = 1836
115 120 118 120 114
25 3040 371500 2 2 2 N J
Y iJ JK tot ( ) 1456
25 3040
5 1855600 2 2 2
= − = − =
N J n Ji
Py JK
113 110 116 109 117
117 126 112 125 119
4 1456
Kadar Glukosa Darah
Jumlah K E= = =
dbPy JKPy RJKPy
19
20 380
= = =
dbEy JKEy RJKEy
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 30)
No. Tikus1 E
115 128 126 122 120
2
E3 P 1.
2.
3.
4.
5.
133 131 140 139 135
) 1836 380 1456 ( ) ( = − = − = Py JK JK Ey JK tot dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 dbT = Kn – 1 = 25 – 1 = 24 dbEy = 24 – 4 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel
Py 4 1456 364 19,16 2,87 Ey 20 380
19 Total 24 1836 Kesimpulan : F hitung > F tabel
Maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol, maka dilanjutkan dengan uji HSD 5% untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K (-) E E E P1
2
3 Perlakuan Mean 135,6 122,2 119,8 117,4 113
K(-) 135,6 13,4 15,8 2,4 22,6 E 122,2 2,4 4,8 9,2
1 E 119,8 2,4 6,8
2 E 117,4 4,4
3 P 113
RJK (Ey) = 19 q (5% ; p, db) = 4,23 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 d = 20 Perhitungan uji HSD 5% dan HSD 1% pada menit ke-30:
q ( , 05 ; p , db )
1
1
19 HSD 5% =
RJK
4 ,23 8 ,
25
- = =
n n
5
2 A B
q ( , 01 ; p , db )
1
1
19 HSD 1% =
RJK = +
5 , 29 = 10 ,31 n n
5
2 A B
6122 54 ,
( ) 24852 96 ,
93 Mean 124,6 110,2 110,4 101,2 88,8 Ji 623 551 552 506 444 2576
Ji
2
388129 303601 304704 256036 197136 1449606 Y
2
iJ 77655 60747 61024 51250 39608 290284 Y
2
iJ = 290284 J = Ji = 2576
25 2576 290284 2 2 2 = − = = =
82
N J Y iJ JK tot
( )
24490 16 ,
25 2576
5 1449606 2 2 2
= − = − =
N J n Ji
Py JK
362 8 , 24490 16 , ) 24852 96 , ( ) (
81
95
4 24490 16 , = = =
3 P 1.
dbPy JKPy RJKPy
14 ,
18
20 362 8 , = = =
dbEy JKEy RJKEy
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah( menit ke- 60)
No. Tikus Kadar Glukosa Darah Jumlah K E1 E
2
E2.
93
3.
4.
5.
125 120 125 127 126
107 114 110 109 111
109 113 106 117 107
100 103
99 106
98
= − = − = Py JK JK Ey JK tot dbPy=K–1=5–1=4 dbT = Kn-1 = 25-1 = 24 dbEy = 24-1 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel
Py 4 24490,16 6122,54 337,52 2,87 Ey 20 362,8 18,14
Total 24 24852,96 Kesimpulan : F hitung > F tabel
Maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
Perlakuan Mean K(-) E
1 E E P
2
3
124,6 110,2 110,4 101,2 88,8 K(-) 124,6 14,4 14,2 23,4 35,6
E 110,2 0,2 9,0 21,4
1 E 110,4 9,2 21,6
2 E 101,2 12,4
3 P 88,8
RJK (Ey) = 18,14 q (5% ; p, db) = 4,23 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20 Perhitungan uji HSD 5% dan HSD 1% pada menit ke-60:
q ( , 05 ; p , db )
1
1 18 ,
14 HSD 5% = RJK = 4 , 23 = 8 , 06 + n n
5
2 A B
q ( , 01 ; p , db )
1
1 18 ,
14 HSD 1% = RJK + = 5 , 29 = 10 ,
08 n n
5
2 A B
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 120) No. Tikus
Kadar Glukosa Darah
JumlahK E
1 E
3 P 1.
= − = − =
2
iJ 65263 46687 45983 43090 24574 225597 Y
2
iJ = 225597 J = Ji = 2347
( ) = − = = = 5260 64 ,
25 2347 225597 2 2 2 N J
Y iJ JK tot ( )
4977 04 ,
25 2347
5 1126567 2 2 2
N J n Ji
2
Py JK
283 6 , 4977 04 , ) 5260 64 , ( ) (
= − = − = Py JK JK Ey JK tot dbPy = K – 1 = 5 – 1 = 4 1244 26 ,
4 4977 04 , = = =
dbPy JKPy RJKPy
18 ,
14
20 283 6 , = = =
dbEy JKEy RJKEy
dbT = Kn-1 = 25-1 = 24 dbEy = 24-1 = 20
326041 233289 229441 215296 122500 1126567 Y
70 Ji 571 483 479 464 350 2347 Ji
2.
