Koefisien Determinasi R-Square Uji t – statistik Uji F – Statisitik

3.5. Teknik Analisis Data

Metode analisis data yang dipergunakan dalam skripsi adalah : Metode analisis regresi linier berganda yaitu untuk memprediksi nilai dari variabel terikat yaitu penyerapan tenaga kerja Y dengan ikut memperhitungkan nilai-nilai variabel bebas yaitu kredit investasi X1, kredit modal kerja X2, dan angkatan kerja X3, sehingga dapat dipengaruhi hasil sehingga dapat diketahui pengaruh positif. Analisis ini menggunakan bantuan aplikasi sofware SPSS versi 15.0. Adapun model persamaan yang digunakan adalah: Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 Y = Penyerapan tenaga kerjaJiwa + μ α = Intercept Konstanta β = Koefisien Arah Regresi X 1 X = Kredit perbankan Rp 2 μ = Term of error = Angkatan kerja

3.6. Uji Kesesuaian Test of Goodness of Fit

3.6.1. Koefisien Determinasi R-Square

Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Jika R2 semakin besar mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X 1 , X 2 , X 3 adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika R2 semakin mengecil mendekati nol maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat Y semakin kecil. Hal ini berarti model yang digunakan tidak kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas yang diteliti terhadap variabel terikat.

3.6.2. Uji t – statistik

Uji – t menunjukkan seberapa besar pengaruh variabel bebas secara individual terhadap variabel terikat. Ho : b 1 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 yaitu berupa jumlah penyerapan tenaga kerja Y dengan ikut memperhitungkan nilai- nilai variabel bebas yaitu kredit perbankan X 1 , angkatan kerja X 2 . Ha : b 1 ≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X 1 , X 2 yaitu berupa penyerapan tenaga kerja Y dengan ikut memperhitungkan nilai-nilai variabel bebas yaitu kredit perbankan X 1 , angkatan kerja X 2 Kriteria pengambilan keputusan : terhadap jumlah penyerapan tenaga kerjaY. Ho diterima jika t hitung t tabel pada α Ha diterima jika t hitung t tabel pada α Rumus uji – t hitung adalah : Dimana b i b = nilai hipotesis nol = koefisien variabel independen ke-I Sb i = simpangan baku dari variabel independen ke-I

3.6.3. Uji F – Statisitik

Uji F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel bebas yang di masukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel terikat. Ho : b1 = b2 = 0, artinya secara bersama-sama tidak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X1, X2 yaitu berupa variabel penyerapan tenaga kerja Y dengan ikut memperhitungkan nilai-nilai variabel bebas yaitu kredit perbankan X1, angkatan kerjaX2, penyerapan tenaga kerja yaitu varibel terikat Y. Ha : b1 ≠ b2 ≠ 0 artinya secara bersama - sama terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas X1, X2 yaitu variabelpenyerapan tenaga kerja Y dengan ikut memperhitungkan nilai- nilai variabel bebas yaitu kredit perbankan X1, angkatan kerja X2 terhadap penyerapan tenaga kerja Y. Kriteria pengambilan keputusan : Ho diterima jika f hitung f ta bel pada α Ha diterima jika f hitung f tabel pada α Nilai F-hitung dapat diperoleh dengan rumus : Dimana : k = jumlah variabel independen n = jumlah sampel R 2 = koefisien determinasi

3.7. Defenisi Operasional