RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

MATA KULIAH:

SISTEM CERSAS (SIF54) Oleh: S U P A T M A N PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVESITAS MERCU BUANA YOGYAKARTA AGUSTUS 2012

A. PENDAHULUAN

1. Latar Belakang

Sistem Cerdas merupakan mata kuliah wajib Program Stud Sistem Informasi yang diberikan bagi mahasiswa semester 5 Program Studi Sistem Informasi,

Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Tujuan mata kuliah ini agar mahasiswa mampu dan trampil mengembangkan konsep

dasar Sistem Cerdas dan algoritma pembelajaran Sistem Cerdas. Untuk mencapai tujuan yang diinginkan secara maksimal, pada setiap proses pembelajaran

memerlukan perencanaan, persiapan, dan pengendalian yang baik. Sehubungan dengan hal itu, diperlukan pengembangan kegiatan yang disebut Rencana

Program Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS). Implementasi kegiatan tersebut diharapkan dapat menciptakan suasana akademik yang kondusif sehingga

muncul kegairahan dalam proses pembelajaran. Kegiatan ini diharapkan juga dapat meningkatkan motivasi, kreativitas, kesungguhan, dan keteraturan dalam

proses belajar mengajar serta meningkatkan keaktifan mahasiswa dalam mengikuti proses pembelajaran.

2. Deskripsi Mata Kuliah

Pengantar Sistem Cerdas; masalah,ruang, keadaan dan pencarian; representasi pengetahuan; ketidakpastian; sistem pakar; game playing; logika fuzzy; jaring syaraf tiruan; algoritma genetika.

3. Kompetensi kuliah terdadap lulusan

Setelah menyelesaikan perkuliahan ini mahasiswa diharapkan memiliki kompetensi dalam memahami Sistem Cerdas dan mampu mengembangkan mengembangkan algoritma pembelajaran Sistem Cerdas serta mampu mengimplementasikan pada bidang Sistem Informasi.

B. PERENCANAAN PEMBELAJARAN

Nama Mata Kuliah : Sistem Cerdas 1. 2. : SIF / 4 sks (3/1) Kode/SKS 3. : 7 (Lima).

Semester

4. Status Mata Kuliah : Wajib 5. : Algoritma dan Pemrograman, algoritma dan pemrograman lanjut, Prasyarat

Struktur Data dan Basis Data 6. : Tujuan Pembelajaran

Proses pembelajaran pada mata kuliah Sistem Cerdas berfokus pada student-centerd Learning yang akan memberi kompetensi-kompetensi khusus pada

mahasiswa. Setelah mengikuti kuliah Sistem Cerdas, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan teori-teori Sistem Cerdas dan aplikasi Neral Networks yang

terkait dengan keilmuan didunia teknologi informasi serta mampu secara trampil mengembangkan Sistem Cerdas dengan bahasa pemrograman, sekaligus

mengaplikannya di bidang Sistem Informasi .

Manfaat model pembelajaran ini adalah mahasiswa tidak hanya sekadar menguasai teori-teori dan aplikasi Sistem Cerdas, tetapi mahasiswa dapat

menerapkan pengetahuan dan ketrampilan pemrograman Sistem Cerdas ke dalam menyelesaikan tugas pada bidang kehidupan nyata, memiliki wawasan

luas, memanfaatkan teknologi informasi, berkreativitas, berinovasi, dan memiliki jiwa kepemimpinan. Selain itu, mahasiswa mendapat kesempatan untuk

lebih mengembangkan kemampuan berpikir kritis, berani mengemukakan pendapat sehingga timbul percaya diri dan terdorong melakukan

entrepreneurship/wirausaha di bidang keahliannya berbasis teknologi informasi. Mahasiswa diharapkan mampu mensinergikan bidang Sistem Cerdas dengan

bidang-bidang lain, misalnya agroteknologi, teknik, ekonomi dan bisnis, psikologi, bahasa, komunikasi, , matematika, serta isu-isu aktual sehingga Sistem

Cerdas dapat membantu dalam tugas transformasi informasi dan berdaya guna bagi masyarakat.

