Slide KOM301 STATISTIK DESKRPITIF
1
STATISTIK
DESKRIPTIF
Adhi Gurmilang
STATISTIK DESKRIPTIF
2
deskripsi dalam bentuk tulisan atau
teks. Tulisan terdiri atas bagian yang
penting menggambarkan isi data secara
keseluruhan, seperti mean (rata-rata),
data, standar deviasi (bagaimana data
bervariasi dalam kelompoknya), varians
data dan sebagainya.
Namun demikian pada SPSS, output
teks tetap dilengkapi dengan grafik
standar seperti Histogram, Box Plot,
Steam dan Leaf, dll.
3
Deskripsi dalam bentuk
gambar/grafik. Grafik sebuah data
biasanya disajikan untuk melengkapi
deskripsi berupa teks agar data lebih
impresif dan komunikatif dengan
para penggunanya.
4
DESKRIPSI DENGAN
TEKS
FREQUENCIES
5
Menu ini dapat digunakan untuk
menampilkan dan menggambarkan data
yang terdiri dari SATU VARIABEL saja.
Seperti akan dibuat tabel frekuensi dari
USIA RESPONDEN, berapa responden
yang berusia 25 tahun.
Selanjutnya output ditambah dengan
berapa usia rata-rata responden tersebut,
berapa standar deviasinya, dsbnya.
DESCRIPTIVES
6
Menu ini tidak menampilkan tabulasi
frekuensi, namun menampilkan
besaran statistik yang akan
dideskriptifkan pada sebuah
variabel.
Contoh, deskripsi usia responden,
yang meliputi mean, standar deviasi,
variasi, berbentuk data (skewness
dan kurtosis) serta ukuran lainnya.
EXPLORE
7
Menu ini adalah lanjutan dari menu
DESCRIPTIVES.
Pada menu ini data statistik yang akan
diolah semakin kompleks dan dilengkapi
oleh cara pengujian kenormalan data,
yang dapat diukur dengan uji tertentu
atau ditampilkan dalam bentuk BOX PLOT
atau STEAM AND LEAF.
CROSSTAB
8
Jika pada menu FREQUENCIES, data
ditampilkan dalam satu kolom, maka
pada
menu
CROSSTAB,
data
ditampilkan dalam bentuk tabulasi
silang atau crosstab yaitu ada baris
dan kolom.
Selain itu, ada perhitungan CHI
SQUARE untuk uji independensi dan
berbagai alat korelasi antar dua
variabel dalam baris dan kolom.
FREQUENCIES
9
Menu frequencies
akan
menggambarkan
penyebaran data
dalam bentuk
tabel satu kolom.
File data: 1991 US
General Social
Survey pada
folder SPSS.
Variabel yang
akan dipakai
adalah:
Sex: jenis kelamin
responden (1 =
male, 2 = female)
Number of
Brothers: Jumlah
Saudara
10
• Pilih atau aktifkan kotak QUARTILES
• Percentile values atau nilai persentil, untuk keseragaman, klik mouse pada
QUARTILES, DAN PERCENTILES. Lalu pada kotak di samping kanan
Percentiles, ketik 10, kemudian tekan Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak
terdahulu dan klik lagi tombol Add.
• Pengerjaan ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan 90. tentu
saja pemilihan angka dapat bervariasi, tergantung kepada kebutuhan.
• Kemudian tekan tombol CONTINUE untuk kembali ke kotak dialog utama
• Klik mouse pada pilihan CHARTS, tampak di layar.
11
12
• Charts berhubungan dengan jenis grafik yang akan ditampilkan.
• Pengisian:
• Data type atau jenis grafik untuk keseragaman pilih Histogram dan
kemudian aktifkan kotak With Normal Curve.
• Histogram dapat digunakan untuk mendeteksi apakah data memiliki
distribusi normal.
13
TABEL DESKRIPSI DATA
14
Output bagian pertama (statistics)
Bagian ini berkenaan dengan deskripsi data untuk jumlah saudara yang
ada.
Percentiles atau angka persentil:
10% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 1 orang
25% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 2 orang
50% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 3 orang
75% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 5 orang
(tabel frekuensi saudara)
Output bagian kedua (tabel
frekuensi saudara)
Rata-rata responden yang
tidak memiliki saudara
atau anak tunggal adalah
(frequency) 74 orang atau
secara persentase dari
total responden adalah
74/1505 * 100% = 4,9%.
Rata-rata responden yang
memiliki 2 saudara adalah
(frequency) 276 orang atau
secara persentase dari
total responden adalah
276/1505 * 100% = 38.9%.
15
Output bagian ketiga
(BAR CHART)
Histogram
300
250
Frequency
200
150
100
50
Mean = 3.93
Std. Dev. = 3.047
N = 1,505
0
0
10
20
Number of Brothers and Sisters
30
Output bagian ketiga
(BAR CHART)
Bagian ketiga
menggambarkan grafik data
yang telah dibuat
frekuensinya dengan
frekuensi jumlah saudara
pada sumbu X dan
frekuensinya ada pada
sumbu Y.