90
3.
4.
5.
117 115 117 114 108
100
97
98
93
95
96
93 103
2
E97
97
92
91
94
90
70
66
77
67
70 Mean 114,2 96,6 95,8 92,8
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel
Py 4 4977,04 1244,26 87,75 2,87 Ey 20 283,6 14,18
Total 24 5260,64 Kesimpulan : F hitung > F tabel
Maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
Perlakuan Mean K(-) E
1 E E P
2
3
114,2 96,6 95,8 92,8
70 K(-) 114,2 17,6 18,4 21,4 44,2 E 96,6 0,8 3,8 26,6
1 E 95,8
3.0 25,8
2 E 92,8 22,8
3 P
70 RJK (Ey) = 14,18 q (5% ; p, db) = 4,23 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20 Perhitungan uji HSD 5% dan HSD 1% pada menit ke-120:
q ( , 05 ; p , db )
1
1 14 ,
18 HSD 5% = 4 , 23 7 ,
12 RJK + = = n n
5
2 A B q ( , 01 ; p , db )
1
1 14 ,
18 HSD 1% = RJK + = 5 , 29 = 8 ,
91 n n
5
2 A B
Perhitungan Anava Kadar Glukosa Darah (menit ke- 180)
No. Tikus25 2112
Ji
2
263169 201601 167281 197136 88209 917396 Y
2
iJ 52643 40363 33543 39500 17653 183702 Y
2
iJ = 183702 J = Ji = 2112
( ) = − = = = 5280 24 ,
25 2112 183702 2 2 2 N J
Y iJ JK tot ( )
5057 44 ,
5 917396 2 2 2
58
= − = − =
N J n Ji
Py JK
222 8 , 5057 44 , ) 5280 24 , ( ) (
= − = − = Py JK JK Ey JK tot dbPy=K–1=5–1=4 1264 36 ,
4 5057 44 , = = =
dbPy JKPy RJKPy
14 ,
11
20 222 8 , = = =
dbEy JKEy RJKEy
58 Mean 102,6 89,8 79,8 88,8 59,4 Ji 513 449 409 444 297 2112
60
Kadar Glukosa Darah
Jumlah K E91
1 E
2
E3 P 1.
2.
3.
4.
5.
102 105 103 102 101
90
94
85
89
59
81
78
77
88
85
96
87
89
85
87
62
dbT = Kn-1 = 25-1 = 24 dbEy = 24-1 = 20
Tabel Anava
SV db JK RJK F hitung F tabel
Py 4 5057,44 1264,36 11,14 2,87 Ey 20 222,8 222,8
Total 24 5280,24 Kesimpulan : F hitung > F tabel
Maka Ho ditolak dan Ha diterima, dengan demikian ada perbedaan bermakna antar kelompok perlakuan dengan kelompok kontrol , maka dilanjutkan dengan uji HSD 5 % untuk melihat dimana letak perbedaan bermakna tiap kelompok.
UJI HSD
K(-) E E E P1
2
3 Perlakuan Mean 102,6 89,8 79,8 88,8 59,4
K(-) 102,6 12,8 22,8 13,8 43,2 E 89,8 10,0 1,0 30,4
1 E 79,8 9,0 20,4
2 E 88,8 29,4
3 P 59,4
RJK (Ey) = 11,14 q (5% ; p, db) = 4,23 n = 5 q (1% ; p, db) = 5,29 db = 20 Perhitungan uji HSD 5% dan HSD 1% pada menit ke-180:
q ( , 05 ; p , db )
1
1 11 ,
14 HSD 5% = RJK = 4 , 23 = 6 , 31 + n n
5
2 A B q ( , 01 ; p , db )
1
1 11 ,
14 HSD 1% = 5 , 29 7 ,
89
- RJK = =
n n
5
2 A B
LAMPIRAN D
PERHITUNGAN KOEFISIEN KORELASI
2
2 X Y
XY
X Y 0,5 26,15 13,075 0,25 683,8225 1,0 34,38 34,38 1 1181,9844 1,5 26,97 40,455 2,25 727,3809
2
2 N=3 Yrata-rata =
XY= X = 3,5 Y = 29,1667 87,91 2593,1878
X = 1 Y = 87,5
X =3
( x )( y ) xy − n
r =
2
2
( x ) ( y )2
2 x − y − n n
3 x 87 ,
5 87 , 91 −
3
r =
2
2
3 87 ,
5 3 , 5 2593 , 1878 − −
3
3
r = 0,0904 Kesimpulan : r hitung < r tabel (0,05) = 0.997
Maka tidak ada korelasi antara peningkatan dosis dengan penurunan kadar glukosa darah. Keterangan : x : dosis ekstrak daun sirih merah y : % penurunan rata-rata kadar glukosa darah
LAMPIRAN E
TABEL UJI F