√
√
√
Dengan penyimpangan nilai yang didapat berarti bahwa rata-rata angka laju inflasi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju inflasi yang
diperkirakan sebesar 0.732719836.
4.3 Uji Hipotesis Regresi Linear Berganda
Perumusan hipotesa: ,..
: paling tidak ada satu koefisien 0, Dimana k adalah banyaknya variabel bebas
Dengan : ditolak bila
diterima bila Dalam pengujian model regresi yang telah ada, maka dapat diambil nilai-nilai
̅ ̅
̅ Dan nilai-nilainya akan disajikan dalam tabel 4.4 berikut:
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.4 Harga-Harga yang diperlukan untuk Uji Regresi Linear
No. y
1 -92.3832
0.322917 2.1833
8534.65 0.104275
-201.700169 0.705024
4.766799 2
-110.662 0.572917
1.9833 12246.12
0.328234 -219.476276
1.136266 3.933479
3 -115.951
0.572917 1.8833
13444.67 0.328234
-218.370833 1.078974
3.546819 4
-111.918 0.572917
1.3833 12525.68
0.328234 -154.8164
0.792516 1.913519
5 -84.7612
0.572917 1.1833
7184.455 0.328234
-100.297889 0.677932
1.400199 6
-60.3482 0.572917
0.2833 3641.901
0.328234 -17.0966357
0.162307 0.080259
7 -56.8642
0.572917 -0.2167
3233.533 0.328234
12.32246499 -0.12415
0.046959 8
-33.7462 0.572917
-0.0167 1138.804
0.328234 0.563560989
-0.00957 0.000279
9 -40.4562
0.572917 -0.0167
1636.701 0.328234
0.675617989 -0.00957
0.000279 10
-31.5522 0.322917
-0.4167 995.5392
0.104275 13.14778799
-0.13456 0.173639
11 -28.9652
-0.17708 -0.6167
838.9809 0.031359
17.86281849 0.109207
0.380319 12
26.43883 -0.17708
-1.0167 699.0119
0.031359 -26.8803615
0.180041 1.033679
13 -1.95617
-0.17708 -1.1167
3.826589 0.031359
2.184451689 0.197749
1.247019 14
-13.2992 -0.42708
-1.2167 176.8678
0.1824 16.18109649
0.519632 1.480359
15 17.70583
-0.42708 -0.8167
313.4965 0.1824
-14.4603538 0.348799
0.666999 16
24.37183 -0.42708
-0.3167 593.9862
0.1824 -7.71855951
0.135257 0.100299
17 52.89783
-0.42708 -0.3167
2798.181 0.1824
-16.7527437 0.135257
0.100299 18
82.86383 -0.42708
-0.3167 6866.415
0.1824 -26.2429759
0.135257 0.100299
19 75.23983
-0.42708 -0.2167
5661.032 0.1824
-16.3044718 0.092549
0.046959 20
75.87683 -0.42708
-0.0167 5757.294
0.1824 -1.26714311
0.007132 0.000279
21 98.96683
-0.42708 -0.2167
9794.434 0.1824
-21.4461127 0.092549
0.046959 22
78.43083 -0.42708
-0.4167 6151.396
0.1824 -32.6821281
0.177966 0.173639
23 104.8508
-0.42708 -0.6167
10993.7 0.1824
-64.6615087 0.263382
0.380319 24
145.2198 -0.42708
-1.0167 21088.8
0.1824 -147.645004
0.434216 1.033679
Jlh 136319.5
4.934896 -1224.88177
7.104167 22.65333
Universitas Sumatera Utara
Dari tabel 4.4 dapat dicari: ∑
∑
= 11.53364477 ∑
11.27444552
Maka nilai dapat dihitung dengan rumus:
⁄ ⁄
⁄ ⁄
Dari tabel distribusi F dengan derajat kebebasan pembilang = 2, dk penyebut = 21 dan nilai kekeliruan sebesar 5 = 0,05, diperoleh
= 4,76. Artinya
lebih besar dari maka
ditolak dan diterima. Hal ini
berarti persamaan regresi linier berganda antara variabel terikat dengan variabel
bebas bersifat nyata atau ini berarti bahwa jumlah uang yang beredar, suku
bunga bank secara bersama-sama mempengaruhi laju inflasi.
Universitas Sumatera Utara
4.4 Perhitungan Koefisien Regresi Linier Berganda