7. Outcome Pembelajaran

Untuk mencapai tujuan mata kuliah Sistem Cerdas mahasiswa diharapkan mampu:

a. Pengetahuan dan pemahaman (knowledge) i. Memahami konsep dasar Sistem Cerdas ii. Memahami

masalah,ruang, keadaan dan pencarian

iii. Memahami representasi pengetahuan iv. Memahami

ketidakpastian

v. Memahami sistem pakar

vi. Memahami logika fuzzy vii. Memahami jaring syaraf tiruan viii. Memahami algoritma genetika

b. Kemampuan/Ketrampilan (skill) i. Skill pengembangan algoritma cerdas ii. Skill bahasa pemrograman c. Sikap (attitude) i. Kreatifitas ii. Ulet

iii. Teliti

Jumlah dan Pembagiannya

Perkuliahan Sistem Cerdas dalam satu semester direncanakan berlangsung 16 kali program kuliah yang terdiri dari 14 kali tatap muka, 1 kali ujian tengah

semester dan 1 kali ujian akhir semester. Setiap program tatap muka terdiri atas 150 menit kuliah dan 150 menit praktikum di laboratorium. Pembagian

waktu selengkapnya adalah sebagai berikut.

No Jenis Program Jumlah Program

Jumlah Waktu

Keterangan

1 Tatap muka: Ceramah, tanya jawab

14 kali 150

1. memberikan teori-teori Sistem Cerdas 2. memberi pengetahuan dan pembekalan kepada mahasiswa tentang teori-teori Sistem Cerdas

3. memberi pengetahuan dan wawasan tentang

Sistem Cerdas yang aktual dan berdaya guna bagi masyarakat.

4. memberi pengetahuan dan wawasan leadership (hidden curriculum), serta kewirausahaan (hidden curriculum).

2 Praktek

10 Kali 150 Pratikum di Laboratorium Komputasi Dasar

1) Membahas hasil tugas dan praktikum Sistem Cerdas yang telah dilakukan mahasiswa 2) Teknis penyelesaian (problem solving).

4 Evaluasi 10-12 kali 10-20 menit x 4kali

3 Diskusi/Presentasi 10-12 kali 50 menit

5 Browsing Internet 1-7 kali -

Di luar jam kuliah

6 Kunjungan Ke instansi yang memanfaatkan

Sistem Cerdas

1 kali -

Di luar jam kuliah yang dilakukan secara mandiri oleh kelompok mahasiswa

7 Ujian Tengah Semester 1 kali 120

Menjawab pertanyaan-pertanyaan

8 Ujian Akhir 1 kali 120

Menjawab pertanyaan-pertanyaan

9 Ujian Project Akhir 1 kali 100

Menyelesaikan kasus sistem cerdas dengan komputer

Mengevaluasi tugas-tugas mahasiswa

8. Rencana Kegiatan Pembelajaran Mingguan dan Materi Pembelajaran

Logika

Masalah,rua ng, keadaan dan pencarian a.

Mendefinisikan masalah

b. Metode pencarian dan pelacakan c. Reduksi masalah 300 Kelas dan Lab:

1. Menerangkan 2.

Tanya Jawab

3. Praktikum Diskusi

Porfolio Mahasiswa memahami ruang pencarian

1-7

4 Mahasiswa memahami Representasi Pengetahuan

Representasi Pengetahuan a.

b. Pohon c.

1-7

Jaringan semantik

d. Frame e.

Nasakah (Script) f. Sistem Produksi 300 Kelas :

1. Menerangkan 2.

Tanya Jawab

3. Praktikum 4.

Diskusi Portfolio Mahasiswa mampu menjelaskan representasi pengetahuan

1-7

5 Mahasiswa Ketidakpasti a.

Faktor Kepastian 300 Kelas dan Lab: Portfolio Mahasiswa 1-7

3 Mahasiswa memahami masalah,rua ng, keadaan pencarian

Mgg ke- Kompetensi Topik/Pokok

Bahasan Sub Pokok Bahasan

Bahan kuliah

Waktu (menit)

Metode Pembelajaran

Metode Evaluasi

Indikator Sumber Pustaka

1 Mahasiswa mengetahui materi dan tatacara perkuliahan

Pengantar Perkuliahan

Sistem Cerdas a.

