Definisi Operasional Variabel METODE PENELITIAN

konstrak laten dan variabel manifest manifest variable atau indikator yang bersifat reflektif dan formatif. Fachrunnisa, dkk 2014 menjelaskan bahwa keuntungan dari PLS adalah bahwa PLS menawarkan uji simultan seluruh sistem variabel dalam model hipotesis dan dengan demikian memungkinkan penilaian sejauh mana model ini konsisten dengan data. Alasan penelitian ini menggunakan PLS yaitu: pertama, PLS merupakan metode analisis data yang didasarkan asumsi sampel tidak harus besar, yaitu jumlah sampel kurang dari 100 bisa dilakukan analisis Chin, Marcolin, Newsted, 2003. Kedua, PLS dapat digunakan untuk menganalisis teori yang masih dikatakan lemah, karena PLS dapat digunakan untuk prediksi. Ketiga, PLS memungkinkan algoritma dengan menggunakan analisis series ordinary least square OLS sehingga diperoleh efisiensi perhitungan olgaritm. Evaluasi model PLS ini meliputi: 1. Evaluasi model pengukuran outer model a. Uji Validitas 1. Validitas Konvergen convergent validity Pengujian validitas konvergen dikatakan baik jika memiliki nilai Average Variance Extracted di atas 0,5 Hanseler et al., 2009. Selain itu nilai validitas konvergen dapat dilihat dari factor loading antara variabel laten dengan indikator-indikatornya. Nilai factor loading 0,7 dapat dikatakan valid. Akan tetapi, rule of thumbs interpretasi nilai faktor loading 0,5 – 0,6 dianggap cukup memadai untuk penelitian tahap awal dari pengembangan Yamin dan Kurniawan, 2009: 22. 2. Validitas Diskriminan discriminant validity Pada tahap ini melihat nilai cross loading. Nilai ini berguna untuk melihat apakah konstruk memiliki diskriminan yang memadai yaitu dengan membandingkan korelasi antara indikator dengan konstruk lain. Jika korelasi konstruk dengan pokok pengukuran setiap indikator lebih besar dari konstruk lainnya maka konstruk laten memprediksi indikatornya lebih baik dari konstruk lainnya Yamin dan Kurniawan, 2009: 22. Pengujian validitas diskriminan lainnya dapat dilakukan dengan membandingkan nilai square root AVE dengan korelasi antar konstrak laten. Jika nilai akar AVE lebih tinggi daripada nilai korelasi di antara konstrak, maka validitas diskriminan yang baik tercapai Fornell and Lacker, 1981. b. Uji Reliabilitas Evaluasi model pengukuran selanjutnya adalah menguji reliabilitas. Uji reliabilitas menggunakan cronbach’s alpha dan composite reliability. Suatu item pernyataan dikatakan reliabel jika nilai cronbach’s alpha lebih dari 0,7 Hulland, 1999. 2. Evaluasi model struktural inner model Model struktural dievaluasi melalui coefficient of determintation R 2 konstrak dependen dan path coefficient β. R 2 digunakan untuk mengukur hubungan antar variabel laten terhadap total varians. Kriteria nilai