Kajian Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS Poliklinik Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan dengan Metode Simulasi
KAJIAN SISTEM ANTRIAN PENERIMAAN PASIEN BPJS
POLIKLINIK RUMAH SAKIT UMUM PUSAT HAJI
ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE SIMULASI
SKRIPSI
LEPI PEBRINA BRAHMANA
110803051
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
KAJIAN SISTEM ANTRIAN PENERIMAAN PASIEN BPJS
POLIKLINIK RUMAH SAKIT UMUM PUSAT HAJI
ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE SIMULASI
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat
untuk mencapai gelar Sarjana Sains
LEPI PEBRINA BRAHMANA
110803051
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
i
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: Kajian Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS
Poliklinik Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam
Malik Medan dengan Metode Simulasi
: Skripsi
: Lepi Pebrina Brahmana
: 110803051
: Sarjana (S1) Matematika
: Matematika
: Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Disetujui di
Medan, Agustus 2015
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2,
Dr. Esther S M Nababan , M.Sc.
NIP. 19610318 198711 2 001
Pembimbing 1,
Dr. Parapat Gultom , MSIE.
NIP. 19610130 198503 1 002
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si.
NIP. 196209011988031002
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
KAJIAN SISTEM ANTRIAN PENERIMAAN PASIEN BPJS
POLIKLINIK RUMAH SAKIT UMUM PUSAT HAJI
ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE SIMULASI
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
Lepi Pebrina Brahmana
110803051
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan yang Maha Esa, atas berkat dan
rahmatNya yang telah diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi
dengan judul “Kajian Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS Poliklinik Rumah
Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan Dengan Metode Simulasi” untuk
melengkapi syarat memperoleh gelar sarjana Matematika pada Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara.
Penulis juga menyadari keterlibatan berbagai pihak yang membantu dalam
penyelesaian skripsi ini. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih
kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si selaku ketua dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si
selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU yang membantu
kelancaran studi penulis.
2. Bapak Dr. Parapat Gultom MSIE selaku pembimbing I dan Ibu Dr. Esther
Sorta M. Nababan, M.Sc selaku pembimbing II atas segala bimbingan,
arahan, nasehat, saran, dan kesediaan meluangkan waktu, tenaga, pikiran,
dan bantuan pengetahuan.
3. Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo M.Si selaku pembimbing akademik penulis.
4. Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Dr. Syahriol Sitorus , M.IT selaku komisi
penguji atas saran dan masukan yang telah diberikan demi perbaikan
skripsi ini.
5. Seluruh Staf Pengajar dan Pegawai Departemen Matematika FMIPA USU
atas segala ilmu dan bantuan yang diberikan kepada penulis selama
mengikuti perkuliahan.
6. Rumah Sakit Haji Adam Malik Medan yang membantu dalam
pengambilan data untuk menyelesaikan skripsi ini.
7. Ibunda H br Barus tercinta yang telah memberikan nasehat, bimbingan,
dukungan moril maupun materi kepada penulis.
8. Abang dan Kakak (Adnan Perdinanta Brahmana dan Destaria Brahmana)
atas segala doa dan dukungan yang telah diberikan kepada penulis.
Universitas Sumatera Utara
9. Lea Angelia br T, Martasari Sihombing, Yuegilion Pranayama Purba,
Shinta Linseprina br Ginting, atas semangat, dukungan, perhatian, dan
bantuan yang telah diberikan kepada penulis.
10. Seluruh Matematika angkatan 2011 (Golden Generation) yang tidak dapat
ditulis satu per satu yang turut membantu dan memberikan semangat
sehingga selesainya skripsi ini.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dan kelemahan dalam
penulisan skripsi ini. Untuk itu penulis minta maaf kepada seluruh pembaca
bila ada kesalahan serta penulis mengharapkan saran dan kritikan demi
kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata, semoga skripsi ini dapat bermanfaat
bagi kita semua.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Antrian adalah sesuatu hal yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan seharihari. Proses antrian dimulai pada saat pasien yang memerlukan pelayanan mulai
datang pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam barisan antrian, dilayani
dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut. Secara ekonomis permasalahan
antrian dapat menimbulkan kerugian yang besar. Penelitian ini dilakukan di RSUP
H Adam Malik Medan sebagai aplikasi dari pelajaran simulasi dan teori antrian.
Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mempelajari kinerja sistem dengan cara
memodelkan simulasi antrian ganda dengan menggunakan simulasi monte carlo.
Menggunakan pemilihan angka secara random dari distribusi probabilitas untuk
menjalankan simulasi. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat
disimpulkan model sistem antrian (M/M/10) : (FIFO /∞/∞), efektifitas proses
pelayanan pasien dapat ditentukan dengan menghitung peluang kedatangan ratarata, kecepatan pelayanan rata-rata, peluang masa sibuk sistem, peluang panjang
antrian, peluang panjang antrian dalam sistem, waktu menunggu dalam antrian,
waktu menunggu dalam sistem, peluang semua pelayanan menganggur atau tidak
ada pasien dalam sistem. Hal ini dapat dilihat pada saat pelayanan tersibuk yaitu
pada 20 april 2015 dengan rata-rata kedatangan 2,9775 pasien per menit, rata-rata
kecepatan pelayanan 0,3292 , rata-rata utilitas loket 90,41%, dengan rata-rata
pasien di dalam antrian sebanyak 6,8665 pasien tiap menitnya, rata-rata pasien di
dalam sistem sebanyak 15,9139 pasien tiap menitnya, rata-rata waktu menunggu
dalam antrian 2,3051 menit untuk setiap pasien, rata-rata waktu menunggu dalam
sistem sekitar 5,3435 menit untuk setiap pasien, dan peluang sistem tidak
melayani pasien sebesar 0,0065%. Hal ini dapat dikatakan pelayanan sudah
efektif.
Kata kunci : antrian, simulasi monte carlo, distribusi
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Queueing is something that can not be separated in the daily life. The queue
process begins when patients who require service came to a facility, waiting in a
line queue, serviced and eventually left the facility. Economically queuing
problems can cause great harm. This research was conducted at RSUP H Adam
Malik Medan as the application of simulation and queue theory lessons. The
purpose of this paper is studying the performance of the system by means of a
double queue simulation modeling using Monte Carlo simulation. Using a random
selection of numbers from probability distributions to run simulation. Based on
the results of research and discussion can be concluded queuing system model
(M/M/10) : (FIFO /∞/∞), the effectiveness of patients service process can be
determined by calculate the average arrival, the average speed of service, busy
period of the system, probability of long queues, queue length opportunities in the
system, waiting time in the queue, waiting time in the system, the chances of all
services unemployed or none of the patients in the system. It can be seen at the
busiest time of service, on 20 April 2015 with an average of 2.9775 arrival of the
patient per minute, the average speed of service 0.3292, the average utility
counters 90.41%, with the average patient in as many patients in the queue 6.8665
per minute, the average patient in the patients system 15.9139 per minute, the
average waiting time in the queue 2.3051 minutes for each patient, the average
waiting time in the system of about 5, 3435 minutes for each patient, and the
system does not serve the patients 0.0065%. It can be said to have been effective
services.
Keyword : queuing, monte carlo simulation, distribution
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
v
vi
vii
ix
x
xi
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Kontribusi Penelitian
1.6 Metodologi Penelitian
1.7 Kerangka Penelitian
1
3
3
3
4
4
4
BAB II. LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Dasar Teori Antrian
2.2 Sistem Antrian
2.2.1 Faktor Dan Elemen Dalam Sistem Antrian
2.2.1.1 Sumber
2.2.1.2 Kedatangan Pelanggan
2.2.1.3 Barisan Antrian
2.2.1.4 Disiplin Antrian
2.2.1.5 Mekanisme Pelayanan
2.2.2 Waktu Pelayanan
2.3 Model – Model Antrian
2.4 Uji Distribusi
2.5 Notasi Antrian
2.6 Simulasi
2.6.1 Model-Model Simulasi
2.6.2 Simulasi Monte Carlo
BAB III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengumpulan Data
3.1.1 Jumlah Kedatangan
3.1.2 Kecepatan Pelayanan
3.1.3 Struktur Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS
Poliklinik RSUP H Adam Malik Medan
6
7
8
8
8
9
9
10
12
13
14
14
15
17
18
21
21
21
22
Universitas Sumatera Utara
3.2 Pengolahan Data
3.2.1 Uji Kecukupan Data
3.2.2 Uji Kesesuaian Distribusi
3.2.3 Model antrian
3.3 Simulasi
23
24
25
26
BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
45
46
Daftar Pustaka
47
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Untuk Uji Kecukupan Data
Tabel 3.2 Hasil Uji Distribusi Waktu Kedatangan Pasien
Tabel 3.3 Hasil Distribusi Waktu Pelayanan Loket
Tabel 3.4 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
16 april 2015
Tabel 3.5 Hasil Simulasi Tanggal 16 April 2015 (10 loket)
Tabel 3.6 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
20 april 2015
Tabel 3.7 Hasil simulasi tanggal 20 april (10 loket)
Tabel 3.8 Hasil Simulasi Tanggal 20 April 2015 (11 Loket)
Tabel 3.9 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
27 april 2015
Tabel 3.10 Hasil Simulasi Tanggal 27 April 2015 (10 Loket)
Tabel 3.11 Hasil Simulasi Tanggal 27 April 2015 (11 Loket)
Tabel 3.12 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
28 april 2015
Tabel 3.13 Hasil Simulasi Tanggal 28 April 2015 (10 Loket)
Tabel 3.14 Hasil Simulasi Tanggal 28 April 2015 (11 Loket)
Tabel 3.15 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
29 april 2015
Tabel 3.11 Hasil Simulasi Tanggal 29 April 2015 (10 Loket)
24
25
26
28
29
30
31
32
33
33
34
35
36
37
37
38
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Kerangka Penelitian
Gambar 2.1 Single Channel – Single Phase
Gambar 2.2 Single Channel- Multi Phase
Gambar 2.3 Multi Channel-Single Phase
Gambar 2.4 Multi Channel–Multi Phase
Gambar 3.1 Grafik data kedatangan pasien
Gambar 3.2 Struktur Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS Poliklinik
RSUP H Adam Malik Medan
Gambar 3.3 Grafik hasil simulasi scenario awal 16 april 2015
Gambar 3.4 Grafik hasil simulasi 16 april 2015
Gambar 3.5 Grafik hasil simulasi scenario awal 20 april 2015
Gambar 3.6 Grafik hasil simulasi 20 april 2015
Gambar 3.7 Grafik hasil simulasi scenario awal 27 april 2015
Gambar 3.8 Grafik hasil simulasi 27 april 2015
Gambar 3.9 Grafik hasil simulasi scenario awal 28 april 2015
Gambar 3.10 Grafik hasil simulasi 28 april 2015
Gambar 3.11 Grafik hasil simulasi scenario awal 29 april 2015
Gambar 3.12 Grafik hasil simulasi 29 april 2015
Gambar 3.13 Grafik hasil simulasi
Halaman
5
11
11
12
12
22
23
28
29
30
31
33
34
33
36
38
39
43
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Data Kedatangan Pasien
Lampiran 2 Pelayanan Pasien (Waktu dalam menit)
Lampiran 3 Data Pelayanan Loket 16 April 2015
Lampiran 4 Data Pelayanan Loket 20 April 2015
Lampiran 5 Data Pelayanan Loket 27 April 2015
Lampiran 6 Data Pelayanan Loket 28 April 2015
Lampiran 7 Data Pelayanan Loket 29 April 2015
Halaman
48
52
56
57
58
59
60
Universitas Sumatera Utara
POLIKLINIK RUMAH SAKIT UMUM PUSAT HAJI
ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE SIMULASI
SKRIPSI
LEPI PEBRINA BRAHMANA
110803051
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
Universitas Sumatera Utara
KAJIAN SISTEM ANTRIAN PENERIMAAN PASIEN BPJS
POLIKLINIK RUMAH SAKIT UMUM PUSAT HAJI
ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE SIMULASI
SKRIPSI
Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat
untuk mencapai gelar Sarjana Sains
LEPI PEBRINA BRAHMANA
110803051
DEPARTEMEN MATEMATIKA
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN
ALAM
UNIVERSITAS SUMATERA UTARA
MEDAN
2015
i
Universitas Sumatera Utara
PERSETUJUAN
Judul
Kategori
Nama
Nomor Induk Mahasiswa
Program Studi
Departemen
Fakultas
: Kajian Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS
Poliklinik Rumah Sakit Umum Pusat Haji Adam
Malik Medan dengan Metode Simulasi
: Skripsi
: Lepi Pebrina Brahmana
: 110803051
: Sarjana (S1) Matematika
: Matematika
: Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Sumatera Utara
Disetujui di
Medan, Agustus 2015
Komisi Pembimbing:
Pembimbing 2,
Dr. Esther S M Nababan , M.Sc.