Perkenalan

b. Aturan main perkuliahan c.

Fungsi dan tugas dosen dan mahasiswa d.

e. Literatur Wajib dan acuan 150 Kelas:

Tanya Jawab 3. Diskusi

1. Menerangkan 2.

Tanya Jawab 3. Diskusi

Tanya Jawab

Mahasiswa memahami tatacara perkuliahan Sistem Cerdas

1-7

2 Mahasiswa mengetahui konsep dasar Sistem Cerdas

konsep dasar Sistem Cerdas

Definisi b. Macam kecerdasan c. Komputasi d.

Sejarah e. Aplikasi komersial f. Softcomputing 300 Kelas:

1. Menerangkan 2.

Porfolio Mahasiswa memahami konsep dasar Sistem Cerdas memahami ketidakpastia n an b.

Teori Dempster-Shafer c. Logika Kabur

9 Memahami Konsep Playing

Diskusi Portfolio Mahasiswa memahami konsep, algoritma, dan aplikasi logika fuzzy

3. Praktikum 4.

Tanya Jawab

1. Menerangkan 2.

Himpunan Fuzzy e. Fungsi Keanggotaan f. Operator Dasar Zaedah 300 Kelas dan Lab:

b. Latar belakang logika fuzzy c. Aplikasi d.

Pendahuluan

Logika fuzzy a.

11 Memahami Logika fuzzy

10 dan

Minimax

b. Metode pencarian dan c.

Pengantar

Game Playing a.

8 UTS Porfolio dan Presentasi

1. Menerangkan 2.

1-7

Portfolio Mahasiswa memahami konsep, algoritma, dan aplikasi sistem pakar

Tanya Jawab 3. Praktikum 4. Diskusi

1. Menerangkan 2.

Pengembangan sistem pakar 300 Kelas dan Lab:

Motor inferensi h. Ciri-ciri sistem pakar i. Pemasalahan yang disentuh sistem pakar j.

f. Basis pengetahuan g.

Struktur sistem pakar

b. Kelemahan dan keuntungan sistem pakar c. Konsep dasar sistem pakar d. Bentuk sistem pakar e.

Definisi

Sistem pakar a.

7 Mahasiswa memahami Sistem pakar

6 dan

Tanya Jawab 3. Praktikum 4. Diskusi menjelaskan ketidakpastian dalam sistem cerdas

1-7 g.

Penalaran Monoton h. Fungsi Implikasi i. Sistem Inferensi Fuzzy j. Basisdata Fuzzy

12 Mahasiswa Jaring Saraf

a. 150 Kelas dan Lab: Porfolio Mahasiswa 1-7 Otak Manusia dan memahami Tiruan b. Sejarah

1. Menerangkan memahami

13 Jaring Syaraf c. 2. konsep, Komponen Jaringan Tanya Jawab

Tiruan Saraf 3. algoritma, dan Praktikum d. 4. aplikasi jaring

Arsitektur Jaringan Diskusi e. saraf tiruan

Fungsi Aktivasi

f. Proses Pembelajaran g.

Perbelajaran Terawasi

h. Pembelajaran tidak terawasi

14 Mahasiswa Algoritma

a. 150 Kelas dan Lab: Portfolio Mahasiswa 1-7 Pendahuluan dan memahami Genetika b. 1. memahami

Struktur Umum GA Menerangkan

15 Algoritma (GA) c. 2. konsep, Komponen GA Tanya Jawab

Genetika d. 3. algoritma, dan Seleksi Praktikum

e. Rekombinasi

4. Diskusi aplikasi GA f. Mutasi g.

GA sederhana

16 UTS

Metode Pembelajaran yang dikembangkan

Model pengembangan proses pembelajaran mata kuliah Sistem Cerdas tidak hanya sekedar kuliah dan tugas mandiri praktek, tetapi pengembangannya berupa diskusi, presentasi mahasiswa, browsing artikel di internet, dan pemilihan teks-teks actual terkait dengan masalah nyata. Pelaksanaannya sebagai berikut:

1) Dosen menyiapkan bahan kuliah, serta menyiapkan bahan praktikum mandiri Sistem Cerdas yang sesuai dan dapat implementasikan pada bidang-bidang actual.