Terlihat bahwa bentuk
histogram secara
keseluruhan dapat dikatakan
berdistribusi normal karena
membentuk bel (bel shape
distribution).
16
DESCRIPTIVE
17
Menu descriptive pada SPSS lebih berfungsi untuk menyajikan
data statistik deskriptif pada sebuah variabel seperti rata-rata
atau mean, standar deviasi, varians dan sebagainya.
18
Analisis:
1100 responden alumni UNIVERSITY OF FLORIDA memiliki pendapatan
perbulan rata-rata sebesar U$D 26064.20 dengan standar deviasi
6967.982.
Pendapatan minimum per bulan adalah U$D 7200 dan maksimum U$D
65500.
Standar deviasi yang sangat besar (sekitar 30% dari mean) menunjukkan
adanya variasi yang besar atau adanya kesenjangan yang cukup tinggi
dari pendapatan terendah dan pendapatan tertinggi.
19
Crosstabs
20
Analisis data crosstab atau tabulasi silang
meliputi baris dan kolom. Ciri crosstab
adalah adanya dua variabel atau lebih
yang mempunyai hubungan secara
deskriptif.
Data untuk penyajian crosstab pada
umumnya adalah data kualitatif,
khususnya yang berskala nominal, seperti
hubungan gender dan usia, laki-laki dan
usia dan lain sebagainya.
CROSSTAB
Pengisian:
Row atau variabel
untuk baris.
Misalnya pilih
variabel college
Columns atau
variabel untuk
kolom. Misalnya
pilih variabel gender
Abaikan semua
option yang ada.
21
CROSSTAB
Output bagian pertama menyatakan
bahwa seluruh 1100 data file valid untuk
dilakukan proses crosstab sehingga tidak
ada yang hilang atau missing.
22
Output kedua adalah hasil crosstab, dengan isi baris adalah college
atau fakultas, sedangkan isi kolom adalah gender atau jenis kelamin.
Dari baris TOTAL terlihat bahwa fakultas agriculture atau pertanian
adalah fakultas dengan mahasiswa terbanyak yaitu 415 orang.
Sedangkan fakultas paling sedikit adalah ilmu FINE ARTS yang memiliki
mahasiswa 2 orang saja.
Dari kolom TOTAL, terlihat bahwa mahasiswa pria lebih banyak (631)
dibandingkan dengan mahasiswa wanita (469). Demikian seterusnya
dapat diinterpretasi dengan output yang lain.
23
24
TERIMA KASIH
ADHI GURMILANG
STATISTIK
DESKRIPTIF
Adhi Gurmilang
STATISTIK DESKRIPTIF
2
deskripsi dalam bentuk tulisan atau
teks. Tulisan terdiri atas bagian yang
penting menggambarkan isi data secara
keseluruhan, seperti mean (rata-rata),
data, standar deviasi (bagaimana data
bervariasi dalam kelompoknya), varians
data dan sebagainya.
Namun demikian pada SPSS, output
teks tetap dilengkapi dengan grafik
standar seperti Histogram, Box Plot,
Steam dan Leaf, dll.
3
Deskripsi dalam bentuk
gambar/grafik. Grafik sebuah data
biasanya disajikan untuk melengkapi
deskripsi berupa teks agar data lebih
impresif dan komunikatif dengan
para penggunanya.
4
DESKRIPSI DENGAN
TEKS
FREQUENCIES
5
Menu ini dapat digunakan untuk
menampilkan dan menggambarkan data
yang terdiri dari SATU VARIABEL saja.
Seperti akan dibuat tabel frekuensi dari
USIA RESPONDEN, berapa responden
yang berusia 25 tahun.
Selanjutnya output ditambah dengan
berapa usia rata-rata responden tersebut,
berapa standar deviasinya, dsbnya.
DESCRIPTIVES
6
Menu ini tidak menampilkan tabulasi
frekuensi, namun menampilkan
besaran statistik yang akan
dideskriptifkan pada sebuah
variabel.
Contoh, deskripsi usia responden,
yang meliputi mean, standar deviasi,
variasi, berbentuk data (skewness
dan kurtosis) serta ukuran lainnya.
EXPLORE
7
Menu ini adalah lanjutan dari menu
DESCRIPTIVES.
Pada menu ini data statistik yang akan
diolah semakin kompleks dan dilengkapi
oleh cara pengujian kenormalan data,
yang dapat diukur dengan uji tertentu
atau ditampilkan dalam bentuk BOX PLOT
atau STEAM AND LEAF.
CROSSTAB
8
Jika pada menu FREQUENCIES, data
ditampilkan dalam satu kolom, maka
pada
menu
CROSSTAB,
data
ditampilkan dalam bentuk tabulasi
silang atau crosstab yaitu ada baris
dan kolom.
Selain itu, ada perhitungan CHI
SQUARE untuk uji independensi dan
berbagai alat korelasi antar dua
variabel dalam baris dan kolom.
FREQUENCIES
9
Menu frequencies
akan
menggambarkan
penyebaran data
dalam bentuk
tabel satu kolom.
