OPTIMASI PENERAPAN ALGORITMA GREEDY PADA

OPTIMASI
PENERAPAN ALGORITMA GREEDY PADA
KASUS KNAPSACK 0/1

Siska Andriani, S.Kom

ALGORITMA GREEDY
Algoritma greedy adalah salah satu yang paling banyak digunakan dalam
masalah optimasi. Greedy berarti “tamak‟ atau “rakus‟.
Penamaan tersebut dikarenakan prinsip utama algoritma ini adalah
mengambil solusi yang paling baik pada saat itu juga. Solusi yang baik ini
adalah solusi yang memberikan sumbangan paling berarti (memiliki bobot paling
kecil ataupun keuntungan yang paling besar) dan masih memenuhi syarat-syarat
yang diberlakukan dalam pengambilan.

CARA KERJA GREEDY
Bertahap, pada setiap tahap diambil suatu keputusan yang
dianggap terbaik, tanpa memperhitungkan konsekuensi ke
depan. Ini berarti hanya memilih suatu optimum lokal.
Seolah mengatakan: take what you can get now
greedy

Saat algoritme berhenti, optimum local diharapkan merupakan
optimum global.

KNAPSACK
A. Pengertian
Knapsack adalah tas atau karung. Karung digunakan untuk memuat
sesuatu. Dan tentunya tidak semua objek dapat ditampung di dalam
karung tersebut. Karung tersebut hanya dapat menyimpan beberapa objek
dengan total ukurannya (weight) lebih kecil atau sama dengan ukuran
kapasitas karung.

B. Manfaat knapsack
Digunakan untuk mencari solusi optimal baik minimum, maupun maksimum

RATIONAL KNAPSACK (RK)
• Problem instance: Terdapatn objek, masing-masing dengan bobot wi dan
profit pi untuk1 ≤ i ≤ n. W adalah kapasitas knapsack
• Solusi fisibel: vektor(x1 , …, x n ) dengan 0 ≤ xi ≤ 1 untuk 1 ≤ i ≤ n
• Fungsi tujuan:


• Solusi optimal: maximum profit

IDE ALGORITMA GREEDY
Pada setiap tahap, akan diambil jumlah ukuran terbesar yang paling mungkin,
dengan catatan konstrains dipenuhi.
Langkah terhenti bila:
1. Knapsack penuh, atau
2. Semua objek telah berhasil ditempatkan dalam knapsack tanpa kelebihan
kapasitas

ALGORITMA YANG DIGUNAKAN UNTUK
KNAPSACK 0/1
GREEDY

Greedy By Profit (pi)
Greedy By Weight(wi)
Greedy By Density(pi/wi)

CONTOH PENYELESAIAN DENGAN ALGORITMA
GREEDY

Tinjau persoalan Integer Knapsack dengan n = 4.
w1 = 2;

p1 = 20

w2 = 5;

p2 = 30

w3 = 10;

p3 = 50

w4 = 5;

p4 = 10

Kapasitas knapsack W = 16

LANGKAH PENYELESAIAN

i
1
2
3
4

Properti Objek
Pi
Wi
Pi/Wi
20
2
10
30
5
6
50
10
5
10

5
2
Total bobot
Total keuntungan

Profit
0
1
1
0

15
80

Greedy By
Weight
1
1
0
1

12
60

Density
1
1
0
1
12
60

Solusi
Optimal
0
1
1
0
15
80


PSEUDO CODE ALGORITMA GREEDY
for i =1 to n do
x[i] = 0 { inisialisasi setiap status pengambilan objek i dengan 0 }
endfor
i=0
TotalBobot = 0
Available = true
while (i w

Kompleksitas O(2n)

Dokumen yang terkait

PENGARUH PEMBERIAN SEDUHAN BIJI PEPAYA (Carica Papaya L) TERHADAP PENURUNAN BERAT BADAN PADA TIKUS PUTIH JANTAN (Rattus norvegicus strain wistar) YANG DIBERI DIET TINGGI LEMAK

23 199 21

KEPEKAAN ESCHERICHIA COLI UROPATOGENIK TERHADAP ANTIBIOTIK PADA PASIEN INFEKSI SALURAN KEMIH DI RSU Dr. SAIFUL ANWAR MALANG (PERIODE JANUARI-DESEMBER 2008)

2 106 1

FREKUENSI KEMUNCULAN TOKOH KARAKTER ANTAGONIS DAN PROTAGONIS PADA SINETRON (Analisis Isi Pada Sinetron Munajah Cinta di RCTI dan Sinetron Cinta Fitri di SCTV)

27 310 2

MANAJEMEN PEMROGRAMAN PADA STASIUN RADIO SWASTA (Studi Deskriptif Program Acara Garus di Radio VIS FM Banyuwangi)

29 282 2

ANALISIS PROSPEKTIF SEBAGAI ALAT PERENCANAAN LABA PADA PT MUSTIKA RATU Tbk

273 1263 22

PENERIMAAN ATLET SILAT TENTANG ADEGAN PENCAK SILAT INDONESIA PADA FILM THE RAID REDEMPTION (STUDI RESEPSI PADA IKATAN PENCAK SILAT INDONESIA MALANG)

43 322 21

KONSTRUKSI MEDIA TENTANG KETERLIBATAN POLITISI PARTAI DEMOKRAT ANAS URBANINGRUM PADA KASUS KORUPSI PROYEK PEMBANGUNAN KOMPLEK OLAHRAGA DI BUKIT HAMBALANG (Analisis Wacana Koran Harian Pagi Surya edisi 9-12, 16, 18 dan 23 Februari 2013 )

64 565 20

PENERAPAN MEDIA LITERASI DI KALANGAN JURNALIS KAMPUS (Studi pada Jurnalis Unit Aktivitas Pers Kampus Mahasiswa (UKPM) Kavling 10, Koran Bestari, dan Unit Kegitan Pers Mahasiswa (UKPM) Civitas)

105 442 24

PEMAKNAAN BERITA PERKEMBANGAN KOMODITI BERJANGKA PADA PROGRAM ACARA KABAR PASAR DI TV ONE (Analisis Resepsi Pada Karyawan PT Victory International Futures Malang)

18 209 45

STRATEGI KOMUNIKASI POLITIK PARTAI POLITIK PADA PEMILIHAN KEPALA DAERAH TAHUN 2012 DI KOTA BATU (Studi Kasus Tim Pemenangan Pemilu Eddy Rumpoko-Punjul Santoso)

119 459 25