2) Mahasiswa diharapkan:

a) mampu memahami Sistem Cerdas sebagai sains terhadap beberapa jenis kegiatan yang terkait dengan tranformasi informasi.

b) mampu menganalisa dan membuat ide serta gagasan ke dalam bahasa tulisan maupun presentasi.

c) mampu memanfaatkan teknologi informasi sebagai media transformasi informasi kepada masyarakat.

d) mampu berkreativitas e) mampu berinovasi f) mampu bekerja sama dalam kelompon dan mampu memimpin kelompok.

g) memberikan pendapat saling memberikan masukan secara aktif sesuai dengan pokok bahasan sehingga diskusi lancar.

h) mempunyai kepercayaan diri dalam berpresentasi. i) mampu menciptakan ide mata kuliah “Sistem Cerdas” dapat digunakan sebagai sains untuk mengembangkan gagasan baru sehingga tumbuh jiwa profesionalisme didunia teknologi informasi.

Media

Media yang digunakan dalam proses pembelajaran berupa komputer, papan tulis/white board, dan LCD Proyektor, referensi online, manual books software scilab, browsing internet. Tugas kelompok dan mandiri bersifat wajib sesuai topic bahasan. Studi literature melalui browsing di dunia maya yang terkait dengan Sistem Cerdas baik perkelompok atau mandiri. Setelah studi seaching kasus, mahasiswa diharapkan mampu berinovasi dan bermotivasi akan pentingnya Sistem Cerdas sebagai hidden sains pada dunia kerja dan atau transformasi informasi di masyarakat.

9. Penilaian

Aspek penilaian yang digunakan pada proses pembelajaran ini adalah:

Aspek Penilaian Unsur penilian Skor Maks Presentasi

Pemahaman dan Ketrampilan Tugas:teori,praktek,ujian mid, ujian akhir 500 50%

Aktivitas Aktivitas didalam kelas, diskusi, praktek 200 20%

Leadership Kedisplinan, kemampuan mengemukaan pendapat, partisipasi dikelas 150 15% Attitude Sikap/Sopan santun

150 15% Skor Total

1000 100% Evaluasi dilakukan pada hasil pengumpulan poin oleh masing-masing mahasiswa dan hasil akhir ditentukan sebagai berikut:

Nilai A untuk mahasiswa yang mencapai jumlah 800-1000
Nilai B untuk 700-799
Nilai C untuk 600-699
Nilai D untuk 500-599 - Nilai E untuk kurang dari 500 dan dianggap Tidak Lengkap/Tidak Lulus.

Apabila minmal 75% mahasiswa memperoleh nilai A dan B pada semua komponen evaluasi, maka dapat dikatakan proses pembelajaran dan hasil pembelajaran berhasil.

10. Bahan, Sumber Informasi, dan Referensi 1).

Krishnamoorthy; S. Rajeev, 1996, Artificial Intelligence and Expert Systems for Engineers, CRC Press, CRC Press LLC 2). Fausett, Laurene, 1995, Fundamental of Sistem Cerdas, Prentice Hall, Englewood.

3). Rao, Valluru B., 1995, C++ Sistem Cerdas and Fuzzy Logic , MTBooks, IDG Books Worldwide, Inc. 4). Ham, Fredric M., 2001, Principles of Neurocomputing for Science & Engineering, Mc Graw-Hill. Inc. 5). Widodo, Thomas S., 2005, Sistem Neuro Fuzzy untuk Pengolahan Informasi, Pemodelan, dan Kendali., Graha Ilmu, Yogyakarta. 6). Kusumadewi, Sri., 2004, Membangun Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Matlab dan Excel link, Graha Ilmu, Yogyakarta. 7). Kusumadewi, Sri, 2003, Artificial Intelligence (Teknik dan Aplikasinya), Graha Ilmu, Yogyakarta.

&&& e-Calista 2012 &&&

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)