4.4 4.2 3.8 Persamaan Regresi Linear Berganda

Tabel 4.1 Data Jumlah Uang Beredar Triliun Rupiah, Suku Bunga Bank Persen dan Laju Inflasi Persen No. Bulan Tahun Jumlah Uang Beredar Triliun rupiah Suku Bunga Bank Persen Laju Inflasi Persen 1 Januari 2011 604.169

6.50 7.0

2 Februari 2011 585.890

6.75 6.8

3 Maret 2011 580.601

6.75 6.7

4 April 2011 584.634

6.75 6.2

5 Mei 2011 611.791

6.75 6.0

6 Juni 2011 636.204

6.75 5.1

7 Juli 2011 639.688

6.75 4.6

8 Agustus 2011 662.806

6.75 4.8

9 September 2011 656.096

6.75 4.8

10 Oktober 2011 665.000

6.50 4.4

11 November 2011 667.587

6.00 4.2

12 Desember 2011 722.991

6.00 3.8

13 Januari 2012 694.596

6.00 3.7

14 Februari 2012 683.253

5.75 3.6

15 Maret 2012 714.258

5.75 4.0

16 April 2012 720.924

5.75 4.5

17 Mei 2012 749.450

5.75 4.5

18 Juni 2012 779.416

5.75 4.5

19 juli 2012 771.792

5.75 4.6

20 Agustus 2012 772.429

5.75 4.8

21 September 2012 795.519

5.75 4.6

22 Oktober 2012 774.983

5.75 4.4

23 November 2012 801.403

5.75 4.2

24 Desember 2012 841.772

5.75 3.8

Sumber: Badan Pusat Statistik

4.2 Persamaan Regresi Linear Berganda

Untuk membentuk persamaan regresi linier berganda, diperlukan perhitungan masing-masing satuan variabel yang disusun dalam tabel berikut ini: Universitas Sumatera Utara Tabel 4.2 Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung Koefisien-koefisien No. 1 604.169 6.5 7 4229.183 45.500 365020.1806 42.25 3927.0985 2 585.89 6.75 6.8 3984.052 45.900 343267.0921 45.5625 3954.7575 3 580.601

6.75 6.7

3890.0267 45.225 337097.5212 45.5625 3919.05675 4 584.634 6.75 6.2 3624.7308 41.850 341796.914 45.5625 3946.2795 5 611.791 6.75 6 3670.746 40.500 374288.2277 45.5625 4129.58925 6 636.204 6.75 5.1 3244.6404 34.425 404755.5296 45.5625 4294.377 7 639.688

6.75 4.6

2942.5648 31.050 409200.7373 45.5625 4317.894 8 662.806 6.75 4.8 3181.4688 32.400 439311.7936 45.5625 4473.9405 9 656.096

6.75 4.8

3149.2608 32.400 430461.9612 45.5625 4428.648 10 665 6.5 4.4 2926 28.600 442225.0000 42.2500 4322.5 11 667.587 6 4.2 2803.8654 25.200 445672.4026 36 4005.522 12 722.991 6 3.8 2747.3658 22.800 522715.9861 36 4337.946 13 694.596 6 3.7 2570.0052 22.200 482463.6032 36 4167.576 14 683.253 5.75 3.6 2459.7108 20.700 466834.6620 33.0625 3928.70475 15 714.258 5.75 4 2857.032 23.000 510164.4906 33.0625 4106.9835 16 720.924 5.75 4.5 3244.158 25.875 519731.4138 33.0625 4145.313 17 749.45

5.75 4.5

3372.525 25.875 561675.3025 33.0625 4309.3375 18 779.416 5.75 4.5 3507.372 25.875 607489.3011 33.0625 4481.642 19 771.792

5.75 4.6

3550.2432 26.450 595662.8913 33.0625 4437.804 20 772.429 5.75 4.8 3707.6592 27.600 596646.5600 33.0625 4441.46675 21 795.519

5.75 4.6

3659.3874 26.450 632850.4794 33.0625 4574.23425 22 774.983 5.75 4.4 3409.9252 25.300 600598.6503 33.0625 4456.15225 23 801.403

5.75 4.2

3365.8926 24.150 642246.7684 33.0625 4608.06725 24 841.772 5.75 3.8 3198.7336 21.850 708580.1000 33.0625 4840.189 Jlh 16717.252 148.25 115.6 79296.5487 721.175 11780757.57 920.6875 102555.0793 Universitas Sumatera Utara Darit table 4.2 diperoleh: ∑ = 115.6 n = 23 ∑ = 16717.252 ∑ = 11780757.57 ∑ = 148.25 ∑ = 920.6875 ∑ = 79296.5487 ∑ = 102555.0793 ∑ = 721.175 Berdasarkan tabel 4.2, berikut perhitungan nilai dan . ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ ∑ 98123932.64 -0.005925169 Nilai koefisien berdasarkan perhitungan adalah -0.005925169 Universitas Sumatera Utara Nilai koefisien berdasarkan perhitungan adalah ∑ ∑ ∑ Nilai koefisien berdasarkan perhitungan adalah Setekah persamaan di atas diselesaikan, maka koefisien-koefisien regresi linear berganda sebagai berikut: -0.005925169 Dengan demikian, persamaan regresi linear ganda Y atas dan adalah: ̂ Universitas Sumatera Utara Sedangkan untuk menghitung kekeliruan baku taksiran diperlukan harga- harga ̂ yang diperoleh dari persamaan regresi di atas yang diketahui dapat dilihat pada tabel 4.3 berikut. Tabel 4.3 Harga Penyimpangan ̂ ̂ Y- ̂ 7 5.511486 1.488514 2.215673928 6.8 5.76841 1.03159 1.064177928 6.7 5.800144 0.899856 0.809740821 6.2 5.775946 0.424054 0.179821795 6 5.613004 0.386996 0.149765904 5.1 5.466526 -0.36653 0.134341309 4.6 5.445622 -0.84562 0.715076567 4.8 5.306914 -0.50691 0.256961803 4.8 5.347174 -0.54717 0.299399386 4.4 5.1465 -0.7465 0.55726225 4.2 4.836478 -0.63648 0.405104244 3.8 4.504054 -0.70405 0.495692035 3.7 4.674424 -0.97442 0.949502132 3.6 4.595232 -0.99523 0.990486734 4 4.409202 -0.4092 0.167446277 4.5 4.369206 0.130794 0.01710707 4.5 4.19805 0.30195 0.091173803 4.5 4.018254 0.481746 0.232079209 4.6 4.063998 0.536002 0.287298144 4.8 4.060176 0.739824 0.547339551 4.6 3.921636 0.678364 0.460177716 4.4 4.044852 0.355148 0.126130102 4.2 3.886332 0.313668 0.098387614 3.8 3.644118 0.155882 0.024299198 Jlh 11.27444552 Sehingga kesalahan bakunya dapat dihitung dengan rumus : √ ∑ Universitas Sumatera Utara √ √ √ Dengan penyimpangan nilai yang didapat berarti bahwa rata-rata angka laju inflasi yang sebenarnya akan menyimpang dari rata-rata laju inflasi yang diperkirakan sebesar 0.732719836.

4.3 Uji Hipotesis Regresi Linear Berganda