NIP. 19610318 198711 2 001
Pembimbing 1,
Dr. Parapat Gultom , MSIE.
NIP. 19610130 198503 1 002
Disetujui oleh
Departemen Matematika FMIPA USU
Ketua,
Prof. Dr. Tulus, M.Si.
NIP. 196209011988031002
Universitas Sumatera Utara
PERNYATAAN
KAJIAN SISTEM ANTRIAN PENERIMAAN PASIEN BPJS
POLIKLINIK RUMAH SAKIT UMUM PUSAT HAJI
ADAM MALIK MEDAN DENGAN
METODE SIMULASI
SKRIPSI
Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri. Kecuali beberapa
kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya.
Medan, Agustus 2015
Lepi Pebrina Brahmana
110803051
Universitas Sumatera Utara
PENGHARGAAN
Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan yang Maha Esa, atas berkat dan
rahmatNya yang telah diberikan sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi
dengan judul “Kajian Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS Poliklinik Rumah
Sakit Umum Pusat Haji Adam Malik Medan Dengan Metode Simulasi” untuk
melengkapi syarat memperoleh gelar sarjana Matematika pada Fakultas
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam di Universitas Sumatera Utara.
Penulis juga menyadari keterlibatan berbagai pihak yang membantu dalam
penyelesaian skripsi ini. Oleh karena itu penulis mengucapkan terima kasih
kepada :
1. Bapak Prof. Dr. Tulus, M.Si selaku ketua dan Ibu Dra. Mardiningsih, M.Si
selaku Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU yang membantu
kelancaran studi penulis.
2. Bapak Dr. Parapat Gultom MSIE selaku pembimbing I dan Ibu Dr. Esther
Sorta M. Nababan, M.Sc selaku pembimbing II atas segala bimbingan,
arahan, nasehat, saran, dan kesediaan meluangkan waktu, tenaga, pikiran,
dan bantuan pengetahuan.
3. Bapak Dr. Suwarno Ariswoyo M.Si selaku pembimbing akademik penulis.
4. Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Dr. Syahriol Sitorus , M.IT selaku komisi
penguji atas saran dan masukan yang telah diberikan demi perbaikan
skripsi ini.
5. Seluruh Staf Pengajar dan Pegawai Departemen Matematika FMIPA USU
atas segala ilmu dan bantuan yang diberikan kepada penulis selama
mengikuti perkuliahan.
6. Rumah Sakit Haji Adam Malik Medan yang membantu dalam
pengambilan data untuk menyelesaikan skripsi ini.
7. Ibunda H br Barus tercinta yang telah memberikan nasehat, bimbingan,
dukungan moril maupun materi kepada penulis.
8. Abang dan Kakak (Adnan Perdinanta Brahmana dan Destaria Brahmana)
atas segala doa dan dukungan yang telah diberikan kepada penulis.
Universitas Sumatera Utara
9. Lea Angelia br T, Martasari Sihombing, Yuegilion Pranayama Purba,
Shinta Linseprina br Ginting, atas semangat, dukungan, perhatian, dan
bantuan yang telah diberikan kepada penulis.
10. Seluruh Matematika angkatan 2011 (Golden Generation) yang tidak dapat
ditulis satu per satu yang turut membantu dan memberikan semangat
sehingga selesainya skripsi ini.
Penulis menyadari masih banyak kekurangan dan kelemahan dalam
penulisan skripsi ini. Untuk itu penulis minta maaf kepada seluruh pembaca
bila ada kesalahan serta penulis mengharapkan saran dan kritikan demi
kesempurnaan skripsi ini. Akhir kata, semoga skripsi ini dapat bermanfaat
bagi kita semua.
Universitas Sumatera Utara
ABSTRAK
Antrian adalah sesuatu hal yang tidak dapat dipisahkan dalam kehidupan seharihari. Proses antrian dimulai pada saat pasien yang memerlukan pelayanan mulai
datang pada suatu fasilitas pelayanan, menunggu dalam barisan antrian, dilayani
dan akhirnya meninggalkan fasilitas tersebut. Secara ekonomis permasalahan
antrian dapat menimbulkan kerugian yang besar. Penelitian ini dilakukan di RSUP
H Adam Malik Medan sebagai aplikasi dari pelajaran simulasi dan teori antrian.
