2. Menguji berapa besar variasi variabel dependen dapat diterangkan oleh
variasi independen. 3.
Menguji apakah estimasi parameter tersebut signifikan atau tidak. 4.
Melihat apakah tanda menghitung dari estimasi parameter cocok dengan teori.
2.3 Analisis Regresi Linier Sederhana
Analisis regresi linier sederhana terdiri dari satu variabel bebas dan satu variabel terikat. Dengan kata lain variabel yang dianalisis terdiri dari satu variabel
prediktor dan satu variabel kriterium. Model regresi linier sederhanaya adalah:
Keterangan : Ŷ
= Variabel terikat dependent variable = Variabel bebas independent variable
a = Konstanta intrcept
b = Kemiringan slope
Penggunaan regresi linier sederhana didasarkan pada asumsi, diantaranya sebagai berikut :
1. Model regresi harus linier dalam parameter
2. Variabel bebas tidak berkolerasi dengan disturbance term eror
Universitas Sumatera Utara
3. Nilai disturbance term sebesar 0 atau dengan symbol sebagai e
4. Varian untuk masing-masing error term kesalahan konstan
5. Tidak terjadi autokorelasi
6. Model regresi dispesifikasikan secara benar. Tidak terdapat bias
spesifikasi dalam model yang digunakan dalam analisis empiris.
Koefisien-koefisien regresi a dan b dapat dihitung dengan rumus:
∑ ∑ ∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑ ∑ ∑
∑
Jika koefisien b terlebih dahulu dihitung, maka koefisien a dapat dihitung dengan rumus:
̅ ̅
Dengan ̅ dan ̅ masing-masing rata-rata untuk variabel-variabel dan .
2.4 Analisis Regresi Linier Berganda
Regresi Linier ganda Mulltiple Regression berguna untuk mencari pengaruh atau untuk meramalkan dua variabel prediktor atau lebih terhadap variabel
Universitas Sumatera Utara
kriteriumnya. Suatu persamaan regresi linier yang memiliki lebih dari satu variabel bebas
dan satu variabel terikat akan membentuk suatu persamaan regresi yang baru, disebut persamaan regresi linier berganda multiple regression.
Model persamaan regresi linier berganda hampir sama dengan model regresi linier sederhana, letak perbedaanya hanya pada jumlah variabel bebasnya.
Secara umum model regresi linier berganda adalah sebagai berikut:
Keterangan : = Variabel terikat dependent variable
= Variabel bebas independent variable = Konstanta regresi
= Koefisien regresi variabel bebas ɛ
= Pengamatn variabel error
Dalam penelitian ini digunakan tiga variabel yang terdiri dari satu variabel terikat
dan dua variabel bebas . Maka persamaan regresi bergandanya adalah:
Universitas Sumatera Utara
Persamaan diatas dapat diselesaikan dengan empat bentuk, yaitu :
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
Sistem persamaan tersebut dapat disederhanakan, apabila diambil ̅
̅ ̅
Maka persamaan sekarang menjadi :
Koefisien-koefisien untuk persamaan tersebut dapat dihitung dengan rumus
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑ ∑
∑
Sehingga dan
dapat dihitung dengan rumus
∑ ∑
∑
Universitas Sumatera Utara
Dengan penggunaan dan y yang baru, maka diperoleh harga
Harga setiap koefisien penduga yang diperoleh kemudian disubsitusikan ke persamaan awal sehingga diperoleh model regresi linier
berganda atas
.
2.5 Uji Keberartian Regresi