File data: 1991 US
General Social
Survey pada
folder SPSS.
Variabel yang
akan dipakai
adalah:
Sex: jenis kelamin
responden (1 =
male, 2 = female)
Number of
Brothers: Jumlah
Saudara
10
• Pilih atau aktifkan kotak QUARTILES
• Percentile values atau nilai persentil, untuk keseragaman, klik mouse pada
QUARTILES, DAN PERCENTILES. Lalu pada kotak di samping kanan
Percentiles, ketik 10, kemudian tekan Add. Sekali lagi ketik 90 pada kotak
terdahulu dan klik lagi tombol Add.
• Pengerjaan ini dimaksudkan untuk membuat nilai persentil pada 10 dan 90. tentu
saja pemilihan angka dapat bervariasi, tergantung kepada kebutuhan.
• Kemudian tekan tombol CONTINUE untuk kembali ke kotak dialog utama
• Klik mouse pada pilihan CHARTS, tampak di layar.
11
12
• Charts berhubungan dengan jenis grafik yang akan ditampilkan.
• Pengisian:
• Data type atau jenis grafik untuk keseragaman pilih Histogram dan
kemudian aktifkan kotak With Normal Curve.
• Histogram dapat digunakan untuk mendeteksi apakah data memiliki
distribusi normal.
13
TABEL DESKRIPSI DATA
14
Output bagian pertama (statistics)
Bagian ini berkenaan dengan deskripsi data untuk jumlah saudara yang
ada.
Percentiles atau angka persentil:
10% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 1 orang
25% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 2 orang
50% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 3 orang
75% responden rata-rata memiliki saudara sebanyak 5 orang
(tabel frekuensi saudara)
Output bagian kedua (tabel
frekuensi saudara)
Rata-rata responden yang
tidak memiliki saudara
atau anak tunggal adalah
(frequency) 74 orang atau
secara persentase dari
total responden adalah
74/1505 * 100% = 4,9%.
Rata-rata responden yang
memiliki 2 saudara adalah
(frequency) 276 orang atau
secara persentase dari
total responden adalah
276/1505 * 100% = 38.9%.
15
Output bagian ketiga
(BAR CHART)
Histogram
300
250
Frequency
200
150
100
50
Mean = 3.93
Std. Dev. = 3.047
N = 1,505
0
0
10
20
Number of Brothers and Sisters
30
Output bagian ketiga
(BAR CHART)
Bagian ketiga
menggambarkan grafik data
yang telah dibuat
frekuensinya dengan
frekuensi jumlah saudara
pada sumbu X dan
frekuensinya ada pada
sumbu Y.
Terlihat bahwa bentuk
histogram secara
keseluruhan dapat dikatakan
berdistribusi normal karena
membentuk bel (bel shape
distribution).
16
DESCRIPTIVE
17
Menu descriptive pada SPSS lebih berfungsi untuk menyajikan
data statistik deskriptif pada sebuah variabel seperti rata-rata
atau mean, standar deviasi, varians dan sebagainya.
18
Analisis:
1100 responden alumni UNIVERSITY OF FLORIDA memiliki pendapatan
perbulan rata-rata sebesar U$D 26064.20 dengan standar deviasi
6967.982.
Pendapatan minimum per bulan adalah U$D 7200 dan maksimum U$D
65500.
Standar deviasi yang sangat besar (sekitar 30% dari mean) menunjukkan
adanya variasi yang besar atau adanya kesenjangan yang cukup tinggi
dari pendapatan terendah dan pendapatan tertinggi.
19
Crosstabs
20
Analisis data crosstab atau tabulasi silang
meliputi baris dan kolom. Ciri crosstab
adalah adanya dua variabel atau lebih
yang mempunyai hubungan secara
deskriptif.
Data untuk penyajian crosstab pada
umumnya adalah data kualitatif,
khususnya yang berskala nominal, seperti
hubungan gender dan usia, laki-laki dan
usia dan lain sebagainya.
CROSSTAB
Pengisian:
Row atau variabel
untuk baris.
Misalnya pilih
variabel college
Columns atau
variabel untuk
kolom. Misalnya
pilih variabel gender
Abaikan semua
option yang ada.
21
CROSSTAB
Output bagian pertama menyatakan
bahwa seluruh 1100 data file valid untuk
dilakukan proses crosstab sehingga tidak
ada yang hilang atau missing.
22
Output kedua adalah hasil crosstab, dengan isi baris adalah college
atau fakultas, sedangkan isi kolom adalah gender atau jenis kelamin.
Dari baris TOTAL terlihat bahwa fakultas agriculture atau pertanian
adalah fakultas dengan mahasiswa terbanyak yaitu 415 orang.
Sedangkan fakultas paling sedikit adalah ilmu FINE ARTS yang memiliki
mahasiswa 2 orang saja.
Dari kolom TOTAL, terlihat bahwa mahasiswa pria lebih banyak (631)
dibandingkan dengan mahasiswa wanita (469). Demikian seterusnya
dapat diinterpretasi dengan output yang lain.
23
24
TERIMA KASIH
ADHI GURMILANG