Analisis Sistem Antrian dan Simulasi Pelayanan Penerimaan Pasien BPJS Poliklinik Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan Dengan Metode Monte Carlo

ANALISIS SISTEM ANTRIAN DAN SIMULASI PELAYANAN
PENERIMAAN PASIEN BPJS POLIKLINIK RUMAH SAKIT
UMUM PUSAT HAJI ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE MONTE CARLO
ABSTRAK
Antrian adalah sesuatu hal yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan seharihari. Proses antrian dimulai pada saat pasien yang memerlukan pelayanan mulai
datang pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam barisan antrian, dilayani
dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut. Secara ekonomis permasalahan
antrian dapat menimbulkan kerugian yang besar. Penelitian ini dilakukan di RSUP
H Adam Malik Medan sebagai aplikasi dari pelajaran simulasi dan teori antrian.
Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mempelajari kinerja sistem dengan cara
memodelkan simulasi antrian ganda dengan menggunakan simulasi monte carlo.
Menggunakan pemilihan angka secara random dari distribusi probabilitas untuk
menjalankan simulasi. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat
disimpulkan model sistem antrian (M/M/9) : (FIFO /∞/∞), efektifitas proses
pelayanan pasien dapat ditentukan dengan menghitung peluang kedatangan ratarata, kecepatan pelayanan rata-rata, peluang masa sibuk sistem, peluang panjang
antrian, peluang panjang antrian dalam sistem, waktu menunggu dalam antrian,
waktu menunggu dalam sistem, peluang semua pelayanan menganggur atau tidak
ada pasien dalam sistem. Hal ini dapat dilihat pada saat pelayanan tersibuk yaitu
pada 17 april 2017 dengan rata-rata kedatangan 2,1867 pasien per menit, rata-rata
kecepatan pelayanan 0,3646 , dengan rata-rata pasien di dalam antrian sebanyak 12

pasien tiap menitnya, rata-rata pasien di dalam sistem sebanyak 19 pasien tiap
menitnya, rata-rata waktu menunggu dalam antrian 6,20 menit untuk setiap pasien,
rata-rata waktu menunggu dalam sistem sekitar 8.53 menit untuk setiap pasien, dan
peluang sistem tidak melayani pasien sebesar 0,24%. Hal ini dapat dikatakan
pelayanan sudah efektif.
Kata kunci : antrian, simulasi, Monte Carlo

Universitas Sumatera Utara

7

ANALYSIS OF QUEUING SYSTEM AND SIMULATION OF
PATENT SERVICE BPJS POLYCLINIC HOSPITAL
CENTER ADAM MALIK MEDAN WITH
MONTE CARLO METHOD
ABSTRACT

Queueing is something that can not be separated in the daily life. The queue process
begins when patients who require service came to a facility, waiting in a line queue,
serviced and eventually left the facility. Economically queuing problems can cause

great harm. This research was conducted at RSUP H Adam Malik Medan as the
application of simulation and queue theory lessons. The purpose of this paper is
studying the performance of the system by means of a double queue simulation
modeling using Monte Carlo simulation. Using a random selection of numbers from
probability distributions to run simulation. Based on the results of research and
discussion can be concluded queuing system model (M/M/9) : (FIFO /∞/∞), the
effectiveness of patients service process can be determined by calculate the average
arrival, the average speed of service, busy period of the system, probability of long
queues, queue length opportunities in the system, waiting time in the queue, waiting
time in the system, the chances of all services unemployed or none of the patients
in the system. It can be seen at the busiest time of service, on 17 April 2017 with
an average of 2.187 arrival of the patient per minute, the average speed of service
0,3646,, with the average patient in as many patients in the queue 12 per minute,
the average patient in the patients system 19 per minute, the average waiting time
in the queue 6,20 minutes for each patient, the average waiting time in the system
of about 8,53 minutes for each patient, and the system does not serve the patients
0.24%. It can be said to have been effective services.
Keyword : queuing, simulation, Monte Carlo

Universitas Sumatera Utara