Tujuan dari tulisan ini adalah untuk mempelajari kinerja sistem dengan cara
memodelkan simulasi antrian ganda dengan menggunakan simulasi monte carlo.
Menggunakan pemilihan angka secara random dari distribusi probabilitas untuk
menjalankan simulasi. Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan dapat
disimpulkan model sistem antrian (M/M/10) : (FIFO /∞/∞), efektifitas proses
pelayanan pasien dapat ditentukan dengan menghitung peluang kedatangan ratarata, kecepatan pelayanan rata-rata, peluang masa sibuk sistem, peluang panjang
antrian, peluang panjang antrian dalam sistem, waktu menunggu dalam antrian,
waktu menunggu dalam sistem, peluang semua pelayanan menganggur atau tidak
ada pasien dalam sistem. Hal ini dapat dilihat pada saat pelayanan tersibuk yaitu
pada 20 april 2015 dengan rata-rata kedatangan 2,9775 pasien per menit, rata-rata
kecepatan pelayanan 0,3292 , rata-rata utilitas loket 90,41%, dengan rata-rata
pasien di dalam antrian sebanyak 6,8665 pasien tiap menitnya, rata-rata pasien di
dalam sistem sebanyak 15,9139 pasien tiap menitnya, rata-rata waktu menunggu
dalam antrian 2,3051 menit untuk setiap pasien, rata-rata waktu menunggu dalam
sistem sekitar 5,3435 menit untuk setiap pasien, dan peluang sistem tidak
melayani pasien sebesar 0,0065%. Hal ini dapat dikatakan pelayanan sudah
efektif.
Kata kunci : antrian, simulasi monte carlo, distribusi
Universitas Sumatera Utara
ABSTRACT
Queueing is something that can not be separated in the daily life. The queue
process begins when patients who require service came to a facility, waiting in a
line queue, serviced and eventually left the facility. Economically queuing
problems can cause great harm. This research was conducted at RSUP H Adam
Malik Medan as the application of simulation and queue theory lessons. The
purpose of this paper is studying the performance of the system by means of a
double queue simulation modeling using Monte Carlo simulation. Using a random
selection of numbers from probability distributions to run simulation. Based on
the results of research and discussion can be concluded queuing system model
(M/M/10) : (FIFO /∞/∞), the effectiveness of patients service process can be
determined by calculate the average arrival, the average speed of service, busy
period of the system, probability of long queues, queue length opportunities in the
system, waiting time in the queue, waiting time in the system, the chances of all
services unemployed or none of the patients in the system. It can be seen at the
busiest time of service, on 20 April 2015 with an average of 2.9775 arrival of the
patient per minute, the average speed of service 0.3292, the average utility
counters 90.41%, with the average patient in as many patients in the queue 6.8665
per minute, the average patient in the patients system 15.9139 per minute, the
average waiting time in the queue 2.3051 minutes for each patient, the average
waiting time in the system of about 5, 3435 minutes for each patient, and the
system does not serve the patients 0.0065%. It can be said to have been effective
services.
Keyword : queuing, monte carlo simulation, distribution
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR ISI
Halaman
i
ii
iii
v
vi
vii
ix
x
xi
PERSETUJUAN
PERNYATAAN
PENGHARGAAN
ABSTRAK
ABSTRACT
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR
DAFTAR LAMPIRAN
BAB I. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
1.2 Perumusan Masalah
1.3 Batasan Masalah
1.4 Tujuan Penelitian
1.5 Kontribusi Penelitian
1.6 Metodologi Penelitian
1.7 Kerangka Penelitian
1
3
3
3
4
4
4
BAB II. LANDASAN TEORI
2.1 Pengertian Dasar Teori Antrian
2.2 Sistem Antrian
2.2.1 Faktor Dan Elemen Dalam Sistem Antrian
2.2.1.1 Sumber
2.2.1.2 Kedatangan Pelanggan
2.2.1.3 Barisan Antrian
2.2.1.4 Disiplin Antrian
2.2.1.5 Mekanisme Pelayanan
2.2.2 Waktu Pelayanan
2.3 Model – Model Antrian
2.4 Uji Distribusi
2.5 Notasi Antrian
2.6 Simulasi
2.6.1 Model-Model Simulasi
2.6.2 Simulasi Monte Carlo
BAB III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pengumpulan Data
3.1.1 Jumlah Kedatangan
3.1.2 Kecepatan Pelayanan
3.1.3 Struktur Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS
Poliklinik RSUP H Adam Malik Medan
6
7
8
8
8
9
9
10
12
13
14
14
15
17
18
21
21
21
22
Universitas Sumatera Utara
3.2 Pengolahan Data
3.2.1 Uji Kecukupan Data
3.2.2 Uji Kesesuaian Distribusi
3.2.3 Model antrian
3.3 Simulasi
23
24
25
26
BAB 4. KESIMPULAN DAN SARAN
4.1 Kesimpulan
4.2 Saran
45
46
Daftar Pustaka
47
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR TABEL
Halaman
Tabel 3.1 Data Untuk Uji Kecukupan Data
Tabel 3.2 Hasil Uji Distribusi Waktu Kedatangan Pasien
Tabel 3.3 Hasil Distribusi Waktu Pelayanan Loket
Tabel 3.4 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
16 april 2015
Tabel 3.5 Hasil Simulasi Tanggal 16 April 2015 (10 loket)
Tabel 3.6 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
20 april 2015
Tabel 3.7 Hasil simulasi tanggal 20 april (10 loket)
Tabel 3.8 Hasil Simulasi Tanggal 20 April 2015 (11 Loket)
Tabel 3.9 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
27 april 2015
Tabel 3.10 Hasil Simulasi Tanggal 27 April 2015 (10 Loket)
Tabel 3.11 Hasil Simulasi Tanggal 27 April 2015 (11 Loket)
Tabel 3.12 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
28 april 2015
Tabel 3.13 Hasil Simulasi Tanggal 28 April 2015 (10 Loket)
Tabel 3.14 Hasil Simulasi Tanggal 28 April 2015 (11 Loket)
Tabel 3.15 Hasil simulasi dengan scenario awal per loketnya tanggal
29 april 2015
Tabel 3.11 Hasil Simulasi Tanggal 29 April 2015 (10 Loket)
24
25
26
28
29
30
31
32
33
33
34
35
36
37
37
38
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR GAMBAR
Gambar 1.1 Kerangka Penelitian
Gambar 2.1 Single Channel – Single Phase
Gambar 2.2 Single Channel- Multi Phase
Gambar 2.3 Multi Channel-Single Phase
Gambar 2.4 Multi Channel–Multi Phase
Gambar 3.1 Grafik data kedatangan pasien
Gambar 3.2 Struktur Sistem Antrian Penerimaan Pasien BPJS Poliklinik
RSUP H Adam Malik Medan
Gambar 3.3 Grafik hasil simulasi scenario awal 16 april 2015
Gambar 3.4 Grafik hasil simulasi 16 april 2015
Gambar 3.5 Grafik hasil simulasi scenario awal 20 april 2015
Gambar 3.6 Grafik hasil simulasi 20 april 2015
Gambar 3.7 Grafik hasil simulasi scenario awal 27 april 2015
Gambar 3.8 Grafik hasil simulasi 27 april 2015
Gambar 3.9 Grafik hasil simulasi scenario awal 28 april 2015
Gambar 3.10 Grafik hasil simulasi 28 april 2015
Gambar 3.11 Grafik hasil simulasi scenario awal 29 april 2015
Gambar 3.12 Grafik hasil simulasi 29 april 2015
Gambar 3.13 Grafik hasil simulasi
Halaman
5
11
11
12
12
22
23
28
29
30
31
33
34
33
36
38
39
43
Universitas Sumatera Utara
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Data Kedatangan Pasien
Lampiran 2 Pelayanan Pasien (Waktu dalam menit)
Lampiran 3 Data Pelayanan Loket 16 April 2015
Lampiran 4 Data Pelayanan Loket 20 April 2015
Lampiran 5 Data Pelayanan Loket 27 April 2015
Lampiran 6 Data Pelayanan Loket 28 April 2015
Lampiran 7 Data Pelayanan Loket 29 April 2015
Halaman
48
52
56
57
58
59
60
Universitas Sumatera